Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Una mirada a cómo la Percepción Multimodal Integrada mejora las capacidades de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el análisis de imágenes de tumores cerebrales.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de los datos LiDAR en condiciones climáticas difíciles.

Usando deep learning para predecir mejor el desarrollo de la osteoartritis patelofemoral.

OneCAD ofrece un modelo flexible para una clasificación de imágenes eficiente en varios dominios.

La investigación se centra en mejorar las técnicas de compresión de imágenes en histopatología.

Nuevos métodos rastrean los síntomas del Parkinson a través de imágenes avanzadas y aprendizaje automático.

Una nueva técnica mejora la generación de imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la transferencia de estilo al incorporar datos de profundidad para imágenes realistas.

Combinar CNNs con homogeneización jerárquica acelera el análisis de propiedades de rocas.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes al priorizar características amigables para los humanos.

Una mirada a la importancia de la IA explicable en la salud.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia del diagnóstico en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la consistencia de la tinción HER2 para un mejor diagnóstico del cáncer de mama.

Un estudio sobre cómo los modelos de difusión y las GANs generan imágenes médicas sintéticas.

Un método para el reconocimiento de imágenes usando datos comprimidos mejora la eficiencia y la precisión.

Mejorar los métodos de segmentación de pólipos puede ayudar a detectar el cáncer colorrectal en etapas tempranas.

Explorando métodos para mejorar la codificación de imágenes para aplicaciones avanzadas de IA.

Este estudio mejora los métodos para mapear terrenos de manera precisa usando datos visuales.

Una mirada a las complejidades de capturar imágenes precisas del terreno.

Nuevos modelos mejoran el almacenamiento y la compartición de datos para imágenes hiperespectrales.

La investigación integra principios biológicos en las CNN para mejorar el análisis de imágenes.

Un marco diseñado para mejorar la evaluación de calidad de videos mejorados.

Nuevos modelos mejoran la detección de osteosarcoma en imágenes médicas.

La segmentación de un solo aviso simplifica el análisis de imágenes médicas con un input mínimo.

Un nuevo método mejora las imágenes de MR Fingerprinting para tomar mejores decisiones médicas.

Los nuevos sistemas se centran en enviar solo cambios críticos desde los satélites.

DeepEdit mejora la precisión de la segmentación de imágenes médicas 3D, combinando automatización y la entrada del usuario.

Un nuevo modelo mejora la claridad en las imágenes de radioastronomía.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la detección de problemas pulmonares y cardíacos a partir de radiografías.

EfficientSCI mejora la reconstrucción de video a partir de datos comprimidos, aumentando la calidad y la velocidad.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes PET cortas para el diagnóstico del Alzheimer.

Un estudio evalúa la capacidad de la IA para diagnosticar la toxoplasmosis ocular a partir de imágenes de fondo de ojo.

Un nuevo modelo mejora la traducción de imágenes térmicas nocturnas a color diurno.

Un nuevo método mejora la consistencia de las imágenes de MRI para un mejor diagnóstico.

UCBMIR ofrece una nueva forma para que los patólogos mejoren la precisión en el diagnóstico del cáncer.

Nuevas técnicas mejoran la detección de valores atípicos en mamografías para un mejor screening de cáncer.

Un nuevo método mejora la clasificación de cultivos usando múltiples fuentes de datos para más precisión.

Examinando cómo el deep learning revoluciona las técnicas de procesamiento de señales de imagen.

Un nuevo enfoque que usa imágenes satelitales mejora la determinación de órbitas.