Informatique

Découvrez comment GO-LDA améliore la précision de la classification des données par rapport aux méthodes traditionnelles.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de création d'images tout en gardant la qualité.

Exploration des valeurs propres dans des matrices de Toeplitz spécifiques avec deux sous-diagonales non nulles.

Le nouveau modèle PDNO améliore l'efficacité dans la résolution de PDE complexes.

Utiliser la méthode de Galerkin faible pour obtenir des bornes inférieures pour les valeurs propres.

Une étude sur la méthode de Boltzmann sans maille dans les simulations de fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des erreurs dans les techniques IFE pour des problèmes d'interface complexes.

Une nouvelle méthode améliore les préconditionneurs en utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des équations complexes.

Un aperçu de l'apprentissage quantique et de ses applications dans la technologie.

Les champs de densité neuronale offrent une façon avancée de modéliser la gravité des petits corps.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe les données avec des chiffres et des catégories.

Cet article parle de comment plusieurs agents apprennent à prendre des décisions en tenant compte de contraintes de sécurité.

Un nouveau jeu de données améliore les compétences de raisonnement de l'IA en combinant des tâches visuelles et logiques.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Cet article parle d'une méthode pour adapter la taille des pas dans l'apprentissage par renforcement.

Méthodes pour évaluer des classificateurs quand les vraies étiquettes sont absentes.

Un aperçu des méthodes de planification pour une gestion efficace de la communication réseau.

Lakat favorise le partage ouvert et la collaboration dans la recherche académique.

Utiliser la théorie des jeux pour optimiser la performance des réseaux quantiques pour une meilleure communication.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Photon rend le partage de fichiers facile et sécurisé entre les appareils.

Un nouveau modèle améliore l'allocation des ressources en 5G, garantissant la fiabilité et l'efficacité du service.

Examiner l'impact de l'intégration hétérogène sur la réduction des émissions de carbone dans la tech.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Sparq vise à améliorer la performance des réseaux de neurones quantifiés avec moins de ressources.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Une nouvelle architecture matérielle améliore l'efficacité et la précision de la détection de texte dans les scènes.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Un aperçu de comment la gestion des données a évolué au fil des décennies.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Apprends comment le machine learning booste le mining des processus d'affaires pour une meilleure prise de décision.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

L'anisotropie affecte la performance des modèles Transformer sur différents types de données.

Explore comment les exemples négatifs influencent l'apprentissage de l'IA et les risques potentiels.

Une étude propose une nouvelle méthode pour estimer la qualité de la traduction automatique avec incertitude.

L'étude évalue comment mBERT traite la langue romanche en utilisant l'alignement des mots.

Un modèle d'IA spécialisé vise à transformer les pratiques de radiologie et à améliorer les soins aux patients.

BabySLM évalue comment les machines apprennent à comprendre la parole en se basant sur le langage des enfants.

Une nouvelle méthode améliore la légende des images en équilibrant l'informativeness et la fluidité.

De nouvelles méthodes améliorent la classification de texte en utilisant les relations entre les étiquettes et des descriptions détaillées.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Un aperçu de l'apprentissage quantique et de ses applications dans la technologie.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Un aperçu des méthodes d'optimisation polynomiale et de leurs implications pratiques.

Un aperçu des rangs de tenseurs et de leur importance dans différents domaines.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Explorer comment les SMS peuvent révéler les emplacements des utilisateurs grâce aux rapports de livraison.

L'approche FMKR améliore la détection et la réponse aux APT grâce à l'apprentissage par quelques exemples.

Un aperçu des IBLTs et de leurs applications dans la gestion des données.

Explorer des stratégies pour améliorer les modèles de machine learning contre les attaques de données nuisibles.

Les systèmes CAPTCHA font face à des menaces croissantes à cause des services de résolution, à mesure que la technologie évolue.

Une nouvelle approche pour comprendre les attaques par porte dérobée dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Des méthodes révolutionnaires améliorent les défenses contre les attaques par porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

Explorer comment l'informatique quantique peut transformer la finance et affecter la sécurité des blockchains.

