Informática

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Entender las simulaciones es clave para mejorar las máquinas eléctricas y los transformadores.

Investigando cómo aprender operadores y manejar errores de manera efectiva en espacios de funciones.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Usar posits de baja precisión puede mejorar la eficiencia y la exactitud en los cálculos.

Un nuevo método combina enfoques de nivel de conjunto y politépicos para la optimización de formas.

Nuevos métodos mejoran los cálculos para ecuaciones diferenciales que involucran grupos de Lie en la dinámica cuántica.

Una mirada a nuevos métodos para resolver desafíos de optimización complejos en el aprendizaje automático.

Pasos esenciales para enviar artículos a la conferencia NeurIPS 2024.

LOCO Edit permite ediciones de imagen precisas sin necesidad de entrenamiento adicional.

Nuevos límites de error mejoran la fiabilidad del GPR en campos sensibles a la seguridad.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran el ensamblado de pesos en el aprendizaje automático.

RoLoRA mejora el aprendizaje federado con un ajuste fino robusto y comunicación eficiente.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Investigando cómo aprender operadores y manejar errores de manera efectiva en espacios de funciones.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo método mejora las bases de datos OLTP al reducir los conflictos de transacciones.

Aprende cómo obtener resultados de agregación fiables a pesar de las inconsistencias en los datos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Presentamos iRangeGraph para consultas de vecinos más cercanos con filtrado de rango eficiente en altas dimensiones.

Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.

ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Examinando los desafíos y la importancia del problema de la Suma de Subconjuntos en la ciencia de la computación.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para construir grafos bipartitos fuertes.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del monitoreo remoto usando técnicas inspiradas en el cerebro.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

SNNAX simplifica y acelera la simulación de Redes Neuronales de Picos para los investigadores.

Este artículo habla sobre usar sonido para ayudar a los robots a detectar obstáculos.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.

Explorando el impacto de la codificación predictiva en los métodos de aprendizaje de redes neuronales.

RoLoRA mejora el aprendizaje federado con un ajuste fino robusto y comunicación eficiente.

Un nuevo enfoque de la computación sin servidor busca reducir las emisiones de carbono de manera efectiva.

Aprende cómo la compresión de modelos mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

Un análisis completo de la eficiencia y precisión de un nuevo algoritmo en el manejo de datos.

Combinando la computación cuántica y clásica para avanzar en la investigación científica.

Un nuevo método mejora la programación de tareas en servidores edge usando algoritmos heurísticos y Computación Evolutiva.

GreenWhisk se enfoca en reducir las emisiones de carbono en la computación en la nube.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Evaluando la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para manejar regulaciones de privacidad.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje olvidan habilidades de manera inconsistente entre tareas.

CRAFT simplifica la generación de conjuntos de datos sintéticos para varias tareas con muy poca intervención del usuario.

Modelos de código abierto que clasifican textos políticos de manera eficiente sin necesidad de mucha capacitación.

LongGenBench evalúa modelos de lenguaje grandes en la generación de textos largos de alta calidad.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

NoiseAttack altera múltiples clases en ataques de puerta trasera usando patrones de ruido sutiles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de las firmas digitales contra amenazas informáticas futuras.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

Presentando un marco para asegurar redes inalámbricas contra amenazas emergentes.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

Un nuevo marco mejora las simulaciones para la eficiencia en la respuesta a emergencias.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Mejorando la ciberseguridad mediante la detección de anomalías mejorada usando GNNs.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones que enfatiza minimizar costos mientras se logran objetivos.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Explora las formas únicas de factorizar cadenas en la informática.

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Maximiza el impacto de los anuncios en vallas con estrategias inteligentes de asignación de etiquetas.

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Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método para estimar la profundidad de manera precisa a partir de secuencias de video.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la generación de movimiento para animaciones y experiencias virtuales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D usando profundidad métrica densa.

La nueva tecnología ofrece soporte personalizado para las articulaciones a través de un diseño optimizado de férulas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión al simular objetos deformables.

Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.

Estrategias revolucionarias para un emparejamiento efectivo en mercados descentralizados sin conocimiento de preferencias.

Los planificadores centrales pueden aumentar la eficiencia general en sistemas multiagente con subvenciones efectivas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en juegos estratégicos complejos.

Examinando los efectos de los boletos de ejecución y las subastas en la centralización de blockchain.

Este estudio examina la distribución de recursos sin envidia en configuraciones de grafos.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Dos nuevos enfoques mejoran la precisión de la predicción de razas en evaluaciones sensibles.

Un nuevo método mejora la ubicación de instalaciones para un mejor acceso urbano.

Un estudio muestra que las herramientas de IA mejoran la precisión y eficiencia al redactar documentos sensibles.

Examinando el impacto de la tecnología de IA en el aprendizaje y sus implicaciones éticas.

Un análisis de cómo las leyes de privacidad moldean la confianza del usuario en los Países Bajos, Ghana y Malasia.

Este estudio evalúa la capacidad de ChatGPT para simular datos demográficos y actitudes.

Una exploración del auge, influencia y declive del Imperio Romano.

Un recurso para estudiar el impacto y las tendencias de los deepfakes políticos.

Explorando los desafíos de mantenimiento de GitHub Actions en el desarrollo de software.

Descubre por qué verificar el software es clave para la fiabilidad y la confianza del usuario.

InvSol mejora la seguridad de los contratos inteligentes mediante técnicas avanzadas de creación de invariantes.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de API para desarrolladores, centrándose en la compatibilidad y la diversidad.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Nuevos métodos mejoran la generación de pruebas unitarias con modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre métodos innovadores para visualizar sistemas de software complejos a través de la colaboración.

