Informatique

Cette recherche examine le comportement de la fonction de Green discrète près des singularités en trois dimensions.

Examen du comportement des fluides influencé par la chaleur à travers le modèle d'Oberbeck-Boussinesq.

Une méthode pour fusionner différents types de données afin d'améliorer la précision des simulations.

De nouvelles méthodes améliorent le Monte Carlo Hamiltonien pour un échantillonnage impartial dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage automatique améliore la précision de la reconstruction de sources aléatoires.

De nouvelles découvertes sur les modèles de cœur peuvent améliorer les stimulateurs cardiaques et les défibrillateurs.

Examen des complexités d'échantillonnage dans des modèles hiérarchiques bayésiens favorisant la sparsité.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'analyse de stabilité des systèmes non linéaires.

De nouvelles techniques améliorent la détection des crises avec moins de canaux EEG.

Un aperçu des méthodes pour augmenter la participation des appareils dans l'apprentissage fédéré.

MERU renforce le lien entre les images et le texte pour mieux comprendre.

Examen de l'optimisation convexe stochastique différemment privée dans différents contextes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les systèmes électriques de manière efficace.

Une étude qui examine la fiabilité des explications visuelles dans les réseaux de neurones.

Un aperçu de comment les prosommateurs peuvent améliorer le trading sur les marchés de l'énergie à un jour.

Cet article parle de la régularisation par exemple de gradient en deep learning pour améliorer la performance des modèles.

Découvrez comment les algorithmes génétiques peuvent améliorer l'équilibrage de charge dans des réseaux complexes.

Un nouveau cadre pour un partage efficace des ressources dans les environnements cloud.

Explorer comment l'informatique en périphérie transforme les applis IA dans le Metaverse.

Un nouveau cadre améliore la gestion des ressources pour les véhicules connectés.

NetGPT s'attaque aux complexités du trafic réseau pour une meilleure analyse et génération.

FTMRate utilise des mesures de distance pour améliorer les choix de taux de données Wi-Fi.

Les NTNs et les C-DSS promettent une meilleure connectivité pour les utilisateurs partout.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'accès à Internet en utilisant la multi-connectivité et les réseaux satellites.

L'ORAM égalitaire prolonge la durée de vie des mémoires non volatiles face aux défis d'écriture.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité du traitement des données en utilisant des chiplets.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

Un aperçu des méthodes de multiplication RISCV et de leurs besoins matériels.

Cet article parle des méthodes pour économiser de l'énergie dans les applis IA sur petits appareils.

SALSA améliore la planification des tâches DNN pour une meilleure efficacité et des économies d'énergie.

Cet article parle des moyens d'améliorer la sécurité des petits dispositifs embarqués.

La ReRAM montre du potentiel pour améliorer les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Le recoupement sémantique améliore la recherche de données en prenant en compte le sens plutôt que les correspondances exactes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des requêtes SQL à partir de saisies en langage naturel.

Une analyse détaillée des modèles de langage dans les tâches d'intégration de données.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent améliorer la requête de données.

Cette étude se concentre sur l'automatisation du réglage de base de données en utilisant des données de performance passées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de correspondance dans des graphes dynamiques pour des applis en temps réel.

ARM-AE utilise des auto-encodeurs pour trouver rapidement des règles d'association de haute qualité.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'apprentissage automatique.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Cet article parle de l'importance de synthétiser les recherches en HCI.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

EffOCR offre une précision et une flexibilité améliorées pour numériser des documents historiques.

Un outil open-source qui propose diverses capacités de manipulation de chaînes pour des domaines variés.

Une étude qui examine comment les listes de références dans les articles académiques ont évolué au fil du temps.

Un nouveau moteur de recherche améliore l'accès aux changements historiques du contenu web.

Examiner comment les collaborations de recherche influencent les styles d'écriture au fil du temps.

Découvrez les avantages d'utiliser ChatGPT dans les tâches de programmation.

Introduction de tâches symboliques pour améliorer la performance et la polyvalence des modèles de langage.

Un coup d'œil sur le code de deep learning et son impact sur la technologie AI.

Examiner comment le calcul de λ aide les réseaux de neurones dans les tâches computationnelles.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la génération de rapports en radiologie.

Cette étude évalue comment ChatGPT et GPT-4 gèrent les tâches de langage en radiologie.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie les dossiers de santé liés au cancer pour améliorer les soins aux patients.

