La investigación se centra en mejorar la recuperación de imágenes a través de diferentes sensores de teledetección.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación se centra en mejorar la recuperación de imágenes a través de diferentes sensores de teledetección.
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Explorando la conexión entre la idempotencia y la calidad perceptual en la compresión de imágenes.
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Nuevas técnicas mejoran la calidad de imagen del CBCT y la velocidad para mejores resultados en los pacientes.
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Una mirada a los beneficios de los sistemas CAM eficientes en energía que utilizan tecnología RRAM.
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Nuevo marco mejora la predicción de intenciones de los peatones para coches autónomos.
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Un nuevo método para clasificar imágenes de sonar usando menos etiquetas.
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ColorVideoVDP mejora la forma en que medimos la calidad de imágenes y videos.
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CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.
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DuDoCFNet combina tareas para mejorar la imagen cardíaca mientras reduce la exposición a la radiación.
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CIS-UNet mejora la segmentación de la aorta para una mejor planificación quirúrgica.
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Un nuevo método mejora el análisis de la superficie cerebral a partir de escaneos de MRI.
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Nuevo método mejora la evaluación de la osteoartritis de rodilla a través de una segmentación de MRI más rápida.
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Tyche ofrece opciones de segmentación flexibles y diversas para desafíos de imágenes médicas.
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Nuevas técnicas mejoran la claridad de las imágenes al mejorar los métodos de eliminación de nubes.
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Nuevos métodos reducen la exposición a la radiación mientras mejoran la calidad de las tomografías por emisión de positrones.
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Nuevos modelos mejoran la detección de la retinopatía diabética, asegurando un tratamiento a tiempo para los pacientes.
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Nuevo modelo mejora la calidad de imágenes CT usando imágenes de baja resolución.
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Un nuevo método mejora la calidad de imagen afectada por el ruido de speckle usando aprendizaje automático.
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UP-CrackNet ofrece un nuevo enfoque para detectar grietas en la carretera con menos intervención humana.
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Un nuevo método para identificar anomalías en imágenes médicas a través de una reconstrucción pseudo-saludable.
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Nuevas técnicas mejoran el análisis de formas de estructuras anatómicas para una mejor evaluación médica.
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Un nuevo método mejora la precisión de las exploraciones cerebrales para estudios hipotalámicos.
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Este artículo habla sobre técnicas para mejorar imágenes de baja resolución usando múltiples capturas.
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Nuevo conjunto de datos busca mejorar la precisión en el diagnóstico de CAD.
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SLYKLatent mejora la comprensión de los robots sobre la mirada y las intenciones humanas.
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Este estudio mejora la clasificación de cultivos utilizando generación de datos sintéticos para una mejor precisión.
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LessNet ofrece un enfoque más simple y eficiente para la registración de imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora el desmezclado hiperespectral usando aprendizaje profundo y mecanismos de atención.
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Descubre un nuevo método para la restauración de imágenes usando reconstrucción autoguiada.
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Un estudio sobre el impacto del deep learning en la compresión de nubes de puntos y la calidad de textura.
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Este estudio evalúa los métodos MPEG y JPEG Pleno para comprimir nubes de puntos.
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Un método que combina física y aprendizaje profundo mejora la claridad de las fotos submarinas.
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Explorando métodos para ahorrar energía en la transmisión de videos en el smartphone.
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Aprende cómo XLR mide la calidad del video y mejora la experiencia del espectador.
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Las soluciones automatizadas para identificar tumores cerebrales muestran potencial para mejorar la atención al paciente.
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Un nuevo marco mejora la imagenología médica a través de un mejor monitoreo y análisis.
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Un nuevo enfoque mitiga la interferencia de radiofrecuencia para mejorar la recolección de datos de pulsares.
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Un nuevo método mejora la precisión contra muestras adversariales en la detección del cáncer de mama.
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Nuevo método mejora la corrección de movimiento en escáneres PET cardíacos.
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Las innovaciones de IA mejoran la detección y diagnóstico de fracturas de costillas para una mejor atención al paciente.
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