Un estudio sobre la efectividad de varios modelos de lenguaje en tareas de análisis de logs.

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Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

El software usa aprendizaje automático para hacer predicciones precisas sobre los precios de las criptomonedas.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Explorando los beneficios del coaching en tiempo real en sistemas de ultrasonido robóticos.

Un nuevo modelo combina procesos de difusión y transformadores para mejorar el análisis de series temporales.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de sistemas dinámicos al incorporar memoria.

Un método en dos etapas mejora la precisión en la predicción de la recurrencia del cáncer de próstata después de la cirugía.

NoiseAttack altera múltiples clases en ataques de puerta trasera usando patrones de ruido sutiles.

Aprende cómo las simetrías de grupo pueden mejorar los modelos de clasificación en el aprendizaje automático.

Combinando imágenes de tejidos y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Un estudio sobre cómo usar aplicaciones comunitarias para mejorar la conciencia sobre la privacidad móvil.

Una mirada profunda a cómo los adolescentes viven las redes sociales, tanto de manera positiva como negativa.

El sistema Oralytics busca ayudar a las personas a cuidar mejor de su dentadura.

Entender los desafíos que enfrentan los adultos mayores con pérdida de visión al adoptar smartphones.

Explorando el impacto de las pizarras digitales en las experiencias de aprendizaje visual.

Una mirada a cómo las pruebas visuales mejoran la validación de propiedades de gráficos.

Explorando la mezcla de diseño tradicional y IA para crear visualizaciones.

Descubre cómo los modelos de lenguaje están cambiando el análisis de datos visuales.

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Aprende a abordar la programación cuántica sin complicarte.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Pawns combina programación funcional e imperativa para codificación más segura y eficiente.

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PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

El dialecto transformador ofrece mejor control para ingenieros de rendimiento en la optimización de compiladores.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Analizando las conexiones entre los problemas de Weihrauch y los juegos de Büchi en la informática.

Examinando cómo el razonamiento defeasible acomoda excepciones en nuestra comprensión de conceptos.

Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Explorando la importancia y las implicaciones de los conjuntos profundos en la teoría de la información.

Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Una mirada a los lenguajes de grafos y su papel en el procesamiento de información compleja.

Explorando enfoques clásicos y cuánticos para el muestreo aleatorio de permutaciones.

Explorando caminos en hipercubos dirigidos para una transferencia de datos eficiente.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en condiciones climáticas adversas usando modelos de lenguaje y de visión.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.

SegTalker mejora los videos de caras que hablan con texturas realistas y edición sencilla.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Presentando un método para mejorar la respuesta a preguntas en videos con múltiples eventos.

Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

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Una mirada a cómo Bi-Tuning mejora los sistemas de recomendación a través de la información colaborativa.

Mejoras en los sistemas de QA para una mejor recuperación de documentos legales en vietnamita.

GraphEx ayuda a los vendedores a encontrar palabras clave más relevantes para mejorar sus ventas.

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Una nueva plataforma de ranking personaliza las compras en línea para mejorar la experiencia del cliente.

Analizamos estrategias de agrupamiento y atención en modelos de incrustación basados en LLM.

Cómo los editores de Wikipedia enfrentaron la desinformación en medio del conflicto.

FastEnsemble mejora la velocidad y precisión en los métodos de agrupamiento de datos.

Este artículo compara los métodos tradicionales y en línea para detectar noticias falsas.

Un nuevo método para evaluar la resiliencia de sistemas de ingeniería interdependientes.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Este artículo examina un nuevo modelo para mejores sugerencias de compras en línea.

Un estudio de cómo los CTAs de Instagram impactaron el compromiso de los votantes en las elecciones de Alemania.

Un estudio sobre las interacciones en los grupos públicos de Telegram en varios temas.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Un nuevo enfoque optimiza la comunicación inalámbrica usando Superficies Inteligentes Reconfigurables.

Este artículo explora técnicas de adaptación rápida para el aprendizaje profundo en sistemas inalámbricos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

Una mirada al futuro de la comunicación inalámbrica y la eficiencia energética en 6G.

El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Explorando los beneficios del coaching en tiempo real en sistemas de ultrasonido robóticos.

YoloTag mejora la navegación de drones usando la detección de marcadores fiduciales en tiempo real.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para agarrar objetos usando representaciones en 3D.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para recuperar objetos de entornos desordenados.

Usar robots y AR mejora la seguridad y la eficiencia en las misiones de rescate.

Explorando la tecnología blockchain para un entrenamiento seguro de modelos en enjambres de robots.

Un marco de seguridad asegura un comportamiento responsable en sistemas de IA incorporados a través de procesos estructurados.

Descubre cómo los robots sienten, aprenden y actúan en diferentes entornos.

La investigación revela que la planificación es el mayor desafío para la efectividad de los agentes web.

Una visión general de los métodos CTDE en el aprendizaje reforzado multi-agente.

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La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.

Equipos de robots mejoran la detección de señales usando técnicas de formación basadas en Voronoi.

Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

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Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

Un método para ayudar a diferentes agentes a trabajar juntos de manera efectiva en entornos inciertos.

Examinando cómo los enfoques bayesianos mejoran la evaluación del rendimiento estructural a través de la cuantificación de la incertidumbre.

Métodos para mejorar la velocidad de toma de decisiones en bandits de múltiples brazos inquietos.

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