La recherche vise à améliorer les manuels scolaires en intégrant des images pertinentes trouvées sur internet.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Enquête sur l'efficacité des solveurs CDCL dans la simulation des preuves de résolution en mettant l'accent sur le surcoût.

Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les défis de 2-MAXSAT en optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la communication sécurisée en utilisant des principes quantiques.

Une exploration des performances de l'algorithme de Langevin ajusté de la métropole dans l'échantillonnage.

Une comparaison entre HMC et MALA pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Un aperçu de la complexité des circuits quantiques et de ses applications concrètes.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.

Présentation d'un cadre pour une détection et classification efficace des malwares.

Examen de l'optimisation convexe stochastique différemment privée dans différents contextes.

La sécurité de l'IA nécessite une attention urgente pour protéger les systèmes et les données.

Une analyse de l'exactitude de ChatGPT dans différents domaines et ses implications.

Un nouveau modèle améliore la confidentialité et la précision dans les réseaux de neurones graphiques.

Cet article parle de calcul quantique multiparty sécurisé, en se concentrant sur le PGCD et le PSI.

Cet article examine la sécurité du code produit par ChatGPT et ses implications.

Un nouveau modèle combine l'apprentissage profond et des outils d'édition pour la création artistique de terrains.

Transformer l'éclairage du visage dans les images sans configurations compliquées ni formation poussée.

Nerfbusters améliore les captures NeRF décontractées en réduisant les artefacts et en améliorant la géométrie.

Un aperçu de comment les modèles neurosymboliques combinent programmation et apprentissage automatique dans les graphiques.

Cette méthode fournit des orientations normales cohérentes pour les nuages de points en utilisant des numéros de torsion.

Pointersect simplifie le rendu de nuages de points, ce qui permet de nouvelles applications dans différents domaines.

Découvre comment de nouvelles méthodes créent des vidéos 3D réalistes à partir d'enregistrements simples.

Générer des scènes 3D variées à partir d'une seule image sans avoir besoin d'une énorme quantité de données d'entraînement.

Examiner comment les voix marginalisées influencent l'éthique et le design des logiciels.

Explorer comment l'ingénierie logicielle façonne le développement des villes intelligentes.

Une méthode pour simplifier le développement de la technologie automobile grâce à la collaboration.

Examiner les défis et les avantages des méthodes de vérification formelle en ingénierie automobile.

Outils de fuzzing évalués pour la couverture de code et la détection de bugs.

Une nouvelle méthode se concentre sur les interactions avec l'environnement pour dénicher des bugs logiciels insaisissables.

La partition des DNN améliore le traitement dans les appareils intelligents et booste la performance générale.

Une plongée profonde dans l'utilisation de parseurs ad hoc dans les projets Python.

Combiner le clustering avec l'analyse topologique révèle des structures cachées dans des données à haute dimension.

Apprends comment les diagrammes de Voronoi optimisent le placement des projecteurs pour une illumination efficace.

Cet article parle des complexités des polylignes imprécises et de leurs applications.

Un aperçu du problème du plus proche voisin pour les courbes polygonales et la distance de Fréchet.

Examiner comment éviter les collisions dans les systèmes robotiques modulaires.

Une analyse du pliage sans plis dans les polygones convexes et ses implications.

Présentation des quadtrees hyperboliques pour une organisation efficace des données dans des géométries uniques.

Un nouveau modèle améliore l'optimisation des trajets pour le Problème du Voyageur de Commerce en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité du traitement des données en utilisant des chiplets.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des registres atomiques dans les systèmes distribués.

Un nouveau cadre pour un partage efficace des ressources dans les environnements cloud.

La partition des DNN améliore le traitement dans les appareils intelligents et booste la performance générale.

Un nouveau cadre améliore la gestion des ressources pour les véhicules connectés.

Un nouveau système vise à réduire les émissions de carbone dans les applications d'apprentissage automatique.

Un nouvel algorithme DFS parallèle améliore l'efficacité pour l'exploration de graphes.

Un aperçu des méthodes pour augmenter la participation des appareils dans l'apprentissage fédéré.

Étudier la distribution équitable des dons alimentaires entre les associations caritatives en fonction des droits.

Explorer les jeux à deux joueurs et leurs implications en informatique.

