Informatique

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'analyse des équations différentielles partielles.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des poutres viscoélastiques pour les applications en ingénierie.

Une nouvelle méthode s'attaque aux motifs en damier dans les simulations de dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de relaxation pour des résultats plus clairs.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage automatique pour simplifier l'analyse de matériaux solides complexes.

Découvre comment les techniques modernes améliorent l'analyse et la conception des structures en coque mince.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision pour des équations de diffusion complexes.

Nouveau modèle améliore l'imagerie PET à faible dose pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'analyse des équations différentielles partielles.

Une nouvelle approche améliore la détection d'objets dans les images aériennes, en se concentrant sur des petits trucs regroupés.

Un aperçu de comment la géométrie de l'information peut améliorer les techniques d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique améliore considérablement les taux de détection des injections SQL.

Un nouveau cadre d'IA garantit un fonctionnement sûr des avions dans les zones urbaines bondées.

Explorer le potentiel de l'apprentissage auto-supervisé dans la recherche d'informations musicales.

Explorer les complexités et solutions de l'oubli machine pour la vie privée des données des utilisateurs.

GraphCC améliore le contrôle de la congestion grâce à des techniques d'optimisation en temps réel et d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance de l'URLLC avec une utilisation efficace de l'énergie.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier la gestion de réseaux complexes.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la lutte contre les cybermenaces.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.

Une nouvelle méthode améliore la participation des drones dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la distribution des tâches et le routage dans les environnements de edge computing.

Cet article examine comment les checkpoints améliorent la récupération du logiciel pendant les tests d'injection de fautes.

Un nouveau design SRAM améliore l'efficacité et la sécurité pour les appareils modernes.

La cryptographie post-quantique développe de nouvelles méthodes pour protéger les données contre les attaques quantiques.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.

Une étude révèle comment l'orientation des puces influence la performance des PUF basés sur SRAM.

Explorer l'utilisation des FPGA pour analyser les signaux cardiaques afin d'améliorer le diagnostic.

SEER automatise la conception matérielle efficace à partir de programmes logiciels de haut niveau.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage par renforcement et l'optimisation pour améliorer la planification des tâches.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode pour prédire la difficulté dans les questions à plusieurs étapes.

Ce cadre aide les développeurs à trouver et corriger les bugs dans les modèles d'apprentissage machine de manière efficace.

Comprendre la provenance aide à garantir que les découvertes scientifiques sont précises et reproductibles.

Un modèle pour améliorer la transparence des données dans les tableaux de bord grâce à des infos sur la provenance.

Un modèle pour simplifier la conformité à la réglementation des données pour les organisations.

Nouveau système qui simplifie les règles de formatage avec des exemples d'utilisateurs.

OpenMP simplifie la programmation parallèle, favorisant l'efficacité et la vitesse dans les tâches de calcul complexes.

Des recherches montrent que les colonnes de stockage améliorent considérablement les performances des requêtes récursives.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Présentation d'une approche structurée pour améliorer les processus de revue par les pairs dans l'édition académique.

Examiner la relation entre les changements d'écriture manuscrite et les expressions émotionnelles dans les entrées de journal.

Un guide pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir d'articles scientifiques en utilisant ORKG.

L'espoir façonne nos vies, encourageant la résilience et des actions positives.

CRUISE-Screening simplifie le processus de revue de littérature pour les chercheurs.

Présentation d'une approche multi-représentation pour mieux comprendre la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des modèles de classification de texte dans toutes les langues.

Une étude révèle comment la mémoire des conversations des chatbots influence l'engagement des utilisateurs et la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la création de textes en reflétant des émotions spécifiques de façon efficace.

Une nouvelle méthode combine les idées humaines et l'IA pour de meilleurs signaux de trading.

CLEVA propose des évaluations standardisées pour évaluer efficacement les modèles de langue chinois.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à comprendre les émotions dans les dialogues.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la reconnaissance vocale tout en réduisant l'utilisation des ressources.

La recherche explore l'induction de slots pour améliorer la compréhension du langage humain par les machines.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les k-facteurs en théorie des graphes.

