Informatique

Examen du comportement des fluides influencé par la chaleur à travers le modèle d'Oberbeck-Boussinesq.

Une méthode pour fusionner différents types de données afin d'améliorer la précision des simulations.

De nouvelles méthodes améliorent le Monte Carlo Hamiltonien pour un échantillonnage impartial dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage automatique améliore la précision de la reconstruction de sources aléatoires.

De nouvelles découvertes sur les modèles de cœur peuvent améliorer les stimulateurs cardiaques et les défibrillateurs.

Examen des complexités d'échantillonnage dans des modèles hiérarchiques bayésiens favorisant la sparsité.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'analyse de stabilité des systèmes non linéaires.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions des équations des ondes en physique et en ingénierie.

Explore des méthodes avancées pour gérer efficacement le réseau électrique avec l'augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

Explorer comment l'apprentissage quantique améliore les stratégies de couverture en finance.

MARBLE simplifie l'analyse des données neuronales, améliorant la compréhension des fonctions cérébrales.

La translittération améliore les performances des modèles linguistiques multilingues pour les langues à ressources limitées.

L'apprentissage automatique accélère la conception de composites à phases imbriquées pour de meilleures performances.

Une structure utile pour rédiger un papier de conférence efficace.

Explorer comment l'informatique en périphérie transforme les applis IA dans le Metaverse.

Un nouveau cadre améliore la gestion des ressources pour les véhicules connectés.

NetGPT s'attaque aux complexités du trafic réseau pour une meilleure analyse et génération.

FTMRate utilise des mesures de distance pour améliorer les choix de taux de données Wi-Fi.

Les NTNs et les C-DSS promettent une meilleure connectivité pour les utilisateurs partout.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'accès à Internet en utilisant la multi-connectivité et les réseaux satellites.

Un nouvel algorithme améliore la gestion des tâches pour les dispositifs en périphérie dans l'apprentissage automatique.

Découvre comment les services cloud améliorent la performance de l'IA et la gestion des ressources.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

Un aperçu des méthodes de multiplication RISCV et de leurs besoins matériels.

Cet article parle des méthodes pour économiser de l'énergie dans les applis IA sur petits appareils.

SALSA améliore la planification des tâches DNN pour une meilleure efficacité et des économies d'énergie.

Cet article parle des moyens d'améliorer la sécurité des petits dispositifs embarqués.

La ReRAM montre du potentiel pour améliorer les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Explorer le rôle des FPGA dans le traitement en temps réel et l'apprentissage automatique.

Un nouveau système de mémoire combine la RAM et la ROM pour améliorer les performances des appareils.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Le recoupement sémantique améliore la recherche de données en prenant en compte le sens plutôt que les correspondances exactes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des requêtes SQL à partir de saisies en langage naturel.

Une analyse détaillée des modèles de langage dans les tâches d'intégration de données.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent améliorer la requête de données.

Cette étude se concentre sur l'automatisation du réglage de base de données en utilisant des données de performance passées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de correspondance dans des graphes dynamiques pour des applis en temps réel.

ARM-AE utilise des auto-encodeurs pour trouver rapidement des règles d'association de haute qualité.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'apprentissage automatique.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Cet article parle de l'importance de synthétiser les recherches en HCI.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

EffOCR offre une précision et une flexibilité améliorées pour numériser des documents historiques.

Un outil open-source qui propose diverses capacités de manipulation de chaînes pour des domaines variés.

Une étude qui examine comment les listes de références dans les articles académiques ont évolué au fil du temps.

Un nouveau moteur de recherche améliore l'accès aux changements historiques du contenu web.

Examiner comment les collaborations de recherche influencent les styles d'écriture au fil du temps.

Une nouvelle méthode combine l'adaptation de domaine et l'augmentation de données pour une meilleure estimation de la qualité des traductions.

La translittération améliore les performances des modèles linguistiques multilingues pour les langues à ressources limitées.

Exploiter des données provenant de langues apparentées peut vraiment améliorer les modèles de langue féroïens.

Explorer l'impact et les techniques de la résumé de texte biomédical pour la santé.

Examiner comment l'anonymisation de la voix affecte les systèmes de diagnostic COVID-19 et la vie privée des utilisateurs.

Un outil mesure à quelle fréquence les femmes et les hommes sont cités dans les infos en français.

Créer un ensemble de données complet pour classifier les sujets d'actualités en langues africaines.