Analyser les transferts de champs de bataille dans des situations de compétition pour des bénéfices mutuels.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de stratégies dans des jeux de décision complexes.

Un aperçu des stratégies de jeu qui équilibrent les objectifs à long terme et les résultats à court terme.

Un aperçu des stratégies pour contrôler la propagation des épidémies dans des systèmes interconnectés.

Les jeux Joker combinent compétition et coopération, permettant aux joueurs d'influencer les actions des autres.

Un nouveau contrôleur neuromorphique améliore la stabilité et l'efficacité des drones grâce à un design innovant.

DECN améliore les algorithmes évolutifs pour résoudre des tâches d'optimisation complexes.

Des chercheurs explorent l'utilisation des ondes d'eau pour améliorer l'efficacité de l'informatique.

Un aperçu de comment la structure du réseau influence les performances des réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent le processus de codage pour les développeurs grâce à la synthèse de programmes.

Les AOT-SNNs améliorent l'estimation de l'incertitude dans les réseaux de neurones à impulsions pour de meilleures prédictions.

Examiner des méthodes pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision en apprentissage automatique.

La ReRAM montre du potentiel pour améliorer les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Exploration du contrôle de la température et de la modélisation dans le traitement par friction-stir.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des nanomatériaux délicats tout en réduisant les dommages.

Une étude montre comment les motifs QRS indiquent la gravité d'une crise cardiaque.

Un aperçu des méthodes améliorées pour concevoir des composés chimiques avec des propriétés spécifiques.

Une étude montre que l'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la coalescence des gouttes dans les microfluidiques.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.

Cet article parle d'une nouvelle formulation pour prédire avec précision le comportement de fissures sous pression dans les matériaux.

Explore des méthodes d'allocation d'actifs pour atténuer les risques en période d'inflation persistante.

Introduction de tâches symboliques pour améliorer la performance et la polyvalence des modèles de langage.

Un aperçu des méthodes pour augmenter la participation des appareils dans l'apprentissage fédéré.

La sécurité de l'IA nécessite une attention urgente pour protéger les systèmes et les données.

Cette étude examine comment la modération impacte l'expérience utilisateur dans les systèmes d'IA conversationnelle.

Examiner comment les systèmes de deep learning identifient des objets avec des vues limitées.

Promptify simplifie le processus d'écriture de prompts pour les modèles de texte à image.

Examiner comment le calcul de λ aide les réseaux de neurones dans les tâches computationnelles.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la génération de rapports en radiologie.

Cette étude examine comment la modération impacte l'expérience utilisateur dans les systèmes d'IA conversationnelle.

STARie utilise l'IA pour aider les enfants à améliorer leurs compétences en narration grâce à des conversations interactives.

Promptify simplifie le processus d'écriture de prompts pour les modèles de texte à image.

Une enquête révèle comment les employés perçoivent les outils d'IA générative en informatique.

Utiliser des vidéos pour prédire le niveau d'engagement en classe.

Cet article parle des avis de confidentialité et des avertissements de sécurité, et des moyens d'améliorer leur efficacité.

Une nouvelle approche pour lutter contre la désinformation en encouragant la réflexion et l'engagement des utilisateurs.

La recherche dévoile de nouvelles méthodes pour détecter l'anxiété sociale à travers le langage.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

Apprends à connaître un langage de programmation pour gérer les qubits efficacement.

Un aperçu des effets algébriques et des effets de portée pour un code plus propre.

Une nouvelle méthode pour la synthèse de programmes améliore l'efficacité en utilisant des approches de raisonnement dual.

Présentation d'une approche efficace pour simuler des circuits quantiques complexes avec des portes non-Clifford.

Une nouvelle façon de gérer efficacement les ressources dans le développement logiciel.

Apprends sur l'atomicité logique et les structures de données sûres dans les systèmes concurrents.

Un regard plus approfondi sur le rôle des échantillonneurs dans la programmation probabiliste.

Découvrez les propriétés uniques et les applications des séquences automatiques en mathématiques et en informatique.

Un nouveau cadre logique améliore la compréhension des événements passés et des relations entre automates.

Un aperçu des propriétés et des performances des automates à pile probabilistes.

Un aperçu des réseaux d'automates et comment les modes de mise à jour influencent les interactions.