Un système qui imite les compétences humaines pour réorganiser des boîtes de manière réaliste.

Une approche simple pour créer des plans de pièces 3D détaillés en utilisant des annotations 2D.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des personnages animés dans la parole et l'expression.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images de véhicules en réduisant la traînée.

Un nouveau système améliore les choix de voyage avec des suggestions d'attractions personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des couleurs pour les artistes et les designers.

Utiliser le machine learning pour accélérer le diagnostic des échecs de microservices.

Examiner des changements simples pour soutenir les apprenants neurodivergents dans l'enseignement supérieur.

Un aperçu des avantages de ChatGPT et des considérations éthiques en ingénierie logicielle.

Identifier les symptômes de violation pour maintenir la qualité de l'architecture logicielle.

Une méthode pour trouver les erreurs communes dans l'accès aux propriétés en JavaScript.

Un aperçu de l'importance et des défis de l'évaluation des logiciels dans la communauté scientifique.

Examiner comment la formation des équipes affecte l'apprentissage dans les cours d'ingénierie logicielle.

Examiner comment les revues de code facilitent le partage d'infos dans les équipes de dev logiciel.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

Présentation d'une méthode fiable pour gérer des arbres dynamiques sans aléa.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

DistSim analyse des stratégies d'entraînement hybrides, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

De nouveaux algos améliorent la performance des modèles en apprentissage fédéré grâce à un clustering efficace des clients.

Une nouvelle approche pour améliorer la visibilité des robots mobiles autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage fédéré personnalisé tout en préservant la vie privée des données.

Un nouveau standard pour combiner les types de données tout en mettant l'accent sur la vie privée des utilisateurs.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Cet article parle de comment plusieurs agents apprennent à prendre des décisions en tenant compte de contraintes de sécurité.

Apprends des méthodes efficaces pour choisir des figures influentes dans différents réseaux.

Cet article présente une nouvelle méthode pour organiser les transactions de manière juste et efficace.

Examiner des stratégies qui influencent la coopération entre les gens dans différentes situations.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Comment les entreprises gèrent des prix compétitifs sans connaître le marché en détail.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la sélection des enchérisseurs dans les annonces digitales.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Nouvelle bibliothèque améliore l'entraînement et l'évaluation de l'IA dans NetHack.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de parole s'adaptent à des tâches spécifiques.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Nouvelles méthodes pour renforcer la résistance des SNN contre les attaques.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Cet article parle de comment les vaisseaux sanguins s'adaptent dans différentes conditions.

Ce modèle aide les traders à améliorer leurs décisions d'investissement en se concentrant sur les variations de prix.

Combiner l'apprentissage par renforcement et les fonctions de barrière pour des stratégies d'investissement plus intelligentes.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Une méthode pour trader des ETF en se basant sur les signaux de force interne des barres.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Analyse des mesures de sécurité pour les véhicules autonomes dans des conditions de conduite dynamiques.

Un nouveau jeu de données améliore les compétences de raisonnement de l'IA en combinant des tâches visuelles et logiques.

Une nouvelle méthode améliore les outils de prise de décision avec une visualisation des critères pondérés.

L'approche FMKR améliore la détection et la réponse aux APT grâce à l'apprentissage par quelques exemples.

Une méthode pour réduire le biais dans les jeux de données d'entraînement de l'IA pour des résultats plus équitables.

Un nouvel agent de modèles linguistiques interagit tout en tenant compte du temps.

Cette étude améliore l'analyse des images par ultrasons pour un meilleur diagnostic des problèmes d'organes.

Les explications contrefactuelles clarifient les décisions de l'IA en montrant les résultats possibles de différents choix.

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Chart2Vec propose une nouvelle façon de visualiser des données sensibles au contexte.

Un nouveau modèle améliore le réalisme des données de suivi oculaire synthétiques pour de meilleures applications.

Une étude examine l'attention du conducteur et la charge cognitive dans des scénarios de véhicules automatisés.

