Informatique

Combiner des méthodes pour améliorer la précision et l'efficacité en dynamique des fluides.

Un aperçu de la stabilisation dans la méthode des éléments virtuels pour l'analyse numérique.

Explorer le rôle de la vorticité potentielle dans la prévision météo et la dynamique des fluides.

Un système qui prédit les quantités d'ingrédients pour de meilleurs résultats en cuisine.

Des approches innovantes s'attaquent aux défis des équations de convection-diffusion à perturbation singulière.

Une nouvelle méthode variationnelle améliore la restauration d'images à partir du bruit.

Une nouvelle méthode améliore la rapidité et la précision des prévisions de feux de forêt.

Explorer de nouvelles méthodes pour l'échantillonnage aléatoire dans des réseaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et la transparence pour identifier les comportements inhabituels dans les ICS.

Les VLEs adaptent la représentation des images en fonction de la complexité pour une meilleure compréhension et recréation.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre en continu sans réinitialisations.

Explorer le potentiel des modèles génératifs quantiques dans différents domaines.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

IRL améliore les recommandations d'itinéraires en apprenant efficacement les préférences des voyageurs.

RMLR propose une nouvelle méthode pour mieux classer les matrices SPD.

Cet article explique comment les IRD clarifient les prédictions des modèles d'apprentissage automatique complexes.

Une nouvelle méthode prédit les obstacles en mouvement pour améliorer la communication mmWave.

Découvrez comment les drones et les plateformes de haute altitude améliorent la communication des données.

Cette étude analyse les impacts des stations de base co-localisées sur le partage des ressources entre les opérateurs.

Explorer le potentiel d'Internet quantique et son impact sur la communication.

LEOShot permet un traitement plus rapide des données satellites tout en garantissant la confidentialité.

Nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de l'IA sur les serveurs edge.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Explorer de nouvelles méthodes pour un transfert de données efficace dans des systèmes de détection sans batterie.

Examiner les complexités et les solutions pour gérer le flux de contrôle en informatique quantique.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Une initiative pour intégrer les infos sur l'eau et la santé pour prendre de meilleures décisions.

Appliquer la théorie de l'information peut améliorer notre façon de gérer les bases de données.

Explorer l'impact du Deep Clustering sur les tâches de nettoyage et d'intégration de données.

Un nouveau logiciel améliore la transmission d'images grâce à des cartes sémantiques et des codes polaires.

Découvrez comment la logique à quatre valeurs améliore la précision des bases de données dans des scénarios incertains.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

Les articles en libre accès de plus en plus cités sur Wikipedia renforcent le partage des connaissances.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

Une étude sur l'amélioration de la vitesse et de la qualité de génération de texte en utilisant des DLM.

Un regard sur comment le COVID-19 a changé nos choix alimentaires et nos habitudes de cuisine.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour créer de meilleures règles d'éligibilité pour les essais cliniques.

Analyser les conversations en anglais de l'Inde, du Nigeria et des États-Unis.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des réponses dans les tâches de questions-réponses de l'IA.

Les chatbots aident les gens à interagir facilement avec des données tabulaires complexes.

Les modèles de langage aident les utilisateurs à modifier des instructions pour créer de meilleures images.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Cet article parle d'améliorer les outils de raisonnement automatique avec des protocoles de certification interactifs.

Un regard plus approfondi sur les stratégies de prise de décision en tenant compte des incertitudes des suiveurs.

Des recherches montrent des défis dans l'apprentissage des distributions des circuits quantiques aléatoires en maçonnerie.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Un aperçu des algèbres relationnelles et de la méthode de k-consistance pour la satisfaction des réseaux.

Améliorer la confidentialité des données dans le stockage cloud grâce à des solutions de cryptage efficaces.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des activités illégales dans les transactions Bitcoin.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles tout en protégeant des données sensibles.

Une méthode solide pour créer des exemples impossibles à apprendre pour la protection des données.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vérification des modèles d'arbres de décision contre les attaques d'évasion.

De nouvelles méthodes montrent du potentiel pour protéger les données personnelles contre une utilisation non autorisée.

Une méthode d'analyse statique améliore l'inférence de format de protocole pour une meilleure sécurité réseau.

Examen des dangers des extensions Chrome malveillantes qui exploitent l'API Debugger.

DragGAN révolutionne la retouche photo avec des manipulations interactives et précises.

Découvrez comment l'AFM redessine les maillages tout en préservant leur structure.

