Informatique

Une plongée approfondie dans la Conjecture de Crouzeix et ses implications en analyse matricielle.

Une étude sur l'utilisation de méthodes basées sur les données pour comprendre les comportements des matériaux avec des discontinuités.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Comprendre les solutions numériques pour les équations intégrales et différentielles en science et en ingénierie.

Un nouvel algorithme améliore les performances de récupération de signal dans les applications de récupération de phase.

Explorer les défis et les innovations dans les méthodes aux éléments finis non adaptées pour les EDP.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des défis électromagnétiques complexes.

Une nouvelle approche pour modéliser comment les structures flottantes réagissent aux vagues océaniques.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration des données en génomique unicellulaire, ce qui booste les connaissances biologiques.

Explore le fonctionnement et les améliorations des Transformers dans différentes tâches de traitement de données.

Une étude sur l'utilisation de méthodes basées sur les données pour comprendre les comportements des matériaux avec des discontinuités.

Ce document explore des méthodes pour améliorer la précision des mécanismes de Confidentialité Différentielle Locale.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Explorer les techniques de visualisation et la qualité des données en apprentissage automatique.

SelSync équilibre un entraînement rapide et une précision du modèle dans l'apprentissage profond distribué.

Comment les modèles pré-entraînés impactent la performance sur de nouvelles données.

Un nouveau système pour gérer les transactions dans des registres distribués sans leader et sans frais élevés.

Explore comment le marquage de congestion par chemin inverse améliore la gestion du trafic de données dans les réseaux.

L'intégration de l'IA explicable dans la 6G renforce la confiance des utilisateurs et la performance.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Ce travail propose des lignes directrices pour mesurer efficacement la performance du contrôle de congestion.

Cet article explore le biais dans les plateformes de mesure sur Internet et ses implications.

Un jeu de données complet éclaire sur les requêtes de sonde Wi-Fi et la vie privée des utilisateurs.

Les caches de stockage en réseau améliorent l'accès aux données pour les projets scientifiques mondiaux.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Un cadre qui combine la réutilisation des résultats et le partage de charge accélère la vitesse d'analyse des données.

LearnedSort utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse et l'efficacité du tri.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

LightPath propose une approche évolutive et efficace pour la représentation des trajets dans les transports intelligents.

Beep améliore l'efficacité et l'efficience de l'analyse des modèles dans les sports de raquette.

Gère efficacement les grosses données dans les applis en temps réel.

Cet article parle de la création de hashmaps équitables pour une gestion des données juste.

Traitement des échecs des clients dans les systèmes de mémoire désagrégés via des index transactionnels.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Un outil pour garder la confidentialité et l'intégrité dans la gestion des données de recherche.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

NoRefER propose une nouvelle méthode pour évaluer les résultats de reconnaissance vocale sans avoir besoin de transcriptions.

AspectCSE améliore la façon dont on mesure la similarité des textes en utilisant des caractéristiques spécifiques.

Explore le fonctionnement et les améliorations des Transformers dans différentes tâches de traitement de données.

CIDER améliore l'analyse de sentiment en se concentrant sur le contexte dans les courts textes.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'analyse de sentiment du contenu généré par les utilisateurs.

Disco-Bench mesure comment les modèles relient les phrases et comprennent les connexions linguistiques.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les dialogues de soutien émotionnel.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

Une étude révèle comment le bruit affecte les circuits quantiques aléatoires et leurs distributions de sorties.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard de plus près sur le coloriage de graphes sans motifs spécifiques.

Découvrez les nuances de la logique modale et ses applications.

Examiner les complexités des alliances défensives dans différents types de graphes.

Une plongée dans les défis de la résolution de problèmes computationnels.

Examiner l'équilibre entre équité et efficacité dans l'allocation des ressources.

Les établissements éducatifs font face à des menaces cybernétiques croissantes, mettant en danger les infos sensibles et leur réputation.

Ce document explore des méthodes pour améliorer la précision des mécanismes de Confidentialité Différentielle Locale.

Les CAPTCHAs sont super importants pour faire la différence entre les humains et les bots automatisés en ligne.

Une nouvelle preuve d'authentification renforce la sécurité dans l'émission des certificats.

Des techniques innovantes visent à améliorer la vie privée dans l'analyse des données par l'IA.

Des recherches montrent que les redémarrages aléatoires surpassent le boosting dans les modèles de détection de malware.

Le cadre ICAR renforce la cybersécurité en reliant efficacement les vulnérabilités, les menaces et les actifs.

RYDE propose une solution de signature numérique sécurisée utilisant des maths avancées.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

Découvrez comment des nœuds 3D créent des œuvres d'art qui changent selon l'angle.

