Matemáticas - Optimización y control

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Aprendizaje automático Presentamos AdamZ: Un nuevo optimizador para aprendizaje automático

AdamZ mejora el entrenamiento del modelo al adaptar las tasas de aprendizaje de manera efectiva.

Ilia Zaznov, Atta Badii, Alfonso Dufour

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Aprendizaje automático Aprendizaje colaborativo: un nuevo camino para la IA

Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang

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Optimización y control Mejorando la Programación Lineal Entera Mixta con Aprendizaje Automático

Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith

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Una guía sencilla para resolver problemas complejos con técnicas eficientes.

Xiaoxi Jia, Kai Wang

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Kerstin Schneider, Helene Krieg, Dimitri Nowak

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Un nuevo método ayuda a los satélites a comunicar sus posiciones para evitar colisiones.

Mathias Hudoba de Badyn, Jonas Binz, Andrea Iannelli

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Optimización y control Programación Efectiva de Trabajos en Agricultura

Aprende cómo la programación de trabajos afecta la productividad agrícola y la innovación.

Florian Linß, Mike Hewitt, Janis S. Neufeld

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Integrar modelos de aprendizaje en sistemas de control hace que los robots y coches sean más inteligentes.

Amon Lahr, Joshua Näf, Kim P. Wabersich

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Tejidos y órganos Avances en Métodos de Tratamiento del Cáncer

Nuevos enfoques buscan mejorar la efectividad del tratamiento del cáncer y la atención al paciente.

Jason Sonith

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Dos nuevos algoritmos mejoran la optimización en línea en entornos dinámicos.

Umberto Casti, Sandro Zampieri

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Aprende cómo funcionan los manipuladores robóticos y sus aplicaciones en nuestro mundo.

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Descubre cómo la optimización robusta puede mejorar la toma de decisiones en medio de la incertidumbre.

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