Informatique

Deux méthodes aident à simplifier des modèles complexes pour un contrôle efficace du système.

Un aperçu de comment l'analyse isogéométrique améliore les solutions de propagation des ondes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du mapping des neurones pour la recherche en neurosciences.

Cet article présente une nouvelle méthode pour prédire le comportement des fluides.

Un nouveau modèle vise à prédire la réponse des tumeurs à l'immunothérapie chez les patients atteints de cancer du poumon.

On regarde des techniques numériques pour étudier les comportements poroélastiques et thermoélastiques dans les matériaux.

Un aperçu de comment la ROM peut simplifier des équations fluides complexes.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Un regard détaillé sur l'évaluation des méthodes d'apprentissage automatique et ses implications.

Améliorer la précision des prédictions en expliquant les défauts du modèle.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et le savoir d'experts pour une meilleure classification des étoiles.

Une nouvelle approche de l'IA met l'accent sur des règles de décision claires et compréhensibles.

Une nouvelle méthode comble le fossé entre les images médicales simulées et réelles.

Cette étude examine comment DeBERTa peut améliorer les prédictions de résultats pour les patients dans les services d'urgence.

MedNeXt améliore la segmentation d'images médicales en utilisant des techniques innovantes de réseaux de convolution.

La détection de pannes dans les réseaux intelligents est menacée par les vulnérabilités du machine learning.

Une étude révèle des défis de communication dans les forêts pour les missions de sauvetage utilisant des dispositifs LoRa.

EJ-FAT améliore le routage des données pour les expériences scientifiques, rendant tout plus efficace et performant.

La technologie 5G NR transforme la communication entre véhicules pour des routes plus sûres et plus efficaces.

Cet article parle de l'équité dans le trading avec des commandes basées sur la livraison dans des environnements cloud.

Découvrez comment les réseaux mobiles AIGC transforment la création de contenu et l'interaction des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour le positionnement intérieur améliore la précision tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des véhicules connectés en utilisant l'informatique de périphérie.

Explorer le rôle des DGMs dans la gestion des réseaux sans fil modernes.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

Une nouvelle technologie de mémoire améliore l'efficacité et la vitesse en utilisant la lumière et des matériaux à changement de phase.

Le RPU offre une vitesse améliorée pour des méthodes de protection des données avancées.

Un nouvel outil qui simplifie le déploiement de modèles 3D CNN sur des appareils FPGA.

Darkside transforme TinyML en boostant l'efficacité et la performance sur les petits appareils.

Les anciennes données dans les FPGA peuvent représenter de graves menaces à la sécurité dans le cloud computing.

GreenScale optimise les systèmes informatiques pour réduire les émissions de carbone grâce à une planification intelligente.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la prédiction criminelle pour un maintien de l'ordre plus efficace.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent les processus de nettoyage des données tout en mettant l'accent sur la vie privée des utilisateurs.

Découvre comment les systèmes de gestion de narration de données simplifient la communication des données.

Une nouvelle approche pour protéger les données des utilisateurs dans l'analyse en streaming.

L'apprentissage automatique transforme le partage de données en améliorant la qualité et l'accessibilité.

Ce boulot parle de combiner SQL avec des modèles de langage géants pour améliorer les requêtes de données.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Les institutions GLAM font face à des défis importants pour rendre les collections numériques utilisables.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Créer un centre pour les données climatiques afin de s'attaquer aux changements des conditions météorologiques.

Une méthode pour améliorer l'accès à la recherche en utilisant des récits au lieu de mots-clés.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de citation en utilisant des graphes hiérarchiques.

Cette étude examine comment DeBERTa peut améliorer les prédictions de résultats pour les patients dans les services d'urgence.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Un nouveau jeu de données teste la cohérence des modèles de vision sur différentes tâches.

Une nouvelle méthode sépare les sources audio dans les vidéos en utilisant le langage sans étiquettes.

Un système transforme des fiches index manuscrites historiques en dossiers numériques consultables.

Cette étude examine des réponses efficaces aux croyances et stéréotypes essentialistes nuisibles.

Une étude sur l'occurrence et l'impact des hallucinations dans la traduction automatique.

Cette étude examine comment l'abandon affecte les modèles de sujets en apprentissage automatique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

Des méthodes innovantes pour mesurer l'intrication quantique transforment les technologies avancées.

Une exploration des problèmes de Holant dans des graphs bipartites 3-réguliers plans.

Cet article examine le rôle des concepts partiels dans l'apprentissage des données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Explorer des méthodes innovantes dans les tests de répartition grâce à l'analyse des traces de parité.

