Informatique

Apprends comment les puits géothermiques sont modélisés pour améliorer l'efficacité de l'extraction d'énergie.

Une étude sur le contrôle des systèmes avec des conditions aux limites de Dirichlet pour améliorer la performance.

Explorer des méthodes itératives pour trouver des points fixes dans différents domaines d'étude.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour suivre la propagation des maladies avec un minimum de données.

Une étude sur la modélisation des corps élastiques sous friction pour améliorer la précision en ingénierie.

Découvre la méthode de Kaczmarz pour résoudre des systèmes linéaires et ses applications.

Une approche plus rapide pour modéliser la lumière dans les tissus biologiques améliore l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode simplifie les problèmes multiscales complexes en utilisant la descente de gradient.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

Examiner l'entraînement adversarial pour des modèles de machine learning plus robustes face aux attaques.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

Hawk et Griffin ont mis en place un nouveau standard en traitement de langage efficace.

Forchestra propose des prévisions de demande précises et évolutives.

La recherche explore des méthodes avancées pour comprendre la nage des poissons et améliorer la conception des robots aquatiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les utilisateurs qui passent d'une langue à l'autre.

LRR améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement des réseaux de neurones grâce à une meilleure optimisation des paramètres.

Hercules optimise l'allocation des ressources réseau pour répondre aux besoins variés des applis.

Apprends comment le contrôle de la congestion améliore la communication entre les véhicules et renforce la sécurité routière.

Explorer les défis et les implications des erreurs de configuration dans les systèmes O-RAN pour les futurs réseaux.

Une nouvelle méthode pour étiqueter des appareils IoT inconnus en utilisant l'analyse de l'activité réseau.

Un aperçu du futur réseau 6G et de son impact potentiel.

Les avancées en IA et ML améliorent les services de localisation dans la technologie 5G.

Ce document parle des risques de communication cachés dans les réseaux définis par logiciel.

Explorer l'isolation de réseau et de nouveaux designs de commutateurs virtuels pour des environnements cloud sécurisés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux résiduels sur les FPGA.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu des PUFs et de leur rôle dans la sécurité IoT.

Un nouveau modèle améliore l'analyse temporelle pour un design de circuits numériques efficace.

De nouvelles méthodes de simulation RTL parallèles accélèrent les processus de conception matériel complexes.

Une nouvelle méthode pour créer des gestionnaires de mémoire personnalisés améliore la performance et l'efficacité des applications.

La vérification du timing est super importante pour concevoir des circuits numériques fiables avec la technologie qui avance.

L'EDA natif AI transforme les processus de conception de circuits avec de grands modèles de circuits.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Comprendre les différentes dimensions pour évaluer la qualité des données efficacement.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore le nettoyage des données tout en maintenant l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Les lacs modèles pourraient simplifier la sélection et la gestion des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité des prédictions du temps d'exécution des requêtes.

OCEL 2.0 améliore la façon dont les organisations enregistrent et analysent les journaux d'événements.

Une nouvelle méthode pour créer des résumés personnalisés à partir de graphiques de données complexes.

Une nouvelle façon d'évaluer la difficulté des morceaux de piano en utilisant des images de partitions.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

Hawk et Griffin ont mis en place un nouveau standard en traitement de langage efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la traduction de la parole en se concentrant sur les informations contextuelles.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les utilisateurs qui passent d'une langue à l'autre.

Un ensemble de données de haute qualité pour entraîner des modèles de langue à partir de contenu web en anglais.

Une étude testant des modèles de langage sur des problèmes de maths variés révèle des lacunes dans le raisonnement.

TEncDM améliore la qualité de génération de texte grâce à des techniques d'encodage uniques et à l'auto-conditionnement.

Découvre comment la langue évolue avec le temps et l'impact que ça a sur la communication.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

CGPO améliore la prise de décision dans des scénarios incertains avec des actions mixtes.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Un nouvel algorithme améliore le calcul des équations polynomiales en utilisant des bases de Gröbner et le relèvement de Hensel.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Un aperçu des EDO dans le calcul continu et des défis de complexité.

Des recherches révèlent des résultats importants sur la taille des preuves pour des énoncés logiques aléatoires.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Des chercheurs repoussent les limites avec de nouveaux algorithmes pour la factorisation polynomiale en informatique.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la calibration dans la classification multi-classe.

Une exploration des sommes de sets et de leur importance en mathématiques computationnelles.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et la précision dans les scénarios de données rares.

Ruledger propose une solution sécurisée pour les vulnérabilités des systèmes de maison intelligente.

