Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Un nuevo modelo mejora la identificación de trastornos cerebrales usando un análisis de red innovador.

Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.

Examinando las tasas a las que las neuronas del cerebro procesan información.

Un estudio revela cómo el EEG puede seguir el foco visual entre distracciones.

Explora cómo el cerebro procesa la información, los recuerdos y las emociones.

Una mirada a cómo las redes neuronales aprenden y se adaptan con el tiempo.

La investigación revela cómo las fluctuaciones neuronales influyen en la efectividad y velocidad del aprendizaje.

DriftNet imita los procesos de aprendizaje biológico para mejorar la capacidad de la IA de aprender de manera continua.

Explorando el papel de las ondas viajeras en la función cerebral y la inteligencia artificial.

Investigando cómo osciladores diversos se sincronizan y el impacto de sus diferencias.

La investigación sobre cómo viajan las señales a través de las neuronas da una idea del funcionamiento del cerebro.

Una mirada a cómo el descenso de gradiente natural mejora la eficiencia del aprendizaje con el tiempo.

Examinando la naturaleza de la conciencia en las máquinas y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque revela conexiones entre la estructura del cerebro y las funciones cognitivas.

Nuevos modelos mejoran el rendimiento de CNN contra imágenes corruptas usando métodos de procesamiento visual humano.

Este estudio examina cómo las poblaciones de neuronas diversas afectan el comportamiento colectivo de las neuronas.

Examinando cómo el uso de energía del cerebro se relaciona con el procesamiento de información.

Un nuevo enfoque para unificar las medidas de similitud y hacer comparaciones científicas más claras.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las respuestas neuronales al tacto en interacciones sociales.

El modelo ORGaNICs mejora la estabilidad neural usando normalización divisiva.

SAMBA combina datos de EEG y fMRI para entender mejor la actividad cerebral.

Nuevo modelo mejora las predicciones a partir de datos de actividad cerebral.

Explorando cómo la memoria de trabajo afecta nuestra capacidad para recordar información.

Una mirada a cómo nuestra percepción del tiempo cambia con la edad.

La investigación explora mezclar datos de EEG para mejorar la interacción cerebro-computadora.

Las interfaces cerebrales podrían transformar la comunicación y la movilidad para quienes tienen dificultades de movimiento.

Explora cómo la disonancia cognitiva moldea nuestras creencias y acciones.

Aprende cómo sEEG y seegnificant ayudan a entender las señales del cerebro para la epilepsia.

Una visión general de cómo se comunican las neuronas y su importancia en el funcionamiento del cerebro.

La investigación usa modelos para entender cómo se desarrolla y se propaga la enfermedad de Alzheimer.

Los investigadores están reconstruyendo imágenes y texto a partir de señales cerebrales de maneras intrigantes.

Una mirada a cómo nuestros cerebros manejan la memoria a corto plazo con redes neuronales.

Los ratones muestran aprendizaje continuo incluso cuando no se ve progreso, revelando la adaptabilidad del cerebro.

Explora cómo el modelo IDP mejora la recuperación de memoria en las Redes de Hopfield.

Nuevos métodos de modelado mejoran la comprensión de la actividad neuronal y factores externos.

Esta investigación revela cómo la selección de tareas en fMRI afecta las percepciones de la actividad cerebral.

La investigación revela interacciones complejas en el cerebro en trastornos psicóticos.

Explora cómo las neuronas transmiten señales y el impacto de su estructura.

Este artículo explora cómo el cerebro identifica objetos a través de la vía visual ventral.