Une nouvelle méthode améliore les animations faciales en modifiant des styles existants.

Cet article examine comment les textures améliorent l'affichage des données catégorielles.

Un nouveau cadre de réalité virtuelle améliore les inspections des installations et la planification de l'entretien.

Une nouvelle méthode combine un rendu de haute qualité avec une performance rapide en utilisant Tri-MipRF.

Un nouveau modèle de retouche photo utilise des instructions en langage pour des modifications intuitives.

LLNeRF améliore la qualité des images pour de meilleures représentations 3D en faible luminosité.

Cet outil utilise l'IA pour aider les développeurs à comprendre leur code plus facilement.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité du code généré automatiquement.

Cette étude explore l'entraînement d'adaptateurs pour améliorer les performances des modèles de langage de programmation.

ContractFix améliore la sécurité des contrats intelligents en automatisant la détection et le patch des vulnérabilités.

Une nouvelle méthode pour générer des programmes de test améliore la détection de bugs dans les compilateurs JIT.

Un nouveau cadre pour tester la sécurité et la sûreté dans les systèmes de contrôle industriel.

Une méthode rapide pour vérifier la robustesse du modèle KNN contre l'empoisonnement de données.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Explorer des méthodes pour apprendre sur les polyèdres à travers les hyperplans.

Apprends comment les courbes de remplissage d'espace améliorent l'organisation des données pour des calculs scientifiques plus rapides.

SelSync équilibre un entraînement rapide et une précision du modèle dans l'apprentissage profond distribué.

Un aperçu des méthodes de synchronisation optimisées pour un traitement haute performance.

Un système de vote électronique sûr et privé utilisant la blockchain.

Découvrez un nouveau système de journalisation conçu pour garder l'ordre dans des situations imprévisibles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage décentralisé et les défis de performance.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

La nouvelle bibliothèque améliore la création de jeux de données pour la recherche en apprentissage automatique.

Découvrez comment la comptabilité dynamique du net aide les communautés énergétiques à réduire leurs coûts.

Partager les infos efficacement peut améliorer l'efficacité des services et augmenter les profits.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre les jeux à gain moyen.

Explorer comment les fausses croyances sur les objectifs des adversaires influencent la prise de décision dans les jeux.

Un aperçu de comment les choix de budget influencent les enchères dans la pub en ligne.

Explore comment les modèles causaux clarifient diverses théories de la décision.

Explorer les bases de la répartition équitable dans la distribution des ressources quotidiennes.

Cet article présente un modèle pour améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à l'évolution des préférences.

Une nouvelle méthode pour faire pousser des réseaux de neurones artificiels inspirée par la biologie.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des ensembles en apprentissage automatique automatisé.

Explore comment les plantes virtuelles s'adaptent et évoluent dans des environnements simulés.

L'informatique neuromorphique améliore le filtrage des données dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouveaux modèles linéaires défient les méthodes traditionnelles dans le traitement des données séquentielles.

Un aperçu des méthodes de taille et de quantification appliquées à YOLOv5.

Examiner différentes stratégies pour une optimisation efficace dans des espaces de recherche finis et infinis.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Découvre comment les données transforment la conception des métamatériaux pour diverses applications.

PINNsFormer améliore la précision dans la résolution des équations différentielles partielles en utilisant des structures Transformers avancées.

Une étude sur les algorithmes d'apprentissage profond pour optimiser les portefeuilles d'investissement.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment la mécanique des solides en rendant la résolution de problèmes plus rapide et efficace.

Conseils indispensables pour soumettre ta recherche en apprentissage automatique à l'ICML.

AspectCSE améliore la façon dont on mesure la similarité des textes en utilisant des caractéristiques spécifiques.

Les chemins contrefactuels éclairent les prédictions de l'IA dans le secteur de la santé.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une animation fluide des poses humaines dans les vidéos.

Une nouvelle approche pour un apprentissage basé sur des exemples efficace dans de grands modèles.

Cet outil utilise l'IA pour aider les développeurs à comprendre leur code plus facilement.

Comment les modèles pré-entraînés impactent la performance sur de nouvelles données.

Une nouvelle méthode pour repérer les influenceurs dans les réseaux marketing en évolution.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'analyse de sentiment du contenu généré par les utilisateurs.

Cette étude examine comment les assistantes vocales à écran tactile aident les personnes âgées dans les tâches quotidiennes.

Explorer les techniques de visualisation et la qualité des données en apprentissage automatique.

Cet outil utilise l'IA pour aider les développeurs à comprendre leur code plus facilement.

Explorer comment les humains et l'IA gèrent le feedback dans la prise de décision.