Un aperçu des complexités des relations rationnelles en informatique.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les propriétés uniques des automates cellulaires sur une grille heptagonale.

Les séries algébriques font le pont entre les maths et l'informatique, révélant des relations structurelles.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

Examiner comment le calcul de λ aide les réseaux de neurones dans les tâches computationnelles.

Découvrez le rôle de LTL dans l'analyse du comportement des systèmes au fil du temps.

Un nouveau cadre logique améliore la compréhension des événements passés et des relations entre automates.

Un aperçu des propriétés et des performances des automates à pile probabilistes.

Enquête sur l'efficacité des solveurs CDCL dans la simulation des preuves de résolution en mettant l'accent sur le surcoût.

Cette étude présente des méthodes innovantes pour analyser efficacement les problèmes de comptage.

Un guide pour diagnostiquer les problèmes dans les systèmes avec des composants d'apprentissage.

Une étude sur la complexité de définir des relations dans les structures algébriques.

Cet article examine les méthodes de coloriage aléatoire pour les graphes épars et leurs implications.

Découvrez les propriétés uniques et les applications des séquences automatiques en mathématiques et en informatique.

Un aperçu des méthodes pour multiplier des polynômes rapidement, en se concentrant sur la FFT.

Un aperçu des réseaux d'automates et comment les modes de mise à jour influencent les interactions.

Découvrez les hypergraphes, leurs supports et les applications pratiques dans différents domaines.

Un aperçu des partitions d'entiers et de leurs méthodes d'échantillonnage en utilisant la distribution de Boltzmann.

Un nouvel algorithme réduit la complexité des réseaux d'automates, aidant à des perspectives biologiques.

Explore des stratégies gagnantes dans les jeux avec des coups qui entraînent.

Promptify simplifie le processus d'écriture de prompts pour les modèles de texte à image.

Une appli décentralisée pour gérer et échanger des NFTs en toute sécurité.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour prédire la performance au box-office.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de qualité vidéo après le transcodage.

Cette étude examine comment les aides multimédias facilitent la compréhension pour les novices et les experts.

Une nouvelle approche combine des réseaux neuronaux avec de la stéganographie pour améliorer la dissimulation des données.

Une nouvelle méthode utilise du texte pour améliorer la précision des colorisations d'images.

Apprends à créer des titres accrocheurs et à choisir des couverts pour tes vidéos.

Analyser les habitudes d'utilisation des trottinettes électriques pour améliorer la planification des transports en ville.

La recherche dévoile de nouvelles méthodes pour détecter l'anxiété sociale à travers le langage.

Examiner comment les erreurs de données influencent les prédictions et résultats du machine learning.

Examen de comment le statut socio-économique influence l'équité d'accès à Internet mobile.

Examiner des méthodes pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision en apprentissage automatique.

Cette étude examine comment l'acquisition de Twitter par Elon Musk a impacté les comportements de tweet des entrepreneurs.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans les cours d'ingénierie.

Explorer comment la collaboration entre humains et IA façonne l'avenir de la programmation.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité et la robustesse des DNN pour les petits appareils.

Une nouvelle technique améliore le réglage des performances pour les applications de calcul parallèle.

Un aperçu de SecDivCon, une méthode pour protéger les appareils embarqués des vulnérabilités courantes.

Une nouvelle suite de tests évalue les modèles PyTorch pour des aperçus de performance améliorés.

Un nouveau design GEMM basé sur GPU offre de la vitesse et une correction d'erreur en temps réel.

Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.

Présentation d'un cadre flexible pour améliorer les interactions de recherche conversationnelle.

Un aperçu des méthodes d'entraînement pour les modèles de récupération en utilisant une supervision faible.

Un coup d'œil sur l'utilisation des données clients et les politiques de confidentialité de Booking.com.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans des tâches de classification multi-labels extrêmes.

EulerNet améliore la prédiction de CTR en gérant mieux les interactions entre les caractéristiques.

Une approche multi-facettes pour évaluer les systèmes de recommandations afin d'améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour récupérer des passages de texte pertinents.

Cette recherche compare les méthodes vocales et textuelles pour les évaluations de pertinence dans la recherche d'informations.

Une nouvelle approche pour guider des robots dans des cultures denses sans GPS.

Cet article explore des méthodes innovantes pour le réarrangement d'objets par des robots dans des espaces en désordre.

