Informatique

Des méthodes avancées améliorent la précision et l'efficacité des solutions numériques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la résolution de l'équation de Kohn-Sham.

On te présente FB-LTS, une méthode qui améliore l'efficacité des simulations en eau peu profonde.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité pour résoudre des équations dépendant du temps.

Des chercheurs utilisent xGNN pour améliorer les solutions aux équations différentielles partielles difficiles.

Cet article examine le schéma d'Euler exponentiel pour les EDS avec des caractéristiques uniques.

Présentation d'une méthode précise pour les troisièmes dérivées afin d'améliorer l'analyse des équations de ondes.

Un regard de plus près sur les systèmes de Boussinesq et leur rôle dans le comportement des vagues.

Explorer les points forts et les faiblesses du SGD local dans des environnements de données variés.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images de tissus pour un meilleur diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode améliore l'Empirical Fisher pour optimiser les modèles de manière plus efficace.

Une nouvelle approche améliore la précision des systèmes de localisation en s'attaquant aux changements de perspective des capteurs.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les méthodes d'explication des GNN.

Des jeux de données équitables sont super importants pour des modèles d'apprentissage automatique sans biais.

Examiner comment les LLM s'adaptent et apprennent en continu grâce à des connaissances internes et externes.

Une nouvelle méthode améliore les estimations des effets de traitement dans des ensembles de données complexes.

Une méthode pour améliorer la détection d'intrusions dans le réseau en s'attaquant au déséquilibre des classes.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Explorer comment les mesures de QoE améliorent la satisfaction des services multimédias.

Un cadre pour améliorer la précision dans la mesure des réseaux tout en gérant l'utilisation des ressources.

L'IA améliore les connexions réseau pour les appareils intelligents à l'ère du 6G.

Xeoverse accélère la recherche sur les réseaux de satellites LEO avec des simulations en temps réel.

Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Les caméras événementielles transforment la collecte de données pour des applications en temps réel.

Examen de la faille Rowhammer et ses implications pour la sécurité des données.

Explore comment la technologie Compute-in-Memory améliore l'efficacité des modèles de langage.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la qualité de design dans le développement matériel.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'énergie et les performances dans l'exécution des DNN.

Tender propose une solution novatrice pour une utilisation efficace des grands modèles de langage.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des requêtes de jointure dans les bases de données.

Utiliser les requêtes des utilisateurs pour améliorer les graphes de connaissances dans les catalogues de produits.

Cet article parle d'une meilleure façon de choisir des travailleurs pour les tâches d'étiquetage de données.

DLHT propose une solution puissante pour un stockage et une récupération de données efficaces.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Examiner les capacités des LLM par rapport aux taxonomies traditionnelles.

Explorer des méthodes pour créer des tableaux structurés en utilisant des modèles de langage larges.

Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation des processus en analysant les journaux d'événements.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

Utiliser l'IA pour améliorer la prise de décision dans le secteur de la santé.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent nous aider à comprendre les choix humains.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la génération de dialogues dans les modèles de langue.

Examiner comment les LLM s'adaptent et apprennent en continu grâce à des connaissances internes et externes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de Text-to-Image pour mieux correspondre aux préférences humaines.

Présentation de SPICE, une tâche pour améliorer les interactions avec l'IA en utilisant des infos contextuelles.

Le dataset MASSW simplifie les workflows scientifiques grâce à des résumés générés par IA.

MedExQA fixe un nouveau standard pour évaluer les modèles de langage médical en mettant l’accent sur les explications.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Un aperçu des problèmes de valeur initiale solvables et de leur importance.

Un nouvel algorithme améliore le regroupement de graphes en se concentrant sur les motifs.

Cet article explore les systèmes quantiques de faible degré et leurs implications pour l'informatique quantique.

Cette recherche explore des méthodes pour apprendre des circuits quantiques peu profonds malgré le bruit.

Un guide pour gérer les ressources dans la planification de projets tout en minimisant les coûts.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Ce papier analyse les modèles multi-index et leur rôle dans l'apprentissage à partir des données.

Apprends comment les algorithmes de streaming améliorent le comptage de données et l'efficacité de la mémoire.

Cette étude explore les limites de la précision et de la robustesse des modèles d'apprentissage automatique.

Explorer les vulnérabilités dans l'apprentissage fédéré personnalisé et les nouvelles méthodes d'attaque par porte dérobée.

Une méthode pour améliorer la détection d'intrusions dans le réseau en s'attaquant au déséquilibre des classes.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des systèmes cryptographiques en utilisant la mécanique quantique.

Une nouvelle approche pour trouver des failles de sécurité dans les processeurs en utilisant le cadre Shesha.

Cet article parle des risques de hallucinations de paquets dans les modèles de génération de code.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la détection de bugs dans les logiciels et l'efficacité des tests.

