Informatica

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.

Usare posits a bassa precisione può migliorare l'efficienza e la precisione nei calcoli.

Un nuovo metodo combina approcci a level-set e polittopici per l'ottimizzazione della forma.

Nuovi metodi migliorano i calcoli per le equazioni differenziali che coinvolgono gruppi di Lie nella dinamica quantistica.

Nuovo metodo utilizza misurazioni di strain per stimare il carico aerodinamico nel volo ipersonico.

Scopri come il disaccoppiamento semplifica la risoluzione di complesse equazioni evolutive.

Questo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della simulazione delle onde sonore attraverso la conservazione nodale.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nel machine learning.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

NoiseAttack altera più classi negli attacchi backdoor usando schemi di rumore sottili.

Uno studio rivela come i modelli linguistici dimentichino le abilità in modo incoerente a seconda dei compiti.

Un modo nuovo per migliorare l'accuratezza del modello individuando fonti di dati di bassa qualità.

Scopri come le simmetrie dei gruppi possono migliorare i modelli di classificazione nel machine learning.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Combinare immagini tissutali e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

Un nuovo approccio ottimizza la comunicazione senza fili usando Superfici Intelligenti Riconfigurabili.

Questo articolo esplora tecniche di adattamento rapido per l'apprendimento profondo nei sistemi wireless.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Un modo pratico per migliorare i modelli ML contro input avversi nella gestione della rete.

Usare i gemelli digitali per ottimizzare il traffico nelle rotonde e migliorare la comunicazione tra veicoli.

Uno sguardo al futuro delle comunicazioni wireless e dell'efficienza energetica nel 6G.

Il bilanciamento del carico guidato dall'IA migliora le prestazioni e l'efficienza del cloud.

Un nuovo strumento semplifica la comunicazione interplanetaria per le future missioni spaziali.

Scopri come i trigger nascosti possono manipolare i modelli di linguaggio e comportare seri rischi.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

Un nuovo framework migliora la resilienza dei chip contro le minacce alla sicurezza attraverso la diversità.

Un metodo per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

HYDRA migliora l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi edge con risorse limitate.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Un nuovo metodo migliora i database OLTP riducendo i conflitti nelle transazioni.

Impara a ottenere risultati di aggregazione affidabili nonostante le incoerenze nei dati.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Presentiamo iRangeGraph per query di nearest neighbor con filtro di intervallo efficienti in alte dimensioni.

Scopri come i LLM semplificano la creazione di log eventi dai dati disordinati dell'IoT.

ConVer-G semplifica la gestione dei dati urbani tracciando più versioni in modo efficiente.

Un nuovo modello migliora come i ricercatori gestiscono le citazioni e gli articoli accademici.

KOSs organizzano le informazioni di ricerca, aiutando a recuperarle e gestirle rapidamente.

Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.

WISDOM aiuta a identificare e monitorare nuovi temi di ricerca nella scienza e nella tecnologia.

Scopri come i metadata-lakes semplificano l'accesso ai dati di ricerca e migliorano la gestione.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della ricerca usando grafi di conoscenza cognitiva e modelli di linguaggio.

Analizzare i cambiamenti nelle attività di ricerca durante la pandemia da COVID-19.

Una nuova prospettiva su come gli studiosi decidono dove pubblicare il loro lavoro.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Uno studio rivela come i modelli linguistici dimentichino le abilità in modo incoerente a seconda dei compiti.

CRAFT semplifica la generazione di dataset sintetici per vari compiti con minimo input da parte dell'utente.

Modelli open-source che classificano in modo efficiente i testi politici senza troppi addestramenti.

LongGenBench valuta i modelli di linguaggio grandi nella generazione di testi lunghi di alta qualità.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento della lingua dei segni grazie a una cattura del movimento avanzata.

Esplorare i metodi e le sfide della fattorizzazione e verifica dei polinomi.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a trovare vulnerabilità nei sistemi crittografici per una sicurezza migliore.

Scopri come il CAD semplifica le forme complesse nella matematica e i suoi usi pratici.

La ricerca sulla decodifica locale ha rivelato nuove intuizioni sulla trasmissione affidabile dei messaggi.

Introducendo un framework per analizzare le domande di somma diretta nella teoria della complessità.

Esplora misure essenziali per confrontare stati quantistici nel calcolo quantistico.

Uno sguardo a come la sovrapposizione migliora l'efficienza delle reti neurali e la gestione della complessità.

Questo lavoro stabilisce nuovi limiti inferiori per le dimensioni dei circuiti nei compiti computazionali.

Scopri come la Programmazione Lineare Intera aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Esaminando le sfide e l'importanza del problema del Subset Sum nell'informatica.

