Informatique

Des méthodes numériques stables améliorent la précision des simulations d'écoulement de plasma et leurs applications.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un aperçu du calcul discret et de ses applications pour comprendre des formes complexes.

Un aperçu de comment les polynômes biorthogonaux améliorent les méthodes de régression polynomiale.

Examen des dynamiques des matériaux ferromagnétiques à travers des techniques de modélisation avancées.

Nouvelles techniques pour des approximations rapides de matrices noyau en utilisant des méthodes de Chebyshev et de train tensoriel.

Un aperçu des problèmes inverses et des méthodes pour des reconstructions précises.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement pour des équations complexes en utilisant un redimensionnement variable.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant efficacement des ensembles de données limités.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour améliorer la génération de graphes pour différentes applications.

DiCTI transforme le design de mode avec des visualisations rapides à partir de photos et de textes.

RPO améliore la rapidité et la sécurité de la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement grâce à l'apprentissage réfléchi.

NFARD propose des méthodes innovantes pour protéger les droits d'auteur des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de pic neuronaux complexes.

Une étude sur la façon dont les VAE se comportent selon différents groupes démographiques sous attaque.

FedSat s'attaque aux défis de données dans l'apprentissage fédéré, garantissant la vie privée et une meilleure performance.

Examen des modèles d'IA pour une classification efficace des logs logiciels dans les réseaux télécom.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

S'attaquer aux menaces cybernétiques pour les stations de recharge des véhicules électriques.

Le réseau de capteurs de l'Islande étudie les effets du réchauffement sur les émissions de carbone dans l'Arctique.

La technologie térahertz promet un transfert de données ultra-rapide et de nouvelles applications de communication.

Un aperçu des méthodes de préchargement pour améliorer l'efficacité des processeurs de paquets.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique des CNN sur les microcontrôleurs STM32.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Ce cadre optimise la gestion des décodeurs pour un calcul quantique efficace.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

Une étude révèle des failles de sécurité dans des applis de paiement mobile populaires.

Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.

Une nouvelle approche pour optimiser les conceptions de circuits numériques en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Un aperçu de la montée et des applications des bases de données graphe.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Découvre comment le Transducteur SQL Sémantique améliore la clarté et la gestion des données.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

Optimiser le marquage de données avec des approches d'apprentissage actif dans les tâches de reconnaissance d'entités.

Une étude sur comment les mots finlandais, russes et allemands évoluent avec le temps.

Examiner les biais qui influencent notre compréhension de la performance et de la compétence de l'IA.

Évaluer quelles affirmations nécessitent une vérification dans l'ère de la désinformation.

Les critères d'évaluation actuels ne tiennent pas compte des capacités modernes des chatbots.

Un nouveau critère évalue la performance des modèles de langue à l'échelle mondiale.

Un nouveau cadre améliore l'association vidéo-texte pour un meilleur apprentissage machine.

Améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données en ligne.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Un jeu de stratégie où les joueurs programment des ouvriers pour atteindre leur boulot au milieu des obstacles.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

NFARD propose des méthodes innovantes pour protéger les droits d'auteur des modèles d'apprentissage profond.

S'attaquer aux menaces cybernétiques pour les stations de recharge des véhicules électriques.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Une nouvelle approche pour sécuriser l'accès à plusieurs utilisateurs sur des appareils IoT.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Cette étude examine les méthodes de filigrane pour les textes générés par machine et leur efficacité contre les attaques de suppression.

Explorer l'impact de la blockchain sur l'infrastructure de clé publique.

Examine les défis de sécurité avec les logiciels open-source, surtout dans le langage de programmation Go.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de croquis en séparant la création des objets et celle des scènes.

Une nouvelle méthode simplifie des formes 3D complexes avec des surfaces de balayage efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie la génération d'images personnalisées à partir de texte.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la prédiction de mouvement pour des objets solides en 3D.

De nouvelles méthodes améliorent l'apparence des scènes 3D à partir d'images 2D de manière efficace.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond pour la modélisation 3D à partir d'images.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

NFARD propose des méthodes innovantes pour protéger les droits d'auteur des modèles d'apprentissage profond.

Synbciatr corrige automatiquement les cas de test obsolètes dans le développement logiciel.

Cette étude explore le rôle des couches feed-forward dans les modèles de langage de code.

Explorer les problèmes d'hallucination de code dans les modèles de programmation AI.

Cette étude explore comment des éléments de jeu peuvent inciter les étudiants à contribuer aux logiciels open source.

Découvre comment la recherche-action améliore les pratiques en ingénierie logicielle grâce à la collaboration et la réflexion.

Apprends comment l'ethnographie améliore la compréhension des pratiques en ingénierie logicielle.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un aperçu des réseaux électriques, de leurs composants et des stratégies de gestion.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données jamais vues.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse d'entraînement des modèles de recommandation en apprentissage profond.

Cet article explore des techniques clés pour compresser efficacement de gros jeux de données scientifiques.

