Matemáticas - Optimización y control

Optimizando el control del vehículo para equilibrar velocidad y uso de energía de manera efectiva.

Una mirada a los conjuntos de generación positiva y su importancia en la optimización.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las explicaciones de los árboles de decisión para lograr resultados más justos.

FedDec mejora el aprendizaje federado al permitir la comunicación directa entre dispositivos para un mejor entrenamiento de modelos.

Un nuevo enfoque para mejorar la optimización en tareas de aprendizaje automático.

Este estudio usa aprendizaje profundo para encontrar ceros no triviales de los operadores de Fokker-Planck.

Este artículo analiza qué hace que los juegos sean emocionantes a través de la aleatoriedad y giros inesperados.

Una mirada a los métodos que mejoran las simulaciones de sistemas cuánticos usando Hamiltonianos.

Examinando el papel de los controladores para asegurar la seguridad en diferentes sistemas.

Nuevas técnicas mejoran la comparación de datos en machine learning y estadísticas.

Explorando el momentum de Nesterov para entrenar redes neuronales profundas de manera efectiva.

Analizando el impacto de la energía renovable y los modelos sintéticos en el sector eléctrico de Australia.

Un nuevo método mejora la estabilidad y el seguimiento de drones en entornos cambiantes.

Un nuevo método para abordar problemas de matemáticas difíciles de manera efectiva.

Explorando la optimización a través de polinomios hiperbólicos y sus aplicaciones.

Una mirada a cómo manejar las poblaciones de microorganismos en entornos controlados.

Las mejoras en el algoritmo de Kaczmarz aumentan su eficiencia y velocidad.

Aprende cómo la normalización por lotes mejora la velocidad de entrenamiento y el rendimiento del modelo.

Una mirada a cómo SGD minimiza funciones de manera eficiente usando muestreo aleatorio.

Explora estrategias en juegos de dos jugadores con recursos compartidos y diferente información.

Explora las interacciones de los jugadores en entornos inciertos a través de juegos de campo medio.

Una mirada a la filtración basada en puntajes para la estimación del estado de sistemas complejos.

Un método que integra la optimización basada en la cinética y algoritmos genéticos mejora la resolución de problemas complejos.

Descubre cómo los precios aleatorios pueden mejorar los ingresos y solucionar la incertidumbre en la demanda.

Un nuevo enfoque para reducir la interferencia de radar en sistemas automotrices.

Un nuevo enfoque para enfrentar el sesgo optimista en la toma de decisiones basada en datos.

Nuevos métodos mejoran el cálculo de subespacios invariantes en álgebra lineal numérica.

Este método ayuda a interpretar patrones de datos de alta dimensión de manera efectiva.

Una mirada a cómo los puntos en las curvas pueden maximizar la energía y la forma.

Una mirada clara a la desigualdad de Hadamard y sus implicaciones para las funciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia del Aprendizaje Federado y el rendimiento del modelo.

Nuevos algoritmos mejoran la optimización submodular dinámica en línea para una gestión eficiente del sistema eléctrico.

Explorando cómo los datos públicos pueden mejorar modelos de aprendizaje automático que preservan la privacidad.

Los electrolizadores pueden aumentar las ganancias al ofrecer servicios de energía flexibles mientras producen hidrógeno.

Nuevos modelos mejoran la programación de producción de hidrógeno en plantas de energía híbridas.

Este artículo examina estrategias para tomar decisiones óptimas en entornos con limitaciones.

Aprende cómo las funciones de Laguerre ayudan a analizar los retrasos de tiempo en varios sistemas.

Este método simplifica efectivamente problemas de optimización no convexos con restricciones lineales.

Aprende sobre cómo optimizar modelos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones prácticas.

La investigación revela métodos para estabilizar ecuaciones de onda usando filtrado directo de Fourier.