Matemáticas - Sistemas Dinámicos

Una mirada a cómo los fractales ayudan a entender la urbanización y la planificación de ciudades.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Este artículo examina cómo se forman y evolucionan las creencias dentro de los grupos sociales.

Un examen de cómo la diversidad poblacional afecta la propagación de enfermedades y las respuestas de salud pública.

Este artículo explora el papel de los sistemas de reacciones en la modelación de interacciones biológicas.

Este artículo destaca las preocupaciones sobre la solidez de los controladores de redes neuronales.

Una mirada al papel del operador Koopman en el análisis de sistemas complejos con datos limitados.

Descubre cómo la modelación de orden reducido simplifica el análisis de sistemas complejos.

Este artículo habla sobre la dinámica de los campos vectoriales polinómicos y sus aplicaciones en el mundo real.

Aprende cómo las matemáticas ayudan a simular la dinámica de los incendios forestales y a mejorar las estrategias de manejo.

Una mirada a cómo los sistemas evolucionan y se comportan en diferentes campos.

Explora el fascinante mundo de los fractales de Sierpiński y sus dimensiones.

Este artículo habla sobre reducciones isoespectrales para una computación eficiente en matrices estocásticas.

Técnicas para analizar tendencias y ciclos del cambio climático a partir de datos observacionales.

Analizando cómo el hielo derretido afecta las corrientes oceánicas y la estabilidad del clima.

Explora la importancia de la fosforilación distributiva en los procesos celulares.

Analizando las acciones de difeomorfismos en mapas suaves a través de varias superficies.

Investigando métodos para recuperar fuentes de emisiones y mejorar el monitoreo de la contaminación.

Explorando el vínculo entre grupos de trenzas y variedades de caracteres a través de la clasificación de representaciones.

Una mirada a la expansión de los mapas circulares y su importancia en los sistemas dinámicos.

Las ODEs neuronales combinan redes neuronales con sistemas dinámicos para un aprendizaje más avanzado.

Descubre el intrigante mundo de los potenciales sin reflexión en la física y sus aplicaciones.

Explora la dinámica y la importancia de las redes oscilatorias en varios campos.

Un estudio revela los impactos de los cambios en el comportamiento de las especies en los sistemas ecológicos.

Un nuevo método aborda los desafíos en la reconstrucción de redes usando datos de series temporales.

Un nuevo método mejora los modelos continuos utilizando datos de simulación discreta en la investigación biológica.

Un análisis de la estabilidad de la participación salarial y sus implicaciones para el panorama económico actual.

Los modelos matemáticos revelan información sobre comportamientos biológicos y dinámicas de población.

Una mirada a cómo estos sistemas guían las interacciones de los agentes.

Examinando cómo el ruido cambia sistemas predecibles a un comportamiento caótico.

El nuevo modelo Edge of Stability mejora la memoria y el rendimiento en redes neuronales.

Un estudio sobre el comportamiento de funciones complejas y sus medidas a lo largo del tiempo.

Examinando cómo la geometría simpléctica ayuda a diseñar órbitas de naves espaciales para misiones.

Explora la importancia y las propiedades de las medidas SRB en sistemas caóticos.

Aprende técnicas para simplificar sistemas pasivos complejos sin perder propiedades clave.

Estudia interacciones bioquímicas con modelos matemáticos y operaciones de red.

Analizando el cambio de patrones caóticos a regulares en sistemas dinámicos aleatorios.

Una mirada a los puntos fijos y su papel en la dinámica compleja.

Los PIBI-Nets simplifican la resolución de PDE usando datos de frontera, mejorando la eficiencia y la precisión.

Esta investigación explora los vínculos entre las formas y las funciones matemáticas.