Informatica

Trasformare il design degli edifici per risparmiare energia e promuovere la sostenibilità.

Esplorare il ruolo dell'automazione nel migliorare l'efficienza del design degli edifici e la comunicazione.

Investigare pianeti lontani e il loro potenziale di supportare la vita attraverso tecnologie avanzate.

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Nuovi metodi migliorano le previsioni del comportamento dei fluidi in sistemi complessi.

Una guida all'uso di `elsarticle.cls` per un formato efficiente.

Uno sguardo alla geometria di Poisson e alla sua importanza nelle simulazioni di sistemi.

Combinando nuove tecniche e potenza di calcolo per un'analisi delle immagini migliore.

Scopri il modello a ordine ridotto e le tecniche di campionamento per i problemi autovaloriali.

Un nuovo metodo migliora la modellizzazione delle equazioni di acqua bassa per previsioni meteo più accurate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel campionamento di sistemi molecolari complessi.

Esplora tecniche per analizzare funzioni algebriche tramite serie e valutazione dell'accuratezza.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle interazioni nelle reti complesse.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Uno sguardo ai benchmark NAS e al loro impatto sul design delle reti neurali.

SpectFormer combina strati spettrali e di attenzione per un'analisi delle immagini migliore.

Esplorando la verifica di sicurezza per le reti neurali in applicazioni critiche.

Quest'articolo parla di come i limiti PAC-Bayesian migliorano le previsioni per i sistemi LTI usando dati finiti.

Scopri come KalT-ESN migliora le previsioni nonostante il rumore nei dati.

Un nuovo framework migliora l'inferenza approssimativa nei modelli grafici probabilistici.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i droni si connettono alle reti di comunicazione durante il volo.

Esplorare come i dispositivi comunicano dentro il corpo per ottenere risultati di salute migliori.

I droni migliorano il computing e la comunicazione nelle reti veicolari, offrendo soluzioni innovative.

Esplora le basi delle tecnologie XR e le loro esigenze.

L'impatto dell'interferenza della banda C e del CBRS sulle prestazioni del 5G.

Scopri come le simulazioni addestrano gli agenti della difesa contro le minacce informatiche.

Scopri come gli algoritmi genetici possono migliorare il bilanciamento del carico in reti complesse.

Nuovi approcci per migliorare l'efficienza nelle reti neurali profonde.

Uno sguardo al miglioramento dei calcoli con matrici sparse usando SpChar.

Presentiamo LightRW, un acceleratore FPGA che migliora le prestazioni per gli algoritmi sui grafi.

Nuovi circuiti migliorano la velocità e l'efficienza nei compiti di calcolo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei grandi modelli di linguaggio mantenendo la precisione.

RAELLA migliora la tecnologia PIM per un'inferenza DNN più efficiente.

ATHEENA semplifica l'implementazione di reti Early-Exit su FPGA, migliorando prestazioni ed efficienza.

FADES migliora i calcoli di deep learning con precisione dinamica per prestazioni efficienti.

Un nuovo metodo per classificare i numeri in grandi flussi di dati migliora precisione ed efficienza.

Un nuovo approccio che migliora le prestazioni nei database a colonne tramite tecniche di materializzazione ibride.

DIALITE semplifica la ricerca e l'analisi di tabelle di dati aperti per ottenere migliori approfondimenti.

Il sovrapposizione semantica migliora la ricerca di dati considerando il significato invece delle corrispondenze esatte.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle query SQL da input in linguaggio naturale.

Un'analisi dettagliata dei modelli linguistici nei compiti di integrazione dei dati.

Esplorando come i modelli linguistici grandi possono migliorare le query sui dati.

Questo studio si concentra sull'automazione della regolazione del database usando dati di prestazioni passate.

Un metodo per migliorare l'accesso alle ricerche usando racconti invece delle parole chiave.

Un nuovo modello migliora la previsione delle citazioni usando grafi gerarchici.

Una piattaforma per la condivisione aperta e il feedback tra pari nella ricerca scientifica.

Questo articolo parla dell'importanza di sintetizzare la ricerca nell'HCI.

Risorse strutturate per chiarire i termini scientifici per lettori e ricercatori.

EffOCR offre maggiore precisione e flessibilità nella digitalizzazione di documenti storici.

