Matemáticas - Optimización y control

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento de machine learning con datos diversos.

Una mirada a estrategias para gestionar grandes grupos de agentes a través del aprendizaje por refuerzo.

Analizando la convergencia del SGD con momentum a través de métodos basados en ventanas de tiempo.

Un enfoque sistemático para controlar enfermedades mientras se equilibra el impacto en la salud y la economía.

Una mirada clara a las formas formadas por desigualdades cuadráticas y sus aplicaciones.

Aprende cómo los métodos de control estocástico ayudan en la toma de decisiones inciertas.

Un nuevo enfoque mejora el muestreo de distribuciones de probabilidad difíciles.

Nuevo algoritmo logra bajo arrepentimiento en entornos de aprendizaje dinámico sin conocimiento previo.

Explorando formas de optimizar modelos de machine learning en entornos dinámicos.

Presentando un método inverso simple para resolver problemas de corte balanceado de manera eficiente.

Un nuevo método que combina GRASP y optimización por clave aleatoria para resolver problemas complejos.

Presentando un método para que los robots naveguen de forma segura sin mapas detallados.

Mejorando la adaptabilidad en algoritmos de optimización aprendidos usando métodos tradicionales.

Este documento presenta un nuevo diseño para controladores que se adaptan a las incertidumbres en los sistemas de control.

El aprendizaje por refuerzo de bucle abierto ofrece una nueva forma para que los agentes tomen decisiones.

Una nueva política mejora las opciones en entornos de toma de decisiones inciertas.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la optimización bilevel distribuida con compresión de comunicación.

Presentando un nuevo método para optimizar portafolios de inversión para aplicaciones del mundo real.

Este documento investiga algoritmos aleatorios para mejorar el rendimiento en problemas de estiramiento de contenedores en línea.

Presentando nuevos algoritmos para una optimización bilevel eficiente en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo mejorar la logística a través de una gestión efectiva de rutas de camiones y manejo de conductores.

Aprende a mejorar las ganancias de la cosecha de uvas a través de pronósticos precisos y estrategias flexibles.

Un nuevo método de control mejora la toma de decisiones en sistemas complejos con observaciones ruidosas.

Este artículo examina el Gradiente de Política Natural para la toma de decisiones eficiente en grandes espacios de estado.

Aprende cómo los drones pueden navegar de manera segura mientras evitan obstáculos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones bajo incertidumbre usando Procesos de Decisión de Markov robustos.

Un simulador para mejorar la eficiencia de las plantas CSP utilizando métodos avanzados de optimización.

Este artículo habla sobre algoritmos de control inspirados en la naturaleza y sus aplicaciones.

Un método para convertir datos continuos en una forma más simple y discreta.

Una mirada a la capacidad de alojamiento y los límites operativos dinámicos en energía renovable.

Aprende cómo los métodos de optimización existentes pueden manejar datos aproximados de manera efectiva.

Una mirada al algoritmo de punto interior de búsqueda de arco y sus aplicaciones.

Este artículo habla sobre la optimización en el espacio de Wasserstein, centrándose en medidas de probabilidad complejas.

Dos nuevos métodos para soluciones eficientes en ecuaciones e inclusiones usando reducción de varianza.

Examinando técnicas de cuantización para mejorar el aprendizaje distribuido en diferentes estructuras de red.

Esta investigación explora métodos innovadores para manejar la incertidumbre en sistemas de control.

La investigación revela métodos para abordar de manera efectiva los desafíos de la optimización cuadrática escasa.

Un nuevo método para gestionar cambios en la población en tiempo real.

Un nuevo método mejora los algoritmos B&B para problemas de regularización L0.

Un nuevo enfoque para resolver de manera eficiente problemas de programación lineal a gran escala.