Informatique

Découvrez comment les turbines à foil qui battent génèrent efficacement de l'énergie propre à partir des courants océaniques.

Explore comment les méthodes des éléments finis compatibles améliorent les modèles météorologiques et climatiques.

Une nouvelle méthode améliore les performances des PINNs pour résoudre des équations complexes.

Cet article passe en revue la stabilité de la méthode de l'Approximation Dipolaire Discrète.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la modélisation des systèmes de perte d'énergie.

Un aperçu des problèmes de valeurs frontières discrets et de leurs applications concrètes.

Les ingénieurs peaufinent les designs en équilibrant le comportement des fluides et l'intégrité structurelle dans l'optimisation.

Un aperçu détaillé des nouvelles méthodes pour simuler les flux de fluides compressibles.

Combiner les idées humaines avec l'apprentissage automatique pour des prédictions meilleures et plus sûres.

Les chiens entraînés montrent un potentiel pour détecter les avertissements de crise à travers leur comportement.

Présentation de UIPS pour relever les défis de l'apprentissage hors politique grâce à l'incertitude.

VaLLA améliore les prédictions en fournissant des estimations d'incertitude fiables dans les réseaux de neurones profonds.

Explorer les améliorations des réseaux de neurones récurrents et l'essor des modèles d'état.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on combine des données de différentes sources.

Les neurones quadratiques offrent une nouvelle manière d'améliorer les réseaux de neurones artificiels.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles AutoEncoder avec des connaissances externes.

Explorer le rôle du C-V2X pour améliorer la communication entre véhicules.

Cet article parle de stratégies pour économiser de l'énergie tout en réduisant au maximum les délais de données dans les WSN.

Une étude montre que des modèles CNN plus simples peuvent classifier efficacement les interférences sans fil.

Améliorer l'utilisation du spectre grâce à des techniques adaptatives dans les réseaux sans fil.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche sur le fingerprinting RF pour une meilleure identification des appareils.

Le Wi-Fi 7 améliore l'efficacité sans fil avec l'Opération Multi-Lien et une gestion intelligente du trafic.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des pairs pour une livraison de messages plus rapide dans les réseaux P2P.

Améliorer l'expérience de jeu grâce à une meilleure gestion des ressources dans les jeux en réalité augmentée.

Un nouveau système optimise le partage de mémoire dans les centres de données pour plus d'efficacité.

L'accélérateur hybride améliore la vitesse et l'efficacité des modèles Transformer.

La technologie DRAM fait face à des défis pendant que les chercheurs cherchent à améliorer la performance et la fiabilité.

Gamora améliore l'analyse des circuits électroniques avec une technologie de pointe.

Une nouvelle approche combine des modèles et de l'apprentissage actif pour des conceptions matérielles efficaces.

Concentre-toi sur l'amélioration de l'efficacité des serveurs pour les services cloud.

Explorer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de l'efficacité du design FPGA.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Découvrez une nouvelle approche pour l'intégration de données avec le cadre Deep Tabular Transformer.

Une méthode pour améliorer la précision des données dans les bases de connaissances en fusionnant des enregistrements et en répondant à des requêtes.

Une nouvelle méthode pour l'analyse en temps réel dans des environnements de données en rapide évolution.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Un nouveau système améliore la vitesse des mises à jour des vues matérialisées grâce à des stratégies de mémoire efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux requêtes en utilisant des modèles relationnels dans les graphes de connaissances.

Cette étude analyse des algorithmes de terminaison pour gérer efficacement les règles de base de données.

Explorer l'importance du pourquoi-provenance dans les explications de requêtes de base de données.

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Cette étude examine les schémas mondiaux des collaborations scientifiques entre les continents.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une étude révèle la relation complexe entre les découvertes passées et l'impact de la nouvelle recherche.

DBLP-QuAD propose 10 000 paires de questions-réponses pour des publications académiques.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Un nouveau jeu de données enrichit la recherche avec 1,9 million d'articles académiques et des réseaux de citations améliorés.