Uno strumento open-source che offre varie capacità di manipolazione delle stringhe per diversi settori.

Uno studio che esamina come le liste di riferimenti negli articoli accademici siano cambiate nel tempo.

SpectFormer combina strati spettrali e di attenzione per un'analisi delle immagini migliore.

Esaminando come le parole evolvono e il ruolo della tecnologia nel tenere traccia di questi cambiamenti.

Un nuovo approccio migliora l’adattabilità della tecnologia di riconoscimento vocale.

Uno sguardo ai progressi nei modelli di riconoscimento vocale per efficienza e precisione.

MedAlpaca migliora i modelli di AI medica e i dati di addestramento per una cura dei pazienti migliore.

Scopri il ruolo degli encoder di frasi nel categorizzare documenti senza dati di addestramento.

Un dataset ricco che apre la strada a un migliore allineamento dell'IA con il feedback umano.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici allenandoli su azioni di giochi testuali.

Questo articolo esamina come ML e XAI migliorano i metodi di calcolo simbolico.

Nuovi metodi di simulazione migliorano la nostra comprensione delle interazioni tra veicoli spaziali e detriti.

Esplorando le complessità delle serie di potenze e problemi matematici correlati.

Score migliora la gestione della conoscenza di Scone grazie a regole automatizzate per il processo decisionale.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Uno sguardo ai Giochi Unici e all'impatto dei grafi ipercontrattivi.

Esaminare nuove tecniche per trovare in modo efficiente i percorsi più brevi nei sistemi distribuiti.

Indagare sull'efficienza dei risolutori CDCL nella simulazione delle prove di risoluzione con focus sui costi aggiuntivi.

Nuovo algoritmo offre soluzioni efficienti per le sfide 2-MAXSAT nell'ottimizzazione.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione sicura usando principi quantistici.

Un'esplorazione delle performance dell'Algoritmo di Langevin aggiustato per la Metropoli nel campionamento.

Un confronto tra HMC e MALA per un campionamento efficiente da distribuzioni complesse.

Una panoramica sulla complessità dei circuiti quantistici e le loro applicazioni nel mondo reale.

Esaminando i risultati misti degli sforzi per interrompere un forum di molestie online.

Guida per creare un consiglio di etica AI per una migliore gestione dei rischi.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Questo studio esamina come gli strumenti per rilevare le fake news aiutano l'accuratezza degli utenti.

Scopri come SECAdvisor aiuta le aziende a pianificare investimenti efficaci in cybersecurity.

Lo studio mette in luce come l'apprendimento adattivo influisca sulle abilità metacognitive negli studenti.

Analizzando i modelli di utilizzo dei monopattini elettrici per migliorare la pianificazione dei trasporti in città.

La ricerca svela nuovi metodi per rilevare l'ansia sociale attraverso il linguaggio.

Questo studio presenta un nuovo metodo per combattere il mining egoista nella blockchain.

Esaminando i risultati misti degli sforzi per interrompere un forum di molestie online.

PFELS combina privacy ed efficienza energetica nell'apprendimento federato.

Presentiamo il watermarking di Pivotal Tuning, un modo più veloce per proteggere i media deepfake.

Un nuovo approccio all'esecuzione simbolica migliora l'efficienza della rilevazione dei bug nel software.

Nuovo strumento di fuzzing identifica difetti critici in NTFS3 per sistemi Linux.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Esaminare la privacy differenziale locale e le sue vulnerabilità nella protezione dei dati degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nella stima della profondità di penetrazione per la robotica.

Quest'articolo si concentra sul migliorare il layout dei grafi quasi planari per una visualizzazione migliore.

Un metodo matematico per analizzare forme e strutture di dati complessi.

Combinare il clustering con l'analisi topologica rivela strutture nascoste nei dati ad alta dimensione.

Scopri come i diagrammi di Voronoi ottimizzano il posizionamento dei riflettori per un'illuminazione efficace.

Questo articolo parla delle complessità delle polilinee imprecise e delle loro applicazioni.

Uno sguardo al problema del vicino più vicino per curve poligonali e distanza di Fréchet.

Esaminare come prevenire le collisioni nei sistemi robotici modulari.