I ricercatori sviluppano nuove tecniche per costruire grafi bipartiti forti.

Due nuovi approcci migliorano l'accuratezza delle previsioni razziali in valutazioni sensibili.

Un nuovo metodo migliora la posizione delle strutture per un accesso urbano migliore.

Uno studio dimostra che gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella redazione di documenti sensibili.

Esaminare l'impatto della tecnologia AI sull'apprendimento e le sue implicazioni etiche.

Un'analisi di come le leggi sulla privacy influenzano la fiducia degli utenti nei Paesi Bassi, Ghana e Malesia.

Questo studio valuta la capacità di ChatGPT di simulare dati demografici e atteggiamenti.

Un'esplorazione dell'ascesa, dell'influenza e del declino dell'Impero Romano.

Una risorsa per studiare l'impatto e le tendenze dei deepfake politici.

NoiseAttack altera più classi negli attacchi backdoor usando schemi di rumore sottili.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza delle firme digitali contro le minacce informatiche future.

Scopri come i trigger nascosti possono manipolare i modelli di linguaggio e comportare seri rischi.

Introducendo un framework per proteggere le reti wireless dalle minacce emergenti.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

Un nuovo framework migliora le simulazioni per l'efficienza della risposta alle emergenze.

Uno sguardo a nuovi approcci per migliorare i metodi di programmazione sicura.

Migliorare la cybersicurezza tramite una rilevazione delle anomalie potenziata usando GNN.

Questo articolo esplora il concetto e le applicazioni dei disegni planari debolmente livellati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nei disegni della trama riducendo i passaggi delle curve.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Scopri come il morphing dei grafici trasforma le rappresentazioni visive senza soluzione di continuità, mantenendo la chiarezza.

Un nuovo metodo di codice a barre migliora l'analisi dei dati catturando caratteristiche geometriche.

Esplorando bifiltrazioni per migliorare l'analisi dei dati e la gestione degli outlier.

Uno sguardo a come gli alberi di fusione migliorano la nostra comprensione dei materiali cristallini.

HyperSteiner presenta un metodo più efficiente per calcolare gli Alberi Minimi di Steiner.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora la generazione di movimenti per animazioni ed esperienze virtuali.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire modelli ad albero complessi.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D usando una profondità metrica densa.

La nuova tecnologia offre supporto personalizzato per le articolazioni grazie a un design della fascia ottimizzato.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la precisione nella simulazione di oggetti deformabili.

Un nuovo approccio al computing serverless punta a ridurre efficacemente le emissioni di carbonio.

Scopri come la compressione dei modelli migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.

Un'analisi completa dell'efficienza e dell'accuratezza di un nuovo algoritmo nella gestione dei dati.

Combinare il calcolo quantistico e classico per far avanzare la ricerca scientifica.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei compiti sui server edge usando algoritmi euristici e calcolo evolutivo.

GreenWhisk si concentra sulla riduzione delle emissioni di carbonio nel cloud computing.

DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.

Nuovo approccio usa l'apprendimento federato per ottimizzare le decisioni di offloading delle attività mobili.

Capire i metodi di divisione equa e la loro importanza nella società.

Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.

I pianificatori centrali possono aumentare l'efficienza complessiva nei sistemi multiagente con sussidi efficaci.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nei giochi strategici complessi.

Esaminare gli effetti dei Ticket di Esecuzione e delle Aste sulla centralizzazione della blockchain.

Questo studio esamina la distribuzione delle risorse senza invidia in contesti di grafi.

MATWA aiuta gli utenti a risolvere e visualizzare i problemi di corrispondenza in modo efficace.

Analizzando l'uso di algoritmi coevolutivi per trovare strategie vincenti nei giochi combinatori.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Un nuovo approccio migliora la risoluzione di sfide di ottimizzazione complesse con variabili discrete e continue.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

SNNAX semplifica e accelera la simulazione delle Reti Neurali a Spike per i ricercatori.

Questo articolo parla di come usare il suono per aiutare i robot a rilevare ostacoli.

Uno sguardo a come la sovrapposizione migliora l'efficienza delle reti neurali e la gestione della complessità.

Questo articolo valuta l'efficacia degli autoencoder sparsi nella rappresentazione della conoscenza sulle città.

Esplorare l'impatto del codifica predittiva sui metodi di apprendimento delle reti neurali.

Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.

InvSol migliora la sicurezza dei contratti smart grazie a tecniche avanzate per la creazione di invarianti.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni API per gli sviluppatori, concentrandosi su compatibilità e diversità.

RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.

Nuovi metodi migliorano la generazione di test unitari con modelli linguistici grandi.

Questo articolo parla di metodi innovativi per visualizzare sistemi software complessi attraverso la collaborazione.

