Informatique

Une méthode pour approcher efficacement des fonctions complexes en utilisant des polynômes trigonométriques.

Un aperçu des concepts essentiels en physique et en chimie moléculaire.

La recherche introduit une méthode d'apprentissage profond pour améliorer la clarté des images IRM.

Cette technique améliore les images échographiques en utilisant les interactions des ondes sonores.

Cet article présente une méthode pour modéliser avec précision le flux de fluide dans divers matériaux.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour résoudre les problèmes de valeurs propres efficacement.

Ce papier explore des modèles mathématiques de la fonction cérébrale et des réseaux de neurones.

Défis et stratégies pour le gaz naturel d'Israël face à la demande croissante d'énergie renouvelable.

Une étude sur comment les signaux EEG peuvent aider à faire bouger des fauteuils roulants pour les personnes en situation de handicap.

Une nouvelle méthode pour identifier les connexions réseau à partir de données de séries temporelles en utilisant des réseaux de neurones.

MORSE améliore la segmentation d'images médicales en s'attaquant aux principaux défis en détail et en efficacité.

Une nouvelle approche combine l'avis d'experts avec l'apprentissage par renforcement pour des résultats plus sûrs.

Une nouvelle méthode pour créer des données GPS synthétiques tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la classification des calculs rénaux en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

SynthPop++ crée des populations synthétiques pour de meilleures décisions basées sur les données.

Une nouvelle approche améliore la simulation des modèles de spin en utilisant des techniques de programmation modernes.

Les NTNs et les C-DSS promettent une meilleure connectivité pour les utilisateurs partout.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'accès à Internet en utilisant la multi-connectivité et les réseaux satellites.

Un nouvel algorithme améliore la gestion des tâches pour les dispositifs en périphérie dans l'apprentissage automatique.

Découvre comment les services cloud améliorent la performance de l'IA et la gestion des ressources.

Améliorer la communication par satellite grâce à des algorithmes de routage modifiés.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité d'apprentissage sur les appareils connectés.

Un aperçu de comment la blockchain et l'IA peuvent améliorer la gestion du trafic aérien.

Nouvelles approches pour améliorer la communication entre les actifs spatiaux en utilisant des graphes à variation temporelle.

Explorer le rôle des FPGA dans le traitement en temps réel et l'apprentissage automatique.

Un nouveau système de mémoire combine la RAM et la ROM pour améliorer les performances des appareils.

Présentation d'un outil polyvalent utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer la détection des trojans matériels.

De nouvelles machines Ising améliorent la vitesse et l'efficacité de résolution des problèmes pour des défis logiques complexes.

De nouveaux outils et appareils améliorent l'efficacité du traitement de l'apprentissage automatique.

Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.

Explorer les avantages de la recherche d'architecture neuronale pour le VPU Movidius d'Intel.

RARES offre une solution fiable pour protéger les appareils IoT et CPS contre les attaques.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Une analyse détaillée des modèles de langage dans les tâches d'intégration de données.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent améliorer la requête de données.

Cette étude se concentre sur l'automatisation du réglage de base de données en utilisant des données de performance passées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de correspondance dans des graphes dynamiques pour des applis en temps réel.

ARM-AE utilise des auto-encodeurs pour trouver rapidement des règles d'association de haute qualité.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'apprentissage automatique.

Une base de données conçue pour extraire des infos clés de documents manuscrits.

Une nouvelle approche pour gérer efficacement les formats de données variés.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

EffOCR offre une précision et une flexibilité améliorées pour numériser des documents historiques.

Un outil open-source qui propose diverses capacités de manipulation de chaînes pour des domaines variés.

Une étude qui examine comment les listes de références dans les articles académiques ont évolué au fil du temps.

Un nouveau moteur de recherche améliore l'accès aux changements historiques du contenu web.

Examiner comment les collaborations de recherche influencent les styles d'écriture au fil du temps.

L'étude évalue les modèles BERT sur des textes bruyants et propres pour une meilleure classification.

Un aperçu de l'h-index et de ses variations pour mesurer l'influence de la recherche.

Cet article parle de l'importance de détecter les textes générés par l'IA dans les milieux académiques.

Une nouvelle méthode améliore la classification de texte sans entraînement préalable en utilisant des techniques génératives et de l'auto-entrainement.

Une étude sur comment les explications améliorent la compréhension des différences d'étiquettes en traitement du langage naturel.

Découvrez comment les techniques PEFT aident à adapter efficacement de grands modèles pour diverses tâches.

Un nouveau tokenizer améliore la façon dont les machines traitent la langue humaine en se concentrant sur les significations des mots.