Scopri come le Reti Photon Field trasformano la visualizzazione volumetrica con rapidità e chiarezza.

DDS offre maggiore chiarezza e controllo nelle modifiche delle immagini usando suggerimenti testuali.

Un nuovo modo per simulare come si comportano i tessuti durante le collisioni.

Esplora le basi delle tecnologie XR e le loro esigenze.

Un nuovo modello combina deep learning e strumenti di editing per la creazione artistica di terreni.

Trasformare l'illuminazione del viso nelle foto senza setup complicati o allenamenti lunghi.

Nerfbusters migliora le catture NeRF casuali riducendo gli artefatti e migliorando la geometria.

Uno sguardo a come i modelli neurosimbolici combinano programmazione e machine learning nella grafica.

Esplora come il sottotipaggio migliora la comunicazione nei sistemi informatici.

Migliorare le tecniche di compressione dei dati per dati multi-byte sulle GPU.

Uno sguardo alle tecniche avanzate che migliorano i sistemi di raccomandazione.

Questa ricerca esamina come migliorare l'efficienza della blockchain per diversi dispositivi IoT.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Uno sguardo alla tolleranza ai guasti bizantini per il computing sicuro.

Uno sguardo a come gli agenti possono esplorare in modo efficiente un reticolato intero.

TimelyFL migliora l'apprendimento federato ottimizzando i contributi dei dispositivi e migliorando la precisione del modello.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Uno sguardo alle strategie per ridurre le informazioni false online.

Uno sguardo ai metodi per aumentare la partecipazione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

Studiare la distribuzione equa delle donazioni alimentari tra le associazioni benefiche in base ai diritti.

Esplorando i giochi per due giocatori e le loro implicazioni nella scienza informatica.

Analizzare i trasferimenti sul campo di battaglia in situazioni competitive per benefici reciproci.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di strategie nei giochi di decisione complessi.

Uno sguardo alle strategie di gioco che bilanciano obiettivi a lungo termine e risultati a breve termine.

Indagare su come l'apprendimento consuma energia e strategie per migliorare l'efficienza.

TreeC offre un metodo semplice ed efficace per gestire i sistemi energetici.

Un nuovo controller neuromorfico migliora la stabilità e l'efficienza dei droni grazie a un design innovativo.

DECN migliora gli algoritmi evolutivi per risolvere compiti di ottimizzazione complessi.

I ricercatori stanno esplorando come usare le onde dell'acqua per migliorare l'efficienza del calcolo.

Uno sguardo a come la struttura della rete influisce sulle prestazioni delle reti neurali.

Nuovi metodi migliorano il processo di codifica per gli sviluppatori utilizzando la sintesi di programma.

Le AOT-SNN migliorano la stima dell'incertezza nelle reti neurali a impulsi per previsioni migliori.

Capire l'inferenza dei tipi e il suo impatto sui linguaggi di programmazione e la gestione delle risorse.

Un nuovo approccio all'esecuzione simbolica migliora l'efficienza della rilevazione dei bug nel software.

Scopri come la selezione degli esempi influisce sulla programmazione con i modelli di linguaggio ampi.

Questo studio analizza come gli sviluppatori considerano i costi nello sviluppo di applicazioni cloud.

Un metodo per migliorare i test software attraverso la sintesi automatica di relazioni metamorfiche.

Un’analisi di nove strumenti per migliorare l'accessibilità del sito web per tutti gli utenti.

Una panoramica delle pratiche documentali essenziali nello sviluppo software agile.

Indagare su come le richieste di aggiornamento influiscono sulla qualità delle risposte su Stack Overflow.

WakeNet migliora l'efficienza dei parchi eolici grazie a tecniche di modellazione avanzate per i risvegli delle turbine.

Uno sguardo ai metodi per migliorare l'ottimizzazione non lineare con vincoli.

Esplorando il controllo della temperatura e la modellazione nel Friction-Stir Processing.

Un nuovo metodo migliora l'imaging di materiali nanometrici delicati riducendo i danni.

Uno studio rivela come i pattern QRS indicano la gravità di un attacco cardiaco.

Uno sguardo ai metodi migliorati per progettare composti chimici con proprietà specifiche.

Uno studio mostra che il machine learning migliora le previsioni per la coalescenza delle gocce nei microfluidici.