Une plongée dans le fonctionnement des grands modèles de langage et leur impact.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Enquête sur l'efficacité des solveurs CDCL dans la simulation des preuves de résolution en mettant l'accent sur le surcoût.

Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les défis de 2-MAXSAT en optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la communication sécurisée en utilisant des principes quantiques.

Une exploration des performances de l'algorithme de Langevin ajusté de la métropole dans l'échantillonnage.

Une comparaison entre HMC et MALA pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Un aperçu de la complexité des circuits quantiques et de ses applications concrètes.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Cet article parle de calcul quantique multiparty sécurisé, en se concentrant sur le PGCD et le PSI.

Cet article examine la sécurité du code produit par ChatGPT et ses implications.

Un coup d'œil sur l'utilisation des données clients et les politiques de confidentialité de Booking.com.

Une nouvelle méthode améliore la génération de nombres aléatoires pour des communications 5G sécurisées.

Examiner les attaques sur la vie privée dans l'apprentissage fractionné et une nouvelle méthode de protection.

Un nouveau cadre pour protéger les utilisateurs des attaques d'analyse de trafic.

Cet article parle d'améliorer l'efficacité des réseaux de neurones en utilisant des techniques de cryptage homomorphe.

DPAF propose des images synthétiques de haute qualité tout en garantissant de solides protections de la vie privée.

Un nouveau modèle combine l'apprentissage profond et des outils d'édition pour la création artistique de terrains.

Transformer l'éclairage du visage dans les images sans configurations compliquées ni formation poussée.

Nerfbusters améliore les captures NeRF décontractées en réduisant les artefacts et en améliorant la géométrie.

Un aperçu de comment les modèles neurosymboliques combinent programmation et apprentissage automatique dans les graphiques.

Cette méthode fournit des orientations normales cohérentes pour les nuages de points en utilisant des numéros de torsion.

Pointersect simplifie le rendu de nuages de points, ce qui permet de nouvelles applications dans différents domaines.

Découvre comment de nouvelles méthodes créent des vidéos 3D réalistes à partir d'enregistrements simples.

Générer des scènes 3D variées à partir d'une seule image sans avoir besoin d'une énorme quantité de données d'entraînement.

Outils de fuzzing évalués pour la couverture de code et la détection de bugs.

Une nouvelle méthode se concentre sur les interactions avec l'environnement pour dénicher des bugs logiciels insaisissables.

La partition des DNN améliore le traitement dans les appareils intelligents et booste la performance générale.

Une plongée profonde dans l'utilisation de parseurs ad hoc dans les projets Python.

Cet article parle du rôle du NLP et d'une carte d'identité pour la réplication dans l'ingénierie des exigences.

Explore les risques et solutions pour les vulnérabilités de contrôle d'accès dans les applications web.

De nouvelles méthodes améliorent le processus de codage pour les développeurs grâce à la synthèse de programmes.

Combiner l'apprentissage automatique et l'analyse statique pour des corrections de bugs efficaces dans les logiciels.

Combiner le clustering avec l'analyse topologique révèle des structures cachées dans des données à haute dimension.

Apprends comment les diagrammes de Voronoi optimisent le placement des projecteurs pour une illumination efficace.

Cet article parle des complexités des polylignes imprécises et de leurs applications.

Un aperçu du problème du plus proche voisin pour les courbes polygonales et la distance de Fréchet.

Examiner comment éviter les collisions dans les systèmes robotiques modulaires.

Une analyse du pliage sans plis dans les polygones convexes et ses implications.

Présentation des quadtrees hyperboliques pour une organisation efficace des données dans des géométries uniques.

Un nouveau modèle améliore l'optimisation des trajets pour le Problème du Voyageur de Commerce en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

La partition des DNN améliore le traitement dans les appareils intelligents et booste la performance générale.

Un nouveau cadre améliore la gestion des ressources pour les véhicules connectés.

Un nouveau système vise à réduire les émissions de carbone dans les applications d'apprentissage automatique.

Un nouvel algorithme DFS parallèle améliore l'efficacité pour l'exploration de graphes.

De nouvelles méthodes dans les colorations défectueuses de liste améliorent l'efficacité des réseaux et la planification des tâches.

Dévoiler des relations complexes dans les systèmes biologiques pour de meilleurs résultats de santé.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

L'outil STaKTAU simplifie la mesure de performance pour les applis HPC qui interagissent avec le système d'exploitation.

Étudier la distribution équitable des dons alimentaires entre les associations caritatives en fonction des droits.

Explorer les jeux à deux joueurs et leurs implications en informatique.

