Matemáticas - Análisis Numérico

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Los reveladores de rango estiman el rango de la matriz, ayudando en el análisis de datos, el aprendizaje automático y más.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la modelación de flujos multifluido para varias industrias.

Aprende cómo el esbozo de matrices simplifica los grandes conjuntos de datos.

Un método para encontrar grietas ocultas usando ondas sonoras mejora la seguridad y los procesos de inspección.

Los métodos de GPU mejoran los cálculos de elementos finitos adaptativos, aumentando la velocidad y la eficiencia.

Este artículo habla de un nuevo método para estudiar la anisotropía del plasma usando las ecuaciones de CGL.

Una mirada a cómo los materiales responden al estrés y los métodos para analizarlos.

Una mirada a cómo los métodos de cuasi-Monte Carlo aleatorios estiman integrales bajo varias condiciones.

Una mirada a técnicas avanzadas para una mejor asimilación y filtrado de datos.

Aprende a aplicar condiciones de contorno transparentes para resolver la ecuación de Schrödinger numéricamente.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para resolver grandes sistemas lineales.

Un estudio sobre errores estadísticos en la dinámica de Langevin usando varios integradores numéricos.

Aprende cómo los métodos multinivel mejoran la estimación de errores en la resolución de problemas complejos.

Los shearlets cilíndricos mejoran la claridad de las imágenes en escaneos de objetos en movimiento.

Se presenta un nuevo enfoque para la simulación eficiente de sistemas Coulomb cuasi-2D.

Este artículo habla sobre la extensión de los espacios de Kondratiev para incluir suavidad fraccional.

SPOD mejora la eficiencia del modelado al capturar con precisión el comportamiento del sistema a lo largo del tiempo y el espacio.

Examinando el papel del p-Laplaciano en el análisis de datos y sistemas complejos.

Este artículo presenta un método para reducir los costos computacionales al estimar cantidades desconocidas.

Una mirada al papel de los lápices de matriz cuadrática en el análisis de sistemas dinámicos.

Un modelo matemático examina las interacciones entre los arrecifes de coral y las macroalgas dañinas.

Analizando métodos numéricos en ciencia de materiales para problemas de campo de fase.

Una mirada a cómo la dinámica de parches mejora las técnicas de modelado multiescala.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en problemas de transporte óptimo usando actualizaciones de flujo.

SWIFT mejora los métodos de transporte atmosférico, asegurando propiedades esenciales en las simulaciones.

Este estudio presenta métodos para resolver problemas inversos de coeficientes complejos en juegos.

Aprende sobre los IPMs y cómo el MLMC mejora su rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo método maneja eficientemente las formaciones de choque en la ecuación de Burgers.

Combinando métodos cuánticos y clásicos para abordar las ecuaciones de movimiento de fluidos.

Una técnica de muestreo innovadora enfrenta los desafíos en distribuciones complejas para el aprendizaje automático.

Una mirada a los métodos de Diferencias Finitas en Bloque para resolver ecuaciones de calor.

Una guía para construir curvas que sean visualmente lindas y matemáticamente precisas.

Examinando soluciones a problemas biharmónicos fraccionales en el tiempo en ingeniería y física.

Un nuevo método basado en FFT mejora el estudio de materiales con microestructuras complejas.

Descubre cómo los métodos espectrales en el tiempo mejoran la solución de ecuaciones diferenciales.

Un nuevo método mejora la precisión en la simulación del comportamiento de las olas de agua para la ingeniería offshore.

Este estudio presenta redes de tensor-train para mejorar la precisión y eficiencia de la simulación de flujo.

Analizamos métodos numéricos para la ecuación de Cahn-Hilliard en superficies cambiantes.