Física - Física computacional

Este estudio analiza cómo la viscosidad de la membrana afecta a las cápsulas viscoelásticas en suspensiones.

COMPASS optimiza circuitos cuánticos para mejores simulaciones de sistemas complejos.

Investigadores desarrollan un método para estudiar de manera eficiente los haces ópticos y los materiales.

Los científicos investigan teorías de gravedad modificada para abordar la energía oscura y la materia oscura.

Un nuevo método mejora el modelado molecular usando redes neuronales y técnicas de paso de mensajes.

Examinando cómo la geometría de la red impacta el comportamiento magnético en materiales Kondo.

Usar redes neuronales para analizar agujeros negros revela ideas inesperadas sobre su formación.

Explora el papel de los emuladores en la evolución de la computación cuántica.

Nuevo método mejora el modelado de la respuesta del centelleador en la detección de radiación.

Examinando indicadores de productividad científica y sus relaciones para una mejor evaluación.

Una forma más rápida de predecir los movimientos del plasma en la investigación de energía de fusión.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las aleaciones Heusler en tecnología.

La computación probabilística usa p-bits para resolver problemas de manera más rápida y eficiente.

Una mirada a las fuentes de errores y herramientas de estimación en las computadoras cuánticas de IBM.

Nuevos métodos mejoran la producción de rayos X a través de diseños innovadores de unduladores.

La investigación muestra cómo cubrir nanoantenas mejora el rendimiento en la detección molecular.

Un estudio sobre cómo las colisiones de partículas crean patrones que parecen aleatorios.

Este estudio analiza cómo la rotación del gas influye en el efecto kSZ en los cúmulos de galaxias.

Una mirada a cómo los funcionales de Koopmans mejoran las predicciones de propiedades de materiales.

Un método que usa aprendizaje profundo para identificar formas de dispersores de ondas sonoras.

Mejorando redes neuronales informadas por la física para resolver ecuaciones complejas.

Descubriendo comportamientos magnéticos únicos en materiales de pirolita y su importancia.

Un estudio revela cómo la alineación de las moléculas afecta las propiedades eléctricas.

Explorando cómo se pueden diseñar formas de ADN para varios usos en ciencia y tecnología.

Explorando la dinámica de los cristales líquidos vivientes y sus posibles aplicaciones.

Una herramienta flexible para simular materiales magnéticos de manera eficiente y precisa.

Un nuevo método para estimar la reactividad de la fusión usando técnicas de muestreo aleatorio.

Investigadores mejoran la producción de nanotubos de carbono con nuevos métodos para un crecimiento sin defectos.

Una técnica para simplificar simulaciones de vibraciones inducidas por vórtices en ingeniería.

La investigación revela cómo c-Myb interactúa con KIX a través de la unión y el plegamiento.

La investigación arroja luz sobre las interacciones complejas en el agua líquida.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de magnetohidrodinámica para varias aplicaciones.

Una visión general de combinar GANs y flujos de normalización para manejar la incertidumbre en el aprendizaje profundo.

Aprende cómo el aprendizaje automático ayuda a clasificar objetos astronómicos de manera efectiva.

Un nuevo enfoque estadístico revela información sobre las perturbaciones en el flujo de fluidos.

Examinando cómo las burbujas interactúan en los fluidos y su importancia en varios campos.

MD-Bench optimiza simulaciones de dinámica molecular para mejorar el rendimiento y el análisis.

Un nuevo método mejora el seguimiento de los cambios moleculares en las reacciones químicas.

Este estudio revela cómo se comportan las partículas activas bajo confinamiento armónico.

Un nuevo modelo revela propiedades únicas del polvo del cometa 2I/Borisov.