IMUPoser : Suivi de posture corporelle avec des appareils grand public
IMUPoser estime la posture du corps en utilisant des appareils du quotidien comme des smartphones et des montres connectées.
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Table des matières
- Défis de l'Estimation de la Pose du Corps
- Dataset d'IMUPoser
- Fonctionnement d'IMUPoser
- Importance du Suivi de la Pose du Corps
- Systèmes Existant et Limites
- Capture de Mouvement dans les Dispositifs Grand Public
- Cas d'Utilisation dans Différents Domaines
- Écosystème des Appareils Mobiles
- Combinaisons d'Appareils et Limites
- Collecte de Données et Évaluation
- Architecture du Système
- Entraînement du Modèle
- Performance en Temps Réel
- Suivi des Emplacements des Dispositifs
- Avantages de l'Intégration des Dispositifs Grand Public
- Évaluation de l'Efficacité d'IMUPoser
- Principales Conclusions
- Comparaison avec les Systèmes Précédents
- Directions Futures
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
IMUPoser est un système qui estime la position du corps d'une personne en utilisant des capteurs dans des dispositifs du quotidien comme les smartphones, montres connectées et écouteurs. Cette technologie peut être utile dans plusieurs domaines comme le Suivi de fitness, les jeux mobiles, les assistants virtuels et la Réhabilitation. L'idée principale est d'utiliser les capteurs que les gens ont déjà, au lieu de devoir acheter des costumes spéciaux ou des capteurs supplémentaires que la plupart des gens n’utiliseront probablement jamais.
Défis de l'Estimation de la Pose du Corps
Estimer la pose du corps avec des appareils grand public pose des défis uniques. Les capteurs de ces appareils peuvent produire des données bruyantes. Chaque appareil peut avoir différents niveaux de précision et de fiabilité. De plus, le nombre de dispositifs qu’une personne utilise peut changer souvent ; quelqu’un peut utiliser un téléphone un jour, mais porter seulement une montre connectée un autre jour. IMUPoser doit fonctionner avec ce qu'il a, même si un seul appareil est disponible.
Dataset d'IMUPoser
Pour évaluer à quel point IMUPoser fonctionne bien, un nouveau dataset a été créé. Ce dataset inclut des infos provenant de dix participants utilisant des appareils grand public standards dans diverses activités. Le but était de collecter suffisamment de données pour comprendre à quel point le système peut suivre les mouvements du corps dans différentes conditions.
Fonctionnement d'IMUPoser
IMUPoser fonctionne en prenant des données des capteurs dans les dispositifs qu’un utilisateur a avec lui. Quand un utilisateur a plusieurs appareils, le système peut combiner les infos de tous pour obtenir une meilleure image de la posture du corps. Même s'il n’y a qu’un seul appareil, le système peut toujours estimer la posture du corps dans une certaine mesure.
Importance du Suivi de la Pose du Corps
Le suivi de la pose du corps peut être super bénéfique dans plein de domaines. Ça peut aider les athlètes à améliorer leurs performances, assister en thérapie physique, et soutenir d'autres applications de santé et de fitness. Par exemple, un coach digital pourrait donner des retours sur la forme d'exercice de quelqu'un ou suivre ses progrès au fil du temps.
Systèmes Existant et Limites
D'autres systèmes de suivi de la pose du corps nécessitent souvent des installations coûteuses et complexes avec plusieurs capteurs et caméras externes. Même si la technologie pour le suivi de la pose du corps s'améliore, la plupart de ces solutions ne sont pas pratiques pour les consommateurs quotidiens. IMUPoser vise à combler cette lacune en utilisant des appareils que beaucoup de gens portent déjà avec eux.
Capture de Mouvement dans les Dispositifs Grand Public
Bien que la capture de mouvement soit bien connue dans le cinéma et le secteur du jeu, elle commence à s'intégrer dans des produits grand public. Ces systèmes s'appuient généralement sur un ensemble de capteurs de haute qualité que la plupart des consommateurs n'ont pas. IMUPoser cherche à fournir des capacités de capture de mouvement à travers des dispositifs que les gens possèdent déjà.
Cas d'Utilisation dans Différents Domaines
Fitness et Sports : IMUPoser pourrait aider les utilisateurs à suivre leurs entraînements, fournissant des retours en temps réel sur la forme et la technique. Ça peut motiver les utilisateurs à s'améliorer.
Réhabilitation : Pour ceux qui se remettent de blessures, le système peut surveiller les mouvements pendant les séances de thérapie physique, aidant les thérapeutes à ajuster les plans de récupération en conséquence.
Jeux : Dans les jeux mobiles, le suivi du corps peut rendre les jeux plus interactifs en permettant aux joueurs d'utiliser leur corps comme contrôleurs.
