Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un método para cuantificar la incertidumbre en la imagenología médica para mejorar el diagnóstico.

Un enfoque nuevo mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer de vejiga.

EyeMoS mejora la detección de enfermedades oculares a través del aprendizaje multimodal y la estimación de incertidumbre.

Un nuevo método mejora la fusión de imágenes hiperespectrales y multispectrales.

CV-VAE mejora la eficiencia y calidad de generación de videos en los modelos existentes.

Nuevos métodos de procesamiento mejoran el QIS para imágenes en tiempo real.

Nueva técnica de CCSO mejora la eficiencia de codificación de video y la calidad visual.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de biomarcadores predictivos a partir de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora las predicciones para pacientes con cáncer de pulmón que enfrentan riesgo de recaída.

Los modelos Mamba mejoran la precisión y eficiencia en la interpretación de imágenes médicas.

La destilación de conocimiento mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas con datos limitados.

Una mirada a nuevos métodos para la reconstrucción de imágenes en imágenes médicas.

Un nuevo marco busca mejorar la precisión y eficiencia en el análisis de imágenes médicas.

El desafío ULS23 tiene como objetivo mejorar la segmentación de tumores en escáneres CT para una mejor atención del cáncer.

Un conjunto de datos completo para mejorar la estimación de biomasa y apoyar la investigación climática.

Entender los modelos de deep learning mejora la confianza en los diagnósticos de imágenes médicas.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer de mama usando análisis de imágenes avanzadas.

Nueva técnica mejora la imagenología 3D en la investigación biológica.

Nuevos métodos reducen los artefactos para una restauración de imágenes más clara.

Las cámaras de eventos transforman la recolección de datos para aplicaciones en tiempo real.

Un estudio examina la robustez de los modelos de segmentación contra ataques adversariales en el sector de la salud.

WMAdapter simplifica el marca de agua para imágenes generadas por IA, asegurando calidad y eficacia.

OSEDiff ofrece un nuevo enfoque para mejorar imágenes del mundo real de manera eficiente.

Descubre cómo CMC-Bench está transformando las técnicas de compresión de imágenes.

RetiZero mejora la identificación de enfermedades oculares utilizando técnicas avanzadas de IA y un montón de datos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de la calidad de imagen en microscopía.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la estimación de profundidad usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Las imágenes sintéticas generadas por IA pueden transformar las técnicas y prácticas de imagen celular.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en imágenes médicas a pesar de las limitaciones de datos.

Explorando soluciones de IA para enfrentar la escasez de radiólogos y mejorar la atención al paciente.

Una nueva forma de crear imágenes tau-PET a partir de escaneos de MRI podría mejorar la detección del Alzheimer.

Un sistema automatizado mejora la evaluación de imágenes de MRI y la precisión en los diagnósticos.

Reglas y consejos esenciales de formato para enviar a NeurIPS 2022.

CLAMP mejora la calidad de imagen en LIDAR coherente, reduciendo el ruido y aumentando la claridad.

El aprendizaje automático mejora la detección temprana del grosor del melanoma a través de imágenes de dermatoscopía.

Un estudio revela cómo las posiciones de las manos y las sombras afectan el reconocimiento de las acciones de lavado de manos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las anotaciones generadas por IA en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la precisión del color en cámaras digitales usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la detección de lesiones cerebrales usando imágenes sintéticas.

Los investigadores están usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a través de escaneos de MRI.