Cet article parle des défis de l'oubli machine et d'une nouvelle approche pour équilibrer la vie privée et l'exactitude.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des matrices dans la modélisation 3D.

Cette étude présente une approche centrée sur l'utilisateur pour améliorer le placement des étiquettes sur les cartes.

Une nouvelle perspective sur l'amélioration de la création d'images grâce à l'échantillonnage par distillation de score.

Personnaliser des modèles génératifs pour refléter des identités uniques à travers l'espace de poids.

Une nouvelle méthode améliore l'exploration d'images à différentes échelles.

Explorer les difficultés à compter des objets dans des images générées par du texte.

Crée des vues réalistes à partir d'une seule vidéo en mouvement avec la technologie D-NPC.

Cette étude examine comment les gestes influencent l'apprentissage avec des agents virtuels.

Cette recherche se concentre sur la façon dont la qualité du TDD est mesurée et rapportée.

LogBatcher simplifie l'analyse des logs en utilisant de grands modèles de langage sans formation préalable.

Apprends comment la modélisation écologique aide à relever les défis environnementaux.

Cet article parle des risques de hallucinations de paquets dans les modèles de génération de code.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code UI de haute qualité.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la détection de bugs dans les logiciels et l'efficacité des tests.

Un nouveau benchmark teste la capacité des LLM à trouver des vulnérabilités dans les logiciels.

LUNAR rend le parsing des logs plus facile sans avoir besoin de données étiquetées, ce qui améliore la précision et l'efficacité.

Le dataset DeepJEB améliore l'analyse structurelle avec des modèles 3D complets et des métriques de performance.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une méthode pour classer efficacement les points rouges et bleus au fil du temps.

Explorer les points forts et les faiblesses du SGD local dans des environnements de données variés.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité pour résoudre des équations dépendant du temps.

Un nouveau système de signature numérique améliore la vitesse et la sécurité dans les applications de centre de données.

Un aperçu de comment l'informatique convergente mélange le HPC et le cloud pour des avancées scientifiques.

Une nouvelle architecture améliore la gestion des ressources dans les systèmes de recommandation.

Découvrez comment l’informatique quantique privée peut protéger des données sensibles pendant des calculs complexes.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Automatiser la distribution de nourriture pour réduire le gaspillage et aider ceux qui en ont besoin.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

De nouvelles méthodes cherchent à répartir les biens indivisibles entre les agents de manière équitable.

Utiliser des pubs dans les sorties de LLM pourrait réduire les coûts tout en gardant la qualité du contenu élevée.

Une nouvelle approche pour optimiser le matching à deux côtés dans des conditions de valeur incertaines.

Un aperçu de comment les classements partiels impactent les méthodes de vote et l'équité.

Un aperçu des pratiques efficaces pour la mise en place et la gestion des enchères.

Une nouvelle approche en RL se concentre sur la gestion de l'incertitude pour prendre de meilleures décisions.

Explorer comment les structures modulaires améliorent l'efficacité et l'adaptabilité des réseaux de neurones artificiels.

Découvrez comment les ordinateurs de réservoir stochastiques changent le paysage de l'apprentissage automatique.

Semla révolutionne la génération moléculaire pour la conception de médicaments, accélérant et améliorant la précision.

Un aperçu du rôle de BRKGA dans la résolution de défis d'optimisation dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans le chargement et le déchargement des conteneurs.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Apprends à connaître le CGP, sa fonction, ses avantages, ses applications et ses défis en programmation.

Un aperçu de comment les systèmes d'IA peuvent s'adapter et apprendre comme des organismes vivants.

Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.

Cet article explore comment des données uniques peuvent améliorer les prévisions de prix immobiliers au Japon.

Une nouvelle méthode pour planifier les réseaux de pistes cyclables vise à équilibrer les besoins des cyclistes et des automobilistes.

Analyser les clusters de traders révèle des tendances pour améliorer les prévisions d'investissement.

SplineGen améliore la modélisation B-spline en utilisant l'apprentissage automatique pour un meilleur ajustement des courbes.

Cette étude se concentre sur l'affinement de modèles pour simuler la croissance neuronale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

DYNA améliore la prédiction des variants génétiques pour un meilleur soin des patients.

Utiliser l'IA pour améliorer la prise de décision dans le secteur de la santé.

Une nouvelle approche améliore la précision des systèmes de localisation en s'attaquant aux changements de perspective des capteurs.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les méthodes d'explication des GNN.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent nous aider à comprendre les choix humains.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la génération de dialogues dans les modèles de langue.

Des chercheurs améliorent les techniques d'IA pour des implants crâniens sur mesure plus rapides et moins chers.

Automatiser la distribution de nourriture pour réduire le gaspillage et aider ceux qui en ont besoin.