Analyser les transferts de champs de bataille dans des situations de compétition pour des bénéfices mutuels.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de stratégies dans des jeux de décision complexes.

Un aperçu des stratégies de jeu qui équilibrent les objectifs à long terme et les résultats à court terme.

Un aperçu des stratégies pour contrôler la propagation des épidémies dans des systèmes interconnectés.

Les jeux Joker combinent compétition et coopération, permettant aux joueurs d'influencer les actions des autres.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour un clustering équitable basé sur la taille des groupes.

Un nouveau contrôleur neuromorphique améliore la stabilité et l'efficacité des drones grâce à un design innovant.

DECN améliore les algorithmes évolutifs pour résoudre des tâches d'optimisation complexes.

Des chercheurs explorent l'utilisation des ondes d'eau pour améliorer l'efficacité de l'informatique.

Un aperçu de comment la structure du réseau influence les performances des réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent le processus de codage pour les développeurs grâce à la synthèse de programmes.

Les AOT-SNNs améliorent l'estimation de l'incertitude dans les réseaux de neurones à impulsions pour de meilleures prédictions.

Examiner des méthodes pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision en apprentissage automatique.

La ReRAM montre du potentiel pour améliorer les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des nanomatériaux délicats tout en réduisant les dommages.

Une étude montre comment les motifs QRS indiquent la gravité d'une crise cardiaque.

Un aperçu des méthodes améliorées pour concevoir des composés chimiques avec des propriétés spécifiques.

Une étude montre que l'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la coalescence des gouttes dans les microfluidiques.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.

Cet article parle d'une nouvelle formulation pour prédire avec précision le comportement de fissures sous pression dans les matériaux.

Explore des méthodes d'allocation d'actifs pour atténuer les risques en période d'inflation persistante.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'agencement des modules VLSI.

Explore des méthodes avancées pour gérer efficacement le réseau électrique avec l'augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

UPGPT facilite la création et l'édition d'images en utilisant du texte, des poses et des images.

Cet article examine comment la performance des modèles varie avec le changement de covariables.

Explorer le rôle des réseaux LSTM dans l'amélioration de la précision de l'informatique quantique.

Une nouvelle approche pour lutter contre la désinformation en encouragant la réflexion et l'engagement des utilisateurs.

AsymSAT améliore la résolution de SAT en gérant bien les dépendances entre les variables.

Deux nouvelles méthodes améliorent les stratégies d'allocation des ressources pour plus d'efficacité.

Utiliser des vidéos pour prédire le niveau d'engagement en classe.

Cet article parle des avis de confidentialité et des avertissements de sécurité, et des moyens d'améliorer leur efficacité.

Une nouvelle approche pour lutter contre la désinformation en encouragant la réflexion et l'engagement des utilisateurs.

La recherche dévoile de nouvelles méthodes pour détecter l'anxiété sociale à travers le langage.

ChatGPT offre du soutien émotionnel et des conseils à ceux qui font face à des problèmes de santé mentale.

Explorer comment les humains et l'IA perçoivent la difficulté des tâches pour une meilleure interaction.

Joue de la batterie avec juste deux baguettes et un smartphone, pas besoin de matériel lourd.

L'IA générative soutient le design de mode en aidant la créativité et la collaboration.

NPS améliore les performances des microprocesseurs en boostant la précision et l'efficacité de l'échantillonnage des programmes.

Apprends à connaître un langage de programmation pour gérer les qubits efficacement.

Un aperçu des effets algébriques et des effets de portée pour un code plus propre.

Une nouvelle méthode pour la synthèse de programmes améliore l'efficacité en utilisant des approches de raisonnement dual.

Présentation d'une approche efficace pour simuler des circuits quantiques complexes avec des portes non-Clifford.

Une nouvelle façon de gérer efficacement les ressources dans le développement logiciel.

Apprends sur l'atomicité logique et les structures de données sûres dans les systèmes concurrents.

Un regard plus approfondi sur le rôle des échantillonneurs dans la programmation probabiliste.

Un nouveau cadre logique améliore la compréhension des événements passés et des relations entre automates.

Un aperçu des propriétés et des performances des automates à pile probabilistes.

Un aperçu des réseaux d'automates et comment les modes de mise à jour influencent les interactions.

Un aperçu des complexités des relations rationnelles en informatique.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les propriétés uniques des automates cellulaires sur une grille heptagonale.

Les séries algébriques font le pont entre les maths et l'informatique, révélant des relations structurelles.