Uno studio sull'efficacia di diversi modelli di linguaggio nei compiti di parsing dei log.

Un'analisi degli strumenti di testing dell'equità per gli sviluppatori software.

Integrare design, produzione e supply chain per una produzione di parti efficiente.

L'IA e la simulazione meccanica migliorano la velocità e la sicurezza del design architettonico.

Questo studio analizza le relazioni di prezzo tra diverse criptovalute per prevedere le tendenze.

Introducendo un metodo efficiente per studiare il comportamento degli elettroni nel plasma a bassa temperatura.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Indagare come l'idrogeno influisce sulla resistenza e sulla duttilità dei metalli in varie applicazioni.

Il software usa il machine learning per fare previsioni precise sui prezzi delle criptovalute.

Gli scienziati usano la Fusione Annidata per analizzare i dati complessi di Marte in modo efficace.

NoiseAttack altera più classi negli attacchi backdoor usando schemi di rumore sottili.

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Combinare immagini tissutali e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

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Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Il sistema Oralytics ha come obiettivo di aiutare le persone a prendersi cura meglio dei denti.

Un nuovo metodo migliora la nitidezza delle immagini per i veicoli autonomi in condizioni meteo avverse.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

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Capire le sfide che affrontano gli anziani con perdita della vista nell'uso degli smartphone.

Esplorando l'impatto delle lavagne digitali sulle esperienze di apprendimento visivo.

Uno sguardo a come le prove visive migliorano la validazione delle proprietà dei grafi.

Esplorando il mix tra design tradizionale e IA nella creazione di visualizzazioni.

Scopri come i modelli di linguaggio stanno cambiando l'analisi dei dati visivi.

Il nostro studio valuta come il design influisca sull'esplorazione nei livelli dei videogiochi.

Gli infermieri si adattano alle nuove sfide della tecnologia per la cura a distanza dei pazienti.

Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.

InvSol migliora la sicurezza dei contratti smart grazie a tecniche avanzate per la creazione di invarianti.

Scopri come affrontare la programmazione quantistica senza complicazioni.

Uno sguardo a nuovi approcci per migliorare i metodi di programmazione sicura.

Pawns combina programmazione funzionale e imperativa per un codice più sicuro ed efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

PoTo migliora l'analisi statica per Python, aumentando la qualità del codice e l'inferenza dei tipi.

La trasformazione del dialetto offre un controllo migliore per gli ingegneri delle prestazioni nell'ottimizzazione del compilatore.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Scopri i trasduttori ad albero, i loro tipi, caratteristiche e applicazioni nell'elaborazione dei dati.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento offline per i Processi decisionali regolari in ambienti complessi.

Scopri il ruolo di QuAK nella valutazione delle prestazioni e della sicurezza del sistema.

Esplorando le sfide dei giochi ibridi e il problema della sintesi.

Uno sguardo sulle tecniche di monitoraggio per prestazioni affidabili dei sistemi in tempo reale.

Analizzando l'allineamento dei modelli linguistici con le teorie computazionali tradizionali.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei linguaggi regolari e delle loro partizioni.

Questo documento parla di metodi automatizzati per trasformare modelli di ottimizzazione non lineari complessi in forme lineari.

Esplorare il Teorema di Mason-Stothers e il suo significato nella teoria dei numeri.

Analizzando i collegamenti tra i problemi di Weihrauch e i giochi di Büchi nell'informatica.

Esaminare come il ragionamento defeasible accolga eccezioni nella nostra comprensione dei concetti.

Uno studio che rivela somiglianze tra due tipi di logica modale.

Esplorando le sfide dei giochi ibridi e il problema della sintesi.

Esplorare il significato e le implicazioni dei deep sets nella teoria dell'informazione.

Scopri strategie chiave per gestire risorse condivise nella programmazione concorrente.

Un'esplorazione di strategie e dinamiche nei giochi di sparatutto a turni.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Un modo semplice per prevedere la solubilità dei composti chimici in acqua.

Uno sguardo ai grafi, alle loro proprietà e alle applicazioni pratiche.

Neural Spacetimes offrono rappresentazioni innovative per analizzare grafi diretti in diversi campi.

Uno sguardo sui linguaggi grafici e sul loro ruolo nel trattamento di informazioni complesse.

Esplorare approcci classici e quantistici al campionamento casuale delle permutazioni.

Esplorare percorsi nei ipercubi diretti per un trasferimento dati efficiente.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini in condizioni meteo avverse usando modelli linguistici e visivi.

Questo framework migliora l'efficienza delle app multimediali proteggendo la privacy degli utenti.

LongLLaVA migliora la comprensione di più immagini per diverse applicazioni.

