Matemáticas - Probabilidad

Explora los campos gaussianos y el papel del ruido en su análisis.

Explorando la importancia de los árboles de minorantes convexos en el análisis de grafos aleatorios.

Un modelo para eventos aleatorios con impactos variados.

Nuevas técnicas iluminan los SDEs rápidos-lentos influenciados por procesos aleatorios.

La Ley de Benford muestra cómo los datos naturales desafían las expectativas en la distribución de dígitos.

Un estudio sobre cómo la independencia espectral afecta la estabilidad del sistema y el tiempo de mezcla.

Una mirada a los números primos y sus patrones en la teoría de números.

Explora la evolución y la importancia de las técnicas de compresión de pulso de radar.

Este artículo examina la k-coloración y su importancia en hipergrafos aleatorios.

La investigación sobre modelos KPZ revela información sobre procesos de crecimiento y condiciones iniciales.

Mejorando los métodos de pruebas en grupo para obtener mejores resultados de salud durante crisis.

Investigando cómo ocurren las transiciones de fase en sistemas de partículas a través de ecuaciones de McKean-Vlasov.

Examinando a los jugadores aversos al riesgo y la paradoja de San Petersburgo.

Descubre las estrategias y reglas del Baccará Chemin de Fer.

Este artículo examina las complejidades de muestrear del modelo de energía aleatoria continua.

Aprende sobre nuevos métodos para analizar datos de series temporales complejas.

Este estudio revela cómo la congelación afecta el crecimiento y la estructura de los árboles.

Una mirada al comportamiento estadístico de los valores propios en conjuntos de Ginibre.

Este artículo examina cómo medir eventos en procesos estocásticos usando Lógica Temporal Métrica.

Una mirada a los métodos de aproximación aleatoria y su papel en la estimación de valores.

Este artículo investiga cómo discernir entre distribuciones uniformes modificadas y originales.

Este artículo examina métodos para la estimación de parámetros en nuevas familias de copulas para mejorar el modelado.

Una visión general de los priors tipo Gibbs y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada a las propiedades únicas del verdadero conjunto de Ginibre en la teoría de matrices aleatorias.

Una mirada a usar métodos espectrales para mejorar la estimación de parámetros en datos estructurados.

Métodos mejorados para estimar la covarianza mejoran el análisis de datos en varios campos.

Un enfoque novedoso para analizar transformaciones no invertibles de variables aleatorias.

Una mirada a cómo las redes de enganche se expanden y evolucionan a través de conexiones.

Un nuevo método mejora la precisión en las pruebas de anticuerpos y en la estimación de prevalencia.

Explorando métodos aleatorios y deterministas para generar conjuntos de Cantor.

Un estudio sobre cómo las superposiciones de clientes impactan la eficiencia y seguridad del servicio.

Una mirada a las ecuaciones de Navier-Stokes y el impacto de la aleatoriedad en el comportamiento de los fluidos.

Una mirada a cómo factores aleatorios dan forma a colecciones de puntos.

Descubre cómo el movimiento browniano de Dyson mejora nuestra comprensión del comportamiento de las partículas.

Una visión general del modelo MSK y su importancia en la investigación de vidrios de espín.

Aprende métodos efectivos para distribuir artículos y evitar sobrecargas en los sistemas.

Una mirada a cómo las partículas se fusionan y forman grupos más grandes en varios campos.

Descubre cómo los métodos no asintóticos mejoran el análisis estadístico en datos de alta dimensión.

Examinando el comportamiento y las propiedades de capas anchas en redes neuronales profundas.

Una mirada a las matrices cuadradas y sus relaciones aditivas y multiplicativas.