Examiner comment les grands modèles de langage peuvent améliorer les enquêtes en criminalistique numérique.

Examiner l'efficacité et les vulnérabilités du watermarking dans le contenu généré par l'IA.

AutoRobust utilise l'apprentissage par renforcement pour renforcer les systèmes de détection de malware contre les tactiques adverses.

De nouvelles méthodes garantissent la sécurité des acheteurs et des vendeurs sur les marchés en ligne.

Améliorer la sécurité en biotechnologie grâce aux opérations de sécurité basées sur l'apprentissage automatique.

Une technique révolutionnaire génère des objets 3D de qualité à partir d'une seule image.

MAIDR aide les utilisateurs aveugles à accéder aux visualisations de données grâce au son, au toucher et au texte.

Cette technique innovante simplifie l'édition d'images pour différents utilisateurs.

Explorer le complexe de base hybride pour une meilleure organisation des maillages.

Une nouvelle approche améliore le marquage des structures pulmonaires pour une meilleure analyse médicale.

Un nouveau système améliore la qualité du mapping de projection dans les espaces bien éclairés.

Améliorer le réalisme de l'animation par ordinateur en utilisant des systèmes de ressorts à masse chargée.

Une nouvelle méthode améliore le rendu des caustiques en utilisant un modèle de mélange gaussien pour de meilleurs visuels.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Une étude montre que le cannabis a un impact négatif sur les performances en programmation et n'augmente pas la créativité.

Une analyse des discussions sur l'équité parmi les ingénieurs logiciels sur Stack Exchange.

FlaKat propose une solution de machine learning pour identifier et catégoriser les tests flaky.

Un aperçu de l'impact et de la présence des architectes logiciels au Brésil.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

L'observabilité est super importante pour gérer des applications microservices et garantir leur fiabilité.

DyPyBench propose un ensemble varié de projets pour l'analyse dynamique en Python.

Des chercheurs proposent une méthode objective pour étudier des réseaux ramifiés complexes dans différents systèmes biologiques.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu des problèmes de couverture convexe minimale et de l'ensemble caché maximal dans les polygones.

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Cette étude examine les besoins de stockage pour regrouper efficacement de gros ensembles de données.

Cet article examine les arrangements de points avec des distances entières à travers différentes structures géométriques.

Cet article présente une nouvelle façon d'étudier les disques géodésiques et leurs intersections.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu de l'utilisation des conteneurs et des défis dans les configurations multi-cloud.

Une nouvelle structure de modèle améliore l'efficacité et maintient la précision dans les systèmes de recommandation.

Stratégies pour une meilleure allocation des ressources sur les plateformes serverless.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

Asyn2F améliore l'apprentissage fédéré asynchrone pour un meilleur entraînement des modèles et la protection des données.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour détecter efficacement les erreurs dans les programmes MPI.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré en utilisant des stratégies de mise à jour des clients.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Explore comment la disponibilité et le débit impactent divers scénarios de gestion des ressources.

De nouvelles méthodes garantissent la sécurité des acheteurs et des vendeurs sur les marchés en ligne.

Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision dans la sélection des projets publics.

Présentation d'un modèle de jeu stochastique pour une analyse efficace des stratégies militaires.

Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.

Un aperçu de comment l'équité affecte le matching des emplois et des opportunités.

La bibliothèque Spyx améliore l'efficacité dans l'entraînement des réseaux de neurones à impulsions.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des réseaux neuronaux à pointes sans dépendance aux tâches.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Une nouvelle approche pour évaluer les réseaux de neurones sans entraînement intensif.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour l'apprentissage sur appareil dans les dispositifs IoT.

Cette étude améliore le design des tubes de descente en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité de l'hydroélectricité.

ECToNAS simplifie le processus de recherche des architectures de réseaux de neurones optimales.

Un aperçu de comment la sélection lexicase gère plusieurs objectifs dans le calcul évolutif.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des données en dynamique des fluides pour la recherche et l'ingénierie.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un aperçu des contrats intelligents évolutifs et de leurs défis en matière de sécurité.

DNABERT-S améliore l'analyse de l'ADN avec des méthodes d'embedding innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

ProtChatGPT rend l'accès aux infos sur les protéines plus simple grâce à l'IA conversationnelle.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Forchestra propose des prévisions de demande précises et évolutives.

Améliorer la capacité des véhicules autonomes à prédire le comportement des conducteurs renforce la sécurité.

Apprends comment l'échantillonnage négatif améliore l'entraînement des modèles de représentation de graphes de connaissances.