Un aperçu des traits et comportements des utilisateurs pour améliorer les systèmes de support.

Une nouvelle méthode aide les créateurs de BD à adapter leur art pour différentes plateformes digitales.

Cet article examine comment les recommandations peuvent encourager l'édition de sujets sous-représentés sur Wikipedia.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Apprends comment les types de données extensibles améliorent la flexibilité et la sécurité en programmation.

Présentation d'un système pour mieux gérer et traiter des flux de données complexes.

Présentation de techniques efficaces pour évaluer des résultats incertains en programmation.

Un aperçu du temps polynomial et de sa relation avec les systèmes de types en informatique.

Les diagrammes de séparation causale simplifient la compréhension des relations de cause à effet dans les systèmes concurrents.

Apprends à améliorer les sommes d'arbres binaires en utilisant des techniques de programmation parallèle.

Apprends comment la programmation probabiliste intègre l'incertitude en informatique et le rôle de l'exécution symbolique.

De nouveaux modèles améliorent la prise de décision avec des facteurs de réduction flexibles.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un aperçu concis de la fermeture sans étoile et de son impact sur les langages réguliers.

Un aperçu de comment la logique temporelle façonne l'étude des langages en informatique.

Un cadre utilisant des requêtes d'adhésion et de préférence aide les machines à comprendre les attentes des utilisateurs.

Avancées dans les algorithmes pour améliorer dynamiquement les structures d'arbres et de chaînes.

Cette recherche révèle des liens solides entre les machines planaires et certains types de langages.

Un aperçu du rôle des automates bons pour les MDP dans les processus de décision.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour résoudre les jeux à gain moyen.

Ce cadre simplifie la définition de la théorie des types et améliore la vérification des types dans les langages de programmation.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Un aperçu de comment l'interpolation relie les déclarations logiques et ses applications.

De nouveaux modèles améliorent la prise de décision avec des facteurs de réduction flexibles.

Combiner le raisonnement symbolique et l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des données biomédicales.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard sur le lien entre la logique modale, les données et les jeux de comparaison.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Un aperçu de la visualisation des graphes sur des surfaces complexes, en se concentrant sur la bouteille de Klein.

Enquête sur comment les dimensions influencent l'efficacité dans les tâches de chasse en ligne.

Découvre les chaînes de Markov et leur rôle essentiel dans plein de domaines.

Explorer des méthodes de patrouille efficaces en utilisant des idées du problème du triangle de Fagnano.

Explore comment les domaines de Condorcet influencent la prise de décision collective lors des votes.

Explorer l'équilibre des colorations de graphes et leurs implications en maths.

Un aperçu de comment les géophylogénies visualisent les espèces et leurs connexions géographiques.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

Une étude utilise un dispositif multi-données pour suivre les habitudes de sommeil des bébés plus précisément.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.

Cet article examine comment les recommandations peuvent encourager l'édition de sujets sous-représentés sur Wikipedia.

Cet article explore comment des personnes influentes changent les opinions de groupe.

Une nouvelle méthode traite des pannes de véhicules dans la planification d'assemblage.

Les entreprises d'AGI peuvent apprendre de plusieurs secteurs pour mieux gérer les risques.

Examiner les risques sociaux et éthiques dans la génération d'images par apprentissage automatique.

Cette étude révèle des biais dans les modèles d'IA qui analysent le langage lié au handicap.

Analyser comment les modèles de langage génératifs s'inspirent du contenu existant et ce que ça implique.

Cet article examine des méthodes pour tester les modèles de langage pour le biais.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

Apprends comment la reformulation des requêtes améliore les systèmes de recherche conversationnelle.

Cet article examine comment les recommandations peuvent encourager l'édition de sujets sous-représentés sur Wikipedia.

Une étude examine comment les erreurs matérielles affectent la performance et la résilience des systèmes de recommandation profonds.

gSAM améliore les GNN pour de meilleures recommandations d'articles et une meilleure généralisation.

Un regard sur la promotion de l'équité dans les systèmes de recommandation face à la surcharge d'infos.

Le cadre ZeQR améliore l'efficacité de la recherche conversationnelle en gérant les ambiguïtés des requêtes.

Cette étude examine des méthodes pour récupérer des images afin de soutenir les arguments de manière efficace.

U-MPPI améliore la planification de trajectoire pour une navigation autonome plus sûre dans des environnements incertains.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'apprentissage des robots en utilisant des modèles physiques.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de câblage des robots grâce à un apprentissage efficace.

PeTRA vise à améliorer la mobilité des patients tout en garantissant leur sécurité pendant le transport à l'hôpital.