Une nouvelle approche combine l'identification des sens des mots et des expressions multi-mots.

Explorer les étapes clés de la connaissance dans les modèles de langage pré-entraînés.

Découvre comment les word embeddings transforment les tâches de traitement du langage.

Cet article examine les modèles RNN et leur capacité à apprendre des tâches variées.

La recherche explore des méthodes pour optimiser les performances de BERT tout en gardant la précision.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de génération de séquences.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension par les machines des liens entre la parole et le texte.

MetaTroll s'adapte vite aux nouvelles campagnes d'influence sur les réseaux sociaux.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Présentation d'un cadre pour une vérification plus sûre des réseaux de neurones en utilisant le raisonnement symbolique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Découvrez des méthodes pour simplifier les formules booléennes pour une meilleure compréhension logique.

La recherche sur des calculs d'attention plus rapides améliore l'efficacité de la modélisation du langage.

Explorer les méthodes et applications du coloriage de carrés de sous-ensembles en théorie des graphes.

Explorer comment la mémoire classique et quantique influence les tâches d'apprentissage et les résultats.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

Une plongée dans les bornes inférieures des circuits et leur importance en complexité computationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour distinguer les états quantiques en recherche.

Découvre les aspects clés de la synthèse d'état quantique et ses applications.

Une nouvelle méthode utilise la causalité pour se protéger contre les menaces de backdoor dans les modèles de deep learning.

Une nouvelle méthode protège la vie privée des joueurs tout en partageant des infos dans les jeux en réseau.

Examiner l'intersection entre la confidentialité différentielle et les défis d'optimisation.

La technologie DRAM fait face à des défis pendant que les chercheurs cherchent à améliorer la performance et la fiabilité.

Explorer les menaces en matière de cybersécurité auxquelles sont confrontés les véhicules autonomes et l'importance de la protection des données LiDAR.

Une nouvelle méthode renforce les défenses des modèles multimodaux contre le empoisonnement de données et les attaques par porte dérobée.

Explorer l'avenir des paiements numériques sécurisés et privés.

Une étude sur l'amélioration de la gestion des vulnérabilités malgré des rapports incomplets.

Développer des méthodes pour que des machines manipulent des objets comme des humains.

Cette étude présente LayoutDM, un modèle qui améliore la génération de mises en page pour le design web et d'applications.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la constance des images dans la génération 3D.

Une nouvelle plateforme améliore le design et le mouvement des robots souples dans des environnements variés.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

Apprends comment le mouvement secondaire rend les scènes animées plus réalistes.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement en estimant automatiquement les positions des articulations.

Apprends comment les animateurs créent des bris réalistes en utilisant des techniques de simulation avancées.

Examiner comment les hypothèses influencent les projets logiciels et les outils pour les identifier.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont on recommande des applis mobiles aux utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour prioriser les avis des utilisateurs améliore l'efficacité du développement d'applications.

Une étude qui évalue des modèles pour analyser le contenu de Stack Overflow.

Cette étude explore des méthodes d'apprentissage profond pour prédire les pannes de software en utilisant des données de logs.

Combiner des tests automatisés avec des techniques adversariales renforce la sécurité des logiciels contre les cybermenaces.

Un aperçu des étapes de développement des modèles de deep learning et des activités de réingénierie.

Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

Une étude de la symétrie dans des formes qui se chevauchent révèle des fractales et des motifs uniques.

Un aperçu des graphes de type Voronoi et leurs utilisations pratiques.

Une équipe bosse pour couvrir des polygones complexes efficacement avec des formes convexes.

Une nouvelle méthode pour analyser des formes de manière cohérente grâce à des réseaux de neurones graphiques.

Explorer les formes uniques et les méthodes de recherche de chemin efficaces dans les portalgons.

