Matemáticas - Análisis Numérico

Un algoritmo de dos fases mejora la modelización de nodos centrales en conjuntos de datos complejos.

Presentamos un enfoque innovador para simplificar PDEs de alta dimensión.

Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de mama a través de tecnología innovadora.

Explorando mejoras para acelerar los cálculos de potencia en la computación.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la detección de blobs en imágenes ruidosas.

Este trabajo presenta un nuevo método para resolver PDEs complejas usando redes neuronales.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la resolución de sistemas lineales complejos.

Los mapas de transporte mejoran la muestra de distribuciones de probabilidad complejas en varios campos.

Explorando nuevos métodos para modelar fracturas en materiales de forma precisa.

Un nuevo método para resolver las ecuaciones de Vlasov mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran la simulación de interacciones de fluidos.

HODLR3D ofrece soluciones eficientes para problemas tridimensionales complejos que involucran muchos cuerpos.

Un nuevo algoritmo MCMC mejora la eficiencia de muestreo en sistemas científicos complejos.

Este artículo habla sobre métodos implícitos de seguimiento de choques para mejores simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento para ODEs neuronales usando cuadratura gaussiana.

FEONet combina el aprendizaje profundo y métodos numéricos para resolver PDEs paramétricas de manera eficiente.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del comportamiento de fluidos complejos en varias industrias.

Examinando cómo los sistemas biológicos transportan materiales de manera eficiente.

Un estudio revela el comportamiento de las ondas de choque alrededor de cilindros circulares a velocidades supersónicas.

Explorando un método geométrico para la aproximación de eigenvalores en matrices de Toeplitz bandadas.

Una mirada a las matrices de Fourier no armónicas y la importancia de sus valores singulares.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales.

Una exploración de cómo el material y la forma afectan el comportamiento del alambre bajo estrés.

Aprende técnicas para mejorar la precisión de datos en entornos ruidosos.

Una mirada a la expansión de los mapas circulares y su importancia en los sistemas dinámicos.

Una mirada al comportamiento de los fluidos en entornos que evolucionan con el tiempo.

Una herramienta numérica para resolver problemas de flujo de fluidos con mayor precisión.

Diseño seguro de embarcaciones y plataformas en entornos extremos usando contornos ambientales.

Una mirada a los métodos de aproximación aleatoria y su papel en la estimación de valores.

Explorando la estimación de la constante de Hardy usando métodos de elementos finitos.

Nuevos métodos simplifican modelos de flujo de fluidos complejos para obtener resultados más rápidos.

Nuevo software ayuda a estudiar las señales eléctricas del corazón para mejores tratamientos.

Explora técnicas numéricas que mejoren las simulaciones de sistemas hamiltonianos.

Una técnica para mantener la conservación de la energía en modelos simplificados de sistemas complejos.

Los Operadores Neurales Latentes Ramificados mejoran la modelización cardíaca a través de un aprendizaje efectivo de entrada-salida.

rFOM y srFOM mejoran la eficiencia en las operaciones de funciones de matriz con reciclaje y esquematización.

Investigaciones destacan los riesgos de reactivación de fallas en el almacenamiento subterráneo de gas.

El método MWG ofrece nuevas formas de resolver problemas complejos de campos electromagnéticos.

Este artículo examina un método híbrido para la optimización efectiva de energía en varios campos.

Un nuevo método combina IA y física para abordar problemas inversos complejos.