Surveillance de la Santé : Un suivi à long terme des mouvements du corps peut aider les utilisateurs à suivre les changements dans leur santé et leurs niveaux de forme au fil du temps.
Écosystème des Appareils Mobiles
Les smartphones, montres connectées et écouteurs contiennent tous des unités de mesure inertielle (IMUs), qui sont essentielles pour le suivi du corps. En utilisant les données de ces capteurs, IMUPoser peut estimer la pose du corps sans avoir besoin d'équipement supplémentaire. Ça rend le tout beaucoup plus facile et accessible pour les utilisateurs quotidiens.
Combinaisons d'Appareils et Limites
IMUPoser peut fonctionner avec diverses combinaisons de dispositifs. Par exemple, un utilisateur pourrait avoir un téléphone et une montre connectée, ou un téléphone et des écouteurs. Le système observe quels appareils sont utilisés et où ils se trouvent sur le corps pour fournir la meilleure estimation possible de la pose du corps.
Cependant, la précision du système peut varier en fonction du nombre d’appareils actifs. Plus d'appareils entraînent généralement une meilleure précision, mais même avec un seul appareil, IMUPoser peut toujours offrir des estimations utiles.
Collecte de Données et Évaluation
La collecte de données pour IMUPoser a impliqué de faire porter différents dispositifs aux participants tout en exécutant diverses activités. Le but était de créer un dataset robuste qui pourrait aider à évaluer la précision du système d'estimation de pose. Les chercheurs ont utilisé des systèmes de capture de mouvement de haute qualité aux côtés de dispositifs grand public pour s'assurer que les résultats pouvaient être comparés équitablement.
Architecture du Système
IMUPoser a une architecture spécifique pour traiter les données et faire des prédictions. Quand les données sont collectées à partir des dispositifs, elles sont envoyées à un modèle qui traite l'information et estime la pose de l'utilisateur. Ce modèle peut s'adapter en fonction des données qu'il reçoit, lui permettant de fournir des estimations raisonnables même quand certains capteurs manquent.
Entraînement du Modèle
Pour entraîner le modèle IMUPoser, les chercheurs ont utilisé un grand ensemble de données de capture de mouvement. Cela a aidé le modèle à apprendre comment estimer les poses à partir des données des IMUs dans les dispositifs grand public. Le modèle a été entraîné pour minimiser les erreurs dans ses prédictions, lui permettant de s'améliorer avec le temps.
Performance en Temps Réel
Un aspect clé d'IMUPoser est sa capacité à fournir des retours en temps réel. À mesure que les utilisateurs bougent, le système met à jour les estimations de pose presque instantanément. C'est crucial pour des applications comme les jeux et le suivi de fitness où des retours immédiats pourraient améliorer l'expérience utilisateur.
Suivi des Emplacements des Dispositifs
Pour qu'IMUPoser fonctionne efficacement, il doit savoir quels dispositifs l'utilisateur a et où ils se trouvent sur le corps. Le système utilise les entrées de l'utilisateur durant la configuration pour déterminer où les appareils sont généralement gardés ou portés. À mesure que l'utilisateur bouge, le système met à jour continuellement sa compréhension des emplacements des dispositifs.
Avantages de l'Intégration des Dispositifs Grand Public
En utilisant des dispositifs du quotidien, IMUPoser peut être beaucoup plus accessible que les systèmes traditionnels de capture de mouvement. Ça permet aux utilisateurs de suivre leurs mouvements corporels sans avoir besoin d'acheter un équipement coûteux. Cette accessibilité pourrait mener à une adoption plus large des technologies de suivi du corps.
Évaluation de l'Efficacité d'IMUPoser
Pour comprendre à quel point IMUPoser est performant, le système a été évalué dans différentes conditions. Les chercheurs ont mesuré la précision basée sur différentes combinaisons d'appareils et ont testé le système avec de vrais utilisateurs effectuant une gamme de mouvements. Les résultats ont montré qu'en dépit de dispositifs limités, IMUPoser pouvait fournir des estimations raisonnables de la pose du corps.
Principales Conclusions
Efficacité dans Diverses Conditions : La capacité d'IMUPoser à estimer la pose du corps a été jugée efficace à travers différentes configurations de dispositifs. Plus d'appareils entraînent généralement de meilleurs résultats.
Taux d'Erreur : La précision de l'estimation de pose a été mesurée à l'aide de plusieurs métriques. Celles-ci comprenaient des erreurs dans la position des articulations et la maille corporelle globale, permettant aux chercheurs de comparer leurs résultats avec d'autres systèmes.
Expérience Utilisateur : Les participants ont trouvé le système facile à utiliser. Comme il s'intègre avec des appareils qu'ils possèdent déjà, il ne nécessite pas de configuration ou de formation extensive.
