Una herramienta para agilizar el análisis de grandes imágenes biológicas en 3D.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una herramienta para agilizar el análisis de grandes imágenes biológicas en 3D.
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Los investigadores desarrollan un sistema automático para evaluar la inversión incompleta del hipocampo.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de materiales en imágenes hiperespectrales.
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Combinando métodos para mejorar la precisión en la imagen del corazón.
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GRFormer mejora la calidad de imagen de manera eficiente, abordando los desafíos computacionales en super-resolución.
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Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad del procesamiento de imágenes en aplicaciones en tiempo real.
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Un nuevo método mejora la velocidad y calidad en modelos de difusión generativa.
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Abordando los riesgos en imágenes de MRI en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer a través de métodos de detección avanzados.
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Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.
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Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.
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Nuevas técnicas de compresión mejoran el manejo de datos en vehículos autónomos.
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Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para mejorar la calidad de imagen en las tomografías computarizadas.
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Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.
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MobileMEF mejora la fotografía en smartphones al fusionar imágenes de forma rápida y eficiente.
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Utilizando aprendizaje profundo para mejorar la detección temprana del carcinoma de células escamosas orales.
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HistoGym ayuda en el diagnóstico del cáncer usando IA para analizar imágenes de tejidos.
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Un nuevo modelo mejora la predicción del pronóstico para pacientes con hemorragia intracraneal.
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Una visión general de los modelos generativos, destacando los VAEs, GANs y Stable Diffusion.
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MicroSSIM mejora la evaluación de la calidad de imagen en microscopía para obtener mejores resultados científicos.
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Nuevo modelo mejora el manejo y la calidad de los datos de imagen hiperespectral.
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Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de lesiones cutáneas para la detección temprana del cáncer.
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Un nuevo modelo para mejorar imágenes con poca luz de manera más rápida y efectiva.
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Un nuevo algoritmo mejora el seguimiento de movimiento usando Sensores de Visión Dinámica al imitar las funciones del ojo.
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Un estudio mejora la forma en que los robots manejan telas arrugadas al analizar el comportamiento humano.
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Un método basado en datos mejora las estimaciones de confianza en escenarios de regresión de alta dimensión.
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Este documento detalla un plan para la integración de IA en la tecnología de satélites.
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Nuevo modelo mejora significativamente la precisión en la clasificación de imágenes de cáncer de cuello uterino.
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Un nuevo método para medir la percepción de profundidad en imágenes 3D de realidad virtual.
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ML-CrAIST mejora la calidad de imagen al combinar información espacial y de frecuencia.
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El sistema de guía automática mejora la imagen de ultrasonido de la cabeza fetal.
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Un nuevo modelo mejora la claridad y el detalle en la fotografía y videografía submarina.
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Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.
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Estudiantes abordan la detección de enfermedades oculares usando IA en un ambiente competitivo.
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Nuevos métodos mejoran las imágenes de ultrasonido al reducir el ruido y preservar los detalles importantes.
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ISLES'24 busca mejorar la predicción del daño por accidente cerebrovascular usando imágenes y datos clínicos.
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El nuevo modelo SDI-Net mejora la claridad en imágenes con poca luz usando vistas estéreo duales.
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Este artículo habla sobre el papel de la inteligencia artificial generativa en la mejora de aplicaciones de visión por computadora.
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Presentamos una nueva herramienta para acelerar el preprocesamiento de VBM en estudios cerebrales.
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Una mirada a cómo la modelación de órganos está mejorando la precisión quirúrgica.
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Diff-PCC mejora la eficiencia y calidad de la compresión de nubes de puntos usando modelos de difusión.
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