La recherche avance des méthodes pour déterminer les volumes de boîtes combinées en géométrie.

Exploration de jeux de points universels pour différentes classes de graphes planaires.

Les équipes montrent leurs stratégies dans un défi complexe de coloriage de graphes.

Un nouveau système optimise le partage de mémoire dans les centres de données pour plus d'efficacité.

Scavenger optimise le coût et la performance pour l'entraînement de modèles de machine learning dans le cloud.

Découvrez comment AHPA optimise la gestion des ressources dans le cloud computing.

Une nouvelle méthode améliore la détection des anomalies réseau tout en garantissant la confidentialité des données.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment le traitement parallèle améliore le suivi des particules dans les études sur les eaux souterraines.

Une nouvelle stratégie réduit les émissions de carbone dans les télécommunications en optimisant l'utilisation de l'énergie.

Une nouvelle suite évalue les algorithmes d'optimisation pour la performance des GPU.

Une nouvelle méthode protège la vie privée des joueurs tout en partageant des infos dans les jeux en réseau.

Un système pour une prise de décision équitable dans le financement des biens publics.

Découvre comment le positionnement dans les jeux influence la sélection des ressources et l'interaction entre les joueurs.

Apprends à partager les coûts équitablement dans un groupe pour garder la stabilité.

Une étude sur des agents apprenant à coopérer dans des environnements incertains.

Apprends des méthodes efficaces pour réduire les biais dans le recrutement de candidats issus de différentes universités.

Une nouvelle façon de mettre les gens en relation selon leurs connexions et leurs préférences.

Stratégies pour estimer les mesures en cas d'attaques par déni de service.

Les neurones quadratiques offrent une nouvelle manière d'améliorer les réseaux de neurones artificiels.

Découvre comment les word embeddings transforment les tâches de traitement du langage.

Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Le modèle FlyHash propose une méthode efficace pour la navigation inspirée des insectes.

Cet article parle des avantages des synapses biophysiques dans les réseaux neuronaux.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

Découvrez comment les machines Ising améliorent l'entraînement des modèles génératifs.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la précision et la rapidité de la simulation du flux sanguin.

Une nouvelle méthode améliore la communication des véhicules et l'efficacité de la détection.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles vasculaires rénaux précis pour améliorer la recherche.

Cette étude examine comment la dépréciation des récompenses influence la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

GDL aide les ingénieurs à résoudre efficacement des problèmes de design en utilisant des structures de graphes.

Une approche innovante pour prévoir les variations de prix des actions grâce à la classification d'images.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des eaux souterraines de manière efficace et abordable.

Les chiens entraînés montrent un potentiel pour détecter les avertissements de crise à travers leur comportement.

Présentation de UIPS pour relever les défis de l'apprentissage hors politique grâce à l'incertitude.

Des recherches montrent comment nos cerveaux perçoivent et reconnaissent les scènes.

Apprends comment les autoencodeurs robustes aident à restaurer efficacement les images endommagées.

Une nouvelle méthode améliore la planification et l'acheminement des techniciens pour un entretien économique.

Une nouvelle méthode améliore l'exploration des processus en créant des modèles intuitifs à partir de données complexes.

Un nouveau modèle améliore la sécurité des véhicules autonomes grâce à une meilleure détection des collisions.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en combinant des modèles avec une planification stratégique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles AutoEncoder avec des connaissances externes.

Une barre de santé aide les opérateurs à gérer la performance des robots de manière efficace.

Apprends à connecter des cartes breakout avec des processus de conception de PCB.

Les jeunes voix impulsent des mouvements sociaux via des plateformes numériques et des stratégies créatives.

Examiner comment les joueurs classifient les jeux avec les tags Steam.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour interagir avec des données 3D en utilisant des gestes de la main.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Examiner comment les éditeurs de code mobiles peuvent booster la créativité quotidienne en codage.