Un nouveau cadre permet aux utilisateurs lambda de gérer facilement des lieux de travail robotiques.

Examiner comment les conducteurs perçoivent le risque avec les systèmes de véhicules automatisés.

De nouveaux modèles aident les utilisateurs à se concentrer sur des concepts pertinents pour de meilleures prévisions.

Une étude examine comment les conducteurs humains interagissent avec les véhicules autonomes sur la route.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Cette méthode améliore la découverte d'équations à partir des données en utilisant des structures d'arbres intuitives.

Apprends comment les transducteurs de multiplication simplifient les calculs dans différentes bases.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une nouvelle méthode combine la programmation logique et l'analyse temporelle pour de meilleures analyses de données.

Cet article parle de comment les ontologies améliorent la communication dans les systèmes multi-agents.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Une nouvelle méthode aide à gérer les contradictions dans les systèmes de connaissance en utilisant le raisonnement probabiliste.

Un aperçu de la logique I/O et son impact sur la prise de décision et le raisonnement.

Explore comment le choix des déclencheurs impacte l'efficacité et la précision des solveurs SMT.

Explore comment les catégories de restriction nous aident à comprendre les relations mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore la planification des robots en utilisant des connaissances structurées et des graphiques de scène.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Un aperçu des espaces de Robinson, des arbres PQ et des mmodules pour l'organisation des données.

Un aperçu des graphes aléatoires inhomogènes géométriques et de leurs applications pratiques.

Une étude sur l'optimisation des arrangements de graphes plans bipartis en mises en page linéaires.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Explore le monde fascinant des carrelages en écus et leurs motifs uniques.

Une nouvelle stratégie garantit une représentation égale des types de données en apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données remet en question les méthodes de détection des contenus vidéo altérés.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Les systèmes CAPTCHA font face à des menaces croissantes à cause des services de résolution, à mesure que la technologie évolue.

Un aperçu de comment la gestion des données a évolué au fil des décennies.

La fraude publicitaire exploite la pub en ligne, nuit aux marques et sape la confiance.

Cet article examine l'équité dans les algorithmes et ses implications dans différents secteurs.

Les gros modèles de langue peuvent galérer sur certaines tâches, ce qui soulève des questions cruciales dans la recherche en IA.

Cet article parle de l'importance des fiches techniques pour les capteurs de machine learning.

La réservation fantôme propose une nouvelle façon d'aider ceux qui en ont besoin.

Évaluer comment les modèles de langage avancés influencent les évaluations de programmation et l'éducation.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Un nouveau jeu de données révèle le comportement des utilisateurs en liant les services de recherche et de recommandation.

De nouvelles méthodes améliorent la classification de texte en utilisant les relations entre les étiquettes et des descriptions détaillées.

Cette recherche met l'accent sur la synergie entre le classement et la prédiction de notes dans différentes applications.

Un outil pour vérifier l'authenticité des captures d'écran de réseaux sociaux.

Une nouvelle approche améliore les recommandations mutuelles sur les plateformes de job et de dating.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

RecFusion apporte un nouveau regard sur la prévision des préférences des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles VDER en utilisant des données documentaires diverses.

Analyse des mesures de sécurité pour les véhicules autonomes dans des conditions de conduite dynamiques.

De nouvelles stratégies améliorent le mouvement des robots sur les astéroïdes, rendant l'exploration plus efficace.

Une nouvelle approche améliore la stabilité et la sécurité dans les systèmes de contrôle robotique.

Cet article parle des méthodes pour contrôler le balancement des charges dans les grues à tour pour des raisons de sécurité.

Cette méthode aide les robots à comprendre les commandes humaines grâce à des motifs de contact avec les pieds.

Les robots apprennent à nettoyer efficacement en combinant des modèles de langage et de vision.

Une nouvelle méthode permet aux robots de naviguer en toute sécurité dans des environnements bondés.

Un système sécurisé pour tester des voitures autonomes dans des scénarios réels avec des défis virtuels.

Un cadre pour évaluer comment les réseaux interagissent, offrant des idées sur l'efficacité et la redondance.