Une nouvelle méthode combine des techniques d'apprentissage pour des interactions robotiques plus sûres.

Découvrez les dernières techniques en planification de mouvement des robots pour la sécurité et l'efficacité.

Une nouvelle technique permet aux robots d'estimer leur position avec plusieurs capteurs de distance.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation robotique en utilisant des hyper-réseaux pour le contrôle de la pose.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à saisir des objets dans des environnements complexes.

L'informatique neuromorphique améliore le contrôle de vol des quadricoptères grâce à des réseaux de neurones à impulsions économes en énergie.

Une méthode pour simplifier le développement de la technologie automobile grâce à la collaboration.

Analyser les habitudes d'utilisation des trottinettes électriques pour améliorer la planification des transports en ville.

La recherche analyse les réseaux sociaux pour révéler l'opinion publique sur les opioïdes et la consommation de substances.

Combiner le clustering avec l'analyse topologique révèle des structures cachées dans des données à haute dimension.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux.

Cette étude examine comment l'acquisition de Twitter par Elon Musk a impacté les comportements de tweet des entrepreneurs.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Une étude montre comment les réseaux sociaux peuvent aider les gens touchés par la violence des gangs.

Examiner comment l'anonymisation de la voix affecte les systèmes de diagnostic COVID-19 et la vie privée des utilisateurs.

Joue de la batterie avec juste deux baguettes et un smartphone, pas besoin de matériel lourd.

Les outils d'IA simplifient le mixage, offrant de nouvelles options pour les amateurs comme pour les pros.

Les bulles pourraient détenir la clé d'une génération musicale innovante.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la légende audio pour une meilleure accessibilité.

L'analyse des jeux de données utilisés en biométrie vocale révèle des biais importants et des préoccupations en matière de confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de vérification des locuteurs pour les voix qui se chevauchent.

Méthodes innovantes pour une représentation efficace des segments de discours dans les tâches de traitement.

Cet article parle d'algorithmes avancés pour résoudre efficacement des problèmes d'écoulement indivisible.

Cet article détaille des méthodes pour gérer des graphiques dynamiques grâce à des algorithmes efficaces.

Apprends à connaître le Sliding Block Hashing pour gérer les données efficacement dans les tables de hachage.

Une nouvelle méthode pour estimer les valeurs propres de grandes matrices de manière efficace.

De nouvelles techniques améliorent la sélection de sous-ensembles pour l'approximation de faible rang dans de grands ensembles de données.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension et l'interprétation des regroupements de données.

Présentation d'une méthode parallèle pour créer des spanners efficaces en théorie des graphes.

Un nouvel algorithme DFS parallèle améliore l'efficacité pour l'exploration de graphes.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les systèmes électriques de manière efficace.

Explorer les défis et le potentiel des VAD dans des conditions de circulation mixte.

Une méthode pour une distribution de chaleur équitable entre des bâtiments interconnectés.

Apprends comment les agents améliorent la prise de décisions en interagissant avec leur environnement.

Découvrez les dernières techniques en planification de mouvement des robots pour la sécurité et l'efficacité.

Explore des méthodes avancées pour gérer efficacement le réseau électrique avec l'augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode pour évaluer la sécurité dans des systèmes complexes comme les réseaux électriques et les usines chimiques.

Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.

Une étude sur l'optimisation des voies HOT pour réduire la congestion routière et améliorer l'efficacité.

Découvrez comment CMARL peut améliorer la gestion des stocks pour les détaillants.

Une nouvelle méthode aide les agents à prendre des décisions plus sûres dans des environnements incertains.

Cet article présente une méthode pour une meilleure exploration dans des systèmes multi-agents.

Une nouvelle approche améliore la communication et la planification des trajets pour les systèmes multi-robots en temps réel.

Cette étude examine comment des groupes d'animaux décident de leurs mouvements en fonction des options futures.

Explorer comment l'entêtement influence les décisions en équipe chez les agents artificiels.

Explorer le rôle des réseaux LSTM dans l'amélioration de la précision de l'informatique quantique.

Une nouvelle approche utilise le ReRAM pour améliorer les automates à états finis dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle architecture combine des réseaux de neurones et des fonctionnalités de sécurité en utilisant la technologie RRAM.

De nouvelles méthodes utilisent des systèmes quantiques pour un appariement de chaînes plus rapide.