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Découvrez comment les distances régularisées améliorent l'analyse de forme et le traitement géométrique.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Cet article examine comment les développeurs peuvent faire confiance aux outils d'IA pour coder.

Un aperçu de l'évolution des dépendances de bibliothèque dans l'écosystème de programmation Swift.

Un outil d'IA qui booste l'efficacité du codage avec des suggestions en temps réel.

Le fuzzing est super important pour dénicher des bugs dans des systèmes logiciels complexes.

Un nouveau fuzzer améliore la sécurité des applications web en automatisant la détection des vulnérabilités.

Apprends des étapes efficaces pour rédiger un article scientifique clair.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Cet article examine les défis de l'équité dans l'apprentissage automatique et les stratégies efficaces pour s'améliorer.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des graphes géométriques pour différentes applications.

Une méthode pour regrouper des segments de ligne et des polylignes en fonction de la mesure de distance.

Découvrez comment l'AFM redessine les maillages tout en préservant leur structure.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la qualité de la protonthérapie pour le cancer.

Découvre comment les conteneurs Hibernate améliorent la performance et la gestion des ressources dans les applications sans serveur.

Un nouveau modèle améliore les performances des systèmes informatiques utilisant des énergies renouvelables.

Un nouvel outil pour évaluer les structures de données avec des charges de travail inspirées de la vie réelle.

Apprends comment Derecho améliore la fiabilité des systèmes distribués grâce à une réplication et un consensus efficaces.

Un aperçu du modélisation de la performance et de son rôle dans les systèmes d'apprentissage profond.

Cet article parle des algorithmes pour atteindre le consensus et la fiabilité dans les systèmes distribués malgré les pannes.

Améliorer l'efficacité dans l'apprentissage fédéré avec des stratégies de dispositifs conscientes des risques.

Examiner comment la simulation influence la coopération et la prise de décision dans les interactions entre IA.

Un nouveau mécanisme de budget participatif pour améliorer l'expression des préférences des électeurs.

Les algorithmes améliorent la prise de décision dans des scénarios de valeurs aléatoires.

Un moyen pour les citoyens d'influencer les décisions budgétaires locales.

Présentation d'un nouveau modèle pour les décisions budgétaires communautaires qui reflète des préférences variées.

Comprendre le rôle du vote par procuration pour améliorer l'engagement des électeurs et la précision des décisions.

Cet article parle d'un nouvel algorithme pour une coopération efficace entre plusieurs agents.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Combiner des méthodes traditionnelles et l'apprentissage automatique pour améliorer les réseaux de transport urbain.

LavaBO propose des solutions efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes en utilisant l'informatique neuromorphique.

SPENSER automatise la création de réseaux de neurones à pointes pour une meilleure classification d'images.

Améliorer les réseaux de neurones rares grâce à des fonctions d'activation et des hyperparamètres optimisés.

Une nouvelle approche de l'optimisation basée sur les principes du perfectionnisme.

GELU offre des avantages par rapport aux fonctions d'activation traditionnelles dans les réseaux de neurones.

Améliorer les systèmes de mémoire artificielle grâce à de nouveaux réseaux de Hopfield inspirés par la biologie.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Des avancées dans la recherche pour reconstruire des vidéos à partir de signaux cérébraux en utilisant des données d'IRMf.

Une nouvelle méthode aide les prêteurs à prédire les pertes plus précisément dans le risque de crédit.

Un aperçu des céramiques architecturales qui gèrent super bien la chaleur et le stress.

Explorer les complexités de la conception des avions à décollage et atterrissage verticaux électriques.

Un aperçu de la croissance et des dynamiques du marché des cryptomonnaies.

Cet article présente une méthode novatrice de regroupement de masse pour une précision améliorée en dynamique structurale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et la transparence pour identifier les comportements inhabituels dans les ICS.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre en continu sans réinitialisations.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations en se concentrant sur plusieurs éléments pertinents.

Un aperçu de comment l'IA imite la mémoire humaine avec différentes méthodes.

C-BOBCAT améliore la précision et la sécurité des tests informatisés.

LATTE améliore l'identification du début des maladies dans les dossiers de santé électroniques avec moins d'étiquettes.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de transformation de graphes sur différentes structures.

Cette étude examine le réglage des instructions dans les modèles de traitement du langage naturel et leur performance.

Cet article examine comment les développeurs peuvent faire confiance aux outils d'IA pour coder.

La recherche sur les dispositifs d'assistance suit les signaux du cerveau et des muscles pendant les erreurs de mouvement.

