Informatique

Une nouvelle approche combine des solutions à grande échelle et à petite échelle pour des prévisions précises.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des propriétés magnétiques dans les applications d'ingénierie.

Une étude révèle comment le hasard influence la propagation des substances en dynamique des fluides.

Apprends à gérer l'incertitude dans les équations paraboliques stochastiques.

Une nouvelle approche réduit les besoins en mémoire et en calcul pour étudier les écoulements de fluides complexes.

L'enregistrement aide à aligner les modèles avec les données réelles, super important pour les systèmes scientifiques et d'ingénierie.

Améliorer l'optimisation avec des techniques de gradient à mémoire limitée pour de meilleures performances.

Explorer l'impact de la distance de Wasserstein sur l'analyse des modèles de mélanges gaussiens.

Cet article examine le rôle des régularisateurs d'équité dans les algorithmes prédictifs.

Une nouvelle méthode d'évaluation améliore la compréhension des prédictions des GNN.

Comparer différentes méthodes de détection OOD pour des données tabulaires médicales.

Explorer l'utilisation de l'apprentissage profond pour modéliser les systèmes hamiltoniens.

Examiner l'impact de la cohérence du modèle de récompense sur la performance du modèle de langage.

Examiner comment les modèles d'apprentissage automatique robustes influencent l'efficacité des explications.

Un cadre améliore les performances des LLM en intégrant des ensembles d'outils adaptés à différentes tâches.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les données de séries temporelles incomplètes.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Canary améliore la performance allreduce en s'adaptant dynamiquement à la congestion du réseau.

Un aperçu de comment l'IIoT et les services cloud transforment les processus de fabrication.

De nouvelles méthodes sont mises au point pour améliorer la détection des attaques dans les appareils IoT.

Ce boulot se concentre sur l'amélioration de la gestion du flux de données dans les centres de données.

Un aperçu sur l'amélioration de l'efficacité des drones grâce à une planification de trajectoire innovante.

Examiner l'infrastructure numérique nécessaire pour les véhicules connectés et automatisés.

Présentation d'un nouveau design pour des réseaux quantiques efficaces.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

U-SWIM réduit le temps de programmation pour les DNN en se concentrant sur les poids sensibles.

ACNet améliore la qualité d'image tout en gardant des besoins en calcul faibles pour les appareils.

Explorer le potentiel des SNN dans les applications d'informatique en périphérie.

Enquête sur les vulnérabilités de l'apprentissage machine pour détecter les trojans matériels dans les CI.

L'eGPU améliore le traitement parallèle dans les FPGA avec une architecture flexible.

Une nouvelle architecture améliore efficacement le traitement des données visuelles basées sur des événements.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.

Un aperçu des tâches clés pour le prétraitement des journaux d'événements.

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

Un aperçu des défis du process mining des données non structurées.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Cet article présente des techniques pour améliorer les performances dans les systèmes distribués.

Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Examiner l'impact et la détection des faux articles académiques.

Apprends à partager les découvertes scientifiques de manière claire avec des publics variés.

Un ensemble de données détaillé combinant les sonates de Mozart avec des performances au piano et des annotations d'experts.

Efforts pour créer une mesure de qualité pour les données de recherche et les logiciels.

Une étude des sentiments du public sur Reddit après l'attaque de Hamas en octobre 2023.

Améliorer la documentation des données scientifiques est super important pour des pratiques de ML équitables.

Une étude sur des méthodes automatisées pour identifier les théories du complot, en se concentrant sur Telegram.

Un regard détaillé sur la collecte d'insights mode à partir des posts sur les réseaux sociaux.

La recherche vise à aligner les processus de parsing des machines avec la compréhension du langage humain.

Une étude sur comment YouTube peut évaluer les opinions politiques.

Examiner l'impact de la cohérence du modèle de récompense sur la performance du modèle de langage.

Un nouveau cadre améliore la gestion des textes et des conversations plus longs par les LLM.

Un cadre améliore les performances des LLM en intégrant des ensembles d'outils adaptés à différentes tâches.

