Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

Analizar sistemas neuronales en múltiples niveles mejora la comprensión del comportamiento y la toma de decisiones.

La investigación revela información sobre la coordinación del cerebro durante actividades en conjunto entre personas.

Una visión general de cómo el cableado del cerebro influye en el comportamiento y los procesos cognitivos.

Un nuevo marco combina métodos de imagen para estudiar el desarrollo cognitivo y la conectividad cerebral.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de los orígenes de las convulsiones para ofrecer mejores opciones de tratamiento.

Explora el complicado camino de cómo vemos los colores.

Investigaciones muestran que el análisis del habla puede ayudar en la detección temprana del deterioro cognitivo leve.

Una mirada a cómo la física nos ayuda a entender las redes neuronales y la función del cerebro.

Estudiar los patrones de mirada puede mejorar la comprensión de las interacciones sociales en personas con TEA.

Los investigadores desarrollan LEGNet para predecir mejor las habilidades lingüísticas en sobrevivientes de derrames cerebrales.

Este artículo explora cómo las características visuales influyen en nuestra toma de decisiones.

Este estudio revela cómo las neuronas simples se comunican y sincronizan en un gusano.

Explora cómo las conexiones en el cerebro afectan las habilidades lingüísticas y la comunicación.

Explorando cómo la geometría hiperbólica puede mejorar la inteligencia artificial y la comprensión del cerebro.

Explorando los límites de la predicción en sistemas caóticos y sus implicaciones.

El método SPLICE mejora la comprensión de la información compartida y privada en neurociencia.

Un estudio revela patrones compartidos en cómo percibimos imágenes.

Brain-Net-Diffusion mejora el análisis de datos de fMRI para el Trastorno del Espectro Autista.

Un enfoque nuevo ilumina cómo funciona la memoria en el cerebro y el corazón.

El orden de las preguntas y cómo se plantean pueden alterar bastante los resultados de las encuestas.

Explorando cómo las emociones y la justicia afectan las decisiones financieras en escenarios de juego.

La investigación destaca las limitaciones de la memoria de trabajo en los modelos Transformer durante tareas complejas.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Un nuevo modelo mejora la identificación de trastornos cerebrales usando un análisis de red innovador.

Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.

Examinando las tasas a las que las neuronas del cerebro procesan información.

Un estudio revela cómo el EEG puede seguir el foco visual entre distracciones.

Explora cómo el cerebro procesa la información, los recuerdos y las emociones.

Una mirada a cómo las redes neuronales aprenden y se adaptan con el tiempo.

La investigación revela cómo las fluctuaciones neuronales influyen en la efectividad y velocidad del aprendizaje.

DriftNet imita los procesos de aprendizaje biológico para mejorar la capacidad de la IA de aprender de manera continua.

Explorando el papel de las ondas viajeras en la función cerebral y la inteligencia artificial.

Investigando cómo osciladores diversos se sincronizan y el impacto de sus diferencias.

La investigación sobre cómo viajan las señales a través de las neuronas da una idea del funcionamiento del cerebro.

Una mirada a cómo el descenso de gradiente natural mejora la eficiencia del aprendizaje con el tiempo.

Examinando la naturaleza de la conciencia en las máquinas y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque revela conexiones entre la estructura del cerebro y las funciones cognitivas.

Nuevos modelos mejoran el rendimiento de CNN contra imágenes corruptas usando métodos de procesamiento visual humano.

Este estudio examina cómo las poblaciones de neuronas diversas afectan el comportamiento colectivo de las neuronas.

Examinando cómo el uso de energía del cerebro se relaciona con el procesamiento de información.