De nouvelles techniques améliorent la manière dont les systèmes prédisent les types de réponses en utilisant des graphes de connaissances.

Une analyse détaillée des modèles de langage dans les tâches d'intégration de données.

FLAN-T5 montre une meilleure performance dans les tâches de parsing AMR.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les défis de 2-MAXSAT en optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la communication sécurisée en utilisant des principes quantiques.

Une exploration des performances de l'algorithme de Langevin ajusté de la métropole dans l'échantillonnage.

Une comparaison entre HMC et MALA pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Un aperçu de la complexité des circuits quantiques et de ses applications concrètes.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Explorer les défis de prouver des énoncés indémontrables en logique et en maths.

Une nouvelle méthode améliore la communication sécurisée en utilisant des principes quantiques.

Techniques pour protéger les données sensibles tout en gardant une bonne performance du système.

Une nouvelle approche combine des réseaux neuronaux avec de la stéganographie pour améliorer la dissimulation des données.

LF-VSN améliore la dissimulation de données vidéo avec une capacité et une flexibilité accrues.

Une méthode pour protéger les systèmes RL contre le poisonnement de l'environnement.

Explorer des structures pseudorandom et leurs implications dans des cadres logiques et la complexité.

Explore les avantages des réseaux de lignes quantiques pour un échange de clés sécurisé.

Un nouveau cadre utilise l'apprentissage automatique pour vérifier la sécurité des protocoles cryptographiques.

Pointersect simplifie le rendu de nuages de points, ce qui permet de nouvelles applications dans différents domaines.

Découvre comment de nouvelles méthodes créent des vidéos 3D réalistes à partir d'enregistrements simples.

Générer des scènes 3D variées à partir d'une seule image sans avoir besoin d'une énorme quantité de données d'entraînement.

Une appli web simplifie la visualisation des images d'échographie pour les pros de la santé.

Combiner des réseaux de neurones avec la physique pour améliorer les prédictions du comportement des matériaux.

Apprends à créer un moteur de ray tracing avec Java et TornadoVM.

Une méthode pour créer des textures de 3D avatars réalistes à partir d'une seule image.

Une nouvelle méthode génère rapidement des modèles 3D réalistes à partir d'images uniques.

Aborder les préoccupations de sécurité dans les systèmes cyber-physiques pour un fonctionnement fiable des véhicules.

Présentation d'une méthode pour améliorer les corrections de bugs dans les logiciels grâce à un affinement itératif.

Une nouvelle méthode pour fournir rapidement des réponses aux rapports de bugs incomplets.

Les outils d'intelligence artificielle changent la façon dont les développeurs écrivent et testent du code.

Une étude sur les erreurs courantes dans les traces de pile ML pour aider les devs.

Une nouvelle méthode simplifie la création de DFD à partir des microservices Java, améliorant l'analyse de sécurité.

Une technique utilisant des traces d'exécution pour améliorer le débogage et la correction de bugs dans les logiciels.

Cet article examine comment ChatGPT aide à collecter les exigences logicielles.

Cet article parle des complexités des polylignes imprécises et de leurs applications.

Un aperçu du problème du plus proche voisin pour les courbes polygonales et la distance de Fréchet.

Examiner comment éviter les collisions dans les systèmes robotiques modulaires.

Une analyse du pliage sans plis dans les polygones convexes et ses implications.

Présentation des quadtrees hyperboliques pour une organisation efficace des données dans des géométries uniques.

Un nouveau modèle améliore l'optimisation des trajets pour le Problème du Voyageur de Commerce en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un aperçu pour rendre les résultats de clustering plus faciles à expliquer et à comprendre.

Nouveaux algos pour un cover géométrique efficace qui s'attaque aux défis de MMGSC et MPGSC.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données pour les études scientifiques, rendant tout plus efficace et économisant de l'espace de stockage.

Découvre les avantages de l'Informatique Hyperdimensionnelle et son Compilateur HDC pour des tâches efficaces.

L'apprentissage fédéré permet d'améliorer l'utilisation des données de santé tout en protégeant la vie privée des patients.

Comprendre les verrous et leur impact sur les applis multi-threads.

Présentation d'un cadre pour simplifier le développement de noyaux DL et HPC pour différents systèmes CPU.

Des chercheurs améliorent les simulations de particules en utilisant différents modèles de programmation pour une meilleure performance.

Deux méthodes innovantes visent à améliorer la formation des agents dans des environnements complexes.

Une nouvelle technique améliore le réglage des performances pour les applications de calcul parallèle.

Un aperçu des stratégies pour contrôler la propagation des épidémies dans des systèmes interconnectés.