Des améliorations récentes dans les algorithmes boostent l'efficacité pour résoudre les jeux de parité.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

Découvrez le rôle de LTL dans l'analyse du comportement des systèmes au fil du temps.

Un nouveau cadre logique améliore la compréhension des événements passés et des relations entre automates.

Un aperçu des propriétés et des performances des automates à pile probabilistes.

Enquête sur l'efficacité des solveurs CDCL dans la simulation des preuves de résolution en mettant l'accent sur le surcoût.

Cette étude présente des méthodes innovantes pour analyser efficacement les problèmes de comptage.

Un guide pour diagnostiquer les problèmes dans les systèmes avec des composants d'apprentissage.

Une étude sur la complexité de définir des relations dans les structures algébriques.

Un aperçu de comment les types de données organisent et manipulent l'information.

Un aperçu des méthodes pour multiplier des polynômes rapidement, en se concentrant sur la FFT.

Un aperçu des réseaux d'automates et comment les modes de mise à jour influencent les interactions.

Découvrez les hypergraphes, leurs supports et les applications pratiques dans différents domaines.

Un aperçu des partitions d'entiers et de leurs méthodes d'échantillonnage en utilisant la distribution de Boltzmann.

Un nouvel algorithme réduit la complexité des réseaux d'automates, aidant à des perspectives biologiques.

Explore des stratégies gagnantes dans les jeux avec des coups qui entraînent.

Explorer le mélange spatial fort et faible dans les colorations d'arbres et leurs implications algorithmiques.

Cette étude examine le nombre de bords dans des graphes sans triangle avec différentes contraintes.

Une appli décentralisée pour gérer et échanger des NFTs en toute sécurité.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour prédire la performance au box-office.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de qualité vidéo après le transcodage.

Cette étude examine comment les aides multimédias facilitent la compréhension pour les novices et les experts.

Une nouvelle approche combine des réseaux neuronaux avec de la stéganographie pour améliorer la dissimulation des données.

Une nouvelle méthode utilise du texte pour améliorer la précision des colorisations d'images.

Apprends à créer des titres accrocheurs et à choisir des couverts pour tes vidéos.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images et du texte avec des connaissances externes.

Analyser les habitudes d'utilisation des trottinettes électriques pour améliorer la planification des transports en ville.

La recherche dévoile de nouvelles méthodes pour détecter l'anxiété sociale à travers le langage.

Examiner comment les erreurs de données influencent les prédictions et résultats du machine learning.

Examen de comment le statut socio-économique influence l'équité d'accès à Internet mobile.

Examiner des méthodes pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision en apprentissage automatique.

Cette étude examine comment l'acquisition de Twitter par Elon Musk a impacté les comportements de tweet des entrepreneurs.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans les cours d'ingénierie.

Explorer comment la collaboration entre humains et IA façonne l'avenir de la programmation.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité et la robustesse des DNN pour les petits appareils.

Une nouvelle technique améliore le réglage des performances pour les applications de calcul parallèle.

Un aperçu de SecDivCon, une méthode pour protéger les appareils embarqués des vulnérabilités courantes.

Une nouvelle suite de tests évalue les modèles PyTorch pour des aperçus de performance améliorés.

Un nouveau design GEMM basé sur GPU offre de la vitesse et une correction d'erreur en temps réel.

Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.

Un aperçu des méthodes d'entraînement pour les modèles de récupération en utilisant une supervision faible.

Un coup d'œil sur l'utilisation des données clients et les politiques de confidentialité de Booking.com.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans des tâches de classification multi-labels extrêmes.

EulerNet améliore la prédiction de CTR en gérant mieux les interactions entre les caractéristiques.

Une approche multi-facettes pour évaluer les systèmes de recommandations afin d'améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour récupérer des passages de texte pertinents.

Cette recherche compare les méthodes vocales et textuelles pour les évaluations de pertinence dans la recherche d'informations.

Une nouvelle méthode pour évaluer la pertinence des documents en utilisant un pooling de profondeur ajusté.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à saisir des objets dans des environnements complexes.

L'informatique neuromorphique améliore le contrôle de vol des quadricoptères grâce à des réseaux de neurones à impulsions économes en énergie.

Un nouveau contrôleur neuromorphique améliore la stabilité et l'efficacité des drones grâce à un design innovant.

Cet article examine comment les contraintes d'action améliorent le contrôle des robots grâce à l'apprentissage par renforcement.