MemoNav aide les robots à se repérer grâce à un système de mémoire unique.

L'IA change la façon dont on prédit les résultats du cancer du poumon et adapte les traitements.

Découvre comment la langue évolue avec le temps et l'impact que ça a sur la communication.

Améliorer les outils de prise de décision pour les responsables de ligne afin de renforcer la collaboration d'équipe.

Une étude sur l'avis des étudiants concernant l'équité et l'éthique dans le MMLA.

Une étude examine comment les couleurs dans les jeux mobiles influencent les émotions des ados.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et le calcul sécurisé pour protéger la vie privée des données de regard.

Examiner comment les différents agencements affectent les opinions sur le discours de haine.

Examiner comment les discussions en ligne influencent le comportement en matière de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Un outil pour les profs pour améliorer les discussions en classe grâce à la visualisation des données.

MAIDR aide les utilisateurs aveugles à accéder aux visualisations de données grâce au son, au toucher et au texte.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

Découvrez comment les langages hybrides améliorent la programmation grâce à l'intégration texte-visuel.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

CatCode vise à améliorer l'évaluation des LLM dans les tâches de codage et de langue.

Une nouvelle méthode pour vérifier les propriétés complexes des programmes afin d'améliorer la sécurité.

Un aperçu des interprètes dénotationnels et de leur rôle dans l'analyse de programme.

Cette étude améliore les modèles de code en utilisant des représentations intermédiaires de compilateur pour une meilleure performance multilingue.

Présentation d'un nouveau langage pour des autorisations d'accès claires et efficaces.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

Une vue simplifiée des automates et de leurs fondements mathématiques.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Combiner la réécriture et le raisonnement inductif booste l'efficacité dans la preuve automatique des théorèmes.

Ce papier examine le contrôle d'invariants dans des systèmes avec des états infinis en utilisant deux algorithmes.

Une nouvelle méthode pour créer des programmes sans récursion à partir de spécifications fonctionnelles.

Cet article passe en revue les efforts récents pour automatiser le raisonnement inductif dans la démonstration de théorèmes.

Explore les concepts clés de la programmation pour créer des applications solides et fiables.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Un aperçu du parcours des mathématiques depuis ses racines anciennes jusqu'aux concepts modernes.

Un aperçu de la comparaison des modèles probabilistes non déterministes et de leur importance.

Cette étude examine comment la recomposition éclatée affecte les graphiques représentables par des mots.

Explore le concept de visibilité mutuelle dans les graphiques et ses applications.

Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.

Découvrez de nouvelles méthodes pour modifier des graphes en de vrais graphes d'arc circulaire de Helly.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Un aperçu des graphiques en tuiles et leur rôle dans le suivi des étapes de maturité.

Un nouveau regard sur le regroupement de points dans les graphiques pour des clusters équilibrés.

Une nouvelle méthode génère des faux échantillons défectueux pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des intervenants en utilisant des données audio et visuelles.

MusicAOG simplifie la création et la compréhension de la musique grâce à une représentation graphique innovante.

Analyser le stress et la dépression peut améliorer notre compréhension de la santé mentale.

Un nouveau modèle identifie des moments drôles dans les vidéos en utilisant des données visuelles, audio et textuelles.

AesopAgent permet aux utilisateurs de créer des vidéos à partir d'histoires grâce à des outils d'IA avancés.

Examiner comment les images influencent l'apprentissage dans les articles de Wikipédia.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Une étude sur l'avis des étudiants concernant l'équité et l'éthique dans le MMLA.

Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les étudiants à risque de décrocher tôt.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

SyllabusQA propose des insights pour répondre automatiquement aux questions dans l'éducation.

Explorer l'intersection entre le chiffrement et les avancées technologiques en cybersécurité.

Cet article parle de comment les plateformes numériques influencent les revenus des travailleurs vénézuéliens en pleine crise économique.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

BasedAI utilise le cryptage pour garantir la confidentialité tout en améliorant les performances du modèle de langage.

Une nouvelle approche améliore la pertinence de la recherche de produits dans le e-commerce en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle structure de modèle améliore l'efficacité et maintient la précision dans les systèmes de recommandation.

Cet article explore des moyens d'améliorer les suggestions de produits d'assurance pour les clients.

SyllabusQA propose des insights pour répondre automatiquement aux questions dans l'éducation.

Explorer l'intersection entre le chiffrement et les avancées technologiques en cybersécurité.

Un aperçu du réseau Hopfield pour un rappel efficace des signaux audio.

Une approche innovante pour des suggestions de news personnalisées en utilisant des modèles de langue.

