Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

3DAngioNet automatiza el modelado 3D de vasos coronarios para un diagnóstico más rápido.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora la calidad de las imágenes de MRI al estimar con precisión el movimiento de la cabeza.

Nuevas redes mejoran la precisión en la imagenología médica al manejar distintas orientaciones de imágenes.

Este método mejora la clasificación y segmentación de las lesiones pancreáticas.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la precisión en el análisis y segmentación de imágenes cerebrales.

Cloud K-SVD mejora la claridad de las imágenes reduciendo el ruido utilizando varias computadoras.

Attri-Net mejora la confianza en el aprendizaje automático para la imagenología médica multietiqueta.

Un nuevo método mejora la alineación de diversas imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran la compresión de imágenes al centrarse en la percepción humana de la calidad.

R2AU-Net mejora la detección de grietas en la carretera usando aprendizaje profundo y aprendizaje con pocos ejemplos.

Un nuevo método mejora la segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular usando datos etiquetados limitados.

Aprende cómo la aumentación de datos mejora el análisis y entrenamiento en imágenes médicas.

Un enfoque novedoso mejora la estimación de formas 3D a partir de datos ruidosos de crio-EM.

Un enfoque nuevo mejora el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer usando tareas relacionadas.

Un nuevo método mejora el seguimiento de los aneurismas aórticos abdominales con el tiempo.

Las redes neuronales mejoran la precisión de la imagen de flujo sanguíneo en la resonancia magnética 4D.

Nuevas técnicas mejoran la evaluación y comprensión de la hidrocefalia de presión normal.

Mejorando la calidad de imagen usando métodos estocásticos innovadores para unos visuals más claros.

DeepBrainPrint mejora la búsqueda de escaneos de MRI del cerebro pasados usando técnicas de IA.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los robots para estimar la incertidumbre del movimiento.

Un nuevo método mejora las imágenes de la retina para un mejor diagnóstico en el cuidado de la salud.

La tecnología de IA está transformando la detección de la malaria, mejorando la rapidez y precisión.

Aprende cómo los autoencoders robustos ayudan a restaurar imágenes dañadas de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la compresión JPEG mientras mantienen la calidad de imagen.

Una técnica para mejorar la claridad de la imagen en condiciones de poca luz.

Un nuevo método mejora la detección de nódulos pulmonares en diferentes conjuntos de datos.

Un nuevo conjunto de datos para estudiar video volumétrico en situaciones de la vida real.

Un nuevo método mejora la imagenología cerebral con rapidez y precisión.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen de radio de telescopios avanzados.

AIRI mejora la calidad de imagen de los radiotelescopios, revelando más detalles cósmicos.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de imagen usando técnicas combinadas.

El marco JOSA mejora la alineación de imágenes cerebrales al combinar estructura y función.

QuickSRNet mejora la calidad de imagen en móviles y la velocidad de procesamiento para aplicaciones de juegos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de texto en condiciones de poca luz sin perder detalles.

El método SLAC ofrece una compensación efectiva de atenuación en la imagenología cardíaca SPECT.

Esta investigación explora técnicas para mejorar el aprendizaje automático con conjuntos de datos balanceados.

Un estudio sobre el uso de la segmentación de color para clasificar tipos de hielo marino polar.

Un estudio sobre cómo responde VGG-16 a ataques adversariales.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de apendicitis en niños a través de imágenes de ultrasonido.

Un modelo que predice ajustes de resonancia magnética mejora la fiabilidad en la imagenología médica.