Física - Física computacional

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la precisión y duración de las simulaciones para sistemas cuánticos.

Una mirada al software de simulación de neutrones y su impacto en la investigación.

Un nuevo esquema mejora las simulaciones de interacciones electromagnéticas en entornos dinámicos.

Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de los cepillos de polielectrolito débil.

Explorando cómo los datos impulsan nuestra comprensión de sistemas complejos a través de modelados avanzados.

Las técnicas de aprendizaje automático muestran patrones inusuales en los datos de física de la materia condensada.

La investigación mejora las soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias usando redes neuronales informadas por la física.

Examinando las propiedades únicas y fases de los polímeros semiflexibles bajo diferentes condiciones.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de interacciones moleculares y procesos de transporte.

Este artículo habla sobre cómo los defectos del láser afectan la aceleración de electrones en LWFA.

La investigación revela las propiedades del aluminio a temperaturas y densidades extremas.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para estudiar el movimiento de material en superficies cambiantes.

Una mirada a cómo los patrones de nubes afectan el clima y el tiempo.

Los materiales 2D innovadores están mejorando el rendimiento de la memoria RAM resistiva.

Un nuevo método mejora la imagen química 3D mientras reduce el consumo de energía.

La investigación presenta un método basado en IA para medir la dureza de los materiales de manera efectiva.

Este artículo explora un nuevo método de IA para estudiar modelos de neuronas de manera efectiva.

Una nueva técnica láser permite medir en tiempo real isótopos inestables.

Examinando el papel de la transferencia de energía entre haces en la eficiencia de fusión.

Aprende sobre eventos climáticos extremos y cómo afectan nuestras vidas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los cálculos de estados excitados en química molecular.

Nuevas técnicas prometen predicciones precisas de las propiedades electrónicas en materiales sólidos.

Un nuevo algoritmo mejora las simulaciones de flujo de fluidos alrededor de obstáculos.

Este artículo habla sobre el papel de las redes neuronales en la conexión entre las entropías de R enyi y von Neumann.

Mejorando la precisión y eficiencia en el estudio de grandes sistemas moleculares.

Un nuevo método mejora el estudio de sistemas interconectados en varios campos.

La investigación descubre el equilibrio entre el caos y la estabilidad en las órbitas planetarias.

SISSO++ mejora el análisis de propiedades de materiales para obtener mejores resultados en la investigación.

Un estudio muestra que las posiciones de los ventiladores en los respiradores mejoran la comodidad al respirar para los trabajadores de la salud.

Baler ofrece técnicas avanzadas de compresión para manejar grandes conjuntos de datos científicos.

Un nuevo método mejora las predicciones térmicas, asegurando mejor rendimiento para procesadores de múltiples núcleos.

Un estudio sobre cómo optimizar el rendimiento de las baterías de iones de litio a través de métodos de modelado avanzados.

Este artículo habla sobre cómo la sal afecta el comportamiento de las proteínas durante la separación de fases líquido-líquido.

Un enfoque novedoso mejora la eficiencia y precisión de la simulación molecular sin las limitaciones tradicionales.

Usando machine learning para mejorar los modelos de pared de flujo turbulento y hacer mejores simulaciones.

Un nuevo modelo utiliza datos y física para predecir cómo se comportan las partículas en los fluidos.

El estudio examina el comportamiento de las cápsulas en diferentes condiciones de flujo e interacciones.

MoSiN y WSiN tienen potencial para manejar el calor en transistores mejor que el silicio.

Un nuevo método para modelar sistemas mecánicos usando redes neuronales.