Un nouveau cadre améliore la cartographie et la détection sous-marine malgré les défis environnementaux.

Examiner comment les machines apprennent et s'adaptent au-delà du mouvement physique.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

D-Map simplifie la cartographie d'occupation pour les robots en utilisant des capteurs LiDAR haute résolution.

Une nouvelle méthode pour repérer les influenceurs dans les réseaux marketing en évolution.

Explorer l'impact des modèles de langage sur l'analyse de sentiment du contenu généré par les utilisateurs.

Cet article explore comment des personnes influentes changent les opinions de groupe.

Un aperçu de comment RT adapte son contenu dans différentes langues.

De nouvelles méthodes créent des jeux de données variés pour mieux évaluer les réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la prédiction de liens en utilisant les attributs des nœuds.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Cet article passe en revue des méthodes pour prédire les tendances en capacités d'IA et de non-prolifération nucléaire.

NoRefER propose une nouvelle méthode pour évaluer les résultats de reconnaissance vocale sans avoir besoin de transcriptions.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les sous-titres vidéo en intégrant l'audio.

Un nouveau modèle améliore la conversion vocale en simplifiant les techniques de séparation de la parole.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.

NoisyILRMA améliore l'extraction du son des bruits de fond pour une expérience audio plus claire.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans la technologie musicale.

Les systèmes de reconnaissance vocale personnalisés améliorent grave la communication pour les personnes DHH.

Apprends comment les courbes de remplissage d'espace améliorent l'organisation des données pour des calculs scientifiques plus rapides.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

De nouveaux algorithmes garantissent des résultats stables dans les problèmes d'optimisation combinatoire.

De nouvelles techniques de modulation améliorent la communication sans fil dans des scénarios et des environnements à grande vitesse.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Explorer l'équité dans la sélection de représentants de groupes divers.

Analyse de l'algorithme avide pour une gestion efficace du stationnement des voitures dans les garages.

Une plongée approfondie dans la résolution du problème BMWIS dans les graphes bipartis et parfaits.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Découvrez comment la comptabilité dynamique du net aide les communautés énergétiques à réduire leurs coûts.

U-MPPI améliore la planification de trajectoire pour une navigation autonome plus sûre dans des environnements incertains.

Les drones fournissent une aide en énergie et en données pour les capteurs IoT dans des endroits isolés.

Les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent la communication mmWave malgré les défis de transmission.

Une méthode pour améliorer la précision des lectures de capteurs tricotés en utilisant des réseaux de neurones.

Un nouveau cadre pour tester la sécurité et la sûreté dans les systèmes de contrôle industriel.

Explorer le potentiel de l'énergie des vagues grâce à des supraconducteurs et des designs innovants.

Un aperçu du contrôle par backstepping pour des systèmes dynamiques complexes.

L'apprentissage des méta-valeurs renforce la coopération entre les agents dans des environnements compétitifs et collaboratifs.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

La recherche montre comment les robots doivent communiquer pour réussir dans des tâches complexes.

Explorer comment différentes IA façonnent la coopération dans la société.

Examiner le besoin d'une vérification efficace dans des systèmes multi-agents complexes.

OMIGA améliore l'apprentissage multi-agent hors ligne en intégrant des stratégies d'apprentissage globales et locales.

Examiner la sélection de capteurs pour garantir une surveillance efficace du comportement tout en respectant la vie privée.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Examiner le rôle des projections d'information dans les tests d'hypothèses.

Un aperçu du rôle de la récupération de phase dans différents domaines scientifiques.

Cette étude examine comment l'irréversibilité impacte l'efficacité du marché des cryptomonnaies.

Apprends à améliorer les estimations moyennes avec l'information de Fisher et des techniques innovantes.

Un aperçu des matrices MDS et NMDS et leur rôle dans la sécurité des données.

Découvrez comment la RSMA va façonner l'avenir des réseaux sans fil 6G.

Une nouvelle approche améliore la communication aérienne en utilisant la récupération d'énergie et une allocation intelligente de l'énergie.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les sous-titres vidéo en intégrant l'audio.

Un cadre pour classifier les actions de foot efficacement en utilisant l'analyse vidéo.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une animation fluide des poses humaines dans les vidéos.

Une nouvelle approche pour un apprentissage basé sur des exemples efficace dans de grands modèles.

Une nouvelle méthode améliore le processus de labellisation en imagerie médicale.

ReSample utilise des modèles de diffusion latente pour améliorer la reconstruction d'images dans diverses applications.

SelSync équilibre un entraînement rapide et une précision du modèle dans l'apprentissage profond distribué.

Une nouvelle méthode pour garantir des interactions réalistes entre des objets 3D sans chevauchement.