De nouvelles approches améliorent l'évaluation des fonctions quantiques et réduisent les besoins en requêtes.

Cette étude se concentre sur la mise à jour des mécanismes d'attention pour améliorer les performances des LLM.

La détection de pannes dans les réseaux intelligents est menacée par les vulnérabilités du machine learning.

Une revue sur l'utilisation des graphes pour de meilleures méthodes de détection des malwares.

CrowdCanary collecte des rapports de phishing en temps réel sur Twitter pour améliorer les efforts de cybersécurité.

Le RPU offre une vitesse améliorée pour des méthodes de protection des données avancées.

Une méthode pour protéger la vie privée dans le process mining sans perdre la valeur des données.

Découvre comment les politiques de contrôle d'accès protègent les ressources cloud et assurent la sécurité.

Cet article examine le rôle des IDS dans la sécurisation des réseaux RPL.

Examiner l'équilibre entre le partage de visuels et la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la fluidité des animations entre les keyframes.

Une nouvelle méthode améliore le rendu de la lumière en combinant les propriétés des rayons et des ondes.

VMesh combine les méthodes de maillage et de volume pour un rendu d'image efficace et détaillé.

F-NeRF propose un moyen rapide de créer des images depuis différents angles.

Découvrez comment les GANs conscients de la 3D changent les techniques de montage vidéo.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

LLMMaps offre des aperçus visuels sur la performance des modèles de langage dans différents domaines de connaissance.

Une nouvelle méthode augmente l'efficacité de la convolution dans les champs neuronaux pour le traitement des données visuelles.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Une étude examine la capacité de Codex à générer des contraintes OCL à partir du langage naturel.

Cette étude examine le potentiel de l'apprentissage profond pour créer des Dockerfiles à partir d'exigences de haut niveau.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

Une enquête révèle les opinions des développeurs sur les outils de programmation AI et leurs défis.

Examine le rôle de l'inférence causale pour améliorer les pratiques en ingénierie logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la QoS en utilisant des algorithmes avancés et les interactions des utilisateurs.

Des chercheurs trouvent des contre-exemples significatifs qui remettent en question des conjectures en topologie des variétés.

Un aperçu des 3-manifolds et de leurs propriétés en mathématiques.

Apprends comment la filtration aide à analyser les relations de données et révèle des insights.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Un aperçu de la persistance à 2 paramètres et de son rôle dans l'analyse de données.

Cette étude explore comment les longueurs de chemin dans des graphes sur des tori peuvent être comprises.

Explore les propriétés et caractéristiques des noeuds en maths.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour améliorer la visualisation in situ pour de grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode met en lumière les tâches insolubles en informatique distribuée à cause des pannes d'agents.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Ce papier présente une méthode plus rapide pour le problème de l'ensemble indépendant maximal.

S'attaquer aux obstacles de l'intégration continue dans les environnements de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore la diffusion et l'élection de leader dans les réseaux radio.

Une nouvelle façon de synchroniser les pools de transactions peut améliorer l'efficacité de la blockchain.

Prédiction efficace de la charge de travail avec des réseaux de neurones GRU avancés pour la gestion des ressources.

Un algorithme distribué s'attaque aux équilibres de Nash dans des jeux non coopératifs avec des informations partielles.

Un aperçu de comment les TCNN améliorent la classification d'images et l'analyse de données.

Une nouvelle façon d'évaluer l'intelligence des joueurs en utilisant des perspectives humaines et machines.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des stratégies des joueurs dans des environnements complexes.

Explorer l'équilibre entre l'ouverture et l'efficacité dans le partage d'infos.

Une nouvelle méthode pousse les contrevenants à payer leurs amendes à temps.

Une nouvelle méthode pour évaluer les données en utilisant les valeurs de Shapley dans les modèles KNN.

Introduction des évaluations de partition pour mieux comprendre l'agence dans les scénarios économiques.

Cette étude examine comment commencer près de la criticité affecte l'adaptabilité des agents neuronaux.

Combiner des algorithmes et des modèles de substitution pour un design de bâtiment efficace.

Découvrez comment les SNN imitent les processus cérébraux pour un calcul efficace.

Explorer comment les préférences de partenaires enrichissent la diversité dans les solutions de Programmation Génétique.

Cet article parle d'un nouvel algorithme inspiré de l'épigénétique pour une meilleure optimisation.

Une comparaison entre l'Algorithme Génétique et le CMA-ES dans la conception de ponts.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la conception des réseaux et réduire les coûts pour les fournisseurs d'accès à Internet.

SDM offre aux réseaux un moyen d'apprendre en continu sans oublier les anciennes infos.

