Física - Ciencia de materiales

Usando redes neuronales para mejorar el diseño de cascos impresos en 3D para un mejor rendimiento.

Una mirada al comportamiento de partículas cargadas en varios estados de la materia.

Una mirada a los comportamientos complejos de los imanes geométricamente frustrados.

Aprende sobre estructuras magnéticas únicas y su potencial en la electrónica.

Investigando cómo el Yttrio afecta las propiedades eléctricas del Óxido de Cobalto de Lantano y Yttrio.

La investigación muestra que el CrSb puede mejorar la eficiencia termoeléctrica en el bismuto