NeuroQL combine des données objectives et des opinions subjectives pour un meilleur accès à l'info.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Un aperçu de l'équivalence des programmes, de la bisimulation et de leur importance en informatique.

Découvrez une nouvelle approche de génération de parsers avec GLL pour une meilleure modularité.

Un nouveau jeu de données aide à repérer les odeurs de code pour une meilleure qualité de logiciel.

WikiCoder combine la synthèse de programmes avec des graphes de connaissances pour une génération de code fiable.

Un outil interactif pour corriger les erreurs de type efficacement dans la programmation Haskell.

Cet article parle d'une méthode pour convertir du code C en Rust en mettant l'accent sur la propriété.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Explorer de nouvelles méthodes pour comprendre les groupes Ext et leur signification en algèbre.

Une nouvelle méthode de recherche locale améliore efficacement la résolution de problèmes arithmétiques réels.

Découvrez des méthodes pour simplifier les formules booléennes pour une meilleure compréhension logique.

Une méthode pour améliorer la précision des données dans les bases de connaissances en fusionnant des enregistrements et en répondant à des requêtes.

De nouvelles idées montrent que la coopération peut se faire sans croyance commune.

Un aperçu de l'équivalence des programmes, de la bisimulation et de leur importance en informatique.

Une méthode pour assurer la fin des processus de transformation de graphique.

Un aperçu des avancées en informatique quantique et de la technique Q-Map.

Découvrez l'importance et les applications de la conjecture de Vizing dans le coloriage des arêtes.

Découvrez comment l'optimisation inverse aide à modifier les coûts de manière efficace.

Apprends comment l'optimisation inverse adapte les solutions existantes aux conditions de coût qui changent.

Une nouvelle variante de jeu élargit les stratégies pour créer des graphes.

Une étude sur l'organisation des arêtes des graphes planaires en forêts linéaires et appariements.

Une plongée approfondie sur comment les codes identifient et localisent les sommets dans les graphes.

Explorer comment différentes structures sont liées à travers des homomorphismes et des foncteurs.

Explorer les attracteurs de chaînes et leur importance dans les motifs et structures de mots.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en combinant des caractéristiques temporelles et fréquentielles.

Un nouveau jeu de données pour étudier la vidéo volumétrique dans des scénarios réels.

Un nouveau jeu de données comble le fossé dans la recherche en IA biomédicale.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

Un nouveau modèle améliore la précision des tags en utilisant les interactions sociales et les relations entre les tags.

Explorer les problèmes de copyright liés aux images générées par l'IA et les méthodes de protection.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

Lana combine navigation et explication pour une interaction avancée entre robots et humains.

Un aperçu de la création et de l'application des humains numériques dans le Metavers.

Changer les frontières scolaires peut-il promouvoir la diversité dans les écoles élémentaires aux États-Unis ?

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Les étiquettes de confidentialité visent à simplifier les pratiques de données pour les utilisateurs, mais rencontrent des problèmes d'exactitude.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Un aperçu du traitement égal et des résultats dans l'équité en apprentissage automatique.

Les systèmes d'IA pour les recommandations d'emploi doivent être justes et sans préjugés.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment la quantification améliore l'efficacité des modèles pour les petits appareils.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de la performance du cache DRAM dans les systèmes informatiques.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont on recommande des applis mobiles aux utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour prioriser les avis des utilisateurs améliore l'efficacité du développement d'applications.

Un cadre utilisant des modèles de langage puissants pour améliorer l'efficacité de la recherche conversationnelle.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en filtrant les connexions sociales inutiles.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Query2doc améliore les requêtes de recherche en utilisant des modèles de langage larges pour des résultats meilleurs.

Un nouveau dispositif de soutien pour le cou soulage ceux qui souffrent du syndrome de tête tombante.

Une barre de santé aide les opérateurs à gérer la performance des robots de manière efficace.

Un nouveau cadre simplifie les réglages des planificateurs pour une meilleure résolution de problèmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de la calibration des robots.