Une étude révèle les avantages de former des robots avec des expériences de tâches variées.

RoadRunner aide les robots à naviguer sur des terrains extérieurs difficiles en toute sécurité et efficacement.

Améliorer la capacité des véhicules autonomes à prédire le comportement des conducteurs renforce la sécurité.

MemoNav aide les robots à se repérer grâce à un système de mémoire unique.

Examiner l'impact futur des UAV autonomes dans des missions de frappe contre des cibles de grande valeur.

Les robots améliorent leurs interactions grâce à un mélange de méthodes d'apprentissage.

Une étude sur la classification des UAVs en utilisant l'apprentissage automatique et des données temporelles.

Des chercheurs améliorent les opérations de drones pour des recherches et sauvetages efficaces.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.

Examiner comment les discussions en ligne influencent le comportement en matière de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Explorer comment YouTube Shorts a changé la création de contenu et l'engagement des spectateurs.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

Présentation du Directional Graph Attention Network pour améliorer l'apprentissage des nœuds dans des graphes complexes.

Une nouvelle méthode pour comparer efficacement des graphes temporels.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

De nouvelles méthodes améliorent la traduction de la parole en se concentrant sur les informations contextuelles.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les utilisateurs qui passent d'une langue à l'autre.

Découvre comment l'analyse sonore aide à repérer les problèmes de machines rapidement.

Ce projet améliore la traduction vocale en temps réel et les systèmes de sous-titrage automatiques.

Explorer comment la netteté des minima influence la performance du modèle sur des données audio inaperçues.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Une étude sur l'utilisation des transformateurs pour un étiquetage et une représentation musicale efficaces.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Un aperçu de la planification efficace des jobs dans différents scénarios pour réduire le temps d'achèvement.

La recherche met en avant les défis pour couvrir des éléments ordonnés en utilisant des graphes dirigés de manière efficace.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Des chercheurs repoussent les limites avec de nouveaux algorithmes pour la factorisation polynomiale en informatique.

Un aperçu des stratégies pour le problème du voyageur canadien dans des graphes avec des blocages.

Cet article parle des solutions de confidentialité pour les problèmes de Max Cover et Set Cover.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

La recherche explore des méthodes avancées pour comprendre la nage des poissons et améliorer la conception des robots aquatiques.

Explorer les avancées en communication par satellite grâce aux nouveaux systèmes de toile spatiale.

Cette recherche explore la planification des gains et les opérateurs neuronaux pour un meilleur contrôle des PDE non linéaires.

Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.

Les micro-réseaux hybrides AC/DC améliorent l'utilisation des énergies renouvelables et l'efficacité de la distribution d'électricité.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du flux de puissance dans les réseaux hybrides AC/DC.

Cet article parle de stratégies pour contrôler des oscillateurs harmoniques tout en minimisant l'utilisation d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore l'ajustement des paramètres dans les systèmes électriques en utilisant la différentiation automatique.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Des chercheurs améliorent les opérations de drones pour des recherches et sauvetages efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'apprentissage et la collaboration dans des environnements multi-agents.

Un nouveau modèle étudie l'impact de la discrimination sur la pauvreté et l'inégalité de richesse.

Une étude examine la communication et l'enseignement dans des systèmes d'agents sous différents modèles de gouvernance.

Explorer des méthodes pour partager des infos en toute sécurité dans les discussions de groupe.

Les mémristors imitent le fonctionnement du cerveau, faisant progresser l'intelligence artificielle et les circuits neuromorphiques.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Découvre comment les Step CRNs simulent des circuits complexes avec des règles simples.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Des méthodes innovantes améliorent les opérations dans les réseaux de points quantiques en silicium en utilisant des techniques de navette.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes de calcul thermodynamiques.

Une analyse de comment ChatGPT façonne différents secteurs et ses effets potentiels.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Améliorer la fiabilité de la communication avec des techniques d'information sur les canaux innovantes.

Explorer les améliorations de l'efficacité de la transmission des données en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la compression avec perte grâce à des informations supplémentaires et un échantillonnage par importance.

Examiner comment les réseaux de neurones graphiques prédisent efficacement des données invisibles.

De nouvelles technologies comme les récepteurs de réveil améliorent l'efficacité énergétique des appareils à batterie.

Un aperçu de comment les systèmes d'antenne améliorent la communication sans fil.

Un aperçu de comment le Massive MIMO sans cellule transforme la communication mobile.

Cette recherche examine le passage des actions intentionnelles aux actions non intentionnelles dans les vidéos.