Matemáticas - Optimización y control

Investigando soluciones periódicas y estabilidad en actuadores MEMS electrostáticos.

Un nuevo enfoque combina métodos cuánticos y clásicos para abordar problemas complejos de optimización.

PAO hace que la optimización sea más fácil de usar y entender.

Este artículo habla sobre técnicas para optimizar problemas de control en sistemas distribuidos.

Explorando nuevas ideas en el método de Nesterov para la optimización en machine learning.

Descubre un nuevo algoritmo para resolver problemas de programación lineal entera de manera eficiente.

Aprende cómo los sistemas de control manejan la toma de decisiones en entornos impredecibles.

Una mirada a estrategias eficientes de distribución y precios de electricidad.

Este trabajo presenta enfoques innovadores para resolver desafíos de optimización mixta.

Un algoritmo nuevo para abordar la optimización en el simplex de probabilidad de manera eficiente.

Una mirada a cómo pequeños problemas pueden llevar a grandes fracasos financieros.

Métodos innovadores que mejoran la eficiencia de los sistemas de energía complejos.

Avanzando en el diseño de reactores químicos mediante simulaciones multifidelidad para mejorar la eficiencia.

Aprende a manejar tus inversiones enfocándote en las ganancias a lo largo del tiempo, sin olvidar los riesgos.

Explorando cómo la mezcla de hidrógeno y gas natural puede hacer crecer el sector del hidrógeno.

La investigación mejora el consenso en sistemas multi-agente usando PDEs parabólicos.

Un enfoque simplificado para resolver problemas matemáticos complejos en sistemas dinámicos.

Una forma más rápida de asegurar un suministro de energía confiable en medio de las crecientes complejidades.

Aprende cómo la reducción de modelos ayuda a analizar sistemas complejos de manera eficiente.

Investigando las pistas mínimas necesarias para soluciones únicas de Sudoku.

Un nuevo enfoque combina Funciones de Lyapunov de Control y Funciones de Barrera de Control para sistemas de control más seguros.

Este artículo se centra en métodos de control para sistemas de dos fluidos en dinámica de fluidos.

Una visión general de métodos para abordar desafíos de optimización convexa-concava.

Examinando métodos para reducir la diferencia entre dos funciones submodulares en optimización.

Un nuevo método simplifica la generación de mallas cerebrales utilizando técnicas de registro de imágenes.

Un nuevo enfoque para gestionar sistemas eléctricos en medio de la creciente amenaza de incendios forestales.

Una mirada a métodos eficientes para abordar problemas de complementariedad lineal en varios campos.

Un método para estimar la fuerza y la posición de los vórtices a partir de partículas pasivas.

Un nuevo método mejora la distribución de muestras en entornos complejos y de alta dimensión.

Un enfoque estructurado para mejorar el Control Predictivo de Modelos usando teoría de categorías.

Una mirada al método de proyección hilbertiana en la optimización topológica con restricciones.

Aprende a controlar sistemas port-Hamiltonianos con mínima energía.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en robótica y vehículos autónomos.

La investigación sobre la omnigenidad ofrece nuevas vías para el diseño de campos magnéticos en reactores de fusión.

Un enfoque novedoso para resolver la minimización convexa con restricciones lineales.

Un enfoque sencillo para entender el flujo de potencia desbalanceado en sistemas de energía de CA.

Un nuevo método para gestionar sistemas no lineales complejos usando el operador de Koopman.

Aprende cómo los algoritmos avanzados aceleran la búsqueda de soluciones óptimas.

Este método simplifica el diseño mientras mejora la eficiencia en la fabricación.

Una visión general de conceptos clave en análisis funcional y sus implicaciones.