Biología Cuantitativa - Neuronas y cognición

Investigaciones muestran patrones comunes en la estructura del cerebro entre diferentes especies.

Este artículo examina cómo la mecánica cuántica se relaciona con nuestra comprensión de la percepción visual.

Este estudio examina varios métodos para analizar datos de fMRI en estado de reposo.

Una mirada a cómo se comunican las regiones del cerebro usando Modelado Causal Dinámico.

Un nuevo método aprovecha las redes cerebrales para un mejor diagnóstico de ASD.

Descubre cómo los movimientos oculares impactan nuestra visión y percepción.

Una visión general del modelado causal dinámico y la selección de modelos bayesianos en la investigación cerebral.

Un nuevo método usa IA para detectar cambios en la forma del cerebro relacionados con enfermedades.

Un nuevo enfoque de red neuronal mejora la imagenología de tiempo de vida de fluorescencia para aplicaciones médicas.

Este artículo presenta un modelo inspirado en cómo los humanos aprenden lenguaje a través de la actividad neural.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión del flujo sanguíneo y la actividad neuronal en el cerebro.

La investigación revela diferencias significativas en los patrones de surcos entre géneros.

Descubre métodos eficientes para la inferencia activa en entornos desafiantes.

Este artículo examina las similitudes estructurales entre neuronas y árboles.

La investigación revela cómo las conexiones neuronales moldean el comportamiento de la corteza motora.

Este artículo presenta un nuevo modelo de hub para redes neuronales basado en estructuras del cerebro.

Este nuevo enfoque mejora la forma en que se analizan las conexiones cerebrales usando resonancia magnética por difusión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de fMRI para condiciones neurológicas.

Descubre cómo el aprendizaje en conjunto mejora la precisión de las predicciones a pesar del ruido.

Una herramienta que simplifica la investigación del comportamiento animal para todos los científicos.

La investigación revela que el comportamiento caótico mejora la memoria en redes neuronales.

Un estudio revela cómo los animales toman decisiones rápidas mientras se mueven.

Explorando el papel de la dinámica del movimiento en las relaciones terapeuta-paciente durante la terapia.

Presentamos ODEs neuronales con compuertas para mejorar el rendimiento en tareas y la retención de memoria.

Explorando nuevos métodos para entrenar redes neuronales recurrentes de manera efectiva.

Examinando cómo el tiempo de observación afecta la toma de decisiones y el procesamiento de información.

Una mirada a la actividad cerebral cuando pensamos, leemos o escuchamos.

Los investigadores usan redes neuronales para estudiar mejor la conectividad y el funcionamiento del cerebro.

Un nuevo conjunto de datos de referencia une la investigación sobre la memoria humana y la de la IA.

Explora cómo la plasticidad estructural afecta el aprendizaje y la formación de recuerdos.

Un nuevo modelo ayuda a identificar patrones de picos complejos en la actividad cerebral.

Un estudio muestra que los agentes de IA desarrollan ritmos diarios como criaturas vivas.

Un modelo relaciona la actividad cerebral con las dificultades para caminar en pacientes con Parkinson.

Un nuevo modelo imita la función cerebral para mejorar la detección de movimiento en datos visuales.

El estudio examina los cambios en las pupilas y las microsacadas durante el reconocimiento de caras.

Examinando cómo las acciones individuales moldean los comportamientos de grupo en los animales.

Examinando la conexión entre nuestros pensamientos y la estructura del cerebro a través de IA y redes neuronales.

Esta investigación relaciona la actividad cerebral con la percepción visual al reconstruir imágenes a partir de señales EEG.

Un enfoque novedoso para la recuperación de datos utilizando técnicas multimodales inspiradas en el cerebro humano.

Un estudio muestra cómo el aprendizaje por transferencia mejora el rendimiento en tareas cognitivas usando datos de EEG.