Cette étude examine comment la disposition du réseau affecte l'apprentissage fédéré décentralisé en présence de menaces byzantines.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour simuler des flux de fluides avec la technologie GPU.

pFedDIL améliore l'apprentissage automatique en gardant des connaissances tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.

Un aperçu des infrastructures IA cloud et sur site.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Un aperçu des concepts de la théorie des jeux qui influencent les décisions des joueurs.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Une méthode pour maximiser la valeur dans l'appariement agent-objet en analysant les préférences.

Une nouvelle méthode combine des pubs et des réponses pour améliorer la recherche en ligne.

Cette étude évalue les biais dans les LLM lors de jeux stratégiques comme Stag Hunt.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte moléculaire en utilisant des algorithmes évolutionnaires et des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests de jeux vidéo grâce à l'automatisation et à l'IA.

La recherche met en avant des améliorations dans les SNN pour des tâches d'apprentissage machine efficaces.

Ce document présente une technique pour gérer les délais de communication dans les réseaux de neurones.

Cet article passe en revue des algorithmes pour améliorer l'efficacité de la planification des itinéraires de transport.

Explorer les avantages des propriétés neuronales variées dans les réseaux de neurones avancés.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision dans la conception de circuits analogiques.

Le modèle TeVAE identifie efficacement les anomalies dans les tests de groupe motopropulseur des véhicules en utilisant des données de séries temporelles.

Une compétition se concentre sur l'utilisation de l'IA pour des simulations de conception d'aile.

Cet article parle du rôle de l'IA dans l'amélioration des techniques d'estimation des canaux sans fil.

RPO améliore la rapidité et la sécurité de la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement grâce à l'apprentissage réfléchi.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des croquis dessinés à la main par des humains par les machines.

Une étude sur la façon dont les VAE se comportent selon différents groupes démographiques sous attaque.

Évaluer quelles affirmations nécessitent une vérification dans l'ère de la désinformation.

Explorer des méthodes pour améliorer la prise de décision en utilisant les données existantes.

Un aperçu de comment l'IA aide la programmation quantique avec le jeu de données Qiskit HumanEval.

Examiner comment les grands modèles de langage gèrent le raisonnement de bon sens dans les questions-réponses.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Examiner comment les grands modèles de langage gèrent le raisonnement de bon sens dans les questions-réponses.

Améliorer la reconnaissance d'activité grâce à l'apprentissage local et aux nouvelles technologies de capteurs.

L'étude révèle le biais dans les outils d'évaluation de l'IA qui favorisent les réponses plus longues.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Un cadre pour utiliser des modèles de langage directement sur les smartphones pour des services sécurisés et personnalisés.

Helios propose un système de reconnaissance de gestes à faible consommation d'énergie pour des lunettes connectées.

La technologie vocale propose de nouvelles façons de collecter des données comportementales en temps réel.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

Qrisp simplifie la programmation quantique avec des outils faciles à utiliser et des abstractions de haut niveau.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un regard sur le code inaccessible et son impact sur l'efficacité de la programmation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

Explorer la programmation chorégraphique avec des effets algébriques pour améliorer le développement d'applications distribuées.

Apprends comment les univers de types influencent l'allocation de mémoire dans les langages de programmation.

Un aperçu des frameworks modulaires dans le développement d'outils d'analyse binaire.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Explorer l'impact des automates temporels généralisés sur la prise de décision des systèmes et la gestion du temps.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Explorer les complexités de la transformation des AFN en AFD en informatique.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Un nouveau cadre garantit que les optimisations du compilateur préservent la justesse des programmes.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Examiner les défis et les idées dans l'arithmétique de Presburger et ses extensions.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

Un système génère des trajectoires de mouvement humain synthétiques pour améliorer les mesures de sécurité tout en protégeant la vie privée.

Un aperçu des processus linéaires et de leur importance dans la programmation et les systèmes de communication.

Examiner les liens entre le raisonnement et les processus biologiques pour des idées innovantes.

Un nouveau cadre pour la communication entre agents axé sur la confidentialité et la cohérence.

Un aperçu de comment fonctionnent les processus pondérés et leurs implications mathématiques.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour gérer les charges de travail efficacement en optimisant l'utilisation des cœurs.

Un aperçu de comment le drift stochastique influence la prise de décision et l'optimisation.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité de la transmission de données en utilisant des structures de graphes.

Explorer comment les jeux vidéo peuvent enseigner des compétences en programmation essentielles de manière efficace et engageante.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

VCoME aide les utilisateurs à créer des vidéos verbales captivantes facilement.

Des chercheurs veulent créer des sons qui vont avec des vidéos silencieuses, pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Une nouvelle approche améliore la clarté des questions générées à partir d'images.

Apprends à sécuriser les données CSV avec des signatures numériques.

Cette méthode améliore la recherche d'images en combinant efficacement les images et le texte.

LeRF combine l'apprentissage profond et l'interpolation pour un meilleur redimensionnement d'images.

