Informatique

Une nouvelle méthode améliore la précision des simulations d'écoulement des fluides à travers des matériaux complexes.

Une méthode pour résoudre des équations matricielles pour une meilleure qualité d'image.

Découvre comment l'approximation à faible rang simplifie l'analyse de données dans divers domaines.

Explore les avancées dans les simulations d'écoulement de fluides en utilisant la méthode SPH pour l'écoulement dans des cavités.

Approches innovantes pour améliorer la sécurité et l'efficacité du transport de dioxyde de carbone.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations des flux fluides dans des milieux poreux avec des paramètres incertains.

Un aperçu de comment les microbulles améliorent la qualité des images échographiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision en dynamique des fluides pour les particules chargées.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'expression génique dans les tissus.

Un aperçu du micro-batch clipping et ses avantages pour l'entraînement des modèles.

Apprends des stratégies efficaces de tests AB pour améliorer la prise de décisions et les résultats.

DeTPP améliore les prévisions d'événements à long terme dans différents domaines avec des résultats variés.

Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.

Une nouvelle méthode pour renforcer la robustesse des modèles contre les attaques adverses.

Cet article parle de l'utilisation de la décomposition tensorielle pour améliorer les PINNs dans la résolution d'équations complexes.

Comprendre comment les compagnies d'assurance ajustent leurs offres pour atteindre leurs objectifs.

Une fonction de perte innovante améliore la précision de la prédiction du CQI dans des environnements 5G dynamiques.

Cet article présente une approche d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les systèmes de télécommunication.

Explorer l'efficacité de la communication pour les appareils IoT dans les réseaux sans fil.

LIMO optimise l'allocation des tâches dans le fog computing pour les utilisateurs mobiles.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité dans la gestion des slices de réseau à travers plusieurs domaines.

Un aperçu sur l'amélioration de l'allocation des ressources dans les réseaux de périphérie en utilisant l'apprentissage collaboratif.

Explorer comment la gestion dynamique du spectre façonne l'avenir des communications mobiles.

Explorer le potentiel des SNN pour un traitement efficace.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

Recherche de designs matériels pour optimiser les CNN pour un traitement d'images économe en énergie.

Shared-PIM améliore l'efficacité de la mémoire et la vitesse pour les tâches de calcul.

De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.

La puce Loihi-2 d'Intel améliore la fusion de capteurs avec rapidité et efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la traduction d'adresses de données pour une meilleure efficacité du système.

Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux neuronaux pour la recherche scientifique.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode pour améliorer la découverte et l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Un aperçu des complexités de l'identification des clés candidates dans la conception de bases de données.

Un nouveau cadre optimise les requêtes à travers les données relationnelles et graphiques.

Une nouvelle méthode combine la logique et l'apprentissage automatique pour améliorer les requêtes SQL.

Utiliser des graphes de connaissances pour analyser les journaux d'événements peut améliorer l'efficacité des processus.

TAG améliore la façon dont les questions en langage naturel sont répondues en utilisant des bases de données.

Galley simplifie la programmation avec des tenseurs clairsemés, améliorant l'efficacité et la performance.

Créer un accès ouvert aux données permet aux communautés de s'épanouir et favorise le progrès.

Une étude sur la collaboration en Data Mining et en génie logiciel.

Tabulapdf simplifie l'extraction de données à partir de tableaux PDF pour les utilisateurs de différents domaines.

Des chercheurs développent des techniques pour créer des paroles sans problèmes de droits d'auteur.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de documents historiques complexes.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la dysfluidité pour la thérapie et l'apprentissage des langues.

Des recherches montrent comment les LLM améliorent la reconnaissance vocale automatique en japonais.

MedDec aide à comprendre et à améliorer la prise de décision médicale grâce à des notes cliniques structurées.

Cet article parle du développement de modèles de langage ouverts et larges pour la langue lituanienne.

Explorer comment les grands modèles de langage apprennent à partir d'exemples dans différents contextes.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire et la vitesse d'entraînement des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche pour mieux prédire les mouvements humains dans les zones urbaines.

La consistance de chemin améliore l'efficacité et la précision des grands modèles de langue.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Cette recherche explore des solutions aux équations polynomiales et leurs implications en maths.

Un aperçu simplifié des CSP et de l'impact des contraintes supplémentaires.

Introduction de la complexité des personnages pour améliorer l'analyse des circuits quantiques et la conception d'algorithmes.

Stratégies d'allocation de canaux pour améliorer les performances dans les réseaux Wi-Fi.

De nouvelles techniques améliorent les approximations pour des instances de CSP difficiles.

Un guide sur les concepts de rang de tenseur et de sous-rang.

Un aperçu des complexes simpliciaux et de leurs applications en maths et dans la prise de décision.

Un aperçu du rôle de l'informatique quantique dans la prise de décision avec des données altérées.

Examiner le contexte dans l'apprentissage automatique pour identifier les vulnérabilités des logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité dans le partage des données de consommation d'électricité tout en gardant leur utilité.

Un nouveau cadre utilise des modèles de langage puissants pour un patching logiciel efficace.

SPICED propose une détection avancée des Trojans analogiques dans les circuits intégrés.

Cet article parle des défis de la vie privée et des solutions dans la technologie des réseaux intelligents.

Combiner les données de flux et de paquets révolutionne la détection des menaces réseau.

TART améliore la précision du modèle tout en se défendant contre les attaques adversariales.

Une nouvelle approche utilisant des TEE partiels renforce la sécurité du réseau Tor et la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore la conception des surfaces qui contrôlent les motifs de lumière.

Apprends des méthodes efficaces pour rendre des reflets sur des surfaces brillantes avec des lumières de zone.

Les McGrids améliorent l'extraction des iso-surfaces pour la modélisation 3D complexe.

DynaSurfGS améliore la modélisation d'objets vidéo avec une meilleure qualité d'image et une précision de forme.

Une nouvelle méthode utilisant le ray tracing pour une interaction efficace des particules dans des espaces 3D.

Examiner le rôle de la complexité dans la conception efficace de visualisations de données.

Une nouvelle méthode rend la manipulation de maillages 3D plus facile pour les artistes et les développeurs.

Une étude examine le réalisme des animations d'émotions humaines virtuelles.

Ce papier parle de l'importance de générer des solutions de code diversifiées.

Un nouveau cadre utilise des modèles de langage puissants pour un patching logiciel efficace.

Une nouvelle méthode améliore la traduction dans plusieurs langages de programmation.

Une nouvelle méthode combine la logique et l'apprentissage automatique pour améliorer les requêtes SQL.

Examen des défis et des avancées dans l'analyse des causes profondes pour les microservices.

Un aperçu détaillé des changements majeurs et de leur impact sur les développeurs.

Cette étude passe en revue les plugins, leur déploiement et les problèmes de sécurité dans l'écosystème des applis.

Un nouveau projet de référence vise à évaluer les capacités de résolution des problèmes Java.

Une nouvelle approche utilisant les coordonnées de Cayley améliore les calculs de volume en science moléculaire.

Un aperçu de l'optimisation des parcours pour les gardiens afin d'assurer une couverture complète de la zone.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Des méthodes innovantes améliorent les simulations de circuits quantiques, en surmontant les limites matérielles.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les ensembles dominants dans des réseaux complexes.

Explore les méthodes pour atteindre un consensus dans des systèmes confrontés à des pannes et des comportements malveillants.

Un aperçu des avantages des modèles locaux et des pipelines LLMOps.

Apprends à créer des structures de données efficaces pour les environnements de programmation concurrente.

Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.

Une approche innovante pour améliorer la gestion des ressources dans les systèmes IoT.

Une nouvelle méthode utilisant le ray tracing pour une interaction efficace des particules dans des espaces 3D.

Un aperçu des défis logistiques dans des scénarios compétitifs.

Examiner des stratégies sans regret dans des jeux de Stackelberg à deux joueurs pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle approche du CFR améliore la vitesse pour les gros jeux en utilisant des GPUs.

Explorer comment la collaboration peut améliorer les résultats dans les jeux de congestion.

Un aperçu des dynamiques des marchés d'appariement et de leurs implications.

Examiner les failles des systèmes de recommandation de navigation et comment améliorer la sécurité.

Une étude sur l'amélioration des recommandations de navigation pour de meilleures expériences de conduite en ville.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

Une nouvelle méthode simplifie comment on évalue l'incertitude des modèles dans les prédictions.

Explore le parcours complexe de comment on perçoit les couleurs.

Explorer les réseaux de neurones polynomiaux et leurs applications dans différents domaines.

Découvrez comment l'informatique neuromorphique imite l'apprentissage du cerveau pour une intelligence machine efficace.

L'architecture innovante améliore l'efficacité de l'apprentissage profond grâce à la computation optique.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions de vitesse du vent dans des paysages difficiles.

Examiner comment les SNNs se comparent aux ANN en consommation d'énergie.

Analyse de l'impact des composants basés sur les quaternions sur les performances de classification d'images.

Intégrer des indicateurs dans les structures peut prévenir les situations de surcharge, améliorant ainsi la sécurité.

Un cadre pour une tarification équitable dans l'assurance cyber des maisons intelligentes.

Un nouveau réseau de neurones, STAResNet, propose de meilleures solutions pour les prévisions de champs électromagnétiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les fonctions et les réactions des enzymes.

Créer un accès ouvert aux données permet aux communautés de s'épanouir et favorise le progrès.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des matériaux grâce à des réseaux de neurones avancés.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans la modélisation des systèmes complexes.

La recherche explore le rôle de l'IA dans l'amélioration de la surveillance épidémique en utilisant des sources de données diverses.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la dysfluidité pour la thérapie et l'apprentissage des langues.

La recherche associe la modélisation 3D avec l'apprentissage automatique pour de meilleurs visuels.

DeTPP améliore les prévisions d'événements à long terme dans différents domaines avec des résultats variés.

Ce travail se concentre sur l'explication de la prise de décision en IA en utilisant la recherche par arbre de Monte Carlo.

Cet article parle de comment les avatars peuvent améliorer la conscience de soi dans la formation virtuelle.

FST-Mamba améliore la compréhension de la connectivité cérébrale en utilisant des données d'IRMf.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence du suivi dans les applications de vision par ordinateur.

Cet article parle du rôle des LLM dans les missions spatiales en utilisant le Kerbal Space Program.

Cet article parle de comment les avatars peuvent améliorer la conscience de soi dans la formation virtuelle.

Les méthodes de détection de la somnolence améliorent la sécurité en conduisant, sur le lieu de travail et dans le domaine de la santé.

Une plateforme conçue pour mieux comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications sur mesure.

La combinaison de l'imagerie SONAR et de l'apprentissage profond améliore la clarté dans les classifications sous-marines.

Examiner l'importance de l'équité dans les systèmes d'IA qui influencent nos vies.

Découvre comment des modèles personnalisés peuvent améliorer l'efficacité de la formation éducative.

Une nouvelle approche pour créer des espaces virtuels accessibles en utilisant WebXR et A-Frame.

Les chercheurs bossent avec des praticiens pour régler des défis sociaux en collaborant.

Apprends à analyser la mémoire heap pour améliorer la performance de tes programmes.

Ce papier parle de l'importance de générer des solutions de code diversifiées.

Une nouvelle méthode améliore la traduction dans plusieurs langages de programmation.

Apprends à créer des structures de données efficaces pour les environnements de programmation concurrente.

Galley simplifie la programmation avec des tenseurs clairsemés, améliorant l'efficacité et la performance.

Ce papier présente une méthode pour créer automatiquement des sémantiques formelles en utilisant des interprètes.

Un nouveau système de types pour Elixir améliore la détection des erreurs et la clarté du code.

MetaFFI améliore l'intégration entre différentes langages de programmation sans effort.

Découvrez comment les systèmes cyber-physiques améliorent l'efficacité dans différentes industries.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de processus en intégrant des règles d'experts.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cet article examine comment les attracteurs influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Apprends sur les transducteurs d'arbres, leurs types, caractéristiques et applications dans le traitement des données.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Explorer l'impact de la logique positive sans égalité sur les méthodes de vérification de modèles.

Une plongée dans la programmation probabiliste pour gérer l'incertitude dans diverses applications.

Cet article parle d'améliorer les défenses des contrats intelligents contre les attaques dans la finance décentralisée.

Explore comment les structures d'événements modèlent les relations entre les actions en informatique.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la résolution SMT en utilisant l'apprentissage automatique pour la sélection des quantificateurs.

Apprends à comprendre les réseaux de neurones complexes.

Une étude compare l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles et l'apprentissage par renforcement sans modèle dans le raisonnement analogique.

Un aperçu de la théorie des preuves et de son importance en mathématiques.

Un aperçu des digraphes, de leurs cycles et du concept de période.

Un aperçu de la conjecture de Woodall et de son importance dans les graphes planaires.

Apprends à trouver des endroits de réunion équitables en utilisant les centres de graphes et les centroids.

Explorer la complexité de diviser des graphes en deux groupes connectés.

Stratégies d'allocation de canaux pour améliorer les performances dans les réseaux Wi-Fi.

Les graphes ultrahomogènes montrent de la symétrie, influençant divers domaines comme l'informatique.

Explorer les motifs et les propriétés des coefficients binomiaux et leur signification.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du calcul de la base de réseau en utilisant l'algorithme d'Euclide généralisé.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions dans les conversations en utilisant plusieurs sources de données.

Présentation de RMARN : une approche innovante pour relier le texte et les données 3D.

Une nouvelle méthode transforme le texte en scènes 3D détaillées sans accroc.

Une nouvelle approche pour créer des espaces virtuels accessibles en utilisant WebXR et A-Frame.

SynthDoc crée des documents synthétiques pour le machine learning dans la lecture de documents.

Cette étude présente un modèle pour analyser les réactions émotionnelles face au contenu vidéo.

Cet article parle des avantages de la fusion des systèmes de reconnaissance vocale et faciale.

Une nouvelle méthode pour créer des images RGBA facilement et efficacement.

Examiner comment le genre influence les choix moraux dans les forums en ligne.

Examiner l'importance de l'équité dans les systèmes d'IA qui influencent nos vies.

Examiner comment le capital évolue avec la technologie et ce que ça implique pour la société.

Découvre comment des modèles personnalisés peuvent améliorer l'efficacité de la formation éducative.

Examiner les biais dans les modèles de détection des valeurs aberrantes pour promouvoir l'équité.

Cet article passe en revue les méthodes d'analyse des séries chronologiques et leur application dans l'éducation.

Découvrez comment des chatbots sur mesure peuvent améliorer les expériences éducatives dans l'enseignement supérieur.

Intégrer des événements futurs améliore la précision des méthodes de prévision énergétique.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des prévisions météo.

TINA rend le traitement du signal plus simple sur le matériel des réseaux de neurones.

Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode aide à identifier les problèmes de performance dans des systèmes logiciels complexes.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Une plateforme conçue pour mieux comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications sur mesure.

Découvre comment l'approximation à faible rang simplifie l'analyse de données dans divers domaines.

Exploiter des techniques avancées pour trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments existants.

Cet article examine comment la gestion des tokens dans ColBERT affecte le classement des documents.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation hors politique en prenant en compte les influences sociales.

Tabulapdf simplifie l'extraction de données à partir de tableaux PDF pour les utilisateurs de différents domaines.

CF-KAN améliore les systèmes de recommandation en surmontant l'oubli et en s'adaptant aux préférences des utilisateurs.

Un cadre pour mieux prédire le mouvement humain grâce à l'apprentissage automatique.

La recherche vise à améliorer les modèles de mouvement des doigts pour un meilleur design robotique.

Un nouveau système utilisant des caméras événementielles améliore la navigation et la précision de la cartographie des robots.

De nouvelles méthodes stabilisent les images des caméras de robots pour une meilleure perception.

Explorer le rôle du SLAM et du RL dans l'amélioration de la navigation des robots.

Une nouvelle approche améliore la détection d'objets dans des nuages de points 3D pour les voitures autonomes.

De nouveaux jeux de données et modèles améliorent la qualité des données LiDAR par mauvais temps.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les robots quadrupèdes marchent sur des terrains variés.

Une nouvelle méthode améliore la conception des pièces pour des objets interactifs.

Une étude sur la collaboration en Data Mining et en génie logiciel.

Apprends à trouver des endroits de réunion équitables en utilisant les centres de graphes et les centroids.

Un cadre pour une tarification équitable dans l'assurance cyber des maisons intelligentes.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux synthétiques pour mieux refléter les communautés du monde réel.

Apprends comment les liens se forment dans les réseaux grâce à la popularité et la similarité.

Découvre de nouvelles techniques pour estimer efficacement la distance biharmonique dans les réseaux.

Utiliser la courbure pour améliorer l'analyse des réseaux de santé et le soin des patients.

Une méthode pour identifier de manière stable et fiable des communautés dans des réseaux.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la dysfluidité pour la thérapie et l'apprentissage des langues.

Un aperçu du micro-batch clipping et ses avantages pour l'entraînement des modèles.

Des recherches montrent comment les LLM améliorent la reconnaissance vocale automatique en japonais.

Des méthodes innovantes améliorent la sécurité des systèmes de reconnaissance vocale.

Un nouveau cadre améliore la classification audio en utilisant les connaissances des dispositifs multi-modaux.

Une nouvelle approche améliore la clarté des communications en réduisant l'écho et le bruit de fond.

VoxInstruct combine le contenu et le style pour une génération de discours plus naturelle.

Un aperçu de la mesure de la précision dans les systèmes de reconnaissance vocale avec de nouvelles méthodes.

Explorer des marches aléatoires sur l'associaèdre et leurs temps de mélange.

Explorer des méthodes efficaces pour un échantillonnage log-concave précis dans des environnements de données complexes.

Découvre les avancées dans les stratégies de réapprovisionnement conjoint pour une gestion efficace des stocks.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les ensembles dominants dans des réseaux complexes.

Apprends à trouver des endroits de réunion équitables en utilisant les centres de graphes et les centroids.

Explorer la complexité de diviser des graphes en deux groupes connectés.

Un aperçu des complexités de l'identification des clés candidates dans la conception de bases de données.

Un aperçu des épandeurs additifs et leur rôle dans la simplification des connexions réseau.

Un nouveau design de système d'exploitation divisé améliore la performance des applications cloud et la gestion des ressources.