Comparaison avec les Systèmes Précédents
Bien que de nombreux systèmes existants reposent sur des capteurs de qualité professionnelle, IMUPoser peut fonctionner avec des dispositifs de qualité grand public, ce qui le rend plus pratique pour un usage quotidien. Même s'il n'atteint pas le même niveau de précision que les systèmes haut de gamme avec de nombreux capteurs, il fournit tout de même des informations précieuses à un coût bien plus bas, ce qui en fait une option viable pour les consommateurs.
Directions Futures
Dans l'avenir, IMUPoser a le potentiel de se développer davantage. Quelques idées pour le futur pourraient inclure :
Intégration de Plus de Dispositifs : Ajouter le support pour d'autres dispositifs grand public pourrait améliorer les capacités de suivi d'IMUPoser. Par exemple, des chaussures intelligentes ou des bagues pourraient fournir des points de données supplémentaires pour une meilleure précision.
Amélioration du Suivi des Dispositifs : Affiner le système pour un suivi des dispositifs plus fiable aiderait à augmenter la précision, surtout lorsque les dispositifs sont utilisés de différentes manières.
Utilisation de Données Supplémentaires : Intégrer des données provenant d'autres sources, comme des caméras ou GPS, pourrait encore améliorer la précision de l'estimation de pose.
Application Plus Large : Élargir les cas d'utilisation d'IMUPoser au-delà du fitness et des jeux pourrait aider à amener la technologie dans de nouveaux domaines, comme la réhabilitation ou les soins de santé.
Intégration des Retours des Utilisateurs : Impliquer les utilisateurs dans les développements futurs pourrait aider à s'assurer que les fonctionnalités et capacités répondent aux besoins du monde réel.
Conclusion
IMUPoser représente une avancée significative vers la démocratisation de l'estimation de la pose du corps. En utilisant les capteurs déjà présents dans les dispositifs grand public, il offre une solution pratique pour suivre les mouvements en temps réel sans nécessiter d'équipement supplémentaire. À mesure que la technologie continue d'évoluer, IMUPoser pourrait ouvrir la voie à de nouvelles applications dans la santé, le fitness et au-delà.
En simplifiant l'accès à la technologie de suivi du corps, IMUPoser a le potentiel d'impacter la façon dont les gens s'engagent dans l'exercice, surveillent leur santé et profitent d'expériences interactives avec la technologie. L'avenir est rempli de possibilités d'innovation et d'amélioration, faisant de ce domaine un sujet passionnant à suivre alors qu'il se développe.
Titre: IMUPoser: Full-Body Pose Estimation using IMUs in Phones, Watches, and Earbuds
Résumé: Tracking body pose on-the-go could have powerful uses in fitness, mobile gaming, context-aware virtual assistants, and rehabilitation. However, users are unlikely to buy and wear special suits or sensor arrays to achieve this end. Instead, in this work, we explore the feasibility of estimating body pose using IMUs already in devices that many users own -- namely smartphones, smartwatches, and earbuds. This approach has several challenges, including noisy data from low-cost commodity IMUs, and the fact that the number of instrumentation points on a users body is both sparse and in flux. Our pipeline receives whatever subset of IMU data is available, potentially from just a single device, and produces a best-guess pose. To evaluate our model, we created the IMUPoser Dataset, collected from 10 participants wearing or holding off-the-shelf consumer devices and across a variety of activity contexts. We provide a comprehensive evaluation of our system, benchmarking it on both our own and existing IMU datasets.
Auteurs: Vimal Mollyn, Riku Arakawa, Mayank Goel, Chris Harrison, Karan Ahuja
Dernière mise à jour: 2023-04-24 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.12518
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.12518
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://github.com/VimalMollyn/IMUPoser/blob/main/experiments/2.%20Gen%20combinations.ipynb
- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1i3whHl85D-r1v41JNYd4c7Na89a_JQnOuhPux8SvTRU/edit?usp=sharing
- https://www.xsens.com/products/mvn-animate?utm_term=xsens%20body%20suit&utm_medium=ppc&utm_campaign=3DCA+%7C+North+Amer+%7C+Search&utm_source=adwords&hsa_cam=15267800053&hsa_src=g&hsa_mt=e&hsa_ver=3&hsa_net=adwords&hsa_tgt=kwd-1186098444476&hsa_acc=1306794700&hsa_grp=129960021059&hsa_kw=xsens%20body%20suit&hsa_ad=561737528096
- https://localhost:8888/notebooks/3.%20Average%20End%20Effector%20accuracy%20vs%20non%20end%20effector%20accuracy.ipynb
- https://github.com/FIGLAB/IMUPoser
- https://ctan.org/pkg/amssymb
- https://ctan.org/pkg/pifont