Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

La atención de canal sin parámetros mejora la clasificación de imágenes y la eficiencia de la superresolución.

Esta investigación mejora la segmentación de imágenes quirúrgicas a través de técnicas avanzadas de aumento de datos.

Explorando nuevos métodos para evaluar imágenes de campo de luz sin imágenes de referencia.

Un nuevo método busca mejorar el reconocimiento de texto amazigh usando tecnología OCR.

Los investigadores proponen un nuevo método para mejorar la claridad de imágenes a partir de mediciones poco claras.

Oral-NeXF simplifica la reconstrucción oral en 3D usando solo una radiografía panorámica.

Un nuevo método mejora el análisis de mitocondrias en imágenes de microscopía electrónica.

Nuevo método mejora la clasificación del cáncer de próstata con aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo método para seleccionar proyecciones valiosas en escaneos de TC mejora la calidad de imagen.

Un nuevo método para comprimir videos de manera eficiente usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para crear imágenes de tejido realistas para patología.

Un método para estimar el eje principal y verificar la simetría en objetos binarios.

Un nuevo método para evaluar mejor la calidad de video en comunicaciones en tiempo real.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de la imagen médica a través de la estimación de incertidumbre.

Examinando la necesidad de medidas de calidad en el contenido generado por IA.

Esta investigación destaca el impacto de los cambios en la prevalencia en el aprendizaje automático en la salud.

Aprovechando videos de fitness en línea para evaluar el rendimiento en ejercicios.

Un nuevo método mejora el análisis de la superficie cerebral usando técnicas avanzadas.

Explorando el papel de la IA en la evaluación de escaneos de pulmones para mejorar el diagnóstico de pacientes.

Explora cómo los VAE generan imágenes y sus ventajas y desafíos.

MONet mejora la precisión y reduce la carga de trabajo en la segmentación de lesiones pulmonares.

Mobile MoCap combina cámaras y retroreflectores para un mejor seguimiento.

Nuevos métodos generan imágenes médicas con datos limitados para una mejor detección de enfermedades.

Este artículo presenta un algoritmo modificado para estimar direcciones de fibra en imágenes complejas.

Un nuevo enfoque que usa anomalías sintéticas mejora la detección de irregularidades en imágenes médicas.

PHNet combina CNNs y MLPs para mejorar el análisis de imágenes médicas en 3D.

Nuevo método mejora la clasificación de la retinopatía diabética y la fiabilidad de la predicción.

Este método utiliza técnicas ópticas para medir con precisión el nivel de fluidos en entornos de laboratorio.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la imagenología por ultrasonido de tejidos blandos.

Nuevo método genera escaneos cerebrales basados en diferentes situaciones de salud.

CLADE mejora la imagen médica al aumentar la calidad de la imagen sin necesidad de datos emparejados.

Un nuevo método mejora la conversión de imágenes procesadas a formatos similares a los originales.

Presentamos XGC-VQA para una evaluación efectiva de la calidad de video en diferentes tipos de contenido.

MuLUT ofrece una mejor calidad de imagen y eficiencia para varias aplicaciones.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora la detección de enfermedades pulmonares a partir de radiografías de tórax.

Un nuevo sistema mejora las evaluaciones de calidad de las imágenes médicas con explicaciones.

Nuevo método mejora la interpretación de resonancias magnéticas usando datos limitados de clínicas más pequeñas.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen de la resonancia magnética para mejores resultados en los pacientes.

Combinando la histología y marcadores moleculares para mejores diagnósticos de glioma.

Nuevo algoritmo mejora la detección de características pequeñas en imágenes de retina.