Matemáticas - Optimización y control

Combinando nuevas técnicas y potencia de cómputo para mejorar el análisis de imágenes.

Un nuevo método mejora la precisión en las exploraciones PET para detectar enfermedades mejor.

Un nuevo enfoque para simular cómo se comportan los textiles durante colisiones.

Un nuevo enfoque que integra la Optimización Bayesiana con sistemas de múltiples agentes para mejorar el trabajo en equipo.

Una mirada a cómo los agentes alcanzan un consenso de manera eficiente a través de la comunicación aleatoria.

Una mirada a usar métodos de paquete proximal para problemas de optimización complejos.

Los cuaterniones duales combinan rotación y traducción, impulsando avances en varios campos.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Combinando los métodos de Dantzig-Wolfe y Fenchel para mejorar soluciones de MILP.

Una mirada a la ruta eficiente de mercancías en redes cambiantes.

Explorando un enfoque aleatorio para abordar problemas complejos de optimización.

Una mirada a la optimización con restricciones y sus aplicaciones en el mundo real.

Aprende cómo las relajaciones RLT simplifican problemas complejos de programación cuadrática.

Examinando Optimización Convexa Estocástica Diferencialmente Privada en diferentes entornos.

Este artículo habla sobre algoritmos avanzados para resolver problemas de flujo no partible de manera eficiente.

Técnicas eficientes para minimizar funciones complejas en varios campos.

Un nuevo método mejora las estrategias para el complicado problema del Corte Máximo.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para mejorar las técnicas de optimización bilevel.

Una mirada al complejo mundo de la optimización bilevel multiobjetivo.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación con datos etiquetados mínimos.

Explorando el papel de las redes neuronales en la aproximación de funciones complejas.

Una mirada a cómo la aproximación estocástica enfrenta el ruido en los algoritmos.

Un estudio sobre la planificación efectiva de rutas de vuelo para múltiples SUAS.

Gestionando eficientemente la rotación de naves espaciales bajo incertidumbre usando métodos de control avanzados.

Una mirada a cómo el ruido afecta el consenso entre agentes y métodos para optimizar la comunicación.

Una mirada a cómo mantener estables las colas en sistemas complejos.

Una mirada a la importancia de las matrices copositivas perfectas en matemáticas.

Aprende cómo la planitud diferencial ayuda a controlar sistemas complejos.

Mejorando la estimación de estado en sistemas de valores conjuntos usando observadores de modo deslizante.

Explorando la toma de decisiones multicriterio en tecnologías de energía renovable, especialmente la energía solar.

Este estudio explora cómo las acciones de los inversores afectan los precios de las acciones en los mercados financieros.

Un nuevo método para identificar conexiones de red a partir de datos de series temporales usando redes neuronales.

Un nuevo método mejora la eficiencia del tráfico urbano usando vehículos conectados y automatizados.

Sistemas de control basados en datos para manejar la variabilidad y lograr los resultados deseados.

Descubre cómo las redes neuronales mejoran el proceso de planificación de trayectorias para vehículos hipersónicos.

Nuevos algoritmos mejoran la optimización del consenso sin depender de retrasos en la información.

Explora la importancia y los retos de las redes múltiples y la optimización distribuida.

Desafíos y estrategias para el gas natural de Israel en medio del aumento de la demanda de energía renovable.

DoE2Vec ofrece un enfoque nuevo para analizar problemas de optimización usando aprendizaje automático.

Este documento presenta un nuevo método para analizar sistemas híbridos usando la teoría de perturbaciones singulares.