Matemáticas - Optimización y control

Una mirada a los métodos para optimizar problemas de control en diferentes campos.

Nuevos métodos en el aprendizaje multi-agente abordan los desafíos de agentes diversos.

Este estudio evalúa cómo los vehículos modulares pueden reducir los costos de entrega en logística.

Un estudio sobre técnicas de suavizado para viajes espaciales eficientes.

Aprende cómo las restricciones de probabilidad manejan la incertidumbre en varios campos.

Un nuevo método de guía mejora la precisión de aterrizaje en cuerpos celestes como la Luna y Marte.

El umbralizado duro iterativo probabilístico mejora la precisión del modelo al simplificar la selección de características.

Aprende cómo los agentes colaboran para una gestión de energía efectiva usando optimización distribuida.

Avances en microrobots para el transporte preciso de fluidos en aplicaciones médicas.

Un estudio sobre cómo mejorar los tiempos de respuesta de la policía a través de estrategias combinadas de patrullaje y despacho.

Explorando algoritmos eficientes para el aprendizaje descentralizado mientras se preserva la privacidad de los datos.

Una mirada a la divergencia de Kullback-Leibler kernel y sus aplicaciones prácticas.

La investigación muestra cómo las opiniones diversas pueden estabilizarse con el tiempo en las redes sociales.

Nuevo método mejora el agrupamiento para grandes conjuntos de datos usando Cuantización Estocástica.

Este artículo habla de la mezcla entre el control regular y el impulsivo en los sistemas de salud.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en problemas complejos de asignación de recursos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones con múltiples recompensas en el aprendizaje por refuerzo.

Un método para encontrar soluciones óptimas en entornos inciertos con evaluaciones costosas.

Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.

Los exoesqueletos de rodilla mejorados facilitan el movimiento de sentarse a levantarse durante la rehabilitación.

Este artículo describe métodos para detectar y localizar oscilaciones en sistemas de energía.

Aprende a manejar los gastos de energía entendiendo la carga máxima y usando tecnologías innovadoras.

Un nuevo método mejora la planificación de trayectorias de naves espaciales al abordar las incertidumbres de manera eficiente.

Los prosumidores equilibran la oferta y la demanda de energía en el complicado mercado de Irán.

Este artículo presenta un nuevo método para resolver problemas de programación bivel con componentes lineales y no lineales.

Este artículo examina la optimización basada en consenso y sus métodos para resolver problemas.

Explora métodos para mejorar la estabilidad en sistemas de control usando marcos matemáticos.

Una nueva variante de primer orden de MAML mejora la eficiencia en tareas de meta-aprendizaje.

Aprende a optimizar decisiones de inversión integrando consejos de expertos en tu estrategia.

Explora cómo los grafos acíclicos dirigidos revelan relaciones en redes complejas.

Un nuevo marco combina técnicas basadas en datos con diseño de multi-fidelidad para mejorar la optimización.

Evaluando métodos para una buena ubicación de estaciones de carga para vehículos eléctricos.

Una mirada a la maximización de la utilidad considerando los costos de transacción y los sistemas de precios.

Descubre las aplicaciones y la importancia de la dualidad de Fenchel en la optimización y el análisis.

Aprende cómo los POMDPs mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos.

Una mirada a la optimización no suave y sus desafíos únicos en varios campos.

Un estudio sobre cómo minimizar la longitud de los cables en diseños complejos.

Examinando la eficiencia del control descentralizado en sistemas complejos.

Aprende cómo el control adaptativo ajusta los sistemas a las condiciones cambiantes y los desafíos que presenta.

Aprende cómo la similitud de datos mejora la colaboración entre agentes en la resolución de problemas.