Confiance et méfiance dans la diffusion du comportement social

Les systèmes sociaux sont composés de groupes de personnes qui interagissent entre elles. Ces interactions peuvent être basées sur la Confiance ou la Méfiance. Bien qu’il y ait eu beaucoup d’études sur les réseaux sociaux montrant comment les relations positives et négatives influencent les comportements, on en sait beaucoup moins sur la façon dont ces interactions évoluent lorsque des groupes sont impliqués. Cet article examine comment les comportements sociaux, comme l’adoption de nouvelles idées ou normes, se propagent parmi les gens lorsqu'ils interagissent en groupes et comment la confiance et la méfiance jouent un rôle dans ce processus.

#Les Bases de la Contagion Sociale

La contagion fait référence à la façon dont les maladies, les opinions, les comportements ou les nouvelles technologies se répandent dans un groupe de personnes. Certains processus nécessitent juste une exposition pour que la contagion fonctionne, ce qu’on appelle la contagion simple. D'autres processus, comme l'adoption d'une nouvelle norme sociale ou d'une idée, nécessitent plusieurs expositions ou interactions, ce qui conduit à ce qu’on appelle la contagion complexe.

Dans les systèmes sociaux, la façon dont un comportement se propage est fortement influencée par les schémas d'interaction entre les individus. Ces interactions sont généralement représentées à l'aide de graphiques, où les individus sont les nœuds et leurs relations sont les arêtes qui les relient. L'arrangement de ces connexions façonne la manière dont la contagion se produit.

#Le Rôle de la Confiance et de la Méfiance

La confiance est un facteur crucial dans les systèmes sociaux. Les gens sont plus susceptibles d'adopter un nouveau comportement s'ils en entendent parler par quelqu'un en qui ils ont confiance. En revanche, si une personne ayant adopté un comportement interagit avec quelqu'un en qui elle n’a pas confiance, elle pourrait arrêter de propager ce comportement. Ainsi, la présence de confiance ou de méfiance peut avoir un impact significatif sur la manière dont les comportements se diffusent dans les réseaux sociaux.

Bien que beaucoup de recherches se soient concentrées sur la propagation des comportements à travers des réseaux de base, des travaux récents ont commencé à examiner comment les Interactions de groupe jouent un rôle. La dynamique de groupe peut changer la manière dont la confiance et la méfiance influencent les comportements. Cet article propose un modèle qui prend en compte les interactions non seulement entre deux personnes mais aussi au sein de groupes plus larges.

#Compréhension des Réseaux d'ordre supérieur

Pour étudier la contagion sociale dans des contextes de groupe, nous utilisons des réseaux d'ordre supérieur, qui prennent en compte les interactions entre des groupes plus grands que des paires. Un type spécifique de réseau d'ordre supérieur dont nous parlons est appelé complexe simplicial. Contrairement aux réseaux de base qui ne connectent que des paires d'individus, les complexes simpliciaux peuvent représenter des interactions plus complexes comme des triangles (groupes de trois) et des groupes plus grands.

Notre modèle intègre la confiance et la méfiance dans ces complexes simpliciaux, nous permettant d'explorer comment ces relations influencent les processus de contagion sociale à un niveau plus complexe.

#Le Processus d'Infection et de Récupération

Dans notre modèle, les individus peuvent être dans deux états : ils peuvent être "infectés", ce qui signifie qu'ils propagent un comportement, ou "susceptibles", ce qui signifie qu'ils ne le sont pas. Le processus de changement d'un état à l'autre peut se produire de plusieurs manières.

1. Niveau Individuel : Un individu peut se rétablir et redevenir susceptible après un certain temps.
2. Contacts par Paires : Lorsqu’un individu susceptible interagit avec un individu infecté en qui il a confiance, il peut devenir infecté. Si une personne infectée interagit avec quelqu’un en qui elle n’a pas confiance, elle peut revenir à l’état de susceptible.
3. Interactions de Groupe : Dans des groupes de trois personnes ou plus, ces dynamiques deviennent encore plus complexes. Les relations entre tous les membres du groupe influenceront si un individu susceptible devient infecté ou se rétablit.