Cet article examine la complexité du comptage du degré de Brouwer dans les polynômes.

Des recherches montrent des états complexes à faible énergie dans les Hamiltoniens fermioniques, remettant en question les théories quantiques actuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification des résultats d'échantillonnage aléatoire quantique en utilisant des systèmes d'ions piégés.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique améliore considérablement les taux de détection des injections SQL.

Cet article parle de méthodes d'apprentissage avancées pour la sécurité des SDN.

Une enquête sur les pratiques en ligne qui touchent la sécurité des enfants sur les plateformes digitales.

Explorer l'équité dans les DLT, surtout à travers le prisme des systèmes basés sur DAG.

Le partage de données synthétiques améliore la recherche en santé tout en protégeant la vie privée.

AWAIRE propose une nouvelle méthode pour vérifier les résultats des élections IRV sans avoir besoin de dossiers détaillés.

Une nouvelle méthode pour détecter les malwares dans les fichiers PDF avec moins de caractéristiques.

GIFD propose une nouvelle façon de garder les données en sécurité pendant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la communication gestuelle pour les avatars avec des formes de mains uniques.

Découvre comment la technologie VR relie les utilisateurs à l'exploration des océans et à l'éducation.

Cet article présente une approche moderne pour transformer des designs 2D en représentations 3D détaillées.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Une étude évalue des outils open-source et commerciaux pour le rendu d'images cardiaques.

Un modèle pour améliorer la transparence des données dans les tableaux de bord grâce à des infos sur la provenance.

Un nouveau modèle qui synthétise le mouvement humain à travers différentes tâches de manière efficace.

Simplifier la modélisation 3D avec des contrôles intuitifs basés sur le langage.

Une nouvelle méthode combine des modèles classiques et modernes pour une meilleure précision dans la recherche de code.

Un nouveau cadre améliore la transparence des modèles d'apprentissage profond pour l'analyse de sécurité.

Explorer les recuit quantique pour optimiser les techniques de test logiciel.

Une méthode qui se concentre sur la validation des exigences de manière efficace pendant le développement de logiciels.

Examiner comment les premières contributions influencent le succès à long terme des projets OSS.

Un regard sur les incompatibilités de licences dans PyPI et comment les développeurs peuvent les résoudre.

Examen de comment le Copilot de GitHub affecte la sécurité du code pour les devs.

Un nouvel outil améliore l'efficacité des tests WeChat en ajustant les temps d'attente pendant la replay.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Un aperçu de l'impact des mesures de distance dans différents domaines grâce à la comparaison de courbes.

Une étude sur comment espacer efficacement des points dans un espace à deux dimensions.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Ce document présente une nouvelle façon de comparer des données scalaires complexes.

La recherche sur les croisements de bord dans les graphes topologiques révèle des infos structurelles importantes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D réalistes à partir de données limitées.

Explore des méthodes pour créer des dessins avec des croisements à angle droit clairs et avec un minimum de courbes.

Explorer l'équité dans les DLT, surtout à travers le prisme des systèmes basés sur DAG.

Utiliser la blockchain pour simplifier le trading des droits de développement foncier.

QMCPACK améliore les pratiques logicielles pour des résultats scientifiques fiables en calcul haute performance.

Un aperçu des problèmes liés aux émissions de carbone et aux accords sur les énergies renouvelables.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.

Une nouvelle attaque montre des risques pour la sécurité des données des patients dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un nouveau système encourage la coopération des utilisateurs et réduit le comportement égoïste dans les réseaux.

Examiner des stratégies pour équilibrer la gestion de l'énergie et la prise de décision dans la théorie des jeux.

Explorer comment les modèles généraux s'adaptent à des tâches spécifiques grâce à la collaboration.

Explore comment les contrats peuvent être structurés pour influencer efficacement le comportement des agents.

Un aperçu de comment les campagnes utilisent les données pour influencer l'équité des districts.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Examiner l'impact de l'aléatoire partagé sur les coûts dans les jeux de congestion réseau.

Examiner l'importance d'une présentation équitable des produits dans les marketplaces numériques.