Entraînement de modèle efficace pour une estimation précise de la pose d'objet en 6D.

Une nouvelle méthode permet aux robots quadrupèdes de collaborer pour manipuler des objets.

De nouvelles méthodes se concentrent sur des chemins difficiles pour améliorer l'apprentissage de l'IA en robotique.

Une plongée approfondie dans la prédiction de trajectoire pour des voitures autonomes plus sûres.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Analyser comment les messages suprémacistes blancs passent du monde en ligne à la vie réelle.

Une compétition met en avant des méthodes innovantes pour prévoir le trafic urbain en utilisant différentes sources de données.

Cet article analyse la réaction à la désinformation sur les vaccins COVID-19 sur les réseaux sociaux.

Explorer comment les valeurs morales et la politique influencent les attitudes envers le port du masque.

Un aperçu des démographies au sein des communautés d'intérêt dans différents domaines.

Cet article examine les raisons des partages de santé regrettables sur les réseaux sociaux pendant la pandémie.

Une étude sur la gestion de la propagation des rumeurs en utilisant les impressions des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en combinant des caractéristiques temporelles et fréquentielles.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension par les machines des liens entre la parole et le texte.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

FoundationTTS améliore le naturel et la diversité dans la synthèse vocale.

Nouvelles techniques pour le repérage de mots-clés avec de petits modèles et de l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du son dans différents environnements en utilisant des techniques d'adaptation.

Cette étude présente une méthode rapide pour l'étiquetage et la classification des données audio.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

Explorer la combinaison linéaire d'unitaires pour les ordinateurs quantiques intermédiaires.

Une méthode pour découvrir diverses coupes minimales dans des graphes dirigés pour une meilleure prise de décision.

La recherche sur des calculs d'attention plus rapides améliore l'efficacité de la modélisation du langage.

Cet article parle des avancées dans les algorithmes quantiques pour améliorer les performances des requêtes.

Cette étude examine comment plusieurs mutations influencent la dynamique des populations au fil du temps.

Cet article présente un modèle pour le mouvement des signaux dans des réseaux en utilisant des relais à double tranchant.

Explorer les formes uniques et les méthodes de recherche de chemin efficaces dans les portalgons.

La recherche avance des méthodes pour déterminer les volumes de boîtes combinées en géométrie.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

L'utilisation de réseaux de neurones clairsemés améliore la prédiction et la stabilité dans les modèles d'électrolyse de l'aluminium.

Une approche complète pour optimiser les stratégies de transition énergétique en Belgique.

Une nouvelle méthode améliore la conception de flotte et le routage pour les robots mobiles autonomes.

RHPG propose de nouvelles façons d'améliorer les systèmes de contrôle avec flexibilité et adaptabilité.

Examiner des méthodes pour vérifier les réseaux de neurones dans des applications de contrôle critiques.

Découvrez comment AHPA optimise la gestion des ressources dans le cloud computing.

Un aperçu sur les réseaux de neurones à taux de tir et Hopfield et leur performance fiable.

Explorer les menaces en matière de cybersécurité auxquelles sont confrontés les véhicules autonomes et l'importance de la protection des données LiDAR.

De nouvelles idées montrent que la coopération peut se faire sans croyance commune.

Apprends comment les nouvelles méthodes de communication améliorent la sécurité et l'efficacité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les agents dans des jeux entièrement coopératifs.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les agents dans des environnements complexes.

La confiance façonne nos relations et interactions, que ce soit dans la vie perso ou au boulot.

Des recherches montrent des techniques pour que les robots estiment les actions d'agents cachés.

Une nouvelle méthode de contrôle de consensus privilégie la vie privée tout en permettant une communication efficace entre les agents.

Une nouvelle approche de la gestion des stocks combine adaptabilité et prise de décision claire.

Le réseau quantique relie des appareils en utilisant des qubits, offrant un potentiel pour des communications avancées.