Présentation de SPICE, une tâche pour améliorer les interactions avec l'IA en utilisant des infos contextuelles.

Examiner le contrôle partagé dans les robots d'assistance pour les personnes à mobilité réduite.

Explorer comment l'IA peut améliorer le travail d'équipe en comprenant les croyances humaines.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code UI de haute qualité.

Les exercices générés par l'IA rendent la programmation plus sympa pour les étudiants.

Une étude révèle comment les représentations visuelles influencent la confiance dans les interfaces des véhicules autonomes.

Un nouvel outil aide à la collaboration dans la conception des interfaces piéton-véhicule.

Une analyse du code-mixing parmi les migrants qui parlent de leurs expériences en ligne.

MARVeLus vérifie et met en œuvre des systèmes cyber-physiques plus sûrs.

Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.

DafnyBench teste des outils de vérification de logiciels, ouvrant la voie à une programmation fiable.

Un aperçu de comment les LLMs abordent les défis de la programmation par l'exemple.

Une approche bilingue améliore la précision tout en gardant la rapidité en programmation.

Un nouveau système de types améliore l'analyse des erreurs d'arrondi pour les calculs numériques.

Explore comment l'ordre du modèle améliore les mises en page des diagrammes et capture l'intention de l'utilisateur.

Cet article explore des méthodes pour calculer l'énergie de l'état fondamental en utilisant la programmation quantique.

Explorer les avantages de la recherche régulière dans les transducteurs d'arbre attribués.

Explorer comment les DFA aident à synchroniser les machines pour un fonctionnement efficace.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'élimination des quantificateurs dans l'arithmétique de Presburger.

Explore comment la numération de Zeckendorf est liée aux automates et aux équations de Mahler.

Utiliser des automates finis pour calculer des chiffres de nombres irrationnels comme le nombre d'or.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Découvre le rôle et le potentiel des transducteurs réversibles bidirectionnels dans la transformation des données.

Explore comment mesurer la bande passante dans des modèles d'automates temporisés pauvres.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

Apprends comment les méthodes de composition améliorent la compréhension en théorie des modèles finis.

Un aperçu des problèmes de valeur initiale solvables et de leur importance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la conception de circuits numériques en utilisant l'ACD.

Un nouveau format améliore la représentation des interprétations en logique.

Un aperçu des méthodes d'itération de politique pour une prise de décision efficace et leur vérification.

Un aperçu des structures multi-ary et de leur importance en logique et en calcul.

Apprends comment les systèmes autonomes planifient des actions de manière efficace au fil du temps.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'élimination des quantificateurs dans l'arithmétique de Presburger.

Examiner comment les changements de timing affectent la reachabilité dans les réseaux dynamiques.

Examiner des graphes temporels révèle des complexités et des méthodes pour résoudre des problèmes efficacement.

Cette étude se concentre sur des méthodes efficaces pour les t-appairages dans des graphes restreints.

Un aperçu de comment la courbure aide à comprendre les réseaux complexes.

Cet article présente une approche efficace pour identifier des chemins courts dans des réseaux complexes.

Un aperçu des pratiques efficaces pour la mise en place et la gestion des enchères.

Cette recherche s'attaque au sur-lissage dans les convolutions de graphes pour améliorer la précision de la classification des nœuds.

Cette étude révèle des liens entre les graphes, leurs sous-graphes et les nombres d'indépendance.

Un coup d'œil sur les nouvelles méthodes pour comprendre les discours qui se chevauchent pendant les conversations.

Une nouvelle méthode pour détecter efficacement les news hors contexte.

PianoMotion10M fournit des mouvements de mains détaillés pour aider les apprentis pianistes.

Explorer comment les mesures de QoE améliorent la satisfaction des services multimédias.

Cette étude examine les méthodes audio pour suivre les mouvements des piétons dans les zones urbaines.

Un nouveau jeu de données améliore la création de sons foley pour le contenu multimédia.

Un projet mélange danse et technologie pour s'exprimer de manière créative.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse vidéo de la coloscopie pour la détection des polypes.

Des jeux de données équitables sont super importants pour des modèles d'apprentissage automatique sans biais.

Une étude évalue l'équité des prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.

Un nouveau système vise à améliorer l'utilisation des EPI grâce à des retours en temps réel pour les travailleurs de la santé.

Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.

Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.

Évaluer le fossé entre la technologie de l'IA et les cadres réglementaires.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Les exercices générés par l'IA rendent la programmation plus sympa pour les étudiants.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

Cette recherche étudie comment les taux d'arrivée et de service variables affectent les files d'attente.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

Un aperçu de la manière dont l'autotuning améliore les SVM à noyau mixte pour l'analyse de données.

Un système pour identifier des offres d'emploi similaires pour un recrutement efficace.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations aux utilisateurs sur les plateformes en ligne.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions d'articles pour les utilisateurs sans données d'interaction antérieures.

