Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.
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Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición
RSSExplorar las células del lugar y sus interacciones puede mejorar los sistemas de navegación y la IA.
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Un estudio sobre cómo mejorar el entrenamiento de redes neuronales con funciones de activación no diferenciables.
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La investigación muestra cómo la autoatención mejora el modelado de respuesta neuronal en el aprendizaje profundo.
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La investigación revela cómo el ruido ayuda en el proceso de aprendizaje estadístico del cerebro.
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Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.
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Este artículo habla sobre cómo los modelos de neuronas ayudan a analizar la actividad cerebral compleja.
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Explorando cómo las acciones mentales pueden afectar la dispersión de iones en las neuronas.
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Este artículo examina el comportamiento caótico en modelos de neuronas, centrándose en la neurona de Rulkov.
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Una inmersión profunda en qué tan bien los modelos de visión reconocen y representan múltiples objetos.
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Te presento CrEIMBO, un método para entender mejor las interacciones neuronales a través de grabaciones cerebrales.
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Un nuevo método para mejorar los visuales de redes enfocándose en los cruces de aristas.
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Este artículo explora cómo la geometría ayuda a analizar sistemas complejos a través de curvas de Betti y variedades.
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Un nuevo marco de IA imita los procesos del cerebro para mejorar la adaptabilidad y el aprendizaje.
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Analizando cómo el ruido influye en la eficiencia de los sistemas de transporte.
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Esta investigación explora cómo manejar las actividades neuronales con métodos de control avanzados.
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Este estudio revela cómo el cerebro combina la información visual y del lenguaje.
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Explorando cómo los agentes equilibran el rendimiento y los costos de recursos en entornos impredecibles.
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Un estudio sobre cómo los movimientos oculares de los monos se relacionan con las predicciones de IA en un juego.
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Un estudio revela cómo distintos géneros musicales activan áreas específicas del cerebro.
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El enfoque BrainMAE mejora el análisis de datos del cerebro usando fMRI.
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Una visión general de cómo el cerebro codifica y recupera recuerdos del espacio.
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La investigación presenta un marco para mejorar la comprensión de las redes cerebrales y la conectividad.
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Un estudio revela cómo los esfuerzos combinados de las neuronas mejoran las habilidades de predicción.
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MFC revela cómo se conectan y cambian las regiones del cerebro durante diversas actividades.
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Un nuevo método mejora el análisis de datos de picos neurales complejos.
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Un enfoque nuevo revela cómo responden las redes neuronales del cerebro durante las tareas.
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El estudio evalúa métodos tradicionales y de aprendizaje profundo para alinear imágenes cerebrales de niños.
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La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.
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Explorando los últimos avances en datos abiertos dentro de la investigación en neurociencia.
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Nueva tecnología ayuda a los pacientes a expresar sus pensamientos a través de señales EEG.
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Un nuevo enfoque simplifica el análisis de la interacción entre neuronas para obtener mejores ideas.
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Explorando cómo el cerebro procesa la memoria y sus aplicaciones en la inteligencia artificial.
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Explorando cómo la información moldea las estructuras en la naturaleza, la cultura y la tecnología.
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Los investigadores combinan fMRI y MEG para estudiar la actividad cerebral durante tareas cognitivas.
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Este artículo examina la actividad cerebral detrás del comportamiento vocal de los pájaros cantores.
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Examinando cómo la sincronización impacta el comportamiento de las neuronas y las funciones del cerebro.
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Una visión general de cómo las medidas de similitud evalúan los modelos de actividad cerebral.
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Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.
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La investigación revela las complejidades de alinear el procesamiento de máquinas con la percepción humana.
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