Les jeux Joker combinent compétition et coopération, permettant aux joueurs d'influencer les actions des autres.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour un clustering équitable basé sur la taille des groupes.

Une discussion sur la façon de distribuer équitablement des objets aux joueurs tout en garantissant l'honnêteté.

Un nouveau système de récompenses booste l'engagement des joueurs dans les jeux mobiles éducatifs.

Apprends comment le prix et la pub s'associent pour augmenter les ventes.

Explorer comment des agents autonomes peuvent bosser ensemble efficacement malgré leurs compétences différentes.

Des améliorations récentes dans les algorithmes boostent l'efficacité pour résoudre les jeux de parité.

Explorer de nouvelles tâches de référence pour les algorithmes de Qualité-Diversité Incertaine dans les applications robotiques.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode utilisant des données EEG pour diagnostiquer l'Alzheimer.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des compétences directement sans simulations.

Un nouveau type de neurone à spikes améliore l'apprentissage et la vitesse de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des paramètres des réseaux de neurones après l'entraînement.

DoE2Vec propose une nouvelle façon d'analyser les problèmes d'optimisation en utilisant l'apprentissage automatique.

Une approche innovante pour créer des graphes interprétables grâce à une recherche algorithmique.

Les chercheurs se concentrent sur la quantification pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones.

Une étude montre comment les motifs QRS indiquent la gravité d'une crise cardiaque.

Un aperçu des méthodes améliorées pour concevoir des composés chimiques avec des propriétés spécifiques.

Une étude montre que l'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la coalescence des gouttes dans les microfluidiques.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.

Cet article parle d'une nouvelle formulation pour prédire avec précision le comportement de fissures sous pression dans les matériaux.

Explore des méthodes d'allocation d'actifs pour atténuer les risques en période d'inflation persistante.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'agencement des modules VLSI.

Cette étude explore la capacité du radar MMW à détecter des petits objets dans différentes conditions.

MORSE améliore la segmentation d'images médicales en s'attaquant aux principaux défis en détail et en efficacité.

Les outils d'IA transforment la santé en améliorant les diagnostics et en personnalisant les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la classification de texte sans entraînement préalable en utilisant des techniques génératives et de l'auto-entrainement.

Un nouveau cadre améliore les explications contrefactuelles pour de meilleurs résultats en matière de prise de décision.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité du chauffage, de la ventilation et de la climatisation grâce à des prévisions de température intelligentes.

Cette étude combine des échantillons adverses et anti-adverses pour améliorer la performance du modèle.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des données de drones pour un mapping 3D précis.

Examiner les faiblesses des systèmes de classification de documents face aux attaques adversariales.

Une étude sur comment les signaux EEG peuvent aider à faire bouger des fauteuils roulants pour les personnes en situation de handicap.

Cette étude examine comment les aides multimédias facilitent la compréhension pour les novices et les experts.

IMUPoser estime la posture du corps en utilisant des appareils du quotidien comme des smartphones et des montres connectées.

Un nouvel outil qui aide à créer des diapos académiques attrayantes sans effort.

Le rôle de la gravité dans la prise de décision des astronautes pendant les missions spatiales est super important.

Cet article parle de l'importance de la sensibilisation culturelle dans les systèmes d'IA.

Explorer les retours des utilisateurs et les techniques d'initiative mixte dans la technologie de recherche.

Tester efficacement les interactions humain-robot avec des méthodes de génération de scénarios prédictifs.

Une nouvelle façon de gérer efficacement les ressources dans le développement logiciel.

Apprends sur l'atomicité logique et les structures de données sûres dans les systèmes concurrents.

Un regard plus approfondi sur le rôle des échantillonneurs dans la programmation probabiliste.

Introduction d'un système de types pour garantir des stratégies correctes en programmation.

Un nouveau cadre améliore les performances en informatique hyperdimensionnelle.

Une méthode pour aider les robots à apprendre des tâches en observant les utilisateurs.

Apprends comment le design des macros affecte les temps de compilation dans les projets Common Lisp.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de la recherche de code dans plusieurs langages de programmation.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les propriétés uniques des automates cellulaires sur une grille heptagonale.

Les séries algébriques font le pont entre les maths et l'informatique, révélant des relations structurelles.

Des améliorations récentes dans les algorithmes boostent l'efficacité pour résoudre les jeux de parité.

Les récents développements dans VASS s'attaquent aux défis de couverture et d'atteignabilité.

Une comparaison des systèmes de communication fixes et reconfigurables dans l'informatique moderne.

Un aperçu des systèmes d'addition vectorielle déterministes par l'histoire et de leurs applications.