Utiliser les requêtes des utilisateurs pour améliorer les graphes de connaissances dans les catalogues de produits.

Une nouvelle architecture améliore la gestion des ressources dans les systèmes de recommandation.

Évaluer à quel point les modèles de langage réussissent à faire des enquêtes de recherche dans différents domaines académiques.

Une analyse du code-mixing parmi les migrants qui parlent de leurs expériences en ligne.

Découvre comment les tokens hors vocabulaire améliorent la précision des recommandations.

Découvre les bases des filtres de Kalman pour l'estimation d'état dans des systèmes dynamiques.

Un aperçu des erreurs dans le SLAM et le rôle des Jacobiennes dans l'optimisation.

Une nouvelle approche améliore la précision des systèmes de localisation en s'attaquant aux changements de perspective des capteurs.

Examiner le contrôle partagé dans les robots d'assistance pour les personnes à mobilité réduite.

Analyse de la façon dont les rovers sont testés sur Terre avant les missions spatiales.

De nouvelles techniques améliorent les tâches de contrôle robotique grâce aux Vision Transformers.

Les capteurs à moustaches aident les robots à naviguer et à comprendre leur environnement avec précision.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux comprendre les commandes des utilisateurs.

Un nouveau modèle vise à prédire efficacement les pannes en cascade dans les réseaux électriques.

Un nouveau cadre explique les embeddings de nœuds en utilisant des caractéristiques graphiques simples.

Analyser des mèmes nuisibles et leurs effets sur la société.

Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

Cet article présente une approche efficace pour identifier des chemins courts dans des réseaux complexes.

Les autocollants façonnent les conversations dans la politique brésilienne, révélant des expressions émotionnelles et nuisibles.

Un aperçu de comment la propagande se propage sur Telegram pendant les conflits.

Présentation de SPICE, une tâche pour améliorer les interactions avec l'IA en utilisant des infos contextuelles.

La recherche présente le dataset MOSA, qui améliore la compréhension des aspects visuels et auditifs de la musique.

mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.

Une nouvelle approche pour la légende audio réduit la dépendance aux données appairées.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole humaine.

Enquête sur les vulnérabilités des méthodes de watermarking audio face aux menaces du monde réel.

PianoMotion10M fournit des mouvements de mains détaillés pour aider les apprentis pianistes.

Un nouveau modèle améliore la correspondance sonore avec les actions visuelles dans les vidéos.

Apprends des méthodes pour des réponses rapides aux requêtes dans les semi-groupes et les structures d'arbres.

Un nouvel algorithme optimise l'allocation des ressources pour les utilisateurs au fil du temps.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'estimation de la densité spectrale pour les grands graphes.

Cette étude se concentre sur des méthodes efficaces pour les t-appairages dans des graphes restreints.

Cet article explore les systèmes quantiques de faible degré et leurs implications pour l'informatique quantique.

Une nouvelle approche pour optimiser le matching à deux côtés dans des conditions de valeur incertaines.

Cet article présente une approche efficace pour identifier des chemins courts dans des réseaux complexes.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.

Un modèle pour améliorer la fiabilité de la planification énergétique dans les parcs industriels.

Une méthode pour améliorer la précision du modèle en s'attaquant aux incertitudes tout en garantissant la stabilité.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Découvrez comment les ordinateurs de réservoir stochastiques changent le paysage de l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'évaluation des contributions du stockage d'énergie à la fiabilité du réseau.

Un guide pour maximiser le profit et l'efficacité des systèmes de stockage d'énergie par batterie.

Améliorer l'efficacité et le confort des systèmes CVC en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Des drones suivent des cibles en mouvement dans les zones urbaines en utilisant des modèles environnementaux avancés.

Les agents créent un langage pour les références spatiales dans les observations pendant le jeu.

Examiner des stratégies pour lutter contre le dark pooling dans les espaces publicitaires numériques.

La recherche sur HOP améliore l'adaptabilité des agents IA dans des jeux à motivations mixtes.

Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des ordinateurs dans les jeux compétitifs.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage multi-agents.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Découvrez comment l’informatique quantique privée peut protéger des données sensibles pendant des calculs complexes.

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Méthodes pour estimer la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

Les piles à combustible microbiennes peuvent fournir des solutions d'énergie propre en agriculture.

ReCA combine des règles simples et des systèmes pour résoudre les problèmes efficacement.

Explorer les bases de données quantiques et leur potentiel pour l'efficacité des données et la vitesse.

Un aperçu de l'accès multiple Compute-Forward dans la technologie sans fil moderne.

Présentation de TUMA pour une meilleure gestion des données dans des environnements de capteurs complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du canal de descente dans les systèmes massive MIMO FDD.