L'evoluzione delle liste di riferimenti negli articoli accademici
Uno studio che esamina come le liste di riferimenti negli articoli accademici siano cambiate nel tempo.
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Indice
- L'importanza delle liste di riferimento
- Crescita della letteratura accademica
- Relazione tra citazioni e liste di riferimento
- Lo stato della ricerca sulle liste di riferimento
- Nuovi approcci per capire le liste di riferimento
- Fattori chiave che influenzano la lunghezza delle liste di riferimento
- Sviluppare un modello per la lunghezza delle liste di riferimento
- Osservazioni dal modello
- Analisi dei dati e risultati
- Implicazioni e ricerca futura
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Negli ultimi anni, c'è stato un crescente interesse per il numero di riferimenti inclusi negli articoli accademici in vari settori. La lista dei riferimenti è importante perché mostra le fonti che i ricercatori hanno usato per supportare il loro lavoro. La lunghezza di queste liste può dirci molto su come la ricerca sta cambiando nel tempo. Questo articolo esplora un modello che ci aiuta a capire come la lunghezza delle Liste di Riferimento è cambiata e cosa significa per il nostro modo di vedere il lavoro accademico.
L'importanza delle liste di riferimento
Le liste di riferimento negli articoli accademici hanno due scopi principali. Prima di tutto, danno credito agli autori originali il cui lavoro ha contribuito allo studio attuale. In secondo luogo, guidano i lettori verso risorse aggiuntive per esplorare ulteriormente l'argomento. In molti campi accademici, il numero di riferimenti in un articolo è aumentato nel tempo, ma le ragioni di questo cambiamento non sono sempre chiare.
Crescita della letteratura accademica
Negli ultimi decenni, la quantità di lavori accademici pubblicati è cresciuta notevolmente. Questa crescita può essere misurata in vari modi, compresi il numero di articoli pubblicati, il numero di autori che contribuiscono alla ricerca e il numero di articoli citati. Le misurazioni tradizionali richiedono una panoramica completa di tutte le pubblicazioni, il che può essere difficile e richiedere tempo.
Una misura alternativa è la lunghezza delle liste di riferimento. Questo approccio consente ai ricercatori di raccogliere dati da un campione più ridotto di articoli, rendendo più facile analizzare le tendenze. Le liste di riferimento non cambiano una volta pubblicato un articolo, fornendo un punto di riferimento stabile per l'analisi.
Relazione tra citazioni e liste di riferimento
La relazione tra il numero totale di riferimenti in tutti gli articoli e il numero totale di citazioni può essere visualizzata come una rete in cui ogni articolo punta ai lavori che cita. Questo significa che il numero totale di riferimenti in tutti gli articoli è uguale al numero totale di citazioni ricevute da quegli articoli.
Tuttavia, il numero di citazioni per un articolo individuale può aumentare nel tempo. Questa caratteristica rende le liste di riferimento uno strumento utile per vari calcoli, specialmente per l'analisi delle citazioni. Ci sono diversi approcci per studiare riferimenti e citazioni, permettendo ai ricercatori di ottenere diverse intuizioni sui modelli di comunicazione accademica.
Lo stato della ricerca sulle liste di riferimento
Le liste di riferimento non hanno ricevuto tanta attenzione quanto il numero di citazioni o il totale degli articoli pubblicati. La maggior parte degli studi precedenti sull'argomento sono stati descrittivi, basandosi fortemente su piccoli set di dati provenienti da campi o riviste specifiche. Studi più vecchi rivelano una tendenza: gli articoli di molti anni fa spesso includevano meno riferimenti rispetto a quelli pubblicati oggi.
Ulteriori analisi indicano che il numero di riferimenti continua a crescere e c'è una notevole variazione tra i diversi campi accademici. Ad esempio, gli articoli di revisione tendono a citare più fonti rispetto agli articoli di ricerca originali. Dati più recenti continuano a supportare queste tendenze.
Nuovi approcci per capire le liste di riferimento
Nonostante la letteratura esistente, non c'è ancora un modello completo che spieghi la crescita delle liste di riferimento. Gli studiosi si sono concentrati principalmente sulla crescita degli articoli pubblicati piuttosto che sui dettagli del comportamento di riferimento. In questo articolo, proponiamo un modello semplice per analizzare la lunghezza delle liste di riferimento considerando la produzione di articoli accademici.
Il nostro modello suggerisce che l'età di un articolo non diminuisce la sua probabilità di essere citato. Esaminando un ampio set di dati provenienti da varie discipline accademiche, miriamo a fare luce sulla lunghezza delle liste di riferimento e stabilire un legame tra il numero di articoli pubblicati e le lunghezze delle loro liste di riferimento.
Fattori chiave che influenzano la lunghezza delle liste di riferimento
Diversi fattori sembrano contribuire all'aumento della lunghezza delle liste di riferimento. Col passare del tempo, più opere diventano disponibili per la Citazione con l'aumento del numero di articoli pubblicati. I ricercatori ora hanno strumenti migliori per trovare lavori pertinenti, specialmente grazie alle ricerche elettroniche per parole chiave. La tendenza relativamente recente della pubblicazione online ha anche rimosso limiti rigidi di pagina, offrendo più spazio per le citazioni.
