Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Nuevas técnicas mejoran la segmentación de tumores en imágenes médicas usando datos de entrenamiento diversos.

Un nuevo método mejora la claridad de imágenes de baja resolución usando técnicas innovadoras.

Los métodos de aprendizaje profundo transforman la eliminación de ruido en imágenes, mejorando la claridad y la calidad.

El estudio evalúa modelos de aprendizaje profundo para mejorar la calidad de imagen de cDTI.

MESAHA-Net mejora la segmentación de nódulos pulmonares para un mejor diagnóstico de cáncer.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de imágenes usando modelado binario independiente.

Un nuevo método mejora la imagen de nanomateriales delicados mientras reduce el daño.

MethaneMapper mejora la detección de emisiones de metano usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Mejorando la clasificación de SPNs mediante la combinación de imágenes médicas y datos clínicos.

Una mirada al modelo de difusión guiada por frecuencia en imágenes médicas.

Nuevas redes de deep learning mejoran la precisión en la segmentación de imágenes médicas.

NUMSnet revoluciona el análisis de imágenes médicas con métodos de segmentación eficientes.

Un nuevo marco mejora la segmentación en conjuntos de datos de imágenes médicas desbalanceados.

El marco FUNQUE mejora la medición de la calidad del video, asegurando una mejor experiencia de visualización.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia del reconocimiento de video.

MORSE mejora la segmentación de imágenes médicas al abordar desafíos clave con detalle y eficiencia.

Un nuevo método mejora la clasificación de los cálculos renales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Mejorar las imágenes de colonoscopia ayuda a diagnosticar problemas gastrointestinales.

Presentamos MultiL-KRIM para una mejor análisis de datos de MRI dinámicos.

FLW-Net ofrece un enfoque simplificado para mejorar la calidad de imágenes en condiciones de poca luz.

Usando imágenes térmicas para detectar y clasificar automáticamente las mascarillas.

Estrategias para reducir el ruido en DVS y mejorar el rendimiento en condiciones de poca luz.

NeBLa ofrece una nueva forma de crear modelos dentales 3D a partir de imágenes 2D PX.

El marco MedGen3D genera imágenes médicas 3D realistas y máscaras para mejorar los diagnósticos.

Aprende cómo los GANs están transformando la creación de objetos y entornos 3D.

Una nueva perspectiva sobre la pérdida de Dice y sus alternativas en la segmentación de imágenes.

Un nuevo método mejora la evaluación de la calidad de imagen usando menos datos.

Un estudio compara nuevos métodos de extracción de cerebro para mejorar el análisis de imágenes.

Un sistema de monitoreo en tiempo real mejora la comodidad y seguridad de los trabajadores durante la colaboración con robots.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de MRI usando técnicas de aprendizaje profundo.

Los investigadores usan GANs para crear imágenes realistas de ultrasonido fetal, solucionando la falta de datos.

Nuevos métodos usan aprendizaje profundo para detectar parásitos rápidamente en comida y agua contaminada.

Un nuevo método mejora la claridad de la imagen y evalúa la calidad después de eliminar las nubes.

La guía automática mejora la calidad de la imagen de ultrasonido para el monitoreo fetal.

Técnicas para mejorar las imágenes de TC de baja dosis y así hacer un mejor diagnóstico médico.

Las imágenes generadas por IA mejoran el diagnóstico de problemas gastrointestinales.

Estudio examina datos SAR y ópticos en técnicas de mapeo urbano.

La investigación revela cómo la detección de OoD mejora la seguridad en las cirugías de retina robótica.

Este estudio examina modelos para detectar cáncer de mama en imágenes de histopatología.

Una nueva herramienta de IA busca mejorar los procesos de segmentación de imágenes médicas.