Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

Una mirada a cómo la teoría del campo medio dinámica ayuda a estudiar redes neuronales.

Un estudio mejora el análisis de fMRI para decodificar sonidos escuchados e imaginados.

Comparando las habilidades de resolución de problemas humanas con computadoras neuromórficas y tradicionales.

Investigaciones muestran que el entrenamiento multitarea mejora el análisis cerebral usando datos de fMRI musical.

Explora cómo la información integrada moldea las interacciones dentro de los sistemas.

Investigadores desarrollan maneras de aclarar cómo funcionan los modelos de lenguaje complejos.

Un estudio revela información clave sobre los patrones de conectividad cerebral en pacientes con Alzheimer.

Nuevos modelos imitan la percepción del movimiento humano para mejorar los sistemas artificiales.

Un nuevo método descompone la conectividad cerebral para hacer mejores predicciones e identidades.

Investigaciones revelan cómo los tejidos blandos humanos pueden procesar información de manera eficiente.

Métodos innovadores mejoran la comunicación a través de la tecnología de interfaz cerebro-computadora.

Explora cómo EFV-KF rastrea la actividad neural en tiempo real para entenderlo mejor.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de los sistemas de creencias en la cognición humana.

Introduciendo la codificación predictiva temporal para explicar cómo el cerebro recuerda secuencias.

Este estudio presenta técnicas innovadoras para analizar la actividad cerebral mediante fMRI.

La investigación integra principios biológicos en las CNN para mejorar el análisis de imágenes.

Explorando métodos para mejorar la inteligencia artificial usando enfoques inspirados en el cerebro.

La investigación revela cómo la codificación visual del cerebro cambia con el tiempo.

La investigación revela cómo los cerebros simulan eventos futuros usando modelos complejos.

Un nuevo enfoque mejora la investigación de redes cerebrales usando Redes Neuronales de Grafos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de olores basándose en estructuras moleculares.

Este estudio examina la organización del procesamiento visual en el cerebro del ratón.

Un nuevo enfoque en IA que imita las funciones del cerebro para aprender mejor.

Este artículo explora los procesos cerebrales detrás del reconocimiento de palabras en el habla.

Explorando cómo los procesos similares al cerebro mejoran el aprendizaje automático.

Un modelo de computadora simula cómo la corteza prefrontal maneja tareas y memoria.

Una mirada al comportamiento de las neuronas y los métodos de modelado.

Un estudio mejora las predicciones de declive cognitivo usando datos parciales.

Un enfoque bayesiano más rápido mejora la detección de picos en la investigación neurocientífica.

Nuevas estrategias mejoran la capacidad de la inteligencia artificial para generalizar más allá de los datos de entrenamiento.

MindEye reconstruye imágenes a partir de la actividad cerebral, revelando ideas sobre el pensamiento y la percepción.

Examinando cómo las conexiones neuronales influyen en los patrones de movimiento en el sistema nervioso simple de C. elegans.

Las células nerviosas ajustan su sensibilidad para mejorar el procesamiento de información.

El estudio evalúa el análisis del paisaje energético para obtener información confiable sobre la actividad cerebral.

Los investigadores exploran cómo la atención moldea la agrupación de objetos en escenas visuales.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el análisis de actividades neuronales.

Este estudio explora estrategias de navegación en un entorno simulado del laberinto de agua de Morris.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para clasificar neuronas usando aprendizaje profundo.

Un marco para evaluar cómo interactúan las redes, ofreciendo ideas sobre eficiencia y redundancia.

Investigadores desarrollan un modelo para conectar las señales del cerebro y las fluctuaciones del comportamiento.