Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Avanzando la traducción de imágenes médicas para mejores diagnósticos y cuidado del paciente.

Nuevos métodos mejoran la imagen hiperespectral para varias aplicaciones del mundo real.

La tecnología de IA mejora la identificación de tumores cerebrales a través de un análisis avanzado de MRI.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de enfermedades cardíacas para una mejor atención al paciente.

Descubre cómo M3-CVC mejora la compresión de video sin perder calidad.

La investigación mejora la segmentación de los vasos del hígado para ayudar a los cirujanos en operaciones de cáncer.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la imagenología del cáncer de mama y la planificación del tratamiento.

SEMU-Net mejora la fabricación de dispositivos fotónicos de silicio integrados.

U-WNO mejora las imágenes de ultrasonido para tomar mejores decisiones en salud.

FGPS ofrece soluciones innovadoras para arreglar imágenes borrosas de manera efectiva.

Usando GANs para digitalizar partituras manuscritas frágiles y hacerlas más accesibles.

Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes para la clasificación de enfermedades del corazón.

UltraSam mejora el análisis de imágenes de ultrasonido usando el extenso dataset US-43d.

Un nuevo método mejora el diagnóstico y tratamiento del flujo sanguíneo cerebral.

Aprende a proteger tus imágenes usando técnicas avanzadas de encriptación.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en el diagnóstico de tumores cerebrales usando tecnología de MRI.

TAFM-Net mejora el análisis de lesiones en la piel para detectar cáncer más rápido.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la segmentación en imágenes de patología renal.

Aprende cómo los modelos de difusión crean visuales impresionantes a partir de ruido aleatorio.

Aprende sobre la segmentación de imágenes, sus técnicas y la importancia de la incertidumbre en el análisis.

El modelo VDMini mejora la velocidad de generación de video sin sacrificar calidad.

La investigación empuja los límites de la imagen sin lente para obtener fotos más claras.

PEP-Net mejora la predicción de las tasas de supervivencia para pacientes con embolia pulmonar.

Transformando imágenes borrosas en visuales nítidas con tecnología innovadora.

Los investigadores crean un método para distinguir imágenes reales de las generadas por IA.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes de fMRI en ratas.

DiffVox ofrece un método más rápido y seguro para la imagenología médica.

Descubre nuevos métodos que mejoran la calidad de las imágenes digitales.

Un desafío global para automatizar la detección de placas de crecimiento en los huesos de ratones.

Combinando datos de HSI y LiDAR para un análisis eficiente.

CUFIT ayuda a los modelos a aprender mejor en medio de etiquetas ruidosas en el análisis de imágenes.

Los investigadores están mejorando la detección del glaucoma a través de métodos innovadores de generación de datos.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a identificar comportamientos animales raros rápidamente.

Nuevas técnicas mejoran las imágenes de tomografías sin necesidad de datos de alta calidad.

Los investigadores usan IA para acelerar las pruebas de seguridad alimentaria y mejorar la precisión.

Combinar LiDAR difuso y cámaras RGB mejora el escaneo 3D en condiciones difíciles.

La tecnología de IA está transformando la detección del cáncer de hígado, mejorando la precisión y la eficiencia.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y calidad de la imagenología de los pacientes.

Un enfoque nuevo para la compresión de imágenes que equilibra calidad y tamaño de archivo.

Nueva tecnología está cambiando la forma en que detectamos el cáncer de piel temprano.