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Un aperçu des stratégies pour gérer de grands groupes d'agents grâce à l'apprentissage par renforcement.
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Les agents apprennent à jouer stratégiquement à Pommerman grâce à une méthode d'entraînement bien structurée.
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Une nouvelle méthode améliore la fraîcheur des données pour les véhicules intelligents grâce à des algorithmes innovants.
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Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.
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Les agents doivent relever le défi de rassembler des ressources tout en assurant la durabilité.
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S'attaquer aux défis de coordination dans l'apprentissage par renforcement multi-agents hors ligne.
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Un nouveau modèle de machine Ising améliore la résolution des problèmes d'optimisation et la vitesse de calcul.
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Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.
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Cette étude analyse comment GPT-4 détecte les intentions d'arrêter chez les utilisateurs de vapes sur Reddit.
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DRLQ améliore l'attribution des tâches pour les ressources quantiques, boostant l'efficacité dans le cloud computing.
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Une nouvelle approche pour modéliser les mémristors pour des applications informatiques avancées.
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Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.
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De nouvelles méthodes améliorant les portes conservant les particules optimisent les circuits quantiques pour la chimie et la physique.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans la gestion des données au sein des systèmes mémoire.
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Un aperçu de comment l'inférence alimentée par la prédiction améliore la performance des modèles dans la technologie sans fil.
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Les réseaux à diffusion dynamique promettent de meilleures performances pour les réseaux sans fil modernes.
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Un nouveau logiciel simplifie l'analyse des mesures de complexité dans les données de séries temporelles.
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Explorer l'avenir de la communication orientée vers les objectifs dans les systèmes de sixième génération.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi d'objets en intégrant des données 3D.
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Le test de groupe en cascade propose une approche simplifiée pour repérer les défauts dans de grands ensembles d'articles.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des couplages à faible entropie pour de grandes distributions.
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Une nouvelle méthode utilise des modèles 3D pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.
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HoloHisto améliore la segmentation des images de tissus haute résolution pour une meilleure analyse.
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La fibottention améliore l'efficacité de la compréhension visuelle par machine.
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CORE4D offre des perspectives uniques sur la façon dont les gens réorganisent ensemble les objets ménagers.
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VCHAR améliore la reconnaissance des activités humaines complexes grâce à des méthodes visuelles innovantes.
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Les modèles du monde améliorent la formation de l'IA en simulant des environnements pour un apprentissage plus rapide.
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De nouvelles techniques visent à améliorer la génération de graphiques de scène en équilibrant les relations communes et rares.
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Présentation d'une nouvelle approche pour améliorer la représentation et l'efficacité des données vidéo.
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