Inoltre, le pratiche di citazione si sono evolute. Oggi, la revisione tra pari è più esigente, e i revisori spesso suggeriscono articoli aggiuntivi da citare. Le citazioni per cortesia, in cui i ricercatori fanno riferimento al lavoro di altri per dimostrare la loro conoscenza, sono diventate più comuni.
Tuttavia, ci sono controargomentazioni. Alcuni ricercatori credono che gli articoli più vecchi possano diventare meno attraenti da citare nel tempo man mano che nuovi studi forniscono risultati più rilevanti. Questo modello, chiamato "obsolescenza", potrebbe ridurre le possibilità di citazione di lavori più vecchi.
Sviluppare un modello per la lunghezza delle liste di riferimento
Per capire meglio come crescono le liste di riferimento, abbiamo creato un modello in cui ogni nuovo articolo cita articoli precedentemente pubblicati in base a una certa probabilità che dipende dall'età di quegli articoli. Questo significa che il modello opera secondo specifiche ipotesi su come gli articoli vengono citati nel tempo.
Nella sua forma più semplice, il modello assume che la probabilità di citare un articolo rimanga costante nel tempo. Questa ipotesi porta a alcune previsioni interessanti sulla lunghezza delle liste di riferimento. Analizzando un set di dati di articoli provenienti da settori specifici, possiamo esplorare il comportamento e i modelli di crescita delle liste di riferimento.
Osservazioni dal modello
I nostri risultati mostrano che, nel tempo, la lunghezza media delle liste di riferimento si allinea bene con il numero totale di articoli pubblicati. La crescita nella lunghezza delle liste di riferimento segue una chiara tendenza lineare, evidenziando differenze basate su discipline accademiche.
Ad esempio, campi come la Chimica e l'Economia mostrano modelli di citazione distintivi, con l'Economia che produce spesso liste di riferimento più lunghe grazie al suo ambito di letteratura più ampio. Tali differenze possono influenzare il modo in cui comprendiamo il panorama della ricerca nei vari campi.
Analisi dei dati e risultati
Utilizzando un ampio set di dati che copre articoli pubblicati tra il 2006 e il 2016, possiamo analizzare le tendenze in modo più completo. L'analisi rivela un costante aumento sia del numero di articoli che delle lunghezze delle liste di riferimento nelle discipline esaminate. I dati mostrano differenze significative nelle lunghezze medie delle liste di riferimento per campo, rafforzando l'idea che la cultura della citazione varia tra le discipline.
Queste intuizioni rivelano che il comportamento di riferimento non è influenzato solo dalla quantità di letteratura disponibile, ma anche dalla cultura della citazione in ogni campo. Alcuni campi danno priorità a revisioni ampie della letteratura, mentre altri possono concentrarsi su citazioni più concise di lavori essenziali.
Implicazioni e ricerca futura
Le implicazioni di questa ricerca si estendono in vari ambiti. L'aumento delle lunghezze di riferimento potrebbe far pensare a una "inflazione delle citazioni", dove gli studiosi affrontano sfide nella Revisione della letteratura. La continua crescita del numero di riferimenti potrebbe richiedere metodi più efficienti di revisione della letteratura, come la lettura automatica.
Per la ricerca futura, sarebbe utile indagare campi che hanno visto una rapida crescita della letteratura negli ultimi due decenni. Questi studi possono fornire indicazioni su come si evolvono i comportamenti delle liste di riferimento e come si inseriscono all'interno dei modelli stabiliti.
Conclusione
In sintesi, mentre il panorama accademico continua a evolversi, capire le tendenze nelle liste di riferimento diventa sempre più importante. Il modello proposto qui fornisce una base per analizzare come le lunghezze di riferimento siano collegate alla produzione di articoli in varie discipline. Collegando la crescita delle liste di riferimento a tendenze più ampie nella comunicazione accademica, possiamo ottenere utili intuizioni sulle dinamiche della ricerca accademica.
Studi futuri miglioreranno ulteriormente la nostra comprensione e affronteranno domande su come le pratiche di riferimento plasmino il panorama accademico. La continua indagine sul comportamento di citazione aiuterà gli studiosi a orientarsi nel crescente corpo di letteratura e mantenere chiarezza nel loro lavoro.
Titolo: A model for reference list length of scholarly articles
Estratto: We introduce and analyse a simple probabilistic model of article production and citation behavior that explicitly assumes that there is no decline in citability of a given article over time. It makes predictions about the number and age of items appearing in the reference list of an article. The latter topics have been studied before, but only in the context of data, and to our knowledge no models have been presented. We then perform large-scale analyses of reference list length for a variety of academic disciplines. The results show that our simple model cannot be rejected, and indeed fits the aggregated data on reference lists rather well. Over the last few decades, the relationship between total publications and mean reference list length is linear to a high level of accuracy. Although our model is clearly an oversimplification, it will likely prove useful for further modeling of the scholarly literature. Finally, we connect our work to the large literature on "aging" or "obsolescence" of scholarly publications, and argue that the importance of that area of research is no longer clear, while much of the existing literature is confused and confusing.
Autori: Fatemeh Ghaffari, Mark C. Wilson
Ultimo aggiornamento: 2023-04-28 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2305.00089
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.00089
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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