Matemáticas - Optimización y control

La investigación sobre algoritmos de proyección mejora la eficiencia en problemas de optimización lineal.

COVID-19 resalta la importancia de compartir vacunas de manera justa en todo el mundo.

Optimizar el flujo de electricidad mediante el cambio de transmisión adaptativo mejora la eficiencia y reduce costos.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y flexibilidad en el transporte óptimo usando medidas exponenciales atemperadas.

Una visión general de los métodos de estimación de estado remoto y cuantización dinámica.

Un método para optimización con múltiples funciones y restricciones, aplicable en varios campos.

Explorando las complejidades del juego de Policías y Ladrones en nuevos entornos.

La investigación sobre LRCs se centra en mejorar la recuperación de datos y entender los límites de rendimiento.

Este estudio se centra en mejorar la toma de decisiones bajo incertidumbre usando maximización submodular.

Explora cómo los agentes interactúan y toman decisiones en sistemas complejos.

Explora el papel de los números díadicos en la optimización de programación lineal.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes mientras preserva los detalles en los procesos de recuperación.

Explorando soluciones para aplicaciones basadas en datos en sistemas distribuidos.

Una mirada a cómo la optimización distribuida enfrenta grandes desafíos de datos.

Un nuevo método mejora el Control Predictivo de Modelos para tomar decisiones más rápido.

Este artículo explica cómo la cuantización suave simplifica datos complejos sin perder detalle.

Un marco de control innovador mejora la seguridad de los robots en entornos humanos.

Descubre métodos para mejorar la estabilidad de sistemas de control no lineales.

Aprende a programar bombas de velocidad variable para ahorrar energía y reducir costos.

Presentamos RHPG: un algoritmo prometedor para la estimación óptima del estado.

Un enfoque basado en conjuntos para una monitorización precisa en medio de ataques a sensores.

Descubre nuevos algoritmos que mejoran la claridad de fotos borrosas.

Este artículo explora una nueva forma de comparar soluciones en el espacio de Wasserstein.

Usar restricciones difusas mejora la toma de decisiones en problemas de optimización inciertos.

Simba mejora la eficiencia de optimización, enfrentando puntos de silla y áreas planas de manera efectiva.

Explorando cómo un diseño óptimo mejora las técnicas de estimación de parámetros bayesianos.

Explorando medidas de seguridad en control adaptativo usando funciones barrera de control.

Este documento habla sobre cómo mejorar la optimización estocástica mediante el muestreo de datos recurrente y métodos de regularización.

Nuevas estrategias para optimizar la carga de vehículos eléctricos y apoyar la estabilidad de la red.

Un nuevo precondicionador mejora los métodos iterativos en tareas de optimización de trayectorias.

iDDGT ofrece una solución flexible para retos de optimización descentralizada.

ELRA adapta las tasas de aprendizaje para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático.

Nuevas técnicas mejoran la optimización en ciencia e ingeniería con restricciones implícitas.

Este artículo habla sobre los beneficios de la multiplexión por división de tiempo en vehículos conectados.

Nuevos métodos buscan mejorar la respuesta de los sistemas de control a las perturbaciones, asegurando la seguridad.

Este artículo estudia cómo el controlador iP maneja la estabilidad en sistemas de control lineales.

Examinando las complejidades de medir conexiones en sistemas no lineales.

QAL-BP integra la computación cuántica para mejorar la eficiencia del empaquetado de bines.

Este artículo examina cómo los agentes controlan el acceso a la información mientras gestionan costos en juegos de campo medio.