Une nouvelle logique fusionne le comptage et les propriétés structurelles pour un meilleur raisonnement.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

Aborder les préoccupations de sécurité dans les systèmes cyber-physiques pour un fonctionnement fiable des véhicules.

Une nouvelle méthode s'attaque aux équations polynomiales complexes en cryptographie.

Examiner des mesures décroissantes pour prouver la normalisation forte dans le calcul des lambda.

Explorer l'importance des arbres pour résoudre des problèmes complexes en informatique.

Explorer des structures pseudorandom et leurs implications dans des cadres logiques et la complexité.

Explorer la décidabilité de la logique modale intuitionniste et ses implications.

Un aperçu de comment les relations façonnent l'analyse de données en informatique.

Une méthode novatrice pour vérifier les hyperpropriétés en utilisant l'encodage CHC.

Un nouvel algorithme réduit la complexité des réseaux d'automates, aidant à des perspectives biologiques.

Explore des stratégies gagnantes dans les jeux avec des coups qui entraînent.

Explorer le mélange spatial fort et faible dans les colorations d'arbres et leurs implications algorithmiques.

Cette étude examine le nombre de bords dans des graphes sans triangle avec différentes contraintes.

Explore le rôle de l'expansion en haute dimension dans la science et la technologie modernes.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse de connectivité des graphes pour des applications pratiques.

Les chercheurs utilisent des graphes pour simplifier les expériences quantiques et générer des états intriqués.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes d'analyse des cycles et des chemins dans les graphes.

Cette étude examine comment les aides multimédias facilitent la compréhension pour les novices et les experts.

Une nouvelle approche combine des réseaux neuronaux avec de la stéganographie pour améliorer la dissimulation des données.

Une nouvelle méthode utilise du texte pour améliorer la précision des colorisations d'images.

Apprends à créer des titres accrocheurs et à choisir des couverts pour tes vidéos.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images et du texte avec des connaissances externes.

AffectMachine-Classical génère de la musique classique en temps réel pour t'aider à gérer tes émotions.

Les chercheurs développent des méthodes pour lutter efficacement contre la désinformation multimodale.

Un nouveau modèle booste l'engagement des spectateurs avec des commentaires de films automatisés.

SynthPop++ crée des populations synthétiques pour de meilleures décisions basées sur les données.

Cette étude aborde l'équité dans le choix des options optimales parmi des sous-populations diverses.

L'analyse des jeux de données utilisés en biométrie vocale révèle des biais importants et des préoccupations en matière de confidentialité.

L'éducation intelligente transforme l'apprentissage grâce à la technologie, améliorant les expériences pour les étudiants et les enseignants.

Le Jeu de la Participation change notre façon de voir l'IA dans les conversations humaines.

Le discours toxique affecte les éditeurs bénévoles et le succès global de Wikipédia.

Une nouvelle méthode pour évaluer les biais de genre dans les modèles de génération d'images et de textes.

L'apprentissage automatique améliore la détection des attaques XSS et CSRF dans les applications web.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité et la robustesse des DNN pour les petits appareils.

Une nouvelle technique améliore le réglage des performances pour les applications de calcul parallèle.

Un aperçu de SecDivCon, une méthode pour protéger les appareils embarqués des vulnérabilités courantes.

Une nouvelle suite de tests évalue les modèles PyTorch pour des aperçus de performance améliorés.

Un nouveau design GEMM basé sur GPU offre de la vitesse et une correction d'erreur en temps réel.

Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.

Les tests du FT-BLAS par rapport aux meilleures bibliothèques montrent de bonnes performances et une tolérance aux pannes efficace.

Explorer comment l'accélération matérielle améliore la performance du edge computing.

De nouvelles techniques améliorent la manière dont les systèmes prédisent les types de réponses en utilisant des graphes de connaissances.

Un aperçu de la piste NeuCLIR et de ses découvertes dans le CLIR neural.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation en combinant des infos sémantiques et structurelles.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

Des chercheurs ont développé une référence pour évaluer les outils de détection de biais médiatique.

Une méthode qui combine le pré-entraînement et la modélisation du comportement des utilisateurs améliore les recommandations d'actualités.

Apprends comment des requêtes équivalentes peuvent clarifier le processus de prise de décision des modèles de recherche neuronale.

Un nouveau système aide à détecter les activités illégales pendant les live-streams pour des ventes en ligne plus sûres.

Une étude sur comment les signaux EEG peuvent aider à faire bouger des fauteuils roulants pour les personnes en situation de handicap.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du trafic urbain en utilisant des véhicules connectés et automatisés.

