Matemáticas - Optimización y control

Este artículo presenta un nuevo método para resolver problemas de programación bivel con componentes lineales y no lineales.

Este artículo examina la optimización basada en consenso y sus métodos para resolver problemas.

Explora métodos para mejorar la estabilidad en sistemas de control usando marcos matemáticos.

Una nueva variante de primer orden de MAML mejora la eficiencia en tareas de meta-aprendizaje.

Aprende a optimizar decisiones de inversión integrando consejos de expertos en tu estrategia.

Explora cómo los grafos acíclicos dirigidos revelan relaciones en redes complejas.

Un nuevo marco combina técnicas basadas en datos con diseño de multi-fidelidad para mejorar la optimización.

Evaluando métodos para una buena ubicación de estaciones de carga para vehículos eléctricos.

Una mirada a la maximización de la utilidad considerando los costos de transacción y los sistemas de precios.

Descubre las aplicaciones y la importancia de la dualidad de Fenchel en la optimización y el análisis.

Aprende cómo los POMDPs mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos.

Una mirada a la optimización no suave y sus desafíos únicos en varios campos.

Un estudio sobre cómo minimizar la longitud de los cables en diseños complejos.

Examinando la eficiencia del control descentralizado en sistemas complejos.

Aprende cómo el control adaptativo ajusta los sistemas a las condiciones cambiantes y los desafíos que presenta.

Aprende cómo la similitud de datos mejora la colaboración entre agentes en la resolución de problemas.

Este artículo cubre técnicas para mejorar la estabilidad del sistema a través de la optimización de amortiguamiento.

Una herramienta innovadora simplifica el proceso de generar preguntas de examen para los educadores.

Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran la disposición de columnas en matrices binarias.

Un nuevo enfoque para que los agentes compartan estrategias y mejoren su rendimiento en diferentes entornos.

NMF comprimido ofrece una solución práctica para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Este método mejora la regresión simbólica al asegurarse de que las ecuaciones generadas cumplan con las restricciones necesarias.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para mejorar las soluciones de diseño de redes.

Explorando nuevos métodos para un posicionamiento preciso en redes modernas.

Una mirada a la implementación del filtro OBF-ARX para predicciones de salida del sistema.

Este artículo habla sobre el cambio a modelos continuos en el análisis de datos.

Nueva investigación mejora los métodos de cirugía robótica para mayor precisión y seguridad.

Una guía para entender la regresión lineal regularizada escasa y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la coordinación entre nodos bajo límites de comunicación.

Una visión general del algoritmo BCFW y sus técnicas eficientes para resolver problemas.

Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.

Explorando cómo los KANs mejoran las soluciones para los desafíos de control óptimo en diferentes campos.

El marco Learn2Aggregate mejora la eficiencia en la Programación Lineal Entera Mixta.

Los programas de respuesta a la demanda pueden mejorar el uso de energía renovable.

Una mirada a los procesos estocásticos y su papel en la gestión de la incertidumbre en varios campos.

Aprende cómo los grupos evolucionan opiniones y llegan a acuerdos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el aprendizaje al integrar el conocimiento de expertos para hacer estimaciones más precisas.

Una mirada a cómo la programación estocástica ayuda en la toma de decisiones inciertas.

Nuevos métodos mejoran estrategias para defender sistemas contra ataques.