Des chercheurs créent des matériaux qui gèrent le stress grâce à des champs électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on étudie les matériaux sous contrainte.

Apprends comment la sparsification aide à gérer efficacement des systèmes de réseau complexes.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Examiner comment la recristallisation affecte le Zircaloy-4 dans les applications nucléaires.

Améliorer la précision des prédictions en expliquant les défauts du modèle.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et le savoir d'experts pour une meilleure classification des étoiles.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour améliorer la visualisation in situ pour de grands ensembles de données.

La détection de pannes dans les réseaux intelligents est menacée par les vulnérabilités du machine learning.

Pgx propose une simulation de jeu rapide et efficace pour la recherche en IA dans différents jeux de société.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Un nouveau jeu de données teste la cohérence des modèles de vision sur différentes tâches.

RDN s'attaque à la redondance des agents pour améliorer la coopération et la performance dans l'apprentissage multi-agents.

Le design doit prendre en compte les entités non humaines pour créer des solutions équilibrées.

Un aperçu de XAIR, un cadre pour des explications claires de l'IA dans les systèmes de RA.

Explorer comment les robots expliquent les échecs pour maintenir la confiance humaine pendant la collaboration.

Une enquête révèle les opinions des développeurs sur les outils de programmation AI et leurs défis.

EarCough utilise des écouteurs intelligents pour détecter avec précision les toux des utilisateurs.

La recherche explore des méthodes de retour haptique pour transmettre des infos directionnelles 3D.

Examiner le rôle de la confiance et de la méfiance dans les interactions avec l'intelligence artificielle.

Une étude sur l'intégration du contenu généré par l'IA dans les systèmes de réalité augmentée.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Présentation d'un langage pour exprimer et gérer efficacement des types de données structurés.

Cet article parle des défis et des outils pour traduire des modèles VDM en Isabelle/HOL.

Les opérades aident à garantir une intégration correcte du code dans le développement logiciel.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Apprends à automatiser les résultats attendus des programmes en utilisant la probabilité et la récursion.

La détection du regard donne des infos sur l'attention et les émotions dans plein de domaines.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer comment les voitures autonomes apprennent du comportement des experts.

Une méthode pour traduire efficacement des définitions récursives entre VDM et Isabelle/HOL.

Les automates sautants traitent les entrées de manière non consécutive, proposant des solutions uniques pour des défis computationnels.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment le PQE simplifie les formules logiques complexes.

Une nouvelle méthode met en lumière les tâches insolubles en informatique distribuée à cause des pannes d'agents.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Explorer comment le réarrangement des tâches donne le même résultat computationnel.

Explorer les complexités de satisfiabilité dans les logiques HyperLTL et HyperCTL*.

Examiner comment différentes méthodes influencent les prévisions dans l'apprentissage automatique basé sur l'ontologie.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Explorer le comportement des points entiers dans les polyèdres bisubmodulaires entiers.

Découvrez des stratégies efficaces pour une multiplication de matrices rapide.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Un aperçu de comment les numéros de pile et de file d'attente impactent l'organisation des graphes.

Un aperçu des appariements stables et de ses utilisations pratiques dans divers domaines.

Cet article parle des problèmes de reproductibilité dans la recherche scientifique et les algorithmes de machine learning.

Examiner les fonctions bent et leur rôle dans les systèmes de cryptage sécurisés.

Ce critère améliore l'évaluation de la qualité vidéo en temps réel pour de meilleures expériences de streaming.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images et l'efficacité de compression.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour évaluer des images de champ lumineux sans images de référence.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

Une nouvelle méthode pour compresser des vidéos de façon efficace en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Apprends comment la compression vidéo améliore la qualité et l'efficacité du streaming.

Découvrez comment la technologie change notre façon d'enseigner et d'apprendre les maths.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la prédiction criminelle pour un maintien de l'ordre plus efficace.

Un cadre pour documenter et analyser l'impact des modèles de base.

Une approche axée sur la communauté pour s'attaquer à la haine en ligne au Myanmar.

Découvrez comment Fairlearn aide à atteindre l'équité en intelligence artificielle.

La recherche évalue la qualité académique des vidéos pour enfants sur YouTube Kids.

Utiliser la taxonomie de Bloom pour créer des questions difficiles pour les outils d'IA.

Comprendre les définitions de phénotypes est crucial pour améliorer la recherche en santé et les soins aux patients.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Découvre comment les tests de taille de job peuvent améliorer la performance des systèmes informatiques.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des colonnes de stockage grâce à des techniques de matérialisation hybride.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la recherche à travers les langues.

