Matemáticas - Optimización y control

AutoencODE adapta redes neuronales a anchos de capa variables para mejorar el rendimiento.

Una mirada a cómo la regularización de entropía mejora los métodos de transporte óptimo multi-marginal.

Un método para determinar la estabilidad en sistemas usando polinomios de coeficientes complejos.

Este artículo detalla un método paralelo poderoso para resolver programas lineales positivos en grafos.

Un nuevo enfoque que utiliza métodos aleatorios mejora la búsqueda de soluciones con restricciones.

Combinar drones y camiones ofrece una entrega de paquetes más rápida y eficiente.

Aprende cómo la optimización estocástica aborda la incertidumbre en diferentes campos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en los sistemas de control usando funciones de paso.

Un nuevo método para planear campañas de vacunación efectivas en medio de la pandemia.

Los juegos absorbentes desafían la teoría de juegos tradicional con resultados inesperados.

Los drones y los camiones pueden trabajar juntos para mejorar la eficiencia en las entregas.

Un modelo para evaluar cómo las fallas se propagan entre organizaciones financieras interconectadas.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Una mirada a la importancia de las restricciones de eigenvalor en la optimización de matrices.

Presentamos PG-GLOnet para abordar problemas de optimización de alta dimensión de manera eficiente.

Una visión general de los sistemas de control, retroalimentación y los desafíos en la ingeniería moderna.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento e identificación de objetos en contenido multimedia.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de control que manejan la incertidumbre.

Un nuevo modelo para enfrentar desafíos en el análisis de datos de series temporales muestreadas de manera irregular.

Este artículo explora métodos para mejorar los procesos gaussianos a través de la incorporación de gradientes y ajustes en la covarianza.

Una mirada más cercana a la distancia de Wasserstein en rebanadas en comparaciones de probabilidad.

Este artículo examina el papel de los controles bang-bang en la optimización de sistemas complejos.

Este artículo explora soluciones para desafíos de optimización no convexa y no suave.

Un enfoque novedoso para resolver de manera eficiente problemas de transporte óptimo en grafos dispersos.

Métodos innovadores mejoran la toma de decisiones en la gestión de energía renovable para microredes.

Explorando la dinámica y estabilidad de los sistemas biológicos a través de redes de interacción.

Analizando las regulaciones del gobierno para mejorar la logística de la cadena de suministro durante las interrupciones.

El uso efectivo del agua en la agricultura puede aumentar los rendimientos de los cultivos en medio de los desafíos climáticos.

Explorando tecnologías más limpias para un transporte sostenible y menos emisiones.

Una mirada a la estabilidad de vigas, amortiguamiento y métodos de diseño para estructuras.

Explorando métodos para maximizar funciones matemáticas complejas bajo ciertas restricciones.

Explorando métodos de control de temperatura en la manufactura aditiva para mejorar la calidad de impresión.

Un método para el control preciso de la temperatura en materiales a través de técnicas basadas en la planitud.

Un método para seleccionar ubicaciones de sensores mejora la observabilidad en sistemas dinámicos.

Las técnicas para optimizar rutas en el Problema del Viajante de Comercio mejoran la eficiencia y reducen el tiempo de cálculo.

Investigaciones revelan cómo los retrasos obstaculizan los algoritmos en tareas de optimización min-max.

Explorando las complejidades y avances en la planificación del estibado de contenedores.

Los investigadores están mejorando los métodos para combinar medidas de probabilidad usando técnicas regularizadas.

Un nuevo enfoque para resolver la optimización distribuida con agentes cooperativos.

Un nuevo método mejora la forma en que las redes neuronales manejan datos no vistos.