Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

El conteo automático de células podría transformar la investigación científica y la medicina.

El aprendizaje automático mejora la detección de enfermedades a través de técnicas de imagen avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de grandes imágenes de tejidos para un mejor diagnóstico.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia y calidad del streaming de video.

OneNet ofrece un análisis de imágenes eficiente para dispositivos con recursos limitados.

Trampas innovadoras usan IA para monitorear insectos con alta precisión.

Mejorando la visibilidad en procedimientos quirúrgicos usando técnicas avanzadas de reducción de ruido en video.

DINOv2 ofrece resultados prometedores al imaginar la aurícula izquierda para mejorar el cuidado del corazón.

Un modelo de IA ayuda a detectar el cáncer de cuello uterino temprano al analizar imágenes.

Nueva tecnología busca mejorar la detección y el tratamiento de accidentes cerebrovasculares.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de cáncer por parte de las computadoras al centrarse en los núcleos celulares.

Explora cómo el aprendizaje automático ayuda a rastrear los orígenes de los minerales usando datos espectrales.

Descubre cómo DYRECT transforma la imagen con velocidad y claridad.

Aprende cómo la reducción de ruido puede mejorar tus imágenes borrosas usando algoritmos inteligentes.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las radiografías de pecho utilizando el historial del paciente.

Explorando la transformación de imágenes de manera eficiente usando GANs y autoencoders.

Aprende cómo la destilación de conocimiento mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Utilizando tamaños de efecto para una detección efectiva del cáncer de mama y selección de características.

Usar datos sintéticos para mejorar la precisión del reconocimiento emocional facial en máquinas.

Una mirada más cercana a C-DiffSET y su impacto en la claridad de las imágenes espaciales.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama a través de la patología digital.

Un nuevo conjunto de datos mejora las técnicas de captura y compresión de video 3D.

Freqformer mejora la imagen del flujo sanguíneo retinal 3D para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Usando modelos avanzados para mejorar la detección del glaucoma y así tener mejores resultados para los pacientes.

MSSIDD ayuda a mejorar la claridad de las fotos en smartphones con diferentes sensores de cámara.

HistoEncoder ayuda a los doctores a analizar imágenes de tejido prostático para detectar cáncer.

Un estudio presenta un nuevo método para predecir efectos químicos dañinos en el ADN.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico de enfermedades pulmonares a través del análisis de radiografías de tórax.

Aprovechando modelos de base y LoRA para mejorar el análisis de diapositivas de citología.

La investigación se centra en limpiar las imágenes de resonancia magnética para un mejor diagnóstico.

El método CAP simplifica el seguimiento de células, mejorando la eficiencia en la investigación.

Los modelos de IA mejoran el análisis de MRI para tumores cerebrales, aumentando la velocidad y precisión en la detección.

Mejorando las herramientas de IA para la detección de melanoma a través de prácticas de datos diversas.

Real-ESRGAN mejora las imágenes médicas para un mejor diagnóstico y cuidado del paciente.

Un nuevo método ayuda a restaurar imágenes a partir de datos limitados.

Presentamos DMS-IQA, un método confiable para evaluar la calidad de imagen frente a ataques adversariales.

Mejorando la salud pulmonar con nuevas herramientas de imagen para un mejor diagnóstico del cáncer.

Presentamos un nuevo método para restaurar imágenes más claro.

P-LLM busca mejorar la compresión de imágenes usando técnicas avanzadas de grandes modelos de lenguaje.

OceanLens mejora las imágenes submarinas, superando desafíos como la absorción de luz y el retroceso.