SegTalker migliora i video di volti parlanti con texture realistiche e editing facile.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

Presentiamo un metodo per migliorare le risposte alle domande nei video con più eventi.

Una panoramica dei metodi, delle sfide e dei sistemi di diarizzazione audio-visiva dei relatori.

DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.

Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

nekCRF migliora le simulazioni di combustione per una maggiore efficienza e meno emissioni.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Uno sguardo a come il Bi-Tuning migliora i sistemi di raccomandazione grazie alle informazioni collaborative.

Miglioramenti nei sistemi di QA per una migliore ricerca di documenti legali in vietnamita.

GraphEx aiuta i venditori a trovare parole chiave più pertinenti per vendite migliori.

I dipartimenti HR possono trarre grandi vantaggi da una rappresentazione strutturata dei dati usando i Knowledge Graphs.

Una nuova piattaforma di ranking personalizza lo shopping online per migliorare l'esperienza dei clienti.

Analizziamo le strategie di pooling e attenzione nei modelli di embedding basati su LLM.

Un nuovo modello migliora i suggerimenti di articoli di moda usando geometria e dati visivi.

FastEnsemble migliora la velocità e l'accuratezza nei metodi di raggruppamento dei dati.

Questo articolo confronta i metodi tradizionali e online per rilevare le notizie false.

Un nuovo metodo per valutare la resilienza dei sistemi ingegneristici interdipendenti.

I dipartimenti HR possono trarre grandi vantaggi da una rappresentazione strutturata dei dati usando i Knowledge Graphs.

Questo articolo esamina un nuovo modello per suggerimenti di shopping online migliori.

Uno studio su come le CTA di Instagram hanno influenzato il coinvolgimento degli elettori nelle elezioni in Germania.

Uno studio sulle interazioni nei gruppi pubblici di Telegram su vari argomenti.

Esaminando come il linguaggio nasconda credenze dannose sulle donne.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di afferrare oggetti usando rappresentazioni 3D.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di recuperare oggetti da ambienti disordinati.

Usare robot e AR migliora la sicurezza e l'efficienza nelle missioni di salvataggio.

Esplorando la tecnologia blockchain per un training sicuro dei modelli nei gruppi di robot.

Un framework di sicurezza garantisce un comportamento responsabile nei sistemi di intelligenza artificiale incarnata tramite processi strutturati.

Scopri come i robot percepiscono, apprendono e agiscono in diversi ambienti.

I robot stanno migliorando la sicurezza controllando i lavoratori e le loro attrezzature in tempo reale.

Questo progetto testa i metodi di seguimento delle corsie per un funzionamento più sicuro dei veicoli a guida autonoma.

Esaminando come gli approcci bayesiani migliorano la valutazione delle prestazioni strutturali attraverso la quantificazione dell'incertezza.

Metodi per migliorare la velocità di decisione nei banditi multi-armed inquieti.

Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.

Scopri come spezzare i compiti aiuta i robot ad allenarsi in modo efficiente.

Esaminando come i ritardi temporali influenzano la dinamica e la stabilità del sistema elettrico.

Un nuovo approccio per migliorare la stabilità nei problemi di ottimizzazione bilevel.

Un nuovo metodo per valutare la resilienza dei sistemi ingegneristici interdipendenti.

Un sistema di controllo intelligente aiuta le case più vecchie a passare in sicurezza agli elettrodomestici elettrici.

La ricerca mostra che la pianificazione è la sfida principale per l'efficacia degli agenti web.

Una panoramica dei metodi CTDE nel rinforzo multi-agente.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra veicoli automatizzati e quelli guidati da umani.

Questo articolo analizza come la disinformazione influisca sul comportamento dei giocatori in vari scenari.

La ricerca evidenzia come l'intelligenza artificiale può supportare i piloti nel mantenere l'equilibrio durante il volo.

Squadre di robot migliorano la rilevazione dei segnali usando tecniche di formazione basate su Voronoi.

Ecco CollaMamba, un modello per migliorare la comprensione nei settori tecnologici.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Uno sguardo alle strategie di allocazione della memoria e alla loro importanza nell'efficienza del sistema.

Un nuovo approccio per proteggere i log di sistema da accessi non autorizzati e manomissioni.

Uno sguardo dettagliato sulle prestazioni della memoria CXL e sulle tecniche di ottimizzazione.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

Un'API unificata semplifica la comunicazione con i dispositivi NVMe per gli sviluppatori.

L'EDM trasforma la disaggregazione della memoria, permettendo un accesso ai dati rapido ed efficiente.

HotMem accelera il recupero della memoria in ambienti serverless per migliorare le prestazioni.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.

Una nuova libreria migliora gli algoritmi MPPI per applicazioni robotiche.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.