Un nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse nelle simulazioni di sistemi fisici in cambiamento.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

La ricerca si concentra sui sistemi di intelligenza artificiale e sul loro potenziale di cercare il potere.

Uno sguardo ai benchmark NAS e al loro impatto sul design delle reti neurali.

SpectFormer combina strati spettrali e di attenzione per un'analisi delle immagini migliore.

Esplorando la verifica di sicurezza per le reti neurali in applicazioni critiche.

Questo framework usa l'adattamento al momento del test per fare previsioni migliori sui movimenti umani.

Un nuovo metodo identifica azioni nei video senza bisogno di dati pre-etichettati.

Un nuovo framework migliora l'inferenza approssimativa nei modelli grafici probabilistici.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Questo framework usa l'adattamento al momento del test per fare previsioni migliori sui movimenti umani.

Uno strumento che unisce grafi di conoscenza e geografia per ottenere migliori intuizioni sui dati.

I recenti progressi nella tecnologia aiutano le persone a riacquistare il controllo del movimento degli arti superiori.

Esplorare come i dispositivi comunicano dentro il corpo per ottenere risultati di salute migliori.

Un’analisi di nove strumenti per migliorare l'accessibilità del sito web per tutti gli utenti.

AIGC potrebbe essere fondamentale per arricchire le esperienze degli utenti nel Metaverso.

Scopri come la realtà virtuale rende viva l'arte antica.

Uno studio sull'efficienza dei metodi di esecuzione di Java.

Uno sguardo al ruolo della programmazione coreografica nella creazione di sistemi distribuiti efficienti.

Esplora come il sottotipaggio migliora la comunicazione nei sistemi informatici.

Uno strumento semplice per convalidare le regole GSOS nei linguaggi di programmazione.

Capire l'inferenza dei tipi e il suo impatto sui linguaggi di programmazione e la gestione delle risorse.

Un nuovo modello di programmazione migliora la sicurezza nelle applicazioni locali.

Uno studio sulla relazione tra subtyping strutturale e polimorfismo parametrico nei linguaggi di programmazione.

NPS migliora le prestazioni dei microprocessori aumentando l'accuratezza e l'efficienza del campionamento dei programmi.

Quest'articolo esplora l'algebra di Kleene con test e le sue applicazioni nella verifica dei programmi.

Un nuovo benchmark per testare i sistemi ML sulla classificazione del linguaggio normale.

Scopri le proprietà uniche e le applicazioni delle sequenze automatiche nella matematica e nella scienza dei computer.

Un nuovo framework logico migliora la comprensione degli eventi passati e delle relazioni tra automi.

Uno sguardo alle proprietà e alle prestazioni degli automi a pila probabilistici.

Uno sguardo alle reti di automi e come le modalità di aggiornamento influenzano le interazioni.

Uno sguardo alle complessità delle relazioni razionali nell'informatica.

Una panoramica dei sistemi multi-modalità a ritmo costante e delle loro applicazioni.

Esplora come il sottotipaggio migliora la comunicazione nei sistemi informatici.

Una panoramica dei sistemi di equazioni a punto fisso e della loro importanza in matematica e informatica.

Scopri come la logica paraconsistente aiuta a gestire le contraddizioni nel ragionamento.

Esaminando le categorie debolmente markoviane e i monadi debolmente affini nelle strutture matematiche.

Questo articolo studia le complessità della logica invariata all'ordine e del suo frammento a due variabili.

Lo studio mette in luce come l'apprendimento adattivo influisca sulle abilità metacognitive negli studenti.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli complessi nei modelli di Markov parametrici.

Gli int-splits aumentano l'efficienza dei risolutori QBF riducendo i calcoli inutili.

Uno sguardo ai grafi geometrici casuali e ai loro alberi di copertura bilanciati.

Esplorare come i percorsi nei grafi influenzano vari campi di studio.

Questo articolo esamina i metodi di colorazione casuale per grafi sparsi e le loro implicazioni.

Scopri le proprietà uniche e le applicazioni delle sequenze automatiche nella matematica e nella scienza dei computer.

Uno sguardo ai metodi per moltiplicare i polinomi rapidamente, concentrandosi sulla FFT.

Uno sguardo alle reti di automi e come le modalità di aggiornamento influenzano le interazioni.

