Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Una nueva herramienta mejora la comprensión de las predicciones de IA en el análisis de tejidos.

La investigación mejora la detección del cáncer al combinar técnicas de imagen PET y CT.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático predice la progresión del Alzheimer de manera más precisa.

Un nuevo método automatiza la estimación de LVEF a partir de videos de ultrasonido cardíaco para mejorar la atención al paciente.

Una nueva herramienta de IA mejora la detección de tumores cerebrales en imágenes de MRI.

Un nuevo modelo simplifica la identificación de cráteres en las superficies planetarias.

Un nuevo método cierra la brecha entre el entrenamiento en simuladores y la imagenología de rayos X en la vida real.

Mejorando imágenes de ultrasonido para más claridad y diagnósticos en tiempo real.

HandCT ofrece un recurso vital para el aprendizaje automático en Tomografía Computarizada por Rayos X.

Usando transporte óptimo para mejorar el aprendizaje automático en diferentes estilos de datos.

La CT espectral ofrece mejores capacidades de imagen para diagnósticos médicos más precisos.

Nuevos métodos mejoran las lecturas de temperatura para diferentes tonos de piel.

Los investigadores mejoran la IA para generar patrones simétricos hermosos para los artistas.

El modelo DDMM genera imágenes de rayos X de alta calidad y segmentaciones usando datos etiquetados y no etiquetados.

Un enfoque nuevo usando datos históricos mejora las predicciones de temperatura de la superficie del mar.

Un nuevo modelo mejora la reducción de ruido en imágenes hiperespectrales para un mejor análisis.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de enfermedades cardiovasculares usando datos de Raman e historial médico.

Aprende cómo la reducción de ruido mejora la calidad de fotos y videos en diferentes áreas.

Nuevos métodos que usan deep learning mejoran la evaluación de tumores en pacientes con glioblastoma después de la cirugía.

CHATTY busca reducir la confusión de clases en modelos de aprendizaje automático durante la adaptación de dominio.

Este estudio evalúa las GANs para mejorar la clasificación de radiografías de tórax mediante la augmentación de datos.

El aprendizaje auto-supervisado de la IA mejora la detección de la retinopatía diabética con menos imágenes etiquetadas.

Actualizando modelos de percepción del color para imágenes complejas.

IST ayuda en la extracción confiable de características de imágenes médicas.

Nuevas técnicas de IA mejoran la claridad de las imágenes en condiciones difíciles.

Un modelo ligero para que los drones clasifiquen imágenes de desastres de manera eficiente.

Mejoras para mejorar el rendimiento de modelos de difusión grandes en dispositivos móviles.

Este artículo revisa métodos para mejorar la calidad de imagen usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la modelación de formas 3D desde puntos de vista únicos usando imágenes combinadas.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo en el análisis de imágenes de tejidos.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas al centrarse en los detalles de los bordes.

Un nuevo enfoque mejora el desmezclado hiperespectral al integrar información espacial.

Nuevos métodos mejoran la imagenología por rayos X para obtener perspectivas más claras en medicina y materiales.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de objetos en condiciones ruidosas para coches autónomos.

FAN-Net mejora la segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular usando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.

Un método para estimar la sensibilidad espectral de una cámara sin equipo especializado.

El estudio compara las CNN y los transformadores para el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método muestra potencial para mejorar la calidad de las imágenes de MRI con datos limitados.

Analizando las preferencias de calidad de video entre formatos HDR y SDR.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de calidad de videos HDR para una mejor experiencia de visualización.