Matemáticas - Optimización y control

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos y de alta dimensión.

Este estudio optimiza las rutas de vehículos eléctricos usando información en tiempo real sobre estaciones de carga.

Explorando el rendimiento de RC-FPI en problemas de optimización inconsistentes.

Nuevos métodos mejoran la gestión de sistemas de compartición de vehículos eléctricos para ofrecer un mejor servicio al cliente.

Un estudio sobre cómo los agentes pueden optimizar decisiones a lo largo del tiempo en interacciones complejas.

Descubre cómo la teletransportación puede mejorar la optimización y la generalización en el aprendizaje automático.

Las aerolíneas usan matemáticas para mejorar la eficiencia del combustible y reducir el tiempo de viaje.

Explorando estrategias para encontrar la mejor solución para funciones combinadas en optimización.

Las Políticas Dinámicas Neurales Autónomas mejoran el aprendizaje de los robots a través de la imitación y la adaptabilidad.

Una mirada a la dinámica de los flujos afines y sus propiedades de control.

Sophia acelera el entrenamiento de modelos de lenguaje y reduce costos y necesidades de recursos.

Este artículo examina cómo los martingalas modelan los cambios de probabilidad en eventos deportivos.

Una visión general concisa de las funciones de conjunto, sus tipos y métodos de optimización.

Un enfoque novedoso mejora la estabilidad y seguridad en los sistemas de control robótico.

Explorando el papel de los mínimos planos en la mejora del rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Este artículo explica cómo aprender los componentes clave de las ecuaciones diferenciales estocásticas.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones en varios conjuntos de datos.

Aprende sobre métodos eficientes para enfrentar problemas complejos de punto de silla.

Una mirada a los desafíos y soluciones para empacar artículos de colores de manera eficiente.

Un nuevo modelo para la ubicación de instalaciones enfatiza la cooperación para atraer más clientes.

Explora métodos de transporte óptimo y sus aplicaciones en diferentes campos.

Analizando estrategias para resolver de manera eficiente el Problema de Empacado de Bin con diferentes situaciones del mundo real.

Un nuevo enfoque mejora la privacidad mientras optimiza el rendimiento de los agentes colaborativos.

Explora nuevos métodos para mejorar la toma de decisiones en la incertidumbre.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje federado personalizado mientras preservan la privacidad de los datos.

Una visión general de los métodos de optimización polinómica y sus implicaciones prácticas.

Explora cómo los modelos de comparación por pares ayudan a simplificar elecciones complejas.

Un nuevo algoritmo híbrido mejora la eficiencia para resolver grandes problemas de optimización polinómica.

Investigación sobre robots para limpiar la basura espacial y apoyar las operaciones de satélites.

LibAUC simplifica el deep learning para manejar riesgos-X de manera efectiva.

Un nuevo método de optimización mejora la velocidad y la eficiencia en escenarios con grandes datos.

Métodos innovadores para abordar desafíos en problemas de optimización no suavizados.

Una mirada a cómo resolver problemas de punto de silla con un método de mapeo efectivo.

Un nuevo método mejora el análisis de eventos raros en sistemas complejos usando control óptimo.

Un método mejora la simulación de colisiones y fricción en la mecánica de cuerpos rígidos.

Un nuevo método para la cooperación entre agentes usando acuerdos de borde para lograr metas compartidas.

Un nuevo método para medir errores de discretización usando la distribución Wishart.

Mejorando la estabilidad en la optimización distribuida para aplicaciones del mundo real.

Entendiendo cómo los agentes interactúan para encontrar el equilibrio del mercado.

Un nuevo método mejora la seguridad en entornos multiagente.