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L'IA dans l'apprentissage des langues : L'approche RECETTE

ChatGPT aide les étudiants en anglais langue étrangère à améliorer leurs compétences en écriture grâce à des échanges interactifs.

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Les récents développements en intelligence artificielle (IA) changent la façon dont les étudiants apprennent, surtout dans l'éducation linguistique. Un outil qui fait parler de lui, c'est ChatGPT, qui attire l'attention pour sa capacité à aider les étudiants, en particulier ceux qui apprennent l'anglais comme langue étrangère (EFL). Cet article donne un aperçu de la manière dont l'IA générative peut améliorer l'éducation à l'écriture en EFL grâce à une plateforme spécifique appelée RECIPE.

Qu'est-ce que RECIPE ?

RECIPE signifie Réviser un Essai avec ChatGPT sur une Plateforme Interactive pour les apprenants EFL. Cette plateforme permet aux étudiants d'interagir avec ChatGPT tout en travaillant sur leurs tâches d'écriture. Elle est conçue pour améliorer les compétences en écriture des apprenants EFL en facilitant un dialogue personnalisé entre les étudiants et un modèle d'IA qui agit comme un professeur d'écriture.

Comment fonctionne RECIPE ?

RECIPE est configuré pour créer une interaction bidirectionnelle entre les étudiants et ChatGPT. Il utilise deux types de prompts pour maximiser l'engagement et l'apprentissage des étudiants :

  1. Prompt caché : Ce prompt s'adresse à ChatGPT pour lui demander d'agir comme un professeur d'écriture EFL. ChatGPT guide l'étudiant dans la révision de son essai selon ce qu'il a appris en cours.

  2. Prompt ouvert : Cela permet aux étudiants de démarrer la conversation en résumant leur compréhension du cours.

À travers cette interaction, les étudiants peuvent peaufiner leurs essais en recevant des retours constructifs et des suggestions adaptées à leurs besoins d'apprentissage personnels.

L'étude

Pour évaluer l'efficacité de RECIPE, une étude a été menée avec 213 étudiants de premier et de deuxième cycle inscrits dans des cours d'écriture EFL. Des données ont été collectées sur la manière dont les étudiants interagissaient avec la plateforme, leurs perceptions et leur expérience globale d'utilisation de ChatGPT pour leurs tâches d'écriture.

Méthodes de collecte de données

La recherche a impliqué plusieurs phases :

  • Pré-enquête : Avant d'utiliser RECIPE, les étudiants ont rempli une enquête pour évaluer leurs attentes et expériences antérieures avec ChatGPT.

  • Exercice d'écriture : Pendant l'exercice d'écriture, les étudiants ont révisé leurs essais avec l'aide de ChatGPT en tenant un journal de leurs interactions.

  • Post-enquête : Après avoir terminé la tâche d'écriture, les étudiants ont rempli une autre enquête pour évaluer leur satisfaction et leurs résultats d'apprentissage.

Résultats clés

Les résultats de cette recherche indiquent que la plupart des étudiants ont eu une expérience positive en utilisant ChatGPT dans leurs cours d'écriture EFL. Les données collectées ont montré que :

  • Expérience Utilisateur positive : Une grande majorité d'étudiants ont rapporté que ChatGPT était utile et digne de confiance.

  • Engagement avec l'outil : Environ 85 % des étudiants ayant utilisé ChatGPT l'ont intégré dans leurs tâches académiques, montrant son potentiel comme outil de soutien à l'apprentissage.

  • Besoin de soutien : Moins de la moitié des participants ont utilisé ChatGPT spécifiquement pour améliorer leurs compétences en écriture en anglais, ce qui indique un manque à combler pour de futures recherches et améliorations de la plateforme.

Expérience des étudiants avec ChatGPT

Les étudiants qui avaient déjà utilisé ChatGPT ont exprimé une plus grande satisfaction et des attentes plus élevées concernant son utilisation dans leurs cours. Ceux qui avaient une bonne compréhension des modèles d'IA avaient une opinion plus favorable de l'outil par rapport à ceux qui en savaient peu.

Importance de l'accompagnement

L'étude souligne l'importance de fournir des instructions claires et un accompagnement lors de l'intégration de ChatGPT dans les cours EFL. Les étudiants qui ont des connaissances limitées en IA peuvent avoir du mal à utiliser l'outil efficacement, surtout s'ils s'attendent à des réponses simples sans réflexion critique.