Scopri gli ipergrafi, i loro supporti e le applicazioni pratiche in vari settori.

Una panoramica delle partizioni intere e dei loro metodi di campionamento usando la distribuzione di Boltzmann.

Nuovo metodo migliora il recupero multimediale combinando vari tipi di dati in modo efficace.

Un nuovo metodo collega le immagini di cibo e le ricette di diverse cucine.

Un metodo per aumentare l'accuratezza del riconoscimento degli oggetti nei video usando tecniche di elaborazione avanzate.

Promptify semplifica il processo di scrittura di prompt per modelli da testo a immagine.

Un'app decentralizzata per gestire e scambiare NFT in sicurezza.

Usare l'apprendimento auto-supervisionato per prevedere le performance al botteghino.

Un nuovo approccio migliora le previsioni sulla qualità video dopo la transcodifica.

Questo studio esamina come i multimedia aiutano a capire sia ai novizi che agli esperti.

Uno studio sull'efficienza dei metodi di esecuzione di Java.

Scopri come gestire in modo efficace i problemi di avvio a freddo nei servizi cloud serverless.

Questo articolo parla dell'importanza delle prestazioni computazionali nella rilevazione del cambiamento di concetto.

Un nuovo approccio che migliora le prestazioni nei database a colonne tramite tecniche di materializzazione ibride.

La preparazione dei dati è fondamentale per un'allenamento efficace delle reti neurali profonde.

Tecniche innovative per ottimizzare matrici sparse nel calcolo ad alte prestazioni.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e la robustezza delle DNN per dispositivi piccoli.

Una nuova tecnica migliora la messa a punto delle prestazioni per le applicazioni di calcolo parallelo.

Scopri il ruolo degli encoder di frasi nel categorizzare documenti senza dati di addestramento.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle macchine nel Question Answering Conversazionale.

Un nuovo sistema rende l'allineamento delle entità nei grafi della conoscenza più efficiente.

Questo framework migliora il modo in cui gli utenti trovano i grafici, tenendo conto delle loro intenzioni.

HiCON affronta la scarsità di dati e l'eccessiva levigatura nelle raccomandazioni usando tecniche avanzate.

Questo studio migliora la simulazione delle risposte degli utenti, rendendo le interazioni nella ricerca conversazionale più efficaci.

M2GNN affronta la scarsità di dati nelle raccomandazioni usando bene i tag.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni per gli utenti con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle interazioni nelle reti complesse.

Un framework per catturare meglio segnali diversi nei dati grafici.

Esplora come le reti firmate influenzano le dinamiche di gruppo e la polarizzazione.

Un metodo per semplificare lo sviluppo della tecnologia automobilistica attraverso la collaborazione.

Analizzando i modelli di utilizzo dei monopattini elettrici per migliorare la pianificazione dei trasporti in città.

La ricerca analizza i social media per rivelare le opinioni pubbliche sugli oppiacei e sull'abuso di sostanze.

Combinare il clustering con l'analisi topologica rivela strutture nascoste nei dati ad alta dimensione.

Questo studio esamina come l'IA può aiutare a combattere la disinformazione sui social media.

I ricercatori hanno sviluppato nuove dita robotiche con una presa migliore e un aspetto più naturale.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella robotica e nei veicoli a guida autonoma gestendo l'incertezza dei sensori.

Un metodo per far sì che i robot apprendano i gesti delle mani attraverso la tecnologia delle videocamere.

Un nuovo framework migliora gli agenti DRL per la guida autonoma in ambienti reali.

Indagare come la simmetria modella l'apprendimento negli agenti attraverso l'inferenza attiva.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nella stima della profondità di penetrazione per la robotica.

Aerostack2 introduce un approccio standardizzato per sviluppare robot aerei autonomi.

Un toolbox open-source per migliorare l'efficienza nel design della robotica morbida.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Esplorando la verifica di sicurezza per le reti neurali in applicazioni critiche.

Scopri come KalT-ESN migliora le previsioni nonostante il rumore nei dati.

Uno sguardo a come le macchine imparano a prendere decisioni sotto incertezza.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella robotica e nei veicoli a guida autonoma gestendo l'incertezza dei sensori.