Une collection complète de cas juridiques du Royaume-Uni pour des études de droit et le développement de l'IA.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu des nouveaux types de réseaux de neurones et de leurs capacités.

Introduction de codes correcteurs d'erreurs symétriques innovants avec des applications prometteuses.

Un aperçu des hypergraphes, leurs propriétés et leurs applications dans différents domaines.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une étude sur l'intégration efficace des honeypots dans les systèmes de production pour améliorer la cybersécurité.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Ce papier examine les défis de décodage des codes à taux zéro dans la correction d'erreurs.

SARRIGUREN améliore la résolution SAT pour les instances de clauses denses grâce à une approche de comptage unique.

Faire évoluer les TPM pour contrer les futures menaces de l'informatique quantique avec de nouveaux algorithmes.

Les défis de cybersécurité auxquels font face les petites et moyennes entreprises augmentent.

De nouvelles méthodes sont mises au point pour améliorer la détection des attaques dans les appareils IoT.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Ce document étudie le risque d'attaques par porte dérobée dans l'apprentissage par quelques exemples.

Le cadre TbDd améliore la sécurité et l'efficacité de la blockchain pour les applications IoT.

Examiner les méthodes pour protéger la vie privée dans l'apprentissage automatique.

KernelGPT automatise la génération de spécifications de syscall pour améliorer le fuzzing du noyau et la détection de bugs.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

AAMDM améliore la qualité et la réactivité de l'animation des personnages dans les applis en temps réel.

Une revue des techniques de modélisation de forme dans des environnements immersifs.

La technologie IA transforme la création de modèles 3D et d'animations.

Les cartes de formes simplifient la création de reflets et de réfractions dans l'art numérique.

Une méthode pour améliorer la visualisation des données éparses dans la dynamique des particules.

Une nouvelle méthode simplifie la conception des yeux de personnages animés.

DiffSketch permet aux artistes de créer des croquis stylisés à partir d'un seul exemple.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Une méthode pour améliorer les systèmes ASR pour les utilisateurs qui bégayent.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des tests de données sur le cancer en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article parle de comment les développeurs peuvent utiliser les PET pour améliorer la protection des données.

Un nouveau système améliore les performances d'AutoML en corrigeant automatiquement les bugs de recherche.

KernelGPT automatise la génération de spécifications de syscall pour améliorer le fuzzing du noyau et la détection de bugs.

La recherche examine les vulnérabilités et le processus de patch dans le développement Golang.

Les étudiants apprennent mieux en créant du code avec des problèmes pour améliorer leurs capacités de refactorisation.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

Apprends à réduire le périmètre en découpant des rectangles en plus petits morceaux.

Des recherches montrent que le DBA est super efficace pour faire des moyennes sur des données de séries temporelles.

Exploration des méthodes pour étudier les courbes qui se chevauchent en géométrie et en algèbre.

Canary améliore la performance allreduce en s'adaptant dynamiquement à la congestion du réseau.

Combiner le HPC et le cloud pour meilleure performance et économies.

Apprends à prévoir les pannes de services cloud en utilisant des métriques de performance.

Cette étude examine comment la compression avec perte affecte la visualisation des données de raffinement de maillage adaptatif.

Évaluer la performance des modèles Transformer en utilisant du matériel GAUDI spécialisé.

Un nouvel outil optimise l'allocation des ressources pour les applications de conteneurs basées sur le cloud.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

La recherche souligne le rôle de l'IA dans l'amélioration des techniques de masquage des nuages pour les données satellites.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Explorer comment les biais influencent les choix dans des scénarios multidimensionnels.

Explorer le potentiel de la mécanique quantique dans le vote moderne.

Un aperçu des types d'enchères, des stratégies et des concepts d'équilibre.

Une nouvelle approche de jeu améliore la planification d'évacuation pendant les disasters.

Examiner comment les comportements égoïstes dans les tâches affectent l'efficacité globale de la planification.

Comment la popularité influence les décisions en affaires et en politique.

Une nouvelle approche pour stabiliser les stratégies des joueurs dans des jeux de congestion avec des informations limitées.

