Informatique

La recherche se concentre sur la stabilisation des solutions en utilisant des pénalités de sur-lissage dans les espaces de Banach.

Explorer comment les matrices unitriangulaires par blocs aident dans l'apprentissage automatique.

Apprends comment GTCUR approxime les tenseurs pour une analyse de données efficace.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent approximer des solutions à des équations complexes.

Un aperçu des mécanismes du comportement des fluides dans l'écoulement compressible.

Un nouvel algorithme pour gérer l'optimisation dans le simplexe de probabilité de manière efficace.

Cet article explore des méthodes numériques pour analyser des équations intégrales de Volterra stochastiques.

Exploration d'une meilleure précision dans les méthodes des éléments de contour pour l'élasthodynamique en utilisant des conceptions de maillage gradué.

Explorer le rôle des mots étiquettes pour améliorer l'apprentissage en contexte des modèles de langue.

Examiner le biais dans les algorithmes d'IA qui impactent les diagnostics médicaux pour des populations diverses.

RLBoost utilise l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'évaluation de la qualité des données pour les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode qui améliore la transparence des décisions de l'IA sans sacrifier la précision.

Techniques pour améliorer les performances du modèle face à des conditions d'image variées.

Un aperçu des stratégies pour améliorer les processus d'entraînement des GAN.

Une méthode pour identifier les erreurs dans les modèles d'apprentissage automatique en utilisant des ensembles d'attention.

Les chercheurs améliorent les modèles de langage en utilisant des réseaux épars et des Mélanges d'Experts pour de meilleures performances.

Un nouveau modèle améliore le scaling pour le computing sans serveur à la périphérie.

Une étude sur la performance des brokers MQTT dans différentes conditions réseau.

Les réseaux satellites transforment l'accès à Internet dans les zones reculées.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'exercice pour un meilleur contrôle de la glycémie chez les diabétiques.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer le couplage des utilisateurs dans les systèmes sans fil.

Cette étude examine comment les opérateurs de réseau se sont adaptés pendant le conflit Russie-Ukraine.

Les jumeaux numériques améliorent la gestion des réseaux de communication par satellite et de drones.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Un aperçu des avantages des SoCs hétérogènes pour les tâches informatiques modernes.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

arulespy simplifie l'exploration des règles d'association pour les utilisateurs de Python.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

Voici Alpha+++, un algorithme amélioré pour une meilleure découverte de processus.

CardIndex combine l'indexation et l'estimation de cardinalité pour un traitement des données plus rapide et économe en ressources.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Cet outil aide les chercheurs à créer des systèmes d'annotation flexibles adaptés à leurs besoins.

Explorer le rôle des mots étiquettes pour améliorer l'apprentissage en contexte des modèles de langue.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des exemples améliorent les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des traductions grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Cette étude évalue la performance des modèles de langue sur des tâches en portugais brésilien.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent améliorer l'évaluation de l'exactitude des résumés.

Évaluer comment les modèles de langage comprennent les concepts visuels et incarnés.

Cette recherche présente une nouvelle méthode pour réduire les biais de genre dans les modèles de traduction multilingues.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

La recherche souligne le rôle des conseils dans les algorithmes d'estimation de phase quantique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'algèbre des intervalles.

Un aperçu de l'organisation des événements partiellement ordonnés en informatique.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Célébrons la vie et l'impact de Ted Swart sur ses élèves et ses collègues.

Une nouvelle méthode améliore la détection des correctifs de vulnérabilité dans les bibliothèques tierces.

Examiner l'impact de la technologie vocale sur la vie privée personnelle.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour lutter contre les attaques de poisonnage de données en apprentissage automatique.

Examinons le clash entre l'IA générative et les lois sur le droit d'auteur.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

Enquête sur les différences dans les politiques de confidentialité et les étiquettes des applis iOS.

Découvrez comment les crLDCs améliorent l'intégrité des données et la correction des erreurs.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

Une plongée dans la façon dont les scénarios critiques sont testés dans les systèmes de conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la détection des correctifs de vulnérabilité dans les bibliothèques tierces.

Béryllium simplifie la recherche de code d'algorithmes avec des recherches en pseudo code.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Un nouvel outil aide les développeurs à créer des avis de confidentialité clairs pour les applications mobiles.

Un outil pour estimer la consommation d'énergie dans les systèmes embarqués pendant le développement.

Des tests ciblés peuvent améliorer la fiabilité des DNN et détecter les bugs plus efficacement.

Un regard sur les liens dans les messages de commit et leur impact sur le développement.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Ça explore les avancées des algorithmes de consensus pour une collecte de données efficace.

WeiAvg améliore l'apprentissage fédéré en mettant l'accent sur la diversité des données tout en protégeant la vie privée.

Découvrez comment les nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis du consensus en informatique distribuée.