Un module d'activation open-source améliore les robots continus et facilite les défis de recherche.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des données de drones pour un mapping 3D précis.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des robots dans des mouvements complexes grâce à l'optimisation par sommes de carrés.

Le rôle de la gravité dans la prise de décision des astronautes pendant les missions spatiales est super important.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des compétences directement sans simulations.

Ce papier parle d'une nouvelle méthode pour que les robots perçoivent les formes avec de la lumière.

Examiner de nouvelles méthodes pour comprendre les embeddings de nœuds et leur signification.

Analyser l'impact de l'homophilie et de la distinction des nœuds sur la performance des GNN.

On examine comment les régulations liées à la COVID-19 ont alimenté des manifestations et influencé les discussions en ligne en Chine.

Découvrez comment les arbres peuvent améliorer les revenus des petits agriculteurs et protéger l'environnement.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'identification des rumeurs en ligne en intégrant l'analyse des posts et des auteurs.

Le filtrage de tendance des graphes améliore efficacement l'analyse des signaux de graphes bruyants.

Une étude qui explore les complexités de la pauvreté en Inde rurale grâce à des approches de données innovantes.

Examiner les défis de la responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement algorithmiques complexes.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la légende audio pour une meilleure accessibilité.

L'analyse des jeux de données utilisés en biométrie vocale révèle des biais importants et des préoccupations en matière de confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de vérification des locuteurs pour les voix qui se chevauchent.

Méthodes innovantes pour une représentation efficace des segments de discours dans les tâches de traitement.

Améliorer les systèmes TTS pour une meilleure narration grâce à un bon placement des pauses.

AffectMachine-Classical génère de la musique classique en temps réel pour t'aider à gérer tes émotions.

Cette étude examine comment différents systèmes TTS améliorent la performance des modèles S2ST.

Des études montrent comment les canaux de fond améliorent la communication entre machines.

Explore des techniques de coloriage de graphes sous contraintes de mémoire et leurs applications dans le monde réel.

Ce travail présente une nouvelle méthode pour résoudre le problème 2-ECSS de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemins disjoints par sommets en théorie des graphes.

Cet article examine une méthode pour générer des graphes de chemin simples avec des sauts limités.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de correspondance dans des graphes dynamiques pour des applis en temps réel.

Un aperçu du frapper des sous-graphes dans les graphes d'intersection épars et géométriques.

Examiner les défis de la recherche de routes avec des blocages incertains.

Découvrez comment les oracles de distance améliorent la recherche de chemin même en cas de pannes de liens.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du trafic urbain en utilisant des véhicules connectés et automatisés.

Systèmes de contrôle basés sur des données pour gérer la variabilité et obtenir les résultats souhaités.

Techniques pour protéger les données sensibles tout en gardant une bonne performance du système.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité du chauffage, de la ventilation et de la climatisation grâce à des prévisions de température intelligentes.

La technologie XL-MIMO améliore la qualité de service du réseau dans les environnements bondés.

Un nouveau regard sur l'amélioration de la communication des drones grâce à des conceptions de réseau spécialisées.

Une étude montre les avantages de combiner le NOMA avec un double RIS pour des signaux sans fil meilleurs.

Les NodeRENs mélangent des DNNs avec des systèmes dynamiques pour un apprentissage solide.

Explorer comment l'entêtement influence les décisions en équipe chez les agents artificiels.

Ce projet examine la formation d'agents dans des environnements complexes pour une gestion efficace des ressources.

Explorer comment des agents autonomes peuvent bosser ensemble efficacement malgré leurs compétences différentes.

Explorer comment les robots peuvent collaborer dans des conditions incertaines.

Une nouvelle méthode améliore le raffinement de maillage dans les simulations en utilisant l'apprentissage par renforcement en essaim.

Explore comment les groupes peuvent surpasser les individus grâce à la collaboration.

Des recherches sur les balayeurs montrent des méthodes efficaces pour dénicher les fuyards en utilisant le travail d'équipe.

Examiner comment la présence d'étudiants blancs affecte l'accès des étudiants noirs aux cours avancés.

Une nouvelle approche utilise le ReRAM pour améliorer les automates à états finis dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle architecture combine des réseaux de neurones et des fonctionnalités de sécurité en utilisant la technologie RRAM.

De nouvelles méthodes utilisent des systèmes quantiques pour un appariement de chaînes plus rapide.

De nouvelles machines Ising améliorent la vitesse et l'efficacité de résolution des problèmes pour des défis logiques complexes.

Explorer comment l'informatique quantique améliore l'efficacité de la planification des mouvements des robots.