Informática - Estructuras de datos y algoritmos

Los métodos DCT+ mejoran la eficiencia del procesamiento de señales gráficas para aplicaciones de audio y video.

Un método para aprender en condiciones desafiantes con datos ruidosos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del almacenamiento de datos a través de técnicas de compresión efectivas.

Un estudio sobre el rendimiento de varias técnicas de cuantización de datos para una búsqueda eficiente.

Un método para optimizar la asignación de etiquetas para anuncios en vallas publicitarias según las necesidades del público.

Combinar algoritmos y aprendizaje automático mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos.

Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.

Aprende cómo el etiquetado de adyacencia optimiza el almacenamiento y análisis de datos en grafos.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

Una visión general de la propiedad de incrustación conjunta y sus implicaciones para los cografos y los árboles.

Examinando cómo las mejoras en los árboles de decisión pueden mejorar los métodos de teoría de códigos.

Un estudio sobre temas dinámicos en grafos de disco unitario y métodos eficientes para resolver problemas.

Una mirada al papel de la descomposición del flujo en el ensamblaje de RNA y sus avances.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el muestreo de distribuciones log-concavas dentro de poliedros.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Aprende cómo las cubiertas mejoran la eficiencia en el procesamiento y análisis de cadenas.

Esta investigación explora el aprendizaje eficiente de Campos Aleatorios de Markov usando muestras dinámicas.

Un nuevo compresor mejora el rendimiento de GMRES en la resolución de ecuaciones lineales.

Silq simplifica la programación cuántica con características fáciles de usar.

Investigando cómo la fusión de vértices afecta las propiedades y clasificaciones de grafos.

Examinando estrategias de precios dinámicos para una asignación eficiente de recursos.

El algoritmo de Gabow encuentra eficientemente emparejamientos máximos en gráficos generales.

Explorando varios tipos y aplicaciones de problemas de emparejamiento en diferentes campos.

Este estudio examina árboles de expansión mínima con pesos de borde inciertos a partir de muestras individuales.

Los investigadores enfrentaron desafíos de búsqueda de datos del mundo real en NeurIPS 2023.

Un nuevo método para evaluar consultas de cadenas más rápido usando lógica MSO.

Un nuevo método para contar ciclos en grafos mientras se garantiza la privacidad del usuario.

Descubre nuevos métodos para representar las permutaciones de Baxter con mejor eficiencia espacial.

Nuevos métodos para analizar de manera eficiente los cambios en redes de grafos ponderados.

Una visión general de los bosques temporales y su importancia en el seguimiento de conexiones cambiantes.

Examinando métodos para optimizar las multiplicaciones de matrices dispersas por vectores para ahorrar energía.

Nuevos algoritmos mejoran el agrupamiento en bases de datos relacionales sin necesidad de uniones de datos previas.

Descubrir los biplexes más grandes usando el algoritmo FastMVBP mejora el análisis de datos de grafos.

Nuevos algoritmos mejoran la resolución de ecuaciones enteras que son clave para la criptografía.

Una mirada a la planaridad agrupada y la saturación lineal en la representación de grafos.

Nuevos métodos mejoran el conteo de formas en grafos dirigidos, aumentando la velocidad y precisión.

Examinando cómo robots simples pueden formar patrones específicos manteniendo la simetría.

Un nuevo algoritmo mejora la búsqueda de envolventes convexas con mayor eficiencia.

Este artículo explora el smooth boosting y sus ventajas en el entrenamiento de modelos.

Una mirada a los desafíos y avances en la Decomposición de Flujo Mínimo.