Conception de la plateforme et interaction

La conception de la plateforme est cruciale pour façonner la façon dont les étudiants utilisent ChatGPT. RECIPE s'articule autour de trois composants principaux :

  1. Pré-enquête : Collecte des données de base concernant les attentes et la compréhension des étudiants sur le matériel du cours avant d'utiliser la plateforme.

  2. Exercice d'écriture : C'est là que se déroule la majorité des interactions. Les étudiants utilisent ChatGPT pour peaufiner leurs essais et exprimer leur processus d'apprentissage à travers un dialogue structuré. Cela inclut la formulation de questions spécifiques sur leur écriture et la réception de retours personnalisés.

  3. Post-enquête : Collecte d'informations sur l'efficacité de l'exercice d'écriture et l'utilité perçue de ChatGPT.

Scénarios utilisateurs

Différents scénarios utilisateurs ont été établis selon que les étudiants étaient en premier ou en deuxième cycle. Pour les cours de premier cycle, les étudiants participaient à des tâches d'écriture d'essai chronométrées, tandis que les étudiants de deuxième cycle se concentraient sur la rédaction de travaux de recherche sur une période plus longue.

Ces exigences variées ont influencé la manière dont chaque groupe interagissait avec la plateforme et utilisait ChatGPT.

Insights d'entretien

Des entretiens approfondis ont été menés pour recueillir d'autres informations sur les expériences des utilisateurs. Les étudiants et les enseignants ont fourni des retours précieux sur les améliorations potentielles de RECIPE. Quelques points clés incluent :

  • Besoin de personnalisation : La capacité de ChatGPT à adapter ses réponses en fonction des besoins individuels des étudiants pourrait améliorer l'engagement et l'efficacité.

  • Partage de prompts réussis : Les étudiants ont suggéré que le partage de prompts ayant bien fonctionné dans le passé pourrait guider leurs interactions avec ChatGPT.

  • Amélioration de l'expérience utilisateur : Les retours ont indiqué un désir d'une interface plus interactive qui améliorerait le processus d'édition entre l'essai et les réponses de ChatGPT.

Conclusion

La recherche sur l'intégration de ChatGPT dans l'éducation EFL présente des résultats encourageants. L'utilisation d'une plateforme structurée comme RECIPE semble bénéfique pour améliorer les compétences d'écriture des étudiants et leur expérience d'apprentissage globale. À mesure que les outils d'IA deviennent plus courants dans les environnements éducatifs, comprendre comment les utiliser efficacement sera essentiel.

La plateforme RECIPE représente un pas en avant dans l'utilisation de l'IA générative pour l'apprentissage des langues. Les retours continus des utilisateurs seront primordiaux pour affiner le système et s'assurer qu'il répond aux besoins éducatifs des apprenants EFL. Les travaux futurs viseront à développer davantage les capacités de la plateforme en fonction des expériences et des retours des utilisateurs, garantissant qu'elle reste une ressource précieuse pour les étudiants et les enseignants dans le paysage évolutif de l'éducation linguistique.

Source originale

Titre: RECIPE: How to Integrate ChatGPT into EFL Writing Education

Résumé: The integration of generative AI in the field of education is actively being explored. In particular, ChatGPT has garnered significant interest, offering an opportunity to examine its effectiveness in English as a foreign language (EFL) education. To address this need, we present a novel learning platform called RECIPE (Revising an Essay with ChatGPT on an Interactive Platform for EFL learners). Our platform features two types of prompts that facilitate conversations between ChatGPT and students: (1) a hidden prompt for ChatGPT to take an EFL teacher role and (2) an open prompt for students to initiate a dialogue with a self-written summary of what they have learned. We deployed this platform for 213 undergraduate and graduate students enrolled in EFL writing courses and seven instructors. For this study, we collect students' interaction data from RECIPE, including students' perceptions and usage of the platform, and user scenarios are examined with the data. We also conduct a focus group interview with six students and an individual interview with one EFL instructor to explore design opportunities for leveraging generative AI models in the field of EFL education.

Auteurs: Jieun Han, Haneul Yoo, Yoonsu Kim, Junho Myung, Minsun Kim, Hyunseung Lim, Juho Kim, Tak Yeon Lee, Hwajung Hong, So-Yeon Ahn, Alice Oh

Dernière mise à jour: 2023-05-19 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.11583

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.11583

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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