Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen en microscopía de luz usando inteligencia artificial.

Este software mejora la eficiencia en las pruebas de medicamentos a través de herramientas de aprendizaje automático.

Un nuevo método combina la secuencia de proteínas y su forma para hacer mejores predicciones de mutaciones.

Un nuevo enfoque mejora la comparación de proteínas, ayudando en la investigación y el descubrimiento de fármacos.

La investigación mejora la calidad de imagen en la imagenología biológica 3D para obtener mejores ideas.

La tecnología de IA está cambiando la forma en que los doctores diagnostican enfermedades autoinmunes usando diapositivas de inmunofluorescencia.

Los avances en la generación de moléculas usando nuevos métodos computacionales están cambiando la forma en que se descubren los medicamentos.

Nuevos métodos buscan mejorar la comunicación para personas con disartria.

Descubre cómo los modelos de compartimentos fraccionarios mejoran la comprensión del comportamiento de los medicamentos.

Modelando interacciones biológicas complejas usando gráficos regulatorios fuertes para obtener mejores ideas.

Un nuevo método revela información sobre el funcionamiento de las redes neuronales a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos conectan la medición de la coroides con el monitoreo de enfermedades renales.

MIXALIME mejora la investigación sobre la expresión específica de alelos en genética usando modelos estadísticos avanzados.

La investigación revela cambios genéticos clave en células infectadas por HTLV-1 relacionados con la leucemia.

Explorando el impacto del aprendizaje profundo geométrico en los procesos de diseño de fármacos.

Enfoques innovadores en modelado cardiovascular mejoran los planes de tratamiento específicos para cada paciente.

Un enfoque nuevo para identificar vínculos causales en el cáncer a través del análisis genético.

MoMS-Net mejora la predicción de espectros de masas, aumentando la precisión en la identificación molecular.

Este método integra datos evolutivos para identificar bioregiones únicas de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la generación de secuencias de proteínas a través de enfoques basados en grafos.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la selección de medicamentos para pacientes con cáncer individuales.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar el análisis de datos a través del diseño experimental óptimo.

Nuevo método mejora la integración de datos en genómica de células individuales, mejorando los conocimientos biológicos.

Este estudio mejora el seguimiento del peso de las vacas usando métodos avanzados de análisis y procesamiento de video.

Un nuevo método mejora la segmentación del coroides en OCT para mejores diagnósticos de salud ocular.

La espectroscopía Raman mejora la producción de medicamentos con análisis químico en tiempo real.

Una mirada a cómo las comunidades microbianas influyen en los ecosistemas y en la salud humana.

Un nuevo método mejora la optimización de proteínas para mejores funciones en biotecnología.

Nueva capa mejora las predicciones del comportamiento de moléculas en el desarrollo de fármacos.

Explorando el papel de los modelos de error de medición en la interpretación de datos biológicos.

Las células usan promedios de tiempo para filtrar el ruido y hacer predicciones precisas.

P2M ayuda a los investigadores a conectar proteínas con metabolitos, mejorando la precisión en la identificación.

Una nueva técnica mejora el estudio de la salud de la materia blanca del cerebro.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para entender mejor los residuos de datos categóricos.

Nuevas técnicas mejoran la dinámica molecular y los métodos de muestreo en el diseño de fármacos.

La computación cuántica puede transformar la salud mejorando la investigación y los métodos de tratamiento.

Este artículo examina cómo los organismos se adaptan al estrés ambiental.

Los investigadores mejoran los métodos para rastrear el desarrollo celular usando seguimiento de linaje y enfoques computacionales.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Los investigadores analizan datos de diabetes para mejorar la atención al paciente y las estrategias de tratamiento.