Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar tumores en escaneos PET-CT.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar tumores en escaneos PET-CT.
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Un nuevo método de aprendizaje profundo mejora la localización de tumores en las resonancias magnéticas de mama.
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Ajustes simples al nnU-Net mejoran la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.
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Nuevos métodos en la restauración de arte mejoran la preservación del patrimonio cultural.
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Un nuevo método mejora la calidad de la imagen durante la transmisión inalámbrica en canales ruidosos.
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Nueva tecnología de IA mejora la imagenología por ultrasonido, mejorando la detección de catéteres durante los procedimientos.
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DECORAIT le da a los creadores control sobre los derechos de su contenido digital.
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Examinando el sesgo en el aprendizaje profundo para la reconstrucción de imágenes MRI según género y edad.
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El estudio revela disparidades en los modelos de UAD que afectan la equidad en la atención médica.
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Combinar datos RGB y de profundidad mejora el reconocimiento de acciones en sistemas robóticos.
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Un nuevo conjunto de datos y un marco de recuperación buscan mejorar los métodos de restauración de video corrupto.
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Este estudio presenta un nuevo enfoque para segmentar el colon sigmoide en imágenes de TC.
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Nuevos métodos mejoran las mediciones del flujo sanguíneo retinal para un mejor diagnóstico de enfermedades oculares.
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Combinando audio, video y texto para mejorar las evaluaciones de salud mental.
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LEXIS ayuda a los robots a reconocer espacios interiores usando datos de lenguaje y mapas.
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Una mirada al proceso de preparación de tomografías computarizadas para aprendizaje profundo.
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Un nuevo método combina el aprendizaje profundo con la imagenología por rayos X para hacer películas 3D más rápido.
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Los avances en la imagenología por ultrasonido están mejorando la detección de problemas en el flujo sanguíneo cerebral.
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ADIS ofrece una solución ligera para la imagen espectral de alta calidad.
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Los sistemas de IA mejoran el diagnóstico de infecciones por H. pylori.
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La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.
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Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación de carreteras en diferentes imágenes satelitales.
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Mejorando el análisis de imágenes usando MLOps en situaciones con poca data.
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La investigación revela el potencial de DDPM para mejorar las medidas contra la falsificación.
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Esta investigación se centra en crear imágenes de satélite realistas usando diseños semánticos.
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Presentando un enfoque práctico para identificar hemorragias intracraneales usando etiquetas mínimas.
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Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión de la segmentación de órganos en imágenes médicas.
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nnSAM mejora la segmentación de imágenes médicas con datos de entrenamiento limitados.
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Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.
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Los investigadores usan GANs para mejorar la calidad de las imágenes OCTA y así diagnosticar mejor las condiciones oculares.
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Nuevas técnicas de entrenamiento mejoran la imagen de estructuras biológicas usando SMLM.
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Nuevos métodos para detectar vasos retinianos mejoran el análisis y tratamiento de enfermedades.
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Explorando los beneficios y desafíos de la imagenología Compton para la detección de radiación.
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Un nuevo método mejora la resolución y consistencia de imágenes usando modelos de difusión.
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Un nuevo método mejora la conversión de imágenes ópticas a imágenes SAR.
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Un nuevo modelo mejora la clasificación de radiografías de pecho para enfermedades pulmonares.
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Te presentamos CRNL, un método para analizar datos estructurados y no estructurados.
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Nuevos métodos mejoran la detección de cáncer usando IA sin necesidad de grandes cantidades de datos etiquetados.
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Combinar técnicas de imagen cerebral mejora la comprensión del deterioro cognitivo.
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La IA mejora la precisión en el diagnóstico de tumores cerebrales con Redes Neuronales Cuánticas.
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