Un nouveau modèle qui améliore les recommandations basées sur les articles pour les utilisateurs.

Un nouveau modèle améliore les systèmes de recommandation en analysant plusieurs comportements des utilisateurs.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

Cette étude se concentre sur de meilleures méthodes pour que les systèmes de dialogue accèdent à des connaissances pertinentes.

Découvrez comment les outils de recherche visuelle transforment le shopping mode en ligne.

Combiner les LLM avec des données fiables améliore l'exactitude des infos sur le changement climatique.

Un coup d'œil sur le Journal de Requête d'Archive et son importance dans le comportement de recherche sur internet.

De nouvelles méthodes d'excavation utilisant l'apprentissage par renforcement hors ligne améliorent l'efficacité et la sécurité.

Le dataset ARMBench améliore l'efficacité des robots dans des environnements d'entrepôt complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et l'efficacité des systèmes de contrôle pour des applications concrètes.

De nouvelles méthodes de contrôle améliorent la sécurité et l'efficacité des drones dans des espaces confinés.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'énergie dans les robots à câbles pendant les tâches précises.

Cet article parle d'un cadre pour prédire les actions des véhicules pour des voitures autonomes plus sûres.

Explorer comment les robots expliquent les échecs pour maintenir la confiance humaine pendant la collaboration.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots à pattes se déplacent dans des espaces complexes.

CrowdCanary collecte des rapports de phishing en temps réel sur Twitter pour améliorer les efforts de cybersécurité.

Une nouvelle approche pour prévoir la performance des joueurs en utilisant des modèles basés sur les interactions.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité des messages sur les réseaux sociaux.

Examiner comment les opinions changent dans les groupes avec des membres qui évoluent.

Un aperçu de la gestion efficace des ressources pour de meilleures expériences utilisateur.

Nouveau jeu de données révèle les défis de la communication en langues mélangées sur les réseaux sociaux en Inde.

Cet article examine comment le partage d'infos influence la répartition de la richesse dans la société.

Un aperçu de comment les groupes se forment et changent avec le temps et la mémoire.

Découvrez comment les micros à conduction osseuse améliorent la qualité de la parole malgré le bruit de fond.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

EarCough utilise des écouteurs intelligents pour détecter avec précision les toux des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance sonore sur différents appareils intelligents.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Des équipes de recherche se battent pour améliorer la qualité de la parole malgré le bruit de fond.

Un nouveau modèle qui améliore la reconnaissance vocale dans des situations avec plusieurs intervenants.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité de la reconnaissance vocale.

Cette étude examine comment les robots peuvent recouvrir des surfaces avec des carreaux de manière efficace.

Enquête sur les besoins en mémoire des algorithmes pseudo-déterministes pour compter des flux.

Ce papier présente une méthode plus rapide pour le problème de l'ensemble indépendant maximal.

Des méthodes innovantes pour mesurer l'intrication quantique transforment les technologies avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Présentation d'une méthode qui compresse les données tout en permettant un accès rapide à l'info.

Explorer les avancées dans les tests des propriétés monotones des fonctions booléennes.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Découvrez comment l'algorithme SS-OGD améliore le suivi des cibles en mouvement en temps réel.

Cet article examine comment les virus se propagent à travers des communautés interconnectées et les conditions pour une éradication rapide.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et l'efficacité des systèmes de contrôle pour des applications concrètes.

Une nouvelle méthode mélange des techniques adaptatives et prédictives pour améliorer la performance de contrôle.

Une méthode pour que les agents optimisent des tâches sans contrôle central.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'énergie dans les robots à câbles pendant les tâches précises.

Une nouvelle méthode adaptive améliore la stabilité et les performances de vol des quadricoptères.

Un nouveau système optimise la maintenance et la production d'énergie des parcs éoliens en mer.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

De nouveaux algorithmes améliorent la coordination des agents dans les tâches de ramassage et de livraison en cas de retards.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans des systèmes multi-agents grâce à la réutilisation sélective d'expériences.

MAGNNETO améliore la gestion du trafic réseau grâce à des techniques avancées comme MARL et GNN.

AI4GCC encourage la collaboration entre les régions pour lutter efficacement contre le changement climatique.

Présentation de MAG pour améliorer la coordination dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Une nouvelle méthode pousse les contrevenants à payer leurs amendes à temps.

Examiner les défis et solutions des défauts byzantins dans les systèmes distribués.

Cette étude examine comment les robots peuvent recouvrir des surfaces avec des carreaux de manière efficace.

Une nouvelle technologie de mémoire améliore l'efficacité et la vitesse en utilisant la lumière et des matériaux à changement de phase.