Matemáticas - Análisis Numérico

Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.

Técnicas para resolver desafíos en la interpretación de datos usando precisión mixta y regularización.

Las redes neuronales racionales mejoran la precisión y eficiencia de la dinámica de fluidos en simulaciones.

Un estudio sobre técnicas para aproximar valores singulares en varias aplicaciones.

Explorando métodos para simular la contaminación del aire de una planta de energía a carbón.

Métodos para mejorar la eficiencia en la simulación de flujos turbulentos complejos.

Un enfoque estructurado para recuperar imágenes claras de versiones borrosas usando MHDM.

Explorando una nueva prueba para el teorema de composición B-series usando árboles sin etiquetas.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones lineales complejas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la sincronización de cámaras mediante el uso innovador de tensores trifocales.

Un análisis detallado de los solucionadores para sistemas lineales dispersos con condiciones desafiantes.

Presentando un nuevo método para el modelo de consolidación de Biot usando técnicas de Boltzmann en red.

Explora el comportamiento y las aplicaciones de los cristales líquidos en tecnología e investigación.

Un nuevo método recupera imágenes claras de versiones borrosas usando inferencia bayesiana.

Aprende cómo los embragues centrífugos mejoran el rendimiento de las transmisiones automáticas en los vehículos.

Una inmersión profunda en ecuaciones de difusión de orden variable y sus métodos de solución.

Una mirada a las técnicas de estimación de errores en métodos de elementos finitos.

Métodos innovadores para mejorar la precisión y claridad de las imágenes a través de técnicas de tensor cuaternión.

Un método para modelar de manera eficiente sistemas complejos, manteniendo propiedades clave.

Presentamos PI-TFPONet: un método para resolver PDEs paramétricas sin necesidad de grandes conjuntos de datos.

Una mirada a cómo el movimiento browniano impacta las simulaciones en varios campos.

Estimación del estado del reactor en tiempo real a través de técnicas innovadoras basadas en datos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.

Un nuevo método mejora la precisión de transferencia de soluciones en simulaciones complejas.

Un método para limpiar imágenes con ruido de sal y pimienta usando el modelo L TV.

Examinando los avances en la resolución de problemas de eigenvalor no lineales en varios campos.

El muestreo local ofrece una nueva forma de manejar datos complejos de manera eficiente.

Este artículo habla sobre nuevas técnicas para resolver BSPDEs de manera efectiva.

Nuevos enfoques mejoran la modelación de comportamientos físicos en geometrías variadas.

Un nuevo método mejora las estimaciones de parámetros en problemas inversos afectados por ruido.

Una mirada al Descenso de Gradiente Estocástico y su papel en la optimización.

Una mirada a cómo la incertidumbre impacta las predicciones de modelos en ingeniería química.

Los investigadores mejoran el método RCMC para simulaciones de reacciones químicas más rápidas y confiables.

Estrategias numéricas innovadoras mejoran la comprensión de los flujos de agua en diferentes entornos.

Nuevo método mejora la precisión de la simulación de la atmósfera solar y las interacciones fluidas.

Este estudio mejora el Filtro de Kalman Ensemblado para aplicaciones no lineales.

Una mirada profunda al método RKSV para ecuaciones hiperbólicas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad en tareas de desenfoque de imágenes.

Examinando el modelo EMI para la transmisión de señales celulares en tejidos.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia en la integración temporal para el análisis estructural.