Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

CLAMP mejora la calidad de imagen en LIDAR coherente, reduciendo el ruido y aumentando la claridad.

El aprendizaje automático mejora la detección temprana del grosor del melanoma a través de imágenes de dermatoscopía.

Un estudio revela cómo las posiciones de las manos y las sombras afectan el reconocimiento de las acciones de lavado de manos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las anotaciones generadas por IA en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la precisión del color en cámaras digitales usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la detección de lesiones cerebrales usando imágenes sintéticas.

Los investigadores están usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a través de escaneos de MRI.

Un nuevo método mejora los sistemas de detección de objetos 3D para diferentes entornos.

Un estudio explora métodos automatizados para medir ascitis usando algoritmos de aprendizaje profundo.

Nuevo modelo de IA transforma radiografías de tórax en 2D en escaneos CT en 3D.

Explora métodos para comprimir imágenes mientras ahorras energía sin sacrificar calidad.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.

Presentando soluciones potenciales a tareas de imagen complejas con claridad.

SLOctolyzer automatiza el análisis de imágenes de la retina, ayudando en la investigación sobre la salud ocular.

LACPANet mejora el análisis de tumores renales usando imágenes de TC multiphásicas.

Dos robots mejoran la navegación en laberintos a través de experiencias de aprendizaje compartidas, manteniendo la privacidad de los datos.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

TRIP mejora la eficiencia del reconocimiento visual por máquina utilizando datos de cámaras basadas en eventos.

Una nueva red mejora la precisión en la segmentación de tumores cancerosos a partir de imágenes PET y CT.

Un nuevo método mejora las imágenes de patología para un diagnóstico preciso de enfermedades.

La investigación muestra el potencial de los exámenes oculares en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo método mejora el diagnóstico del cáncer de mama al analizar múltiples factores clave simultáneamente.

Nueva herramienta de IA ayuda a diagnosticar el Carcinoma Basocelular con explicaciones claras.

Un nuevo método combina imágenes hiperespectrales y multiespectrales para una calidad mejorada.

Un nuevo marco mejora la forma en que evaluamos y diseñamos sistemas de imagen.

La investigación revela cómo las imágenes oscuras y brillantes afectan la precisión en la identificación de cámaras.

Explorando tecnologías que protegen la privacidad en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas usando imágenes previas para obtener resultados más rápido.

Presentamos un nuevo marco auto-supervisado para la extracción de características SAR.

La detección temprana del cáncer de próstata mejora los resultados del tratamiento.

Un sistema combina audio y video para mejorar la precisión en la detección de hablantes.

Un nuevo método para mejorar el enfoque automático en cámaras digitales.

Una nueva técnica mejora la imagen de los vasos sanguíneos del cerebro, ayudando a la investigación.

Nuevo modelo mejora la precisión y reduce la incertidumbre en el diagnóstico de cáncer de próstata.

Infórmate sobre la fibrilación auricular, sus causas, síntomas y el papel de la imagenología.

Un nuevo método mejora la interpretación de imágenes de ultrasonido usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la precisión de medición de distancia en sistemas SP-LiDAR.

ZEAL ofrece un enfoque automatizado para evaluar la competencia quirúrgica a través del análisis de video.

Un sistema innovador restaura videos endoscópicos dañados mientras mantiene la información crítica de profundidad.

Un nuevo enfoque para la detección temprana del cáncer de pulmón usando análisis de imágenes automatizado.