Matemáticas - Análisis Numérico

Un nuevo método mejora la estimación de propiedades del tejido en imágenes médicas.

Un método para recuperar tanto la magnitud como la fase de señales complejas mientras se cuantifica la incertidumbre.

La investigación se centra en mejorar los elementos finitos de bajo orden para hacer mejores simulaciones de materiales.

Técnicas mejoradas de tomografía de difracción con ondas personalizadas aumentan la precisión en las imágenes médicas.

Un nuevo método para la aproximación de funciones en espacios curvados complejos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción del clima y en la modelación climática.

SOBER mejora la eficiencia en encontrar los parámetros óptimos para modelos complejos.

Aprende sobre métodos de reducción de dimensiones para simplificar el análisis de datos complejos.

Nuevo modelo integra efectos térmicos y mecánicos en estereolitografía.

Un nuevo método mejora la clasificación de trayectorias en sistemas hamiltonianos, aumentando la eficiencia y la precisión.

EIT ofrece un método más seguro para la imagen interna usando corrientes eléctricas.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para ecuaciones matemáticas complejas en varios campos.

Aprende a abordar ecuaciones dependientes del tiempo usando técnicas de descomposición y composición.

Nuevo método mejora la modelación del movimiento de fluidos en entornos subterráneos complejos.

Un nuevo precondicionador mejora las simulaciones de fluidos en materiales porosos para varias industrias.

Un método para resolver ecuaciones complejas en ciencia e ingeniería.

Explorando métodos de filtrado para mejorar las simulaciones de flujo oceánico usando ecuaciones quasi-geostróficas de dos capas.

Una mirada a métodos avanzados para crear espejos adaptativos efectivos en telescopios.

Aprende sobre el transporte óptimo y sus aplicaciones en logística y más allá.

Una mirada al método G-LSM para valorar opciones americanas de manera efectiva.

Un método para estimar interacciones en sistemas usando datos ruidosos.

Aprende cómo los polinomios de Chebyshev mejoran la aproximación de funciones en el análisis de datos.

Este artículo presenta un algoritmo innovador para cálculos de verosimilitud en series temporales de manera eficiente.

Explorando cómo los modelos matemáticos ayudan a entender el comportamiento de los biofilms.

Un nuevo método asegura una restauración de imágenes confiable entrenando redes neuronales monótonas.

Un método mejora la claridad de la imagen al abordar el ruido de Poisson en los datos de imagen.

Un nuevo método mejora los cálculos de GSVD para conjuntos de datos grandes, aumentando la velocidad y la precisión.

Explora cómo la incertidumbre afecta el comportamiento de los sistemas dinámicos a lo largo del tiempo.

Una mirada a cómo reaccionan los materiales bajo presión usando enfoques matemáticos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para materiales compuestos en varias industrias.

Un estudio sobre los efectos de las fracturas en el movimiento del agua salada en zonas de agua dulce.

Un nuevo método mejora la estimación de movimiento usando mallas finitas adaptativas.

Nuevos algoritmos integran métodos de alto orden para una optimización eficiente.

Una mirada a cómo el método HHO mejora el análisis del comportamiento de materiales.

Este estudio evalúa los beneficios de las GPU para simulaciones de CFD en términos de velocidad, potencia y costos.

Un nuevo método para evaluar funciones de covarianza de manera eficiente en procesos Gaussianos.

Examinando cómo el tamaño de la plantilla afecta la precisión en RBF-FD para resolver PDEs.

Están surgiendo nuevos métodos para aproximar funciones complejas a partir de datos limitados.

Este artículo habla sobre técnicas de control óptimo para sistemas dinámicos descritos por ecuaciones hiperbólicas.

Un nuevo método mejora la recuperación de información a partir de mediciones ruidosas en varios campos.