Matemáticas - Optimización y control

Una mirada a la recuperación de señales escasas y su importancia en el análisis de datos.

Aprende cómo las carpas cóncavas pueden simplificar los desafíos de optimización no lineales.

Investigación sobre la estimación de dinámicas a partir de mediciones ruidosas y bilineales.

Presentando un método confiable para evaluar el rendimiento de algoritmos RL a través de una función de brecha.

R2N ofrece un método flexible para abordar problemas de optimización complejos de manera eficiente.

Descubre el método del extragradiente y su papel en la resolución de problemas de optimización.

Nuevos métodos mejoran la optimización distribuida mientras mantienen la privacidad de los datos de los agentes.

Este estudio se centra en crear trayectorias robustas para naves espaciales que enfrentan posibles fallos en el motor.

Un nuevo método que usa diagramas de decisión para enfrentar desafíos complejos de MINLP.

Presentando un método para encontrar soluciones débilmente mínimas en optimización de conjuntos.

Te presento RADA, un marco para resolver problemas complejos de minimax de manera efectiva.

Una mirada a técnicas para resolver problemas de optimización cuadrática de manera eficiente.

Una mirada a los sistemas LTI y su comportamiento con diferentes entradas.

Un nuevo marco mejora las predicciones y la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento en redes neuronales informadas por la física.

Optimizando estrategias de control para un rendimiento estable del sistema bajo condiciones cambiantes.

Una mirada a la propagación de creencias iterativa y su rendimiento en problemas de optimización.

Métodos innovadores aseguran que las naves espaciales puedan navegar por los desechos espaciales sin riesgo.

Aprende cómo descomponer desafíos puede llevar a mejores soluciones en diferentes áreas.

Explora el papel de la regularización Plug-and-Play en el procesamiento de imágenes moderno.

ProxSkip acelera el procesamiento de imágenes en problemas inversos sin perder calidad.

Un enfoque fresco para abordar de manera eficiente desafíos de control complejos.

Los expertos usan métodos avanzados para detectar la corrosión en metal sin desarmar las estructuras.

Aprende a manejar los recursos de manera efectiva en medio de la incertidumbre de la demanda.

Aprende cómo los robots mantienen el equilibrio y siguen órdenes con restricciones.

Aprende a gestionar AGVs de manera efectiva para una navegación y operación eficiente.

Descubre cómo la diferenciación automática mejora el registro de imágenes para obtener mejores resultados.

Explora métodos para manejar sistemas que sufren cambios repentinos.

Este artículo habla sobre métodos para resolver ecuaciones integrales de Fredholm de segunda clase.

Nuevas ideas sobre el aprendizaje TD con recompensa promedio ayudan a asegurar una toma de decisiones confiable.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en la ensamblaje del ARN usando rutas y secuencias seguras.

Descubre cómo RKO optimiza soluciones en varios problemas complejos.

Descubre cómo las metaheurísticas están transformando la resolución de problemas y el diseño en la industria aeroespacial.

Aprende cómo la escalabilidad en línea mejora la eficiencia del descenso de gradiente.

Examinando el complejo mundo de los problemas de reconstrucción lineal dispersa en el procesamiento de señales.

Te presentamos controlled-CBO: un método poderoso para problemas de optimización complejos.

Una mirada a cómo un cartero inspecciona las vías del tren sin interrumpir los servicios.

Una mirada simple a cómo los gráficos y las conexiones crean armonía.

Explora la importancia de la estabilidad en los sistemas en red y sus aplicaciones.

Una mirada sencilla a los conceptos de estabilidad en matemáticas y su importancia en varios campos.