Un nuovo metodo migliora la gestione dell'incertezza nelle simulazioni dinamiche dei sistemi energetici.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di tracciamento nei sistemi di controllo non lineari.

Un metodo per imparare gli obiettivi di controllo dalle azioni di esperti in sistemi complessi.

Un nuovo approccio che integra l'Ottimizzazione Bayesiana con sistemi multi-agente per migliorare il lavoro di squadra.

Un nuovo metodo protegge la privacy garantendo un consenso preciso tra gli agenti nelle reti.

Questo articolo parla di come la dinamica caotica possa migliorare i modelli di mobilità per i veicoli a guida autonoma.

Un nuovo algoritmo migliora la privacy mentre ottimizza l'allocazione delle risorse nell'ottimizzazione federata.

Uno studio su come ottimizzare le corsie HOT per ridurre la congestione del traffico e migliorare l'efficienza.

Scopri come CMARL può migliorare la gestione dell'inventario per i rivenditori.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti a prendere decisioni più sicure in ambienti incerti.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'esplorazione nei sistemi multi-agente.

BCEdge migliora l'efficienza del processamento DNN nelle applicazioni edge per tempi di risposta più veloci.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

Uno sguardo ai metodi per migliorare l'ottimizzazione non lineare con vincoli.

Impara i passaggi dell'analisi bayesiana usando Pumas per la modellazione farmacometrica.

Un nuovo framework migliora gli studi geofisici grazie all'integrazione del machine learning.

I ricercatori migliorano le prestazioni delle simulazioni usando GPU per materiali complessi.

clotFoam trasforma la ricerca sulla formazione dei coaguli di sangue grazie a simulazioni potenti.

Questo articolo parla di come l'assimilazione dei dati migliori i modelli scientifici nella glaciologia e negli studi sulle acque sotterranee.

Presentiamo un metodo per una classificazione efficace delle serie temporali usando la tecnica LLT.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Concentrandosi su algoritmi solidi per affrontare input avversariali in ambienti di dati.

Uno sguardo ai Giochi Unici e all'impatto dei grafi ipercontrattivi.

Quest'articolo si concentra sul migliorare il layout dei grafi quasi planari per una visualizzazione migliore.

Esaminare nuove tecniche per trovare in modo efficiente i percorsi più brevi nei sistemi distribuiti.

FedXGBllr migliora l'apprendimento federato aumentando la privacy e l'efficienza nella comunicazione.

Un nuovo metodo per classificare i numeri in grandi flussi di dati migliora precisione ed efficienza.

Un nuovo approccio garantisce la privacy dei dati senza compromettere le prestazioni del modello.

Scopri come gestire in modo efficiente le risorse cloud con il packing dinamico dei vettori.

Un nuovo approccio migliora l’adattabilità della tecnologia di riconoscimento vocale.

Uno sguardo ai progressi nei modelli di riconoscimento vocale per efficienza e precisione.

Un nuovo modo per misurare le prestazioni del riconoscimento vocale senza trascrizione manuale.

Esaminando come l'anonimizzazione della voce influisce sui sistemi diagnostici COVID-19 e sulla privacy degli utenti.

Vivi l'esperienza della batteria con solo due bacchette e uno smartphone, senza bisogno di attrezzature pesanti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale semplificano il mixing, offrendo nuove opzioni per dilettanti e professionisti.

Le bolle potrebbero contenere la chiave per generare musica innovativa.

Uno sguardo ai nuovi metodi che migliorano la didascalia audio per una migliore accessibilità.

Esplorando il calcolo quantistico multi-core e il suo impatto sulla velocità di risoluzione dei problemi.

Esplorare il ruolo delle reti LSTM nel migliorare l'accuratezza del calcolo quantistico.

Un nuovo approccio usa ReRAM per migliorare gli automi a stati finiti nei sistemi di apprendimento automatico.

Una nuova architettura combina reti neurali e funzionalità di sicurezza usando la tecnologia RRAM.

Nuovi metodi sfruttano i sistemi quantistici per un abbinamento delle stringhe più veloce.

Nuove macchine Ising migliorano la velocità e l'efficienza nella risoluzione di sfide logiche complesse.

Esplorare come il calcolo quantistico migliora l'efficienza nella pianificazione dei movimenti dei robot.