Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

El marco SERIL mejora la toma de decisiones en imágenes médicas a través del aprendizaje continuo.

Explorando nuevos métodos para la segmentación de tumores y el pronóstico de pacientes en cáncer de cabeza y cuello.

La tecnología de micro-ultrasonido mejora la detección temprana del cáncer de próstata.

Un estudio sobre la precisión de los sistemas MeTrabs y Awinda para la evaluación del movimiento de las articulaciones.

Las técnicas de deep learning mejoran la segmentación de los vasos retinianos para un mejor diagnóstico de la salud ocular.

Un nuevo método mejora la visibilidad del tejido durante la cirugía cerebral usando ultrasonido intraoperatorio.

Un método combina el análisis de video con medidas de privacidad para estimar la frecuencia cardíaca.

MOSAIC revoluciona la reconstrucción de imágenes a partir de datos limitados usando técnicas flexibles.

Nuevos métodos mejoran la calidad de la imagen cerebral y los resultados clínicos.

Un enfoque novedoso aborda la falta de datos ópticos en el mapeo satelital urbano.

Descubre el papel de la tecnología en mejorar el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo conjunto de datos mejora las técnicas de compresión de imágenes hiperespectrales para un mejor análisis de datos.

Una herramienta de imagen compacta podría mejorar la detección temprana del cáncer en la salud gastrointestinal.

Un nuevo modelo de CNN mejora la precisión y eficiencia en el diagnóstico de enfermedades de la retina.

DH-PTAM combina cámaras estéreo y de eventos para mejorar el mapeo.

La tecnología de IA está cambiando la forma en que los doctores diagnostican enfermedades autoinmunes usando diapositivas de inmunofluorescencia.

Nuevos métodos mejoran la calidad y eficiencia de la eliminación de ruido en imágenes.

Descubre cómo el aprendizaje activo mejora el diagnóstico en imágenes médicas a pesar de tener pocos datos.

Los investigadores usan imágenes aéreas para medir la altura de los árboles con precisión en California.

Una guía detallada para la imagen de páncreas saludable usando tomografías computarizadas.

Una revisión de conjuntos de imágenes completas de cáncer de mama para el avance de la investigación.

Un nuevo método mejora la estimación de parámetros PK a partir de datos de DCE-MRI sin necesidad de entrenamiento emparejado.

Un nuevo método mejora la detección de lesiones cerebrales relacionadas con la epilepsia.

Un nuevo modelo simplifica la clasificación de documentos con imágenes comprimidas, mejorando la velocidad y la precisión.

Nuevas herramientas mejoran la precisión de la colonoscopia para detectar pólipos.

Un nuevo método mejora la velocidad y la fiabilidad en la imagen 3D usando Flujos Normalizadores Condicionales.

Un nuevo método mejora la imagenología de TC de baja dosis mientras protege los datos del paciente.

Un nuevo método acelera las exploraciones de resonancia magnética sin perder calidad de imagen.

Un nuevo método mejora la precisión en el procesamiento de imágenes médicas.

Un método nuevo mejora la restauración de imágenes de satélite al separar las distorsiones para una mejor claridad.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de imágenes en baja luz sin necesidad de datos emparejados.

Aprende cómo la imagenología médica ayuda en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la imagenología médica utilizando aprendizaje profundo y fantasmas que imitan tejidos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el análisis de radiografías de tórax usando datos de TC.

Un estudio revela que hay dificultades para identificar las características únicas del TOC en comparación con otros trastornos.

Un nuevo método utiliza el aprendizaje profundo para detectar defectos del septo auricular en niños.

Nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Este estudio analiza los patrones de conectividad cerebral en niños con TDAH utilizando datos de fMRI.

Un nuevo método mejora la evaluación de mapas densos a partir de datos LiDAR.

Los laboratorios de patología enfrentan desafíos y beneficios en su transición a operaciones digitales.