Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

Introduciendo la codificación predictiva temporal para explicar cómo el cerebro recuerda secuencias.

Este estudio presenta técnicas innovadoras para analizar la actividad cerebral mediante fMRI.

La investigación integra principios biológicos en las CNN para mejorar el análisis de imágenes.

Explorando métodos para mejorar la inteligencia artificial usando enfoques inspirados en el cerebro.

La investigación revela cómo la codificación visual del cerebro cambia con el tiempo.

La investigación revela cómo los cerebros simulan eventos futuros usando modelos complejos.

Un nuevo enfoque mejora la investigación de redes cerebrales usando Redes Neuronales de Grafos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de olores basándose en estructuras moleculares.

Este estudio examina la organización del procesamiento visual en el cerebro del ratón.

Un nuevo enfoque en IA que imita las funciones del cerebro para aprender mejor.

Este artículo explora los procesos cerebrales detrás del reconocimiento de palabras en el habla.

Explorando cómo los procesos similares al cerebro mejoran el aprendizaje automático.

Un modelo de computadora simula cómo la corteza prefrontal maneja tareas y memoria.

Una mirada al comportamiento de las neuronas y los métodos de modelado.

Un estudio mejora las predicciones de declive cognitivo usando datos parciales.

Un enfoque bayesiano más rápido mejora la detección de picos en la investigación neurocientífica.

Nuevas estrategias mejoran la capacidad de la inteligencia artificial para generalizar más allá de los datos de entrenamiento.

MindEye reconstruye imágenes a partir de la actividad cerebral, revelando ideas sobre el pensamiento y la percepción.

Examinando cómo las conexiones neuronales influyen en los patrones de movimiento en el sistema nervioso simple de C. elegans.

Las células nerviosas ajustan su sensibilidad para mejorar el procesamiento de información.

El estudio evalúa el análisis del paisaje energético para obtener información confiable sobre la actividad cerebral.

Los investigadores exploran cómo la atención moldea la agrupación de objetos en escenas visuales.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el análisis de actividades neuronales.

Este estudio explora estrategias de navegación en un entorno simulado del laberinto de agua de Morris.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para clasificar neuronas usando aprendizaje profundo.

Un marco para evaluar cómo interactúan las redes, ofreciendo ideas sobre eficiencia y redundancia.

Investigadores desarrollan un modelo para conectar las señales del cerebro y las fluctuaciones del comportamiento.

Examinando las conexiones neuronales que permiten la memoria y el aprendizaje en el cerebro.

CorInfoMax busca mejorar las redes neuronales imitando los procesos de aprendizaje biológicos.

Este artículo explora el concepto de criticidad cerebral y su importancia en las funciones cognitivas.

Nuevos métodos para aumentar la resistencia de SNN contra ataques.

Este artículo examina cómo los conductores deciden cuándo adelantar en el tráfico mixto.

Un nuevo método mejora la confianza en las estimaciones de modelos basados en simulación.

NeuroGraph ofrece nuevos datos para el aprendizaje automático en la investigación del cerebro.

Un nuevo método mejora la velocidad y la fiabilidad en la imagen 3D usando Flujos Normalizadores Condicionales.

El modelo de neurona ELM simplifica la comprensión de funciones cerebrales complejas con menos parámetros.

Un estudio revela que hay dificultades para identificar las características únicas del TOC en comparación con otros trastornos.

Este estudio analiza los patrones de conectividad cerebral en niños con TDAH utilizando datos de fMRI.

La investigación muestra la efectividad del UKF en el análisis de conexiones neuronales y dinámicas.

Nuevos métodos mejoran los dispositivos visuales para quienes tienen pérdida de visión.