#Variantes du Modèle

Nous introduisons deux versions de notre modèle :

1. Première Version : Dans cette version, nous gardons les relations de confiance et de méfiance stables pendant les interactions de groupe. Les propriétés de ces relations sont héritées des paires sous-jacentes.

2. Deuxième Version : Ici, nous relaxons l’hypothèse que les relations par paires restent les mêmes dans les groupes. Au lieu de cela, nous permettons aux dynamiques de changer en fonction du contexte spécifique du groupe, inspiré par la théorie de l'équilibre social. Selon cette théorie, les groupes de trois individus peuvent être vus comme "équilibrés" ou "déséquilibrés" en fonction des relations présentes.

#Analyser la Confiance et la Méfiance

La présence de confiance et de méfiance affecte la façon dont les individus passent de l'absence d'adoption d'un comportement à sa diffusion active. Plus précisément, cette interaction influence deux éléments principaux :

1. Nature de la Transition : Le niveau de méfiance dans le réseau peut déterminer si la transition vers l'adoption d'un comportement est graduelle (continue) ou soudain (discontinue). Une méfiance croissante peut conduire à moins d'individus adoptant des comportements dans l'ensemble.

2. Impact de la Structure du Groupe : La configuration des relations de confiance et de méfiance, surtout dans des groupes de trois (triades), peut soit favoriser soit freiner la diffusion des comportements. Des relations équilibrées peuvent favoriser la contagion, tandis que certaines relations déséquilibrées peuvent l'entraver.

#Relations Non Monotoniques

Intéressant, la recherche montre que le nombre de connexions que les individus ont ne conduit pas toujours à plus de comportements diffusés. En fait, la relation entre le nombre moyen de connexions et le niveau de contagion peut être non monotone. Cela signifie qu’à mesure que les connexions augmentent, la prévalence de l'infection peut d'abord diminuer avant d'augmenter à nouveau.

#Méthodes de Simulation

Pour analyser notre modèle, nous utilisons des méthodes de simulation, en particulier une approche stochastique. Nous créons des complexes simpliciaux signés et suivons comment les comportements se propagent dans le temps à travers diverses interactions. En simulant différents scénarios, nous pouvons observer la dynamique de la contagion en action.

#Résultats et Discussions

#Observations du Premier Modèle

À partir de la première variante de notre modèle, nous avons constaté que des niveaux de méfiance plus élevés conduisent à un plus petit nombre d’individus adoptant de nouveaux comportements. Il devient également clair que la transition du non-adoption à l'adoption généralisée peut passer de soudaine à graduelle selon le niveau de méfiance de la population.

#Insights du Deuxième Modèle

La deuxième variante du modèle, qui intègre la théorie de l'équilibre social, met en lumière comment les configurations des relations au sein des groupes affectent les résultats de contagion. Spécifiquement, les groupes avec un grand nombre de triangles équilibrés tendent à favoriser la contagion, tandis que les groupes avec une distribution déséquilibrée font le contraire.

#Conclusions

Cette étude présente une nouvelle manière de voir comment les comportements sociaux se répandent dans les groupes, surtout en tenant compte du rôle de la confiance et de la méfiance. Les résultats suggèrent que tant la structure des interactions que la nature de la confiance influencent significativement la contagion sociale.

À l'avenir, des recherches supplémentaires pourraient examiner des réseaux sociaux du monde réel et comment les dynamiques de confiance et de méfiance se déroulent dans différents contextes. En approfondissant notre compréhension de ces processus, nous pouvons mieux apprécier comment les idées et les comportements pourraient se répandre à travers les communautés, façonnant les normes sociales et les actions.

#Directions Futures

Il y a plusieurs pistes à explorer davantage dans ce domaine d'étude. Enquêter sur les rôles de la confiance et de la méfiance dans les réseaux du monde réel et élargir notre modèle pour inclure des groupes plus larges ne sont que quelques possibilités. De plus, examiner comment les relations sociales pourraient évoluer au fil du temps ou varier entre différents groupes pourrait fournir encore plus d'insights sur le processus de contagion dans les systèmes sociaux.

Dans l'ensemble, cette recherche ouvre la porte à une compréhension plus riche des dynamiques sociales, suggérant que la confiance et les interactions de groupe jouent un rôle vital dans la façon dont les idées et les comportements se répandent au sein d'une communauté.