Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

Un nuevo modelo une el aprendizaje automático y la neurociencia usando conteos de picos discretos.

La investigación explora cómo el aprendizaje automático mejora la comprensión de los datos del cerebro durante tareas cognitivas.

NEST usa redes neuronales para mejorar las pruebas psicométricas en estudios de visión.

La investigación revela cómo los trenes de picos mejoran la comprensión de las interacciones neuronales.

Un enfoque novedoso utiliza el aprendizaje automático para vincular la estructura del cerebro con su función.

Examinando cómo las máquinas pueden aprender a combinar conceptos conocidos de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo interactúan las proteínas en las enfermedades neurodegenerativas.

Un método para crear representaciones de texto claras usando preguntas de sí/no.

Los científicos estudian el papel de las interneuronas en la transformación de señales sensoriales.

La investigación revela información sobre las redes y funciones del cerebro a través de los conectomas.

Descubre cómo los peces cebra en su etapa larval adaptan su forma de nadar según su entorno.

Explorando la formación de recuerdos y los procesos de aprendizaje en sistemas biológicos y artificiales.

Investigaciones recientes revelan interacciones complejas en la actividad cerebral durante el sueño.

Un nuevo método para alinear el aprendizaje automático con el pensamiento humano usando similitud generativa.

Una mirada a cómo el tiempo impacta nuestras experiencias y eventos diarios.

Entender los modelos de deep learning mejora la confianza en los diagnósticos de imágenes médicas.

Este estudio examina cómo cambian las fijaciones oculares durante las tareas de seguimiento visual.

Explorando cómo la neurociencia cognitiva puede mejorar la comprensión de los modelos de IA.

La investigación revela la dinámica de las redes neuronales de picos y la formación de patrones.

Un nuevo método que mejora la eficiencia del análisis de datos cerebrales usando aprendizaje auto-supervisado.

CORTEX aprovecha la supercomputación para mejorar la simulación y comprensión del cerebro.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.

Explorar las células del lugar y sus interacciones puede mejorar los sistemas de navegación y la IA.

Un estudio sobre cómo mejorar el entrenamiento de redes neuronales con funciones de activación no diferenciables.

La investigación muestra cómo la autoatención mejora el modelado de respuesta neuronal en el aprendizaje profundo.

La investigación revela cómo el ruido ayuda en el proceso de aprendizaje estadístico del cerebro.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

Este artículo habla sobre cómo los modelos de neuronas ayudan a analizar la actividad cerebral compleja.

Explorando cómo las acciones mentales pueden afectar la dispersión de iones en las neuronas.

Este artículo examina el comportamiento caótico en modelos de neuronas, centrándose en la neurona de Rulkov.

Una inmersión profunda en qué tan bien los modelos de visión reconocen y representan múltiples objetos.

Te presento CrEIMBO, un método para entender mejor las interacciones neuronales a través de grabaciones cerebrales.

Un nuevo método para mejorar los visuales de redes enfocándose en los cruces de aristas.

Este artículo explora cómo la geometría ayuda a analizar sistemas complejos a través de curvas de Betti y variedades.

Un nuevo marco de IA imita los procesos del cerebro para mejorar la adaptabilidad y el aprendizaje.

Analizando cómo el ruido influye en la eficiencia de los sistemas de transporte.

Esta investigación explora cómo manejar las actividades neuronales con métodos de control avanzados.

Este estudio revela cómo el cerebro combina la información visual y del lenguaje.

Explorando cómo los agentes equilibran el rendimiento y los costos de recursos en entornos impredecibles.

Un estudio sobre cómo los movimientos oculares de los monos se relacionan con las predicciones de IA en un juego.