Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

NGR ofrece un nuevo enfoque para la restauración de imágenes, mejorando la calidad y la retención de detalles.

MoMA mejora el aprendizaje de IA en patología con acceso limitado a datos.

WRanGAN mejora la edición de imágenes manteniendo la calidad y el detalle.

Presentamos un nuevo modelo y conjunto de datos para medir la calidad de video de manera eficiente.

Un estudio presenta un método para identificar células cancerosas usando imágenes avanzadas y aprendizaje profundo.

Un estudio revela cómo FAU-Net mejora la detección del cáncer de próstata usando imágenes de MRI.

Un nuevo método para detectar incendios forestales a través de cámaras inteligentes y drones.

N nuevas métricas de tonos de piel buscan mejorar la equidad y la privacidad en los sistemas de reconocimiento facial.

BigFUSE mejora la claridad de imagen en microscopía de fluorescencia de hoja de luz.

Los investigadores usan imágenes de satélite y IA para crear mapas anuales de la altura de los bosques.

Este estudio mejora el análisis de las tomografías computarizadas usando IA para una mejor detección de COVID-19.

DeepJSCC-MIMO ofrece métodos mejorados para la transmisión rápida de imágenes a través de redes inalámbricas.

Un nuevo sistema que usa IA Generativa mejora la eficiencia y seguridad en la transmisión de datos.

Nueva tecnología mejora la identificación de subtipos de enfisema a través del análisis automatizado de tomografías computarizadas.

DeepBEAS3D mejora la segmentación de imágenes médicas a través de la interacción del usuario y el aprendizaje profundo.

LightTBNet es un modelo eficiente para la detección precisa de TB en entornos con pocos recursos.

Este estudio presenta nuevos métodos para crear imágenes HDR a partir de datos en bruto del sensor.

Nuevos métodos mejoran la imagenología por resonancia magnética generando secuencias ausentes para mejores diagnósticos.

TGV ofrece una mejor calidad de imagen al manejar los detalles y el ruido de manera efectiva.

Nuevas estrategias mejoran la claridad de la imagen en condiciones de luz difíciles.

La generación de datos sintéticos mejora el aprendizaje automático para el análisis de materiales a nivel atómico.

Un nuevo método mejora la segmentación de lesiones de materia blanca en bebés prematuros.

El conjunto de datos APIS ayuda a analizar las lesiones por accidente cerebrovascular usando técnicas de imagen avanzadas.

Un método de aprendizaje profundo mejora la detección de problemas renales en imágenes médicas.

SADIR mejora la reconstrucción 3D al incorporar conocimiento de formas para mayor precisión.

A-Eval evalúa modelos para segmentar órganos abdominales en diferentes conjuntos de datos.

Un nuevo modelo mejora la calidad de imagen HDR usando diferentes configuraciones de luz.

Nuevo método utiliza imágenes en modo M para mejores predicciones de la función cardíaca.

Infórmate sobre el glaucoma, sus riesgos y opciones de manejo para la salud ocular.

GSR transforma la forma en que evaluamos la calidad de imagen a través de diversas experiencias de los espectadores.

Presentamos un sistema para registrar pistas de hockey flexibles en diferentes configuraciones.

Nuevo método mejora los escaneos del corazón sin necesidad de aguantar la respiración, asegurando la comodidad del paciente.

ConvFormer mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas al combinar CNNs y transformadores.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico de neumonía en la salud pulmonar de los niños.

LMBiS-Net mejora la segmentación de vasos retinianos para una mejor detección de enfermedades oculares.

Un nuevo enfoque para llenar los vacíos en la imagenología médica y mejorar la precisión anatómica.

Nuevos métodos de imagen mejoran la detección de enfermedades del arroz en Egipto.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del crecimiento del tumor glioma usando datos de MRI y tratamiento.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes mientras preserva los detalles en los procesos de recuperación.