Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

FuelVision ofrece mapeo de combustible innovador para una mejor gestión de incendios forestales.

Presentando un enfoque innovador para mejorar la calidad de imagen a partir de datos ruidosos.

Un estudio encuentra que el registro de imágenes mejora la alineación, pero no el rendimiento diagnóstico.

Nuevos métodos mejoran el análisis del flujo sanguíneo del corazón usando algoritmos de IA.

RSCD mejora la calidad de imagen en la imagenología médica, ayudando en diagnósticos precisos.

ReNoise mejora la edición de imágenes al perfeccionar técnicas de inversión para una mejor calidad.

Un nuevo método de ultrasonido mejora la identificación de catéteres en cirugías mínimamente invasivas.

Un estudio sobre el impacto del mapeo de tonos en la calidad del video HDR para una mejor visualización.

Un nuevo enfoque mejora la detección y reduce los falsos positivos en el cáncer de próstata.

RSTAR-Net reduce los artefactos de rayo en imágenes de cáncer de pulmón, mejorando la precisión del tratamiento.

Los modelos de aprendizaje profundo mejoran la precisión de la segmentación de accidentes cerebrovasculares para lograr mejores resultados en los pacientes.

El método FOOL mejora la transferencia de datos satelitales al reducir el tamaño sin perder calidad.

Un nuevo método mejora las tomografías computarizadas de baja dosis al reducir el ruido de manera efectiva.

Un nuevo método mejora cómo contamos acciones en videos usando ejemplos.

Las nuevas cámaras de bajo costo ofrecen soluciones de imágenes 3D eficientes en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes hiperespectrales en satélites usando menos energía.

GMS mejora la segmentación de imágenes médicas usando modelos generativos para mayor precisión.

Los hiperpíxeles mejoran la precisión de la imagen espectral en varios campos.

Usando tecnología avanzada para mejorar el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares y los resultados del tratamiento.

Explora el auge y la eficiencia de los Transformadores de Visión en el procesamiento de imágenes.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión en el análisis de impresiones de huellas de zapatos.

Un modelo de IA avanzada mejora la detección de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico en escaneos de MRI.

Explorando el papel del deep learning en mejorar las técnicas de compresión de video.

Estudio destaca las dificultades para encontrar diferencias cerebrales relacionadas con el trastorno del espectro autista.

Una nueva técnica para capturar imágenes de objetos ocultos usando sensores iToF estándar.

El aprendizaje profundo mejora la precisión y velocidad de la imagen del flujo sanguíneo.

StegoGAN aborda los desafíos de la traducción de imágenes usando información oculta.

Nuevos métodos mejoran la detección de altavoces audio-visuales en entornos complicados.

La investigación revela conexiones entre la actividad cerebral y la ansiedad en niños con TEA.

Un nuevo enfoque aborda la segmentación de acciones en videos largos usando transporte óptimo.

El método Noise2Image mejora la capacidad de las cámaras de eventos para capturar escenas estáticas.

Una visión general de los problemas y métodos en la segmentación cerebrovascular para imágenes médicas.

Investigadores prueban un método nuevo para visualizar el flujo sanguíneo en los cerebros de primates no humanos.

BGDM mejora la calidad de imagen y la eficiencia en las técnicas de imagen médica.

Un nuevo marco mejora la calidad de imagen mientras reduce el tiempo de procesamiento y el uso de recursos.

Mamba mejora la precisión y eficiencia para detectar cambios en la superficie de la Tierra.

Explorando la explicabilidad basada en la influencia en la IA para la imagenología de tumores cerebrales.

Un método que combina datos hiperespectrales y LiDAR mejora la precisión en la clasificación del uso del suelo.

Un nuevo método para estimar FFR virtual usando técnicas de aprendizaje profundo.

LHU-Net mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas, ayudando a los profesionales de la salud.