SAM améliore l'entraînement des réseaux de neurones en se concentrant sur la stabilité des paramètres.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore le contrôle prédictif basé sur des modèles pour de meilleures performances système.

Des technologies avancées améliorent les prévisions de température dans les fours de réchauffage pour une meilleure efficacité.

PyVRP propose des solutions efficaces pour des défis de routage de véhicules complexes.

Un aperçu pour améliorer l'apprentissage machine grâce aux techniques d'apprentissage de représentation.

Une méthode qui imite l'apprentissage humain pour une meilleure adaptabilité des machines.

Une nouvelle approche combine deux méthodes pour mieux résoudre les problèmes.

Une nouvelle approche fusionne des modèles d'état avec des réseaux de neurones à impulsions pour une meilleure gestion des données.

Apprends comment l'IA et le ML peuvent transformer l'évaluation des risques de la chaîne d'approvisionnement.

Explore l'impact des cryptomonnaies et de la finance décentralisée sur les systèmes financiers modernes.

Cet article examine comment les avancées scientifiques influencent les décisions de financement dans les petites entreprises.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore l'optimisation de la conception en ingénierie et en science.

Cet article explore l'impact des GPU sur les simulations de dynamique des fluides.

Étude sur la reconnaissance des conducteurs grâce à leurs styles de conduite uniques en utilisant des signaux GPS.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de l'énergie d'adsorption pour les catalyseurs en utilisant l'apprentissage automatique.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Une étude sur des méthodes automatisées pour identifier les théories du complot, en se concentrant sur Telegram.

Une nouvelle méthode d'évaluation améliore la compréhension des prédictions des GNN.

Comparer différentes méthodes de détection OOD pour des données tabulaires médicales.

Explorer l'utilisation de l'apprentissage profond pour modéliser les systèmes hamiltoniens.

Une approche générale pour diagnostiquer des pannes dans différents systèmes en utilisant des méthodes unifiées.

Un nouveau cadre améliore la gestion des textes et des conversations plus longs par les LLM.

Un cadre améliore les performances des LLM en intégrant des ensembles d'outils adaptés à différentes tâches.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les données de séries temporelles incomplètes.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Un système portable collecte des données détaillées sur le comportement des piétons pour améliorer la conception des robots.

Cet article examine les galères que rencontrent les utilisateurs pour annuler des abonnements en ligne.

Une nouvelle méthode aide les robots à anticiper comment les gens se déplacent dans des espaces partagés.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des décisions de l'IA et révèle des biais.

Une approche axée sur le temps révèle des perspectives plus claires sur les processus d'affaires.

Les étudiants partagent leurs expériences et leurs inquiétudes sur l'utilisation de ChatGPT dans les cours de programmation.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Un nouveau cadre qui intègre l'informatique quantique avec des méthodes classiques pour de meilleures performances dans des problèmes complexes.

Cet article parle des vulnérabilités des contrats smart et d'une nouvelle approche de programmation.

Cette étude examine comment les quiz peuvent améliorer l'apprentissage des langages de programmation.

Apprends comment l'analyse statique de code améliore la qualité et la sécurité des logiciels.

Une nouvelle méthode simplifie le développement sécurisé de programmes pour les systèmes distribués.

Un nouveau système améliore l'efficacité et la sécurité de la programmation PLC en utilisant une IA avancée.

Une méthode pour améliorer la compréhension et la sécurité des réseaux de neurones graphiques.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Explorer les dynamiques et les stratégies des jeux de Rabin dans les systèmes de prise de décision.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Explorer les complexités de comment les agents savent atteindre leurs objectifs.

Examiner les stratégies positionnelles et les objectifs dans les jeux infinis.

La recherche sur les logiques coalgebriques à plusieurs valeurs utilisant des algèbres semi-primal met en avant la complétude et l'expressivité.

Un aperçu des transformateurs de flux causals et de leur rôle dans le traitement de l'information.

Examiner le rôle des ensembles semi-simpliciaux et semi-cubiques dans les mathématiques modernes.

