Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

Un nuevo marco para generar imágenes basadas en conceptos humanos.

Este estudio revela diferencias en la actividad cerebral durante tareas que requieren concentración y los períodos de espera.

La investigación investiga cómo predecir rasgos de comportamiento a partir de datos de actividad cerebral.

Este artículo examina el impacto de las redes neuronales en la forma y clasificación de datos.

Una mirada al papel de la Alineación de Núcleo Centrado en la comparación entre redes neuronales y datos del cerebro.

Este artículo explora cómo los canales iónicos moldean el comportamiento de las neuronas a pesar de la variabilidad.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de la IA al imitar la consciencia humana.

Explora la conexión entre el olor y el procesamiento en el cerebro.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para clasificar neuronas serotoninérgicas únicas en el cerebro.

Los investigadores analizan conectomas neuronales para aprender sobre la función cerebral en diferentes especies.

Los investigadores usan Brainscore para evaluar modelos de IA en comparación con la actividad cerebral humana.

El modelo DemoVAE busca mejorar el análisis de datos de fMRI controlando factores demográficos.

Un resumen de los métodos de decodificación del cerebro y sus implicaciones sociales.

Explora el papel de la memoria y el contexto en la mejora del aprendizaje automático.

DSAM ofrece una nueva perspectiva sobre la conectividad cerebral utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Una mirada más cercana al papel de la retropropagación en el aprendizaje máquina y biológico.

La Teoría del Emulador ofrece una nueva forma de estudiar el comportamiento del cerebro y la conciencia.

La investigación muestra que las neuronas pueden ajustar sus tasas de disparo para procesar la información rápidamente.

Este estudio revela cómo los autoencoders dispersos crean representaciones de memoria que se parecen a las células de lugar.

Un nuevo modelo une el aprendizaje automático y la neurociencia usando conteos de picos discretos.

La investigación explora cómo el aprendizaje automático mejora la comprensión de los datos del cerebro durante tareas cognitivas.

NEST usa redes neuronales para mejorar las pruebas psicométricas en estudios de visión.

La investigación revela cómo los trenes de picos mejoran la comprensión de las interacciones neuronales.

Un enfoque novedoso utiliza el aprendizaje automático para vincular la estructura del cerebro con su función.

Examinando cómo las máquinas pueden aprender a combinar conceptos conocidos de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo interactúan las proteínas en las enfermedades neurodegenerativas.

Un método para crear representaciones de texto claras usando preguntas de sí/no.

Los científicos estudian el papel de las interneuronas en la transformación de señales sensoriales.

La investigación revela información sobre las redes y funciones del cerebro a través de los conectomas.

Descubre cómo los peces cebra en su etapa larval adaptan su forma de nadar según su entorno.

Explorando la formación de recuerdos y los procesos de aprendizaje en sistemas biológicos y artificiales.

Investigaciones recientes revelan interacciones complejas en la actividad cerebral durante el sueño.

Un nuevo método para alinear el aprendizaje automático con el pensamiento humano usando similitud generativa.

Una mirada a cómo el tiempo impacta nuestras experiencias y eventos diarios.

Entender los modelos de deep learning mejora la confianza en los diagnósticos de imágenes médicas.

Este estudio examina cómo cambian las fijaciones oculares durante las tareas de seguimiento visual.

Explorando cómo la neurociencia cognitiva puede mejorar la comprensión de los modelos de IA.

La investigación revela la dinámica de las redes neuronales de picos y la formación de patrones.

Un nuevo método que mejora la eficiencia del análisis de datos cerebrales usando aprendizaje auto-supervisado.

CORTEX aprovecha la supercomputación para mejorar la simulación y comprensión del cerebro.