Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Un nuevo método acelera la visualización de datos de alta dimensión usando estructuras de cuadtree polar.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de sistemas oscilatorios complejos.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Investigadores mejoran la selección de anticuerpos al predecir la "humanidad" a través del análisis de datos de patentes.

Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.

Explorando cómo la dinámica celular afecta el crecimiento y la sanación de los tejidos.

Un nuevo método mejora la comprensión de la diversidad de células cancerosas para mejores tratamientos.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

Presentando un método que mejora la modelación de dinámicas 3D a lo largo del tiempo.

El estudio usa aprendizaje automático para mejorar la adherencia en el tratamiento de la rinitis alérgica.

SegmentAnyBone mejora la precisión de la imagen ósea en resonancias magnéticas para un diagnóstico más acertado.

Los modelos no locales dan una idea sobre las interacciones biológicas complejas a lo largo de distancias.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones en el análisis de rutas biológicas.

Nuevos métodos revelan patrones ocultos en la conectividad cerebral.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.

Presentamos un modelo que incorpora memoria para mejorar el análisis de la señalización del calcio.

El estudio explora las estrategias de vacunación óptimas para poblaciones urbanas durante brotes.

Explorando la integración de gemelos digitales e IoBNT en biotecnología.

idMotif ayuda a los investigadores a visualizar y analizar secuencias de proteínas para identificar motivos.

RACER simplifica el análisis de entrevistas semi-estructuradas en la investigación de salud.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

CLIPZyme mejora el descubrimiento de enzimas usando aprendizaje automático para varias aplicaciones.

Usando modelos avanzados para predecir y manejar la resistencia a los antimicrobianos en entornos de salud.

El conjunto de datos BSCCM apoya nuevos métodos de imagen para estudiar los glóbulos blancos.

La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.

Mejorando la seguridad de la biotecnología a través de operaciones de seguridad con aprendizaje automático.

Los investigadores proponen un método objetivo para estudiar redes ramificadas complejas en varios sistemas biológicos.

La investigación ofrece ideas sobre cómo guiar las células epiteliales usando campos eléctricos.

Un enfoque novedoso para mejorar las estrategias de reprogramación celular usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Entendiendo cómo interactúan los potenciadores y los aislantes para la regulación genética.

Nueva investigación destaca los riesgos de la exposición a pesticidas para quienes viven cerca de granjas.

Una nueva herramienta de IA mejora las predicciones de respuesta a los medicamentos para el tratamiento personalizado del cáncer.

Un nuevo método mejora la atribución de características en aplicaciones de aprendizaje automático.

Los anticuerpos pueden proteger contra el dengue y también empeorarlo, afectando los resultados de la infección.

Examinando el uso de LLMs para tareas en bioinformática.

Un nuevo método mejora la división de datos para el aprendizaje profundo en el análisis biológico.