Explorer des outils et des méthodes pour analyser des systèmes influencés par le temps et les paramètres.

Un aperçu de la relation entre la théorie des types et l'arithmétique d'ordre supérieur en maths.

Explorer une nouvelle manière de s'attaquer au classique puzzle des trois jugs en utilisant la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour résoudre le MWIS efficacement sur certains types de graphes.

Un regard de plus près sur les transversales indépendantes et les techniques de coloriage de graphes.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des chaînes améliore les performances dans les tâches de prise de décision.

Cet article examine les difficultés à énumérer les séparateurs minimaux en termes d'inclusion dans la théorie des graphes.

Un aperçu des hypergraphes, leurs propriétés et leurs applications dans différents domaines.

Un aperçu des problèmes d'optimisation à variables mixtes et des avancées de recherche actuelles.

Explorer des stratégies dans le jeu des Cops and Robbers avec des graphes 1-planaire.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.

Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore les vidéos de mauvaise qualité tout en réduisant les besoins en traitement.

SAMA améliore l'évaluation de la qualité des images et des vidéos grâce à des techniques d'échantillonnage efficaces.

Cette étude examine les difficultés d'utilisation de l'apprentissage contrastif pour comprendre les clips musicaux.

Une nouvelle méthode simplifie la conception des yeux de personnages animés.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images en se concentrant sur les bandes de fréquence.

Une collection complète de cas juridiques du Royaume-Uni pour des études de droit et le développement de l'IA.

Un aperçu sur comment améliorer l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Les défis pour accéder aux données audio freinent les opportunités de recherche.

Exposer les vulnérabilités des modèles de langage dans le secteur de la santé et le danger des fausses informations.

Un aperçu de comment les capteurs IoT peuvent améliorer les efforts de suivi de pandémie en temps réel.

Un aperçu du Test de Turing et de ses implications pour l'intelligence des machines.

Explorer l'impact de l'IA sur les jeunes apprenants et les méthodes d'enseignement.

Une étude comparant différents algorithmes pour détecter les lieux de résidence en utilisant des données de smartphone.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour efficacement les scores de PageRank dans des graphes changeants.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Un nouveau cadre améliore la clarté dans la recherche d'informations en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en combinant efficacement images, textes et prix.

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

Une étude révèle comment mettre en avant des éléments améliore la compréhension des réponses en programmation.

Les recherches montrent qu'on a besoin de réponses personnalisées dans les agents de recherche conversationnels.

Cette étude examine les difficultés d'utilisation de l'apprentissage contrastif pour comprendre les clips musicaux.

Cette recherche examine comment ChatGPT améliore les systèmes de recommandation en utilisant les retours des utilisateurs.

Ce papier parle des méthodes de COLIEE 2023 pour améliorer le traitement des textes juridiques.

Un nouveau cadre améliore la précision de la détection d'objets dans des environnements réels.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la navigation des robots grâce à la reconnaissance de lieux.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à éviter les obstacles en mouvement en toute sécurité.

Un système portable collecte des données détaillées sur le comportement des piétons pour améliorer la conception des robots.

DREAM améliore la façon dont les robots gèrent les tâches et l'énergie dans des environnements difficiles.

De nouvelles méthodes en robotique simplifient la conception du matériel et des logiciels pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode aide les robots à anticiper comment les gens se déplacent dans des espaces partagés.

Une nouvelle méthode aide les robots à saisir efficacement des régimes de tomates des caisses.

Cet article explore comment les groupes de hackers collaborent et partagent leurs connaissances lors des cyberattaques.

Cet article parle des vulnérabilités des contrats smart et d'une nouvelle approche de programmation.

Une étude comparant différents algorithmes pour détecter les lieux de résidence en utilisant des données de smartphone.

Une étude examine comment les croyances politiques influencent le scepticisme vaccinal sur Twitter à travers l'Europe.

Explore l'impact des cryptomonnaies et de la finance décentralisée sur les systèmes financiers modernes.

Présentation de Social-LLM, un modèle qui améliore la détection des utilisateurs sur les réseaux sociaux en utilisant des données de contenu et d'interaction.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des similitudes entre les nœuds par les GNN en utilisant la transitivité.