Combiner l'informatique quantique et l'informatique en périphérie pour des applis plus rapides et plus efficaces.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN sur de grands graphes en utilisant des techniques avancées.

Les systèmes de drones collaboratifs améliorent l'efficacité du traitement des données en temps réel pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Examiner les liens entre l’homologie persistante et les espaces dirigés pour les programmes concurrents.

Examiner comment les candidats adaptent leurs plateformes en fonction des préférences des électeurs pendant les campagnes.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Cet article examine les distributions régulières et leur impact sur la modélisation économique et les stratégies de tarification.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Un modèle pour améliorer la satisfaction des utilisateurs grâce à un partage d'infos stratégique.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

Un algorithme systématique examine les comportements des processus, y compris les actions silencieuses pour une meilleure analyse.

Comparer les capacités de résolution de problèmes des humains avec celles des ordinateurs neuromorphiques et traditionnels.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en adaptant les prompts pour une meilleure satisfaction des utilisateurs.

Explorer le rôle de la construction de niche dans les processus évolutifs.

Explore comment voir les réseaux de neurones comme des fonctions utilitaires change notre compréhension de leur performance.

Combiner l'apprentissage actif et les contraintes physiques améliore les résultats de la régression symbolique.

CVGP aide les chercheurs à dénicher des relations complexes grâce à des expériences adaptatives.

Le cadre AD-NEv améliore la détection des anomalies grâce à des approches innovantes.

Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Faire avancer la conception des réacteurs chimiques grâce à des simulations multi-fidélité pour améliorer l'efficacité.

Améliorer la précision des solutions numériques avec une estimation d'erreur orientée vers un objectif.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'analyse par éléments finis pour la thermoélasticité.

Cette méthode simplifie le design tout en améliorant l'efficacité de fabrication.

Des chercheurs améliorent l'analyse du transfert de chaleur en utilisant des GPU et des DSL pour des calculs plus rapides.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des exemples améliorent les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des traductions grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Une nouvelle méthode qui améliore la transparence des décisions de l'IA sans sacrifier la précision.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

La technologie de détection de regard révèle des infos sur le comportement humain et améliore l’expérience utilisateur.

Une nouvelle approche utilise des indices de clustering pour une sélection de modèles plus rapide en science des données.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage par transfert avec CycleGAN pour améliorer la détection des cibles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des correctifs de vulnérabilité dans les bibliothèques tierces.

Cet outil aide les chercheurs à créer des systèmes d'annotation flexibles adaptés à leurs besoins.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Explorer des méthodes pour reconnaître des actions humaines dans des vidéos pour différentes applications.

Découvrez les dernières techniques pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Un outil VR améliore la compréhension et l'accessibilité du deep learning grâce à un étiquetage de données interactif.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Combiner des modèles de langue et la génération d'images pour de meilleures métaphores visuelles.

Des méthodes innovantes améliorent la communication grâce à la technologie des interfaces cerveau-ordinateur.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Cet article parle des algorithmes en parallèle pour les diagrammes de chaînes, en se concentrant sur leur représentation et leur manipulation.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Explorer le réécriture de termes en computation parallèle pour un traitement de données efficace.

Les e-graphs colorés améliorent le raisonnement logique en réduisant l'utilisation de la mémoire et en augmentant la vitesse.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Combiner des méthodes basées sur la croyance et des méthodes de recherche de politique pour de meilleures décisions.

Deux mathématiciens utilisent la logique pour résoudre un classique puzzle d'entiers.

Une étude sur le déploiement efficace d'applications dans le Cloud en utilisant diverses méthodes d'optimisation.

Examiner les complexités de la décidabilité dans la logique des différences avec des entiers et des nombres réels.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Cet article présente une méthode pour clarifier les comparaisons d'invariants relationnels en analyse statique.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Examiner comment la technologie influence les preuves mathématiques et la compréhension de la communauté.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Un aperçu de la domination romaine et de son impact sur la théorie des graphes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

Enquête sur le nombre minimum d'indices nécessaires pour des solutions uniques de Sudoku.

GTED propose une méthode pour comparer des séquences génétiques via une représentation graphique.

Explorer le coloriage des arêtes acycliques et son importance dans les graphes dégénérés.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Ce papier examine la relation entre les graphes et les surfaces à travers des homomorphismes de cartes.

Une nouvelle méthode améliore la création de vidéos à partir de texte avec plus de contrôle et de qualité.

La recherche présente une méthode pour convertir des mots parlés en chant de manière efficace.

Un aperçu de comment la perception multimodale intégrée améliore les capacités d'apprentissage des machines.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image en mettant l'accent sur des caractéristiques plus conviviales pour l'homme.

Cette étude met en avant l'importance du contexte pour interpréter les memes.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour évaluer les sentiments sur les États-Unis à travers des citations.

Un aperçu de l'impact de l'apprentissage fédéré sur la vie privée et l'équité.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Stratégies pour assurer une représentation diversifiée dans les résultats de recherche.