Voici VISER, une nouvelle approche pour les jeux avec une distribution d'informations inégale.

Découvrez l'impact des activations linéaires par morceaux sur les modèles d'apprentissage profond.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les modèles de turbulence en dynamique des fluides.

Un cadre qui améliore la comparaison de performance des algos grâce à des visuels.

Combiner des DNN et des SNN avec un chiffrement homomorphe pour garantir la confidentialité des données.

FeatGeNN innove la génération de caractéristiques, améliorant la performance des modèles d'apprentissage machine.

Explorer le potentiel des stratégies d'évolution naturelle dans les modèles d'inférence variationnelle.

Présentation des nœuds SNN réversibles pour un entraînement efficace et une utilisation optimale de la mémoire.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

Les instruments virtuels améliorent la précision des mesures optiques en utilisant des techniques avancées de traçage de rayons.

Découvrez l'impact des activations linéaires par morceaux sur les modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des poutres viscoélastiques pour les applications en ingénierie.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

Un aperçu de comment SHAP et CEN améliorent les insights de l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données génétiques complexes.

FCS-Net améliore l'identification des caractéristiques génétiques liées aux maladies.

Les technologies innovantes de capture du carbone s'adaptent aux besoins énergétiques variables pour un avenir durable.

MetRoBERTa améliore la façon dont les agences de transport analysent les retours clients pour de meilleurs services.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des modèles de classification de texte dans toutes les langues.

Un nouveau cadre d'IA garantit un fonctionnement sûr des avions dans les zones urbaines bondées.

Une nouvelle approche améliore la segmentation avec un minimum de données.

Cette étude propose une méthode pour améliorer la détection d'anomalies en utilisant la réduction de dimensionnalité.

Explorer le potentiel de l'apprentissage auto-supervisé dans la recherche d'informations musicales.

Découvrez comment le Green Metaverse vise l'efficacité énergétique et la durabilité.

Cet article parle de méthodes d'apprentissage avancées pour la sécurité des SDN.

Une étude révèle comment la mémoire des conversations des chatbots influence l'engagement des utilisateurs et la vie privée.

Cette étude montre comment les conducteurs gèrent les situations de fusion sur la route.

De nouveaux outils visuels aident les ingénieurs à optimiser les performances des modèles de deep learning.

Découvrez comment l'automatisation transforme la production vidéo de données pour tout le monde.

Découvre comment la technologie VR relie les utilisateurs à l'exploration des océans et à l'éducation.

Un nouveau système identifie les designs trompeurs dans les applis mobiles pour protéger les utilisateurs.

L'automatisation du web devient plus facile avec un système qui apprend des actions des utilisateurs.

Un cadre qui améliore la comparaison de performance des algos grâce à des visuels.

Une méthode systématique pour créer et manipuler une syntaxe non fondée en programmation.

L'automatisation du web devient plus facile avec un système qui apprend des actions des utilisateurs.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Un nouveau système de type vise à empêcher les courses de données en programmation.

Un nouvel outil permet aux utilisateurs de comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications contrefactuelles.

Présentation d'un langage d'enseignement pour les mathématiques discrètes axé sur la programmation fonctionnelle.

Le design modulaire améliore l'efficacité et la scalabilité de la synthèse de programmes.

SEER automatise la conception matérielle efficace à partir de programmes logiciels de haut niveau.

Un aperçu des machines de récompense oméga-régulières pour améliorer l'apprentissage des IA.

Méthodes innovantes pour tester des systèmes réactifs à pushdown complexes afin d'assurer leur fiabilité.

EduSAT simplifie l'apprentissage des concepts booléens avec des outils pratiques et des fonctionnalités interactives.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu de l'analyse statique, de la portée CFL et de leurs implications en informatique.

Une nouvelle approche pour calculer les probabilités de reachabilité dans des systèmes complexes avec des états infinis.

Explorer les interactions et les comportements dans les systèmes d'automates cellulaires en couches.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Explorer le potentiel des qudits en informatique quantique et leurs avantages.

De nouvelles méthodes pour améliorer le raisonnement dans N3 avec des règles existentielles sont explorées.

