GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
― 6 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
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Una mirada a la iteración de cocientes para resolver problemas de autovalores más rápido.
Marko Huhtanen, Vesa Kotila, Pauliina Uusitalo
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de flujos turbulentos usando aprendizaje automático.
Davide Oberto
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Cómo las redes sociales moldean creencias y comportamientos durante brotes de enfermedades infecciosas.
Giacomo Albi, Elisa Calzola, Giacomo Dimarco
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Aprende cómo las mallas de Voronoi-Delaunay combinadas mejoran las soluciones de problemas de valor en la frontera en dominios complejos.
Petr N. Vabishchevich
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Este artículo habla sobre el flujo de plasma de dos fluidos y los métodos numéricos para la simulación.
Jaya Agnihotri, Deepak Bhoriya, Harish Kumar
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Aprende a quitar el ruido de las imágenes sin perder los detalles importantes.
Maria Vasilyeva, Aleksei Krasnikov, Kelum Gajamannage
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Este artículo habla sobre técnicas de modelado para analizar el crecimiento de tumores y la detección temprana.
Abramo Agosti, Elena Beretta, Cecilia Cavaterra
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Optimizando métodos de selección de datos para resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.
Kathrin Hellmuth, Christian Klingenberg, Qin Li
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Explorando los últimos avances en Métodos de Descomposición de Dominio para resolver problemas complejos.
Santiago Badia, Jerome Droniou, Jai Tushar
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Aprende cómo los materiales responden a las fuerzas a través de la elasticidad y el análisis de elementos finitos.
Francis R. A. Aznaran, Kaibo Hu, Charles Parker
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Una visión general del problema de autovalores de Oseen y su importancia en la dinámica de fluidos.
Felipe Lepe, Gonzalo Rivera, Jesus Vellojin
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Los errores silenciosos representan riesgos en cálculos grandes, afectando la precisión en los algoritmos.
Erin Claire Carson, Jakub Hercík
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Un nuevo método mejora la eficiencia de las simulaciones de partículas cargadas.
Zhengyang Lei, Sihong Shao
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Aprende cómo el filtrado bayesiano enfrenta observaciones ruidosas para estimar estados del sistema.
Kasper Bågmark, Adam Andersson, Stig Larsson
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Una mirada a los flujos multifásicos y las técnicas usadas para modelarlos.
Bindi M. Nagda, Aaron Barrett, Boyce E. Griffith
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Una nueva herramienta hace que controlar el movimiento de fluidos en animaciones sea más fácil para los artistas.
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
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Una mirada a cómo los coeficientes de transporte revelan el comportamiento del sistema bajo condiciones cambiantes.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
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Explorando la estabilidad de los perfiles de choque en leyes de conservación usando métodos numéricos.
Lucas Coeuret
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Explora métodos numéricos para resolver la ecuación de Hunter-Saxton y su precisión.
Thomas Christiansen
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asQ mejora los métodos de paralelo en el tiempo para cálculos geocientíficos más rápidos.
Joshua Hope-Collins, Abdalaziz Hamdan, Werner Bauer
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Un estudio detallado sobre métodos numéricos para ecuaciones de onda.
Mukul Dwivedi, Tanmay Sarkar
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La investigación revela información sobre la dinámica del fuego en materiales que contienen combustible con aire inyectado.
Julio Cesar Agustin Sangay, Alexis Rodriguez Carranza, George J. Bautista
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Descubre nuevos métodos para simplificar el análisis de datos complejos usando descomposición de tensores.
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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Un nuevo método para mejorar el entrenamiento en redes neuronales informadas por la física.
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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Un nuevo enfoque mejora la efectividad del aprendizaje profundo para resolver EDPs.
Yesom Park, Changhoon Song, Myungjoo Kang
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Explorando soluciones numéricas para ecuaciones diferenciales usando funciones spline y técnicas integrales.
Gustavo H. O. Salgado, João P. R. Romanelli
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Aprende cómo las redes neuronales pueden resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera efectiva.
Joost A. A. Opschoor, Philipp C. Petersen, Christoph Schwab
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Nuevo método mejora la comprensión de las propiedades del tejido mamario para una mejor detección de tumores.
Eric Lindström, Larisa Beilina
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Un nuevo método mejora la precisión numérica en las ecuaciones de convección-difusión para dinámica de fluidos.
S. V. Raghurama Rao, K. S. Shrinath, Ankit Ruhi
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DPNO mejora la precisión y eficiencia de resolver PDEs complejas usando procesamiento en paralelo.
Qinglong Ma, Peizhi Zhao, Sen Wang
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Una mirada a cómo la aleatoriedad afecta a varios sistemas y nuestra comprensión de ellos.
Ziheng Guo, Igor Cialenco, Ming Zhong
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Aprende cómo los ingenieros usan matemáticas para predecir grietas en los materiales.
Ram Manohar, S. M. Mallikarjunaiah
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Explorando cómo las redes neuronales enfrentan desafíos de alta dimensión en tareas de clasificación.
Andres Felipe Lerma-Pineda, Philipp Petersen, Simon Frieder
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Una mirada directa a las ecuaciones integrales de contorno y sus aplicaciones.
Akshay Rane, Kunalkumar Shelar
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La Red Neuronal de Características de Chebyshev mejora la precisión en las tareas de aproximación de funciones.
Zhongshu Xu, Yuan Chen, Dongbin Xiu
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ProxSkip acelera el procesamiento de imágenes en problemas inversos sin perder calidad.
Evangelos Papoutsellis, Zeljko Kereta, Kostas Papafitsoros
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Una mirada a la ciencia y el modelado de los ciclones.
Théo Lavier
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Un enfoque fresco para abordar de manera eficiente desafíos de control complejos.
Gabriele Ciaramella, Michael Kartmann, Georg Müller
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Los expertos usan métodos avanzados para detectar la corrosión en metal sin desarmar las estructuras.
Andrej Brojatsch, Bastian Harrach
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