Cette étude examine les déploiements de la police à New York en utilisant des vidéos de dashcam de rideshare.

Examiner comment les chatbots gèrent les infos sensibles et les problèmes de vie privée.

Un nouveau système simplifie les annotations des politiques de confidentialité pour une meilleure sensibilisation du public.

Une étude sur comment les sources influencent les articles de presse.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Explorer les frustrations de la recherche musicale quand les souvenirs sont flous.

Découvrez comment l'apprentissage multitâche améliore les recommandations pour les utilisateurs sur différentes plateformes.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation avec des options diversifiées pour la satisfaction des utilisateurs.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'engagement des utilisateurs sur le long terme dans la pub.

Une nouvelle méthode simplifie les suggestions d'articles en utilisant les conversations des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des données à partir d'états quantiques affectés par le bruit de Pauli.

Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.

BookGPT utilise l'IA pour suggérer des livres en fonction des préférences et des évaluations des utilisateurs.

Cet article parle de l'utilisation de grands modèles de langage pour améliorer la prise de décision en robotique.

CTopPRM améliore la navigation robotique en offrant plusieurs chemins distincts dans des environnements complexes.

Un cadre pour améliorer l'efficacité des livraisons par drone en gérant les petites pannes.

De nouvelles recherches montrent que les drones peuvent voler plus longtemps en utilisant des courants d'air ascendants naturels.

La vue d'ensemble améliore la reconnaissance visuelle des lieux pour une meilleure précision dans la conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données LiDAR pendant des conditions météorologiques difficiles.

Cette nouvelle approche améliore l'efficacité du contrôle en intégrant l'apprentissage et le respect des règles.

De nouvelles méthodes SONAR améliorent la navigation et la reconnaissance de position des AUV sous l'eau.

Un nouveau modèle améliore la classification semi-supervisée dans les GNN grâce à une diffusion optimisée au niveau des nœuds.

Ce papier examine comment la confiance influence l'adoption de comportements dans les interactions de groupe.

Découvre comment l'embeddding de réseau simplifie les relations complexes dans différents domaines.

Un nouvel algorithme améliore les récompenses dans les compétitions de prédiction d'experts, boostant l'exactitude et la collaboration.

Explore la complexité des réseaux multilayer et leurs applications dans le monde réel.

Une nouvelle approche utilise le transport optimal pour améliorer l'apprentissage des paramètres.

RAGE améliore la façon dont les modèles graphiques expliquent efficacement leurs prédictions.

Une étude sur le rôle de la centralité et de la cyclicalité dans les interactions économiques.

Fast Conformer améliore la vitesse et la précision de la reconnaissance vocale pour différentes applications.

SE-Bridge améliore la parole rapidement, rendant la clarté meilleure pour différentes applis.

La recherche présente une méthode pour convertir des mots parlés en chant de manière efficace.

Examiner l'impact de la technologie vocale sur la vie privée personnelle.

Une appli mobile conçue pour améliorer la prononciation arabe pour tous les apprenants.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique comble les lacunes dans l'audio de la parole.

Un nouveau modèle améliore la détection de faux clips audio grâce à une analyse stéréo.

Cette méthode aide les gens avec des problèmes d'audition à identifier les sources de son dans leur environnement.

Une exploration des problèmes de la théorie des graphes et leur lien avec les sous-graphes interdits.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des temps d'exécution des algorithmes randomisés en utilisant des relations de récurrence probabilistes.

Explore deux algorithmes conçus pour améliorer les stratégies de devinette dans Wordle.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Les plateformes en haute altitude offrent une approche durable pour un traitement de données économe en énergie.

Les réseaux satellites transforment l'accès à Internet dans les zones reculées.

Un aperçu des stratégies de distribution d'électricité efficaces et de tarification.

Ça explore les avancées des algorithmes de consensus pour une collecte de données efficace.

Cette étude évalue comment les modèles climatiques influencent la fiabilité énergétique au Texas.

Découvrez la méthode Deep Energy Twin pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments.

Optimisation du contrôle des engins spatiaux en utilisant les gradients de gravité et quatre roues de réaction.

Un nouveau cadre pour la récupération efficace des ressources à partir des eaux usées.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des systèmes distribués avec une communication limitée.

Examiner comment la communauté influence le changement linguistique au fil du temps.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution de tâches multi-robots dans des défis en temps réel.

Comprendre la responsabilité dans le trafic avec les machines est super important pour la sécurité.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.

Un nouvel algorithme quantique accélère la planification de la génération d'énergie face à l'augmentation des demandes énergétiques.

ISAC est essentiel pour les futurs réseaux sans fil, alliant technologies de détection et de communication.

Une nouvelle méthode de détection améliore l'efficacité de la transmission des données sans fil.

Un aperçu du rôle de la détection dans l'avancement des systèmes de communication 6G.