Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo método mejora la consistencia de la tinción HER2 para un mejor diagnóstico del cáncer de mama.

Un estudio sobre cómo los modelos de difusión y las GANs generan imágenes médicas sintéticas.

Un método para el reconocimiento de imágenes usando datos comprimidos mejora la eficiencia y la precisión.

Mejorar los métodos de segmentación de pólipos puede ayudar a detectar el cáncer colorrectal en etapas tempranas.

Explorando métodos para mejorar la codificación de imágenes para aplicaciones avanzadas de IA.

Este estudio mejora los métodos para mapear terrenos de manera precisa usando datos visuales.

Una mirada a las complejidades de capturar imágenes precisas del terreno.

Nuevos modelos mejoran el almacenamiento y la compartición de datos para imágenes hiperespectrales.

La investigación integra principios biológicos en las CNN para mejorar el análisis de imágenes.

Un marco diseñado para mejorar la evaluación de calidad de videos mejorados.

Nuevos modelos mejoran la detección de osteosarcoma en imágenes médicas.

La segmentación de un solo aviso simplifica el análisis de imágenes médicas con un input mínimo.

Un nuevo método mejora las imágenes de MR Fingerprinting para tomar mejores decisiones médicas.

Los nuevos sistemas se centran en enviar solo cambios críticos desde los satélites.

DeepEdit mejora la precisión de la segmentación de imágenes médicas 3D, combinando automatización y la entrada del usuario.

Un nuevo modelo mejora la claridad en las imágenes de radioastronomía.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la detección de problemas pulmonares y cardíacos a partir de radiografías.

EfficientSCI mejora la reconstrucción de video a partir de datos comprimidos, aumentando la calidad y la velocidad.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes PET cortas para el diagnóstico del Alzheimer.

Un estudio evalúa la capacidad de la IA para diagnosticar la toxoplasmosis ocular a partir de imágenes de fondo de ojo.

Un nuevo modelo mejora la traducción de imágenes térmicas nocturnas a color diurno.

Un nuevo método mejora la consistencia de las imágenes de MRI para un mejor diagnóstico.

UCBMIR ofrece una nueva forma para que los patólogos mejoren la precisión en el diagnóstico del cáncer.

Nuevas técnicas mejoran la detección de valores atípicos en mamografías para un mejor screening de cáncer.

Un nuevo método mejora la clasificación de cultivos usando múltiples fuentes de datos para más precisión.

Examinando cómo el deep learning revoluciona las técnicas de procesamiento de señales de imagen.

Un nuevo enfoque que usa imágenes satelitales mejora la determinación de órbitas.

Nuevo método captura procesos rápidos en 3D con imágenes de rayos X.

Un nuevo método crea imágenes sintéticas para mejorar el diagnóstico de enfermedades de la piel.

Aprende cómo los smartphones pueden rastrear signos vitales de manera fácil y asequible.

Nuevas técnicas mejoran la coincidencia de imágenes en análisis médico y diagnósticos.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico de tumores cerebrales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de una variante única de la arteria coronaria.

Un modelo mejora las imágenes de satélite rellenando los huecos que dejan las nubes.

Investigaciones muestran que las señales del cerebro pueden ayudar a predecir los movimientos de la lengua durante el habla.

Un estudio mejora las predicciones de declive cognitivo usando datos parciales.

ECCENTRIC mejora la velocidad y calidad de la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora la evaluación de la calidad de imagen sin imágenes de referencia.

El marco GST mejora la imagenología médica al abordar la incertidumbre y los cambios de dominio.

Usando deep learning para mejorar las resonancias magnéticas y el cuidado del paciente.