Présentation d'une méthode pour détecter des mouvements inhabituels en temps réel.

Un nouveau système permet aux voitures d'apprendre rapidement des techniques de conduite autonome.

Découvre comment les robots de récolte sélective changent l'agriculture.

Une nouvelle approche améliore la communication et la planification des trajets pour les systèmes multi-robots en temps réel.

Analyser les habitudes d'utilisation des trottinettes électriques pour améliorer la planification des transports en ville.

La recherche analyse les réseaux sociaux pour révéler l'opinion publique sur les opioïdes et la consommation de substances.

Combiner le clustering avec l'analyse topologique révèle des structures cachées dans des données à haute dimension.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux.

Cette étude examine comment l'acquisition de Twitter par Elon Musk a impacté les comportements de tweet des entrepreneurs.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Une étude montre comment les réseaux sociaux peuvent aider les gens touchés par la violence des gangs.

Cet article examine comment les tweets reflètent les opinions politiques en utilisant des techniques d'analyse avancées.

Examiner comment l'anonymisation de la voix affecte les systèmes de diagnostic COVID-19 et la vie privée des utilisateurs.

Joue de la batterie avec juste deux baguettes et un smartphone, pas besoin de matériel lourd.

Les outils d'IA simplifient le mixage, offrant de nouvelles options pour les amateurs comme pour les pros.

Les bulles pourraient détenir la clé d'une génération musicale innovante.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la légende audio pour une meilleure accessibilité.

L'analyse des jeux de données utilisés en biométrie vocale révèle des biais importants et des préoccupations en matière de confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de vérification des locuteurs pour les voix qui se chevauchent.

Méthodes innovantes pour une représentation efficace des segments de discours dans les tâches de traitement.

Présentation d'une méthode parallèle pour créer des spanners efficaces en théorie des graphes.

Un nouvel algorithme DFS parallèle améliore l'efficacité pour l'exploration de graphes.

Explorer les compromis entre la qualité de clustering et l'explicabilité.

De nouvelles méthodes dans les colorations défectueuses de liste améliorent l'efficacité des réseaux et la planification des tâches.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité et la flexibilité du semisorting pour les tâches de traitement des données.

De nouveaux algorithmes optimisent le tri des chaînes de caractères dans diverses applis.

Apprends comment les diagrammes de Voronoi optimisent le placement des projecteurs pour une illumination efficace.

Explore des techniques de coloriage de graphes sous contraintes de mémoire et leurs applications dans le monde réel.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

Explore des méthodes avancées pour gérer efficacement le réseau électrique avec l'augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode pour évaluer la sécurité dans des systèmes complexes comme les réseaux électriques et les usines chimiques.

Un aperçu des techniques de contrôle modernes pour les systèmes continus et discrets mixtes.

De nouvelles techniques de modélisation LPV améliorent la sécurité et l'efficacité dans les applications d'ingénierie.

Analyser les transferts de champs de bataille dans des situations de compétition pour des bénéfices mutuels.

Une nouvelle méthode aide les agents à prendre des décisions plus sûres dans des environnements incertains.

Combiner des données et des modèles pour une gestion efficace des systèmes.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et l'efficacité dans les systèmes multi-agents.

Découvrez comment CMARL peut améliorer la gestion des stocks pour les détaillants.

Une nouvelle méthode aide les agents à prendre des décisions plus sûres dans des environnements incertains.

Cet article présente une méthode pour une meilleure exploration dans des systèmes multi-agents.

Une nouvelle approche améliore la communication et la planification des trajets pour les systèmes multi-robots en temps réel.

Cette étude examine comment des groupes d'animaux décident de leurs mouvements en fonction des options futures.

Explorer comment l'entêtement influence les décisions en équipe chez les agents artificiels.

Ce projet examine la formation d'agents dans des environnements complexes pour une gestion efficace des ressources.

Explorer comment des agents autonomes peuvent bosser ensemble efficacement malgré leurs compétences différentes.

Explorer le rôle des réseaux LSTM dans l'amélioration de la précision de l'informatique quantique.

Une nouvelle approche utilise le ReRAM pour améliorer les automates à états finis dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle architecture combine des réseaux de neurones et des fonctionnalités de sécurité en utilisant la technologie RRAM.

De nouvelles méthodes utilisent des systèmes quantiques pour un appariement de chaînes plus rapide.

De nouvelles machines Ising améliorent la vitesse et l'efficacité de résolution des problèmes pour des défis logiques complexes.