Ce papier examine les défis de l'utilisation des comonades de jeu pour représenter des systèmes logiques.

Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.

Ce papier examine la consistance en logique modale en utilisant des théories génériques.

La recherche se concentre sur l'amélioration des compétences en raisonnement des modèles de langage en utilisant la logique formelle.

Cet article examine la positivité ultime et son importance dans les systèmes linéaires.

Un aperçu de la logique de comptage et son impact sur l'analyse de graphes.

Les appariements sont essentiels pour relier des éléments et optimiser les ressources dans divers domaines.

Examen des problèmes d'identité et d'adhésion dans les matrices de Heisenberg.

Un aperçu de la logique de comptage et son impact sur l'analyse de graphes.

Cet article parle des propriétés des graphes dirigés et de leurs méthodes de dicoloration.

Apprends comment les agents explorent des graphes inconnus tout en réduisant les coûts de déplacement.

Un aperçu sur la réduction des coûts de transport en utilisant la théorie des graphes.

Présentation d'un langage d'enseignement pour les mathématiques discrètes axé sur la programmation fonctionnelle.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

Une nouvelle méthode améliore la communication gestuelle pour les avatars avec des formes de mains uniques.

AVQA connecte les éléments audio et visuels dans les vidéos pour répondre aux questions.

Une nouvelle méthode pour créer des animations faciales 3D réalistes rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de messages cachés dans les fichiers vidéo.

Une méthode pour traduire des images de crânes en représentations réalistes d'animaux en utilisant des invites textuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'événements dans les vidéos en direct en utilisant des données linguistiques et historiques.

Une nouvelle approche améliore la détection des mèmes nuisibles grâce à des questions ciblées.

Explore les liens émotionnels entre la musique et les images avec le dataset EMID.

Analyser comment les données de nombre de pas peuvent révéler des infos personnelles et des risques pour la vie privée.

Une enquête sur les pratiques en ligne qui touchent la sécurité des enfants sur les plateformes digitales.

AWAIRE propose une nouvelle méthode pour vérifier les résultats des élections IRV sans avoir besoin de dossiers détaillés.

Un outil qui analyse les politiques de confidentialité des appareils connectés pour mieux informer les utilisateurs.

Une analyse de comment les sujets tabous sont traités sur les plateformes collaboratives.

Les utilisateurs expriment des inquiétudes concernant la vie privée avec les systèmes d'automatisation des appareils intelligents.

Cette étude présente une méthode pour réduire le biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Examiner l'équité dans l'apprentissage machine pour réduire les biais dans des secteurs critiques.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une étude analyse le dataset CrUX pour améliorer les métriques d'expérience utilisateur sur le web.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Apprends à mesurer l'efficacité des campagnes de pub digitales.

Des recherches montrent que les colonnes de stockage améliorent considérablement les performances des requêtes récursives.

Un aperçu des meilleures pratiques pour améliorer la fiabilité du système sous charge.

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations aux utilisateurs en analysant des comportements variés.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des recommandations pour le contenu multimédia.

Une nouvelle méthode combine des modèles classiques et modernes pour une meilleure précision dans la recherche de code.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Une nouvelle méthode pour améliorer le classement de la qualité d'image dans le e-commerce de mode.

Une nouvelle méthode pour prédire la difficulté dans les questions à plusieurs étapes.

Découvrez comment la sérendipité peut améliorer les recommandations utilisateur.

Un cadre pour améliorer l'interaction utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Un nouveau système modulaire améliore la précision de l'estimation de l'état du véhicule.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation du mouvement des robots en utilisant la dynamique inverse.

Découvre comment les modèles du monde aident à repérer des anomalies pour les véhicules autonomes.

La tech de cartes HD en temps réel booste la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes.

Un nouvel environnement vise à améliorer la localisation des personnes disparues en mer avec des essaims de drones.

Une nouvelle bibliothèque améliore l'interaction humain-robot en se concentrant sur la reconnaissance d'intention.

Un nouveau système permet aux robots de naviguer avec précision à l'intérieur sans GPS.

