Matemáticas - Análisis Numérico

Los números Takum ofrecen una mejor opción para la aritmética computacional, equilibrando la eficiencia de números pequeños y grandes.

Métodos avanzados mejoran la precisión y la eficiencia en soluciones numéricas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de resolver la ecuación de Kohn-Sham.

Presentamos FB-LTS, un método que mejora la eficiencia en simulaciones de aguas poco profundas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la eficiencia en la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo.

Los investigadores usan xGNN para mejorar soluciones a ecuaciones diferenciales parciales difíciles.

Este artículo examina el esquema exponencial de Euler para SDEs con características únicas.

Presentamos un método preciso para las terceras derivadas para mejorar el análisis de la ecuación de onda.

Una mirada más cercana a los sistemas de Boussinesq y su papel en el comportamiento de las olas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la resolución de problemas de autovalores en diferentes campos científicos.

Este estudio se centra en el monitoreo estructural en dispositivos de fusión bajo diversas fuerzas.

Un estudio sobre cómo demostrar conexiones entre soluciones periódicas en ecuaciones diferenciales.

Analizando y mitigando errores de discretización en Operadores Neurales de Fourier para mejores predicciones.

Los métodos de múltiples tasas mejoran la eficiencia de simulación para sistemas dinámicos con tasas de cambio variables.

Una mirada a la tomografía de rayos X cósmicos y los métodos para visualizar cuerdas cósmicas.

Una visión general de la aplicación de los métodos de Schwarz a problemas de Dirichlet y Neumann no locales.

Nuevos métodos de normalización mejoran las predicciones de datos espaciales y la eficiencia del análisis.

Descubre cómo el método de truncamiento mejora la diferenciación numérica en varios campos.

Una visión general de los Métodos de Puntos Materiales y sus aplicaciones en el estudio de materiales.

Una mirada a la optimización del diseño en ingeniería, enfocándose en los desafíos de presión y contacto.

Explora la importancia y las aplicaciones de la ecuación estocástica de Allen-Cahn en la ciencia de materiales.

Combinando redes neuronales y técnicas tradicionales para predecir el comportamiento de fluidos.

Una mirada al Descenso por Espejo Alternante y su impacto en juegos de suma cero de dos jugadores.

Los métodos de homotopía mejoran la optimización de formas al conectar problemas complejos con otros más simples.

Mejorando métodos numéricos para flujos de gradiente con un enfoque modificado de multiplicadores de Lagrange.

Nuevos métodos mejoran la EIT para tener mejores imágenes médicas y diagnósticos.

Un nuevo método mejora las soluciones para problemas de control óptimo de alta dimensionalidad en finanzas e ingeniería.

Un nuevo enfoque para reconstruir el comportamiento de las olas usando mediciones limitadas.

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Los reveladores de rango estiman el rango de la matriz, ayudando en el análisis de datos, el aprendizaje automático y más.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la modelación de flujos multifluido para varias industrias.

Aprende cómo el esbozo de matrices simplifica los grandes conjuntos de datos.

Un método para encontrar grietas ocultas usando ondas sonoras mejora la seguridad y los procesos de inspección.

Los métodos de GPU mejoran los cálculos de elementos finitos adaptativos, aumentando la velocidad y la eficiencia.

Este artículo habla de un nuevo método para estudiar la anisotropía del plasma usando las ecuaciones de CGL.

Una mirada a cómo los materiales responden al estrés y los métodos para analizarlos.

Una mirada a cómo los métodos de cuasi-Monte Carlo aleatorios estiman integrales bajo varias condiciones.

Una mirada a técnicas avanzadas para una mejor asimilación y filtrado de datos.

Aprende a aplicar condiciones de contorno transparentes para resolver la ecuación de Schrödinger numéricamente.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para resolver grandes sistemas lineales.