Analyse des interactions des utilisateurs avec des posts d'actualité publics et privés sur Facebook.

Découvre comment les visualisations interactives améliorent l'entraînement des modèles de reconnaissance d'images.

Cette étude évalue comment les modèles d'IA représentent les cultures sud-asiatiques.

Une nouvelle méthode améliore la performance des assistants vocaux des montres connectées grâce à l'intégration audio et gestuelle.

Les lycéens apprennent à créer et à réfléchir sur l'art généré par l'IA.

ChatGPT aide les étudiants en anglais langue étrangère à améliorer leurs compétences en écriture grâce à des échanges interactifs.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent apprendre du contenu significatif à partir des langages de programmation.

Examiner les complexités et les solutions pour gérer le flux de contrôle en informatique quantique.

Une méthode d'analyse statique améliore l'inférence de format de protocole pour une meilleure sécurité réseau.

Ce travail vérifie la fiabilité d'une structure de données concurrente pour les processeurs.

Enquêtant sur les complexités de l'équivalence dans le lambda-calcul typé, surtout dans le lambda-calcul sûr.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Explorer comment les compilateurs influencent les performances et la qualité du code WebAssembly.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Un nouvel outil pour raisonner en logique modale avec des capacités améliorées.

Un aperçu de la Logique Arbre Monadique pour analyser les structures d'arbres et leurs propriétés.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un aperçu des pseudomonades fortes et des bicatégories prémonoidales en programmation.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vérification des modèles d'arbres de décision contre les attaques d'évasion.

Un nouvel outil pour raisonner en logique modale avec des capacités améliorées.

Explorer les aspects non déterministes de la théorie des points fixes d'approximation pour les systèmes logiques.

Un aperçu de la Logique Arbre Monadique pour analyser les structures d'arbres et leurs propriétés.

Cet article parle d'améliorer les outils de raisonnement automatique avec des protocoles de certification interactifs.

Ce travail vérifie la fiabilité d'une structure de données concurrente pour les processeurs.

Un cadre pour prendre des décisions éclairées dans des environnements incertains.

Un aperçu approfondi des méthodes d'encodage pour les modèles quadratiques discrets.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Examiner des stratégies efficaces pour jouer au jeu de colorisation de graphe sur des graphes multipartites.

Explorer la reconfigurabilité des arborescences disjointes par arcs et leurs implications.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Cette recherche montre la solvabilité dans des problèmes clés de groupes de sémi-groupes pour certains groupes métabéliens.

Découvrez comment les S-TEGs améliorent la modélisation des processus dans différents secteurs.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

GAMIVAL évalue la qualité de streaming pour le jeu mobile dans le cloud sans vidéos de référence.

SoCoSearch améliore notre façon de trouver des personnages dans le contenu vidéo en utilisant le contexte social.

Un ensemble de données destiné à améliorer la vérification des faits en combinant texte et images.

Une méthode proactive pour protéger les images contre les manipulations deepfake.

La recherche améliore l'évaluation de la qualité vidéo grâce à des méthodes avancées et des bases de données complètes.

Cet article passe en revue l'état actuel de la technologie de génération d'images à partir de texte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant des infos de profondeur sans données sources.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

C-BOBCAT améliore la précision et la sécurité des tests informatisés.

L'apprentissage fédéré propose des solutions pour l'équité dans les prévisions de santé basées sur l'IA.

Une nouvelle approche de l'équité en utilisant les réseaux sociaux au lieu des caractéristiques sensibles.

Un aperçu du discours mondial sur l'hydroxychloroquine pendant la pandémie.

Un nouveau modèle améliore les performances des systèmes informatiques utilisant des énergies renouvelables.

Présentation de RobustFair pour équilibrer précision et équité dans les réseaux de neurones profonds.

Analyse des interactions des utilisateurs avec des posts d'actualité publics et privés sur Facebook.

Un aperçu du modélisation de la performance et de son rôle dans les systèmes d'apprentissage profond.

Cet article passe en revue le rôle de la politique de Gittins dans l'optimisation de la planification des emplois.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations en se concentrant sur plusieurs éléments pertinents.

Cette étude examine l'efficacité du QPP pour améliorer les systèmes de recherche conversationnels.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de documents en affinant les représentations de requêtes grâce aux retours.

Examen de la performance de la récupération générative sur de grands ensembles de documents.