Explorer la nouvelle méthode de Google pour la publicité personnalisée sans cookies.

Une étude sur les LLMs donnant des retours pour l'éducation à la programmation.

Nouveau jeu de données révèle des infos essentielles sur la migration temporaire au Sénégal en utilisant les données des téléphones mobiles.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Une étude révèle que des préoccupations concernant la vie privée affectent la participation au recensement dans les logements subventionnés.

Améliorer comment les gens accèdent à leurs données personnelles et les gèrent.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de moteurs de recherche en prenant en compte le contexte de l'utilisateur.

BM25S offre un score rapide des documents pour une récupération d'infos efficace.

Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.

Examiner comment identifier des pages web de santé fiables.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'exemples pour les grands modèles de langue.

Un aperçu de l’efficacité de GPT et RETRO dans l’adaptation des modèles linguistiques avec PEFT et RAG.

Un nouveau système d'IA semble prometteur pour automatiser le codage médical avec une grande précision.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes grâce à la perception coopérative.

Une nouvelle méthode améliore la performance des drones flexibles.

Les robots améliorent leur jeu au air hockey en apprenant et en planifiant en temps réel.

Une nouvelle approche d'entraînement améliore la sécurité des robots et leur capacité à s'adapter dans l'exécution des tâches.

Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire pour les robots et les avions.

JaywalkerVR simule des interactions piétones pour améliorer la sécurité des voitures autonomes.

Grad-CAPS améliore la fluidité des actions dans l'apprentissage par renforcement pour la robotique et les systèmes autonomes.

Présentation de HSURF : Une solution robotique pour des inspections sous-marines efficaces.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour améliorer la génération de graphes pour différentes applications.

Une nouvelle approche améliore la détection de communauté dans des réseaux rares et déséquilibrés.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs et les articles malgré les défis de données.

Analyser comment les réseaux sociaux façonnent le discours sur le changement climatique.

Une étude sur la façon dont les interactions sociales façonnent les opinions au fil du temps.

Présentation d'un cadre pour évaluer les compétences en communication dans les dialogues en anglais langue seconde.

Une étude sur les discussions législatives et les arguments présentés lors des auditions en comité.

Un aperçu complet des ensembles de données utilisés dans les modèles audio-langue et de leur importance.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données en ligne.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

Une méthode pour améliorer la détection des deepfakes audio grâce à l'augmentation des données.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Des chercheurs veulent créer des sons qui vont avec des vidéos silencieuses, pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Cette étude aborde les problèmes des systèmes SLU et leur capacité à se généraliser.

Explore le rôle des arbres binaires de recherche dans l'organisation des données et la performance.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des cadeaux entre amis.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends à connaître les approximateurs pour le flux de trafic dans de grands graphes.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Une méthode innovante pour équilibrer les coûts et l'efficacité dans les systèmes de stockage d'énergie par batterie.

Cet article parle de la récolte d'énergie et de son rôle dans le suivi IoT en temps réel.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

Une étude sur l'importance des nœuds centraux dans les systèmes de réseau.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Apprends comment régler les contrôles des turbines peut améliorer l'efficacité de l'énergie éolienne.

Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents avec une visibilité limitée.

Le cadre RSHPN améliore la fiabilité et la sécurité des systèmes robotiques grâce à une meilleure analyse.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Cet article parle d'une méthode pour un accostage sécurisé des vaisseaux spatiaux dans des orbites complexes.

Les paiements entre les agents peuvent influencer les résultats des enchères et la coopération entre les joueurs.

La technologie RRAM offre des propriétés uniques pour le stockage de données et le calcul.

Un aperçu des plateaux stériles et de leur impact sur les algorithmes quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent optimiser les réseaux satellites, aériens et terrestres.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré combinant la confidentialité différentielle et la blockchain pour la sécurité des données.

La recherche à l'intersection des champs électromagnétiques et de la théorie de l'information propulse les avancées en communication sans fil.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

Cette étude examine les stratégies de communication sécurisée dans les systèmes multi-UAV.

Cette étude explore comment les transformers apprennent à partir de processus de Markov grâce à l'initialisation et au flux de gradient.

Utiliser des drones pour la communication sécurisée pendant les urgences.

Apprends à estimer l'entropie tout en gérant des ressources mémoire limitées.

La technologie térahertz promet un transfert de données ultra-rapide et de nouvelles applications de communication.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement d'images et de vidéos.

DiCTI transforme le design de mode avec des visualisations rapides à partir de photos et de textes.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des croquis dessinés à la main par des humains par les machines.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

PANet révolutionne la reconnaissance d'objets 3D en se concentrant sur les parties plutôt que sur les vues.

Présentation d'ADAPT, un système qui s'attaque aux données manquantes dans le suivi médical.

DocXplain améliore la transparence et l'équité dans la classification des images de documents.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes grâce à la perception coopérative.

Un aperçu des stratégies actuelles et des défis dans l'estimation de posture 3D.