Le rôle du radar dans la détection 3D d'objets pour la conduite automatisée évolue rapidement.

Cette étude examine comment le milieu influence l'utilisation de la langue en Angleterre et au Pays de Galles.

De nouvelles méthodes visent à lutter contre la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'apprentissage par prompt.

Se concentrer sur la sélection des données d'entraînement peut renforcer les systèmes de classification de nœuds.

Un algorithme rapide identifie les faux comptes avant qu'ils ne causent des problèmes.

Examiner comment des nouvelles fiables peuvent, sans le vouloir, soutenir des narrations fausses.

Présentation d'une méthode pour améliorer le regroupement de nœuds dans des réseaux complexes.

Les simulations aident à analyser comment les maladies se propagent et à améliorer les réactions de santé publique.

Un aperçu de comment l'influence se propage à travers les réseaux sociaux.

Explorer le potentiel de l'apprentissage auto-supervisé dans la recherche d'informations musicales.

Utiliser des signaux audio pour identifier les risques de santé respiratoire.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la reconnaissance vocale tout en réduisant l'utilisation des ressources.

Cette étude améliore le suivi de la faune en utilisant des embeddings audio pour une meilleure classification des sons.

Urhythmic améliore la conversion vocale en se concentrant sur le rythme de la parole.

La recherche améliore les techniques de fingerstyle percussif pour les guitaristes en utilisant la récupération de son en temps réel.

Cet article explore un nouveau modèle pour l'identification de l'intention de discours et des slots.

Avec l'avancée de la technologie de clonage vocal, des méthodes de détection fiables sont super importantes.

Explore les notions clés de la connectivité des graphes et leurs applications dans divers domaines.

Découvrez comment l'encodage 3D Hilbert organise les données en trois dimensions pour différentes applications.

Les appariements sont essentiels pour relier des éléments et optimiser les ressources dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour planifier des jobs afin d'améliorer l'efficacité et réduire les temps d'attente.

Examen des difficultés continues des problèmes d'Hamiltonien et de Longueur de Cycle dans les graphes orientés.

Découvre l'importance du problème de l'ensemble de frappe dans plusieurs applications.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour détecter des sous-arbres fréquents dans des données d'arbre.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation du mouvement des robots en utilisant la dynamique inverse.

Un aperçu de la surveillance de l'état des structures et de ses méthodes basées sur les données.

Examiner de nouvelles méthodes pour suivre plusieurs objets avec plus de précision.

Un nouvel environnement vise à améliorer la localisation des personnes disparues en mer avec des essaims de drones.

Des méthodes innovantes améliorent la prise de décision dans la gestion des énergies renouvelables pour les micro-réseaux.

Examen des méthodes de localisation coopérative pour les véhicules sous-marins sans GPS.

Explorer de nouvelles techniques pour un meilleur contrôle des systèmes non linéaires sans modèles précis.

Un aperçu de LPVMPC et NMPC pour une conduite sécurisée.

GraphCC améliore le contrôle de la congestion grâce à des techniques d'optimisation en temps réel et d'apprentissage automatique.

Les simulations aident à analyser comment les maladies se propagent et à améliorer les réactions de santé publique.

Un aperçu de comment l'influence se propage à travers les réseaux sociaux.

La recherche améliore les taux de convergence pour le consensus moyen dans divers réseaux.

HAMDPO améliore l'apprentissage multi-agent pour des environnements et des tâches variés.

Utiliser des modèles de langage puissants pour améliorer les simulations basées sur des agents des interactions sociales.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.

Présentation d'une approche structurée pour améliorer les processus de revue par les pairs dans l'édition académique.

Une nouvelle méthode améliore l'informatique optique en boostant l'efficacité de l'entraînement et la performance.

Un nouveau cadre, SerIOS, améliore la sécurité matérielle dans les systèmes optoélectroniques.

Apprends les bases du fonctionnement de l'informatique quantique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une nouvelle méthode améliore le mappage des qubits en se concentrant sur les portes à un qubit.

De nouvelles méthodes quantiques visent à améliorer l'efficacité de la reconstruction des pistes de particules au LHC.