Informática - Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones

Los investigadores buscan crear sonidos que coincidan con videos en silencio, mejorando la experiencia de los espectadores.

Un enfoque novedoso para la clasificación de formas usando técnicas basadas en grafos.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos al gestionar la memoria de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de paisajes 3D complejos, aumentando la precisión y la eficiencia.

Un nuevo método basado en gráficos mejora la precisión y eficiencia del seguimiento de múltiples objetos.

Las cámaras basadas en eventos mejoran la detección de peatones en vehículos autónomos y entornos urbanos.

Descubre métodos para identificar y representar formas en imágenes.

LongSync mejora la precisión de los modelos 3D usando ciclos más largos para la sincronización de cámaras.

Las máquinas mejoran en responder preguntas sobre imágenes a través de un entrenamiento estructurado.

FeatureSORT mejora la precisión y flexibilidad del seguimiento en entornos dinámicos.

La investigación se centra en combatir la propaganda en árabe a través de técnicas innovadoras de detección.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la imagenología por ultrasonido médico.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la precisión del seguimiento en 3D usando datos de nubes de puntos.

Helios ofrece un sistema de reconocimiento de gestos de bajo consumo para gafas inteligentes.

FlowLearn mejora la comprensión de diagramas de flujo para modelos avanzados con diagramas científicos y simulados.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y videos.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico médico.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de las preguntas generadas a partir de imágenes.

Los esfuerzos colaborativos mejoran las técnicas de imagen para tumores cerebrales pediátricos.

SurgicalGaussian mejora la reconstrucción de escenas quirúrgicas usando Gaussianos 3D para una precisión mejorada.

Una visión general de las álgebras tensoriales y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Nuevo marco mejora la eficiencia de los Vision Transformers sin perder precisión.

FairDomain busca mejorar la equidad en la IA para la imagenología médica en diferentes tecnologías.

Estudio sobre la influencia del tamaño del campo receptivo en modelos U-Net para segmentación de imágenes.

La IA ayuda a mejorar la eficiencia de los informes de radiografías de tórax en medio de los desafíos del NHS.

Explorando los riesgos y las implicaciones de la replicación en la tecnología de modelos de difusión visual.

FALIP mejora la comprensión de imágenes y texto de CLIP sin alterar los originales.

Presentando un sistema para evaluar el atractivo del contenido de imágenes más allá de la calidad artística.

Nuevas técnicas mejoran el seguimiento de objetos en imágenes satelitales difíciles.

Nuevos métodos automatizan la detección de estacionamiento y la identificación de estado para sistemas más inteligentes.

Desarrollando un modelo para segmentación de imágenes precisa en diversas condiciones de conducción.

Un nuevo marco mejora la clasificación de imágenes médicas por IA al abordar sesgos y olvidar información desactualizada.

Un nuevo método mejora la comprensión de los flujos de trabajo quirúrgicos usando información de profundidad.

Nuevos modelos mejoran los tutoriales en video para cocinar y procedimientos médicos.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas utilizando aprendizaje semi-supervisado.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes de teledetección con técnicas innovadoras.

Un nuevo método detecta puntos anatómicos usando pocos datos etiquetados.

Nuevo método automatiza el diseño de escenas interiores realistas utilizando el orden de colocación de objetos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de emociones incluso con datos incompletos.