Explorer les difficultés uniques rencontrées par les acheteurs malvoyants en ligne.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

Améliorer l’équité dans les systèmes de recommandation avec de nouveaux modèles et techniques.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la représentation des caractéristiques dans les systèmes d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre en continu sans réinitialisations.

Une tête de robot peut discuter et exprimer des émotions grâce à une technologie avancée.

Présentation de BR-RCRL pour améliorer l'apprentissage à haute récompense et la performance hors distribution.

Appliquer des modèles de langage pour améliorer la prise de décision des robots dans des situations complexes.

Un nouveau cadre aide les robots à mieux comprendre les instructions humaines.

MIMOC mélange l'apprentissage par renforcement et des méthodes traditionnelles pour améliorer la locomotion des robots.

Cet article aborde les défis et solutions de téléopération en VR pour les robots industriels.

Une version allemande du questionnaire de la vallée inquiétante aide à évaluer les perceptions des robots.

Un regard sur comment le COVID-19 a changé nos choix alimentaires et nos habitudes de cuisine.

Une nouvelle approche de l'équité en utilisant les réseaux sociaux au lieu des caractéristiques sensibles.

Les réseaux sociaux impactent les troubles alimentaires, créant des communautés nocives et des pressions.

Un aperçu du discours mondial sur l'hydroxychloroquine pendant la pandémie.

Analyse des interactions des utilisateurs avec des posts d'actualité publics et privés sur Facebook.

Cet article examine l'impact des comptes coordonnés pendant l'élection présidentielle française de 2017.

IKDSumm résume efficacement les tweets pendant les désastres en utilisant des connaissances spécifiques aux désastres.

Une nouvelle méthode pour améliorer la résuménisation des tweets sur les désastres pour une réponse efficace.

De nouvelles méthodes de transcription musicale montrent des promesses avec des données audio synthétisées.

Un gros ensemble de données sur les pleurs de bébés aide à comprendre la communication et la santé des nourrissons.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de détection de mots-clés dans des conditions de faibles ressources.

Un nouveau cadre améliore les prédictions de trajectoire de vol en utilisant des instructions vocales en temps réel.

Une nouvelle approche améliore le sous-titrage audio en générant des phrases plus claires et variées.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

Une étude montre que les CNN peuvent créer des combinaisons de mots à partir de données audio brutes.

PLiX utilise l'apprentissage par petits échantillons pour améliorer la reconnaissance vocale en plusieurs langues.

Un aperçu des problèmes de satisfaction de contraintes et de leurs complexités.

Exploration des oracles de sensibilité à la distance efficaces pour les réseaux avec des pannes potentielles d'arêtes.

Cet article parle des algorithmes pour atteindre le consensus et la fiabilité dans les systèmes distribués malgré les pannes.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Une plongée dans le Problème du Sac à Dos Incrémental et ses applications dans la vraie vie.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité d'échantillonnage pour les modèles de sphères dures.

Un aperçu du routage des qubits et de son importance dans l'efficacité de l'informatique quantique.

Un aperçu de la partition par alphabet pour une gestion efficace des chaînes.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et la transparence pour identifier les comportements inhabituels dans les ICS.

Découvrez RAPID, un nouvel algorithme pour des courses autonomes plus sûres et plus rapides.

Une méthode pour apprendre aux agents RL à apprendre en toute sécurité tout en atteignant des objectifs.

Explorer le rôle de la stabilité dans l'identification des systèmes en utilisant des RKHS.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer la fiabilité de la distribution d'énergie.

De nouvelles stratégies améliorent le contrôle de la fréquence avec des ressources énergétiques distribuées dans les systèmes électriques.

Nouveau méthode pour les systèmes de contrôle qui garde la performance tout en gérant les contraintes.

Un nouveau modèle améliore les performances des systèmes informatiques utilisant des énergies renouvelables.

Des recherches montrent comment l'IA peut favoriser la coopération en comprenant les environnements et les dynamiques sociales.

Présentation d'un nouveau modèle pour les décisions budgétaires communautaires qui reflète des préférences variées.

Une méthode pour optimiser les itinéraires des véhicules en fonction des conditions changeantes.

Améliorer les modèles de cyclistes dans SUMO en utilisant des données réelles pour simuler le comportement avec précision.

Des recherches montrent que la structure des communautés influence l'évolution des langues au fil du temps.

Intégrer des agents symboliques et neuronaux pour une meilleure performance système.

Les robots dans les entrepôts peuvent améliorer l'efficacité en déplaçant les obstacles pour finir les tâches plus rapidement.

Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.