Explore comment les réseaux évoluent avec le temps et leurs applications pratiques.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Une méthode pour améliorer les systèmes ASR pour les utilisateurs qui bégayent.

Les défis pour accéder aux données audio freinent les opportunités de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté dans des environnements bruyants grâce à un traitement sonore avancé.

Un nouveau système développé génère des discours français réalistes pour une compétition.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement et la génération de la parole dans les modèles linguistiques.

Des nouvelles techniques améliorent la clarté audio dans des environnements bruyants.

Cet article parle des méthodes récentes pour vérifier l multiplication de matrices de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour résoudre le MWIS efficacement sur certains types de graphes.

Explore de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des chaînes améliore les performances dans les tâches de prise de décision.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Apprends comment la visibilité mutuelle dans les graphes influence la communication et la coordination en robotique.

Une étude sur l'optimisation de la planification des emplois en utilisant des ressources adaptables pour améliorer l'efficacité.

Présentation de DovetailSort : une nouvelle approche pour trier des entiers efficacement en parallèle.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

Apprends comment améliorer la performance de l'IA en utilisant le remoting GPU et un bon réseau.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des tables de pages dans les systèmes NUMA.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Comprendre la technologie des drones et son enquête judiciaire est essentiel pour la sécurité.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Une nouvelle méthode de contrôle privilégie la sécurité dans des environnements incertains en utilisant des techniques innovantes.

Explore comment les systèmes de contrôle basés sur des données gèrent efficacement l'incertitude et le bruit de mesure.

Une étude sur la cardinalité électrique et les profils de mission dans les convertisseurs multiport.

Un bon placement des bornes de recharge aide à l'adoption des voitures électriques et réduit les émissions.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

DREAM améliore la façon dont les robots gèrent les tâches et l'énergie dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.

Cette étude examine le comportement de l'IA dans les simulations de guerre et ses implications pour les décisions militaires.

Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Apprends comment les processus collectifs distribués améliorent le travail d'équipe entre les appareils intelligents.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.

Un nouveau cadre qui intègre l'informatique quantique avec des méthodes classiques pour de meilleures performances dans des problèmes complexes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Explorer l'application de QAOA au problème du cycle hamiltonien en utilisant des techniques de calcul quantique.

Une nouvelle approche pour surveiller les réseaux de neurones pendant leur fonctionnement afin d'assurer leur fiabilité.

L'informatique quantique montre du potentiel pour améliorer les cadres organométalliques pour la capture du carbone.

Un algorithme hybride combine l'informatique classique et quantique pour améliorer l'efficacité du dispatching ferroviaire.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Explorer comment les IRS influencent les fournisseurs de services sans fil et les utilisateurs.

PC-GRAND améliore la vitesse et la précision du décodage des données sur des canaux bruyants.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

Stratégies pour protéger les utilisateurs passifs tout en soutenant les communications mmWave actives.

Des recherches montrent comment les moineaux zèbres traitent et reconnaissent les chansons grâce aux réponses neuronales.

La reconstruction de traces combine des stats et des algos pour récupérer des infos perdues à partir de morceaux.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l’apprentissage automatique avec des données distribuées de manière inégale.

Explorer le rôle de l'ISAC dans l'avancement des technologies de communication et de détection.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des mouvements humains lors de l'interaction avec des objets.

Un nouveau cadre améliore la précision de la détection d'objets dans des environnements réels.

D-IOD propose une nouvelle approche pour déterminer avec précision les orbites des objets spatiaux.

Un système portable collecte des données détaillées sur le comportement des piétons pour améliorer la conception des robots.

Un nouveau modèle améliore la précision des diagnostics de biopsie rénale en utilisant la segmentation d'instance.

Cet article parle d'utiliser l'entropie pour améliorer la performance et l'interprétabilité des réseaux de neurones.

Cet article examine les défis et les solutions liés aux étiquettes bruyantes dans les données d'entraînement.

Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage sans apprentissage pour la reconnaissance d'actions vidéo.