Découvrez comment les méthodes PLACARD améliorent le travail d'équipe dans des contextes variés.

Un aperçu des méthodes de classification de nœuds et de leurs applications dans divers domaines.

Cet article examine un modèle pour comprendre le biais des médias et la polarisation du public.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Évaluation des méthodes GSL pour améliorer l'apprentissage des données graphiques.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de la parole synthétique pour une meilleure précision des systèmes ASR.

Une nouvelle méthode aligne efficacement la parole disfluente avec le texte.

Améliorer les systèmes de reconnaissance de la parole silencieuse avec de nouvelles techniques.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance automatique de la parole pour les mots rares en utilisant le contexte.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles de détection de mots-clés en utilisant une supervision faible dans des environnements bruyants.

Méthodes pour améliorer les systèmes de traduction de la parole pour les langues sous-représentées.

MERT traite les défis de la modélisation musicale grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé innovantes.

Une nouvelle approche améliore les performances des RNN-T dans la reconnaissance vocale automatique.

Un aperçu des IBLTs et de leurs applications dans la gestion des données.

Présentation d'une méthode fiable pour gérer des arbres dynamiques sans aléa.

Un nouvel algorithme améliore les décisions de recrutement en se basant sur des prédictions de candidats.

Analyser des stratégies pour résoudre efficacement le problème du bin packing dans divers scénarios du monde réel.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Ce papier présente deux nouveaux algorithmes pour regrouper des graphes avec des structures claires.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode permet aux go-karts de conduire de manière autonome en utilisant des techniques basées sur les données.

Analyse des mesures de sécurité pour les véhicules autonomes dans des conditions de conduite dynamiques.

Combiner des capteurs traditionnels avec des données de véhicules connectés pour estimer la longueur des files d'attente sur les rampes.

Cet article parle des méthodes pour contrôler le balancement des charges dans les grues à tour pour des raisons de sécurité.

La tech de demain a besoin d'une communication de données qui a du sens pour être plus efficace.

Les techniques de contrôle de formation améliorent la coordination entre les robots pour diverses applications.

Cet article explique comment apprendre les éléments clés des équations différentielles stochastiques.

Une étude examine comment les conducteurs humains interagissent avec les véhicules autonomes sur la route.

Cet article parle de comment plusieurs agents apprennent à prendre des décisions en tenant compte de contraintes de sécurité.

Une nouvelle méthode permet aux robots de naviguer en toute sécurité dans des environnements bondés.

L'algorithme OMAC améliore la prise de décision dans des scénarios multi-agents en utilisant des données pré-collectées.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Une nouvelle méthode aide les robots à prédire les actions des autres pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

Un coup d'œil sur le signal FTN et son impact sur la transmission de données sans fil.

Un cadre pour évaluer comment les réseaux interagissent, offrant des idées sur l'efficacité et la redondance.

Explorer le potentiel du MIMO holographique dans les futurs réseaux sans fil.

Explorer de nouvelles méthodes pour une communication THz efficace et une estimation de canal.

Méthodes innovantes pour résoudre les chevauchements de données dans des environnements de communication chargés.

La tech de demain a besoin d'une communication de données qui a du sens pour être plus efficace.

Explorer la relation entre les ensembles de blocage forts, les codes minimaux et les graphes expanseurs.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des messages dans la communication.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour une classification efficace des galaxies radio.

Un nouveau jeu de données améliore les compétences de raisonnement de l'IA en combinant des tâches visuelles et logiques.

Découvrez comment GO-LDA améliore la précision de la classification des données par rapport aux méthodes traditionnelles.

Un nouveau modèle améliore la vitesse et la précision de détection d'action dans l'analyse vidéo en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de création d'images tout en gardant la qualité.

L'optimiseur Lookaround améliore l'entraînement des modèles en intégrant une moyenne des poids tout au long du processus.

Cette étude améliore l'analyse des images par ultrasons pour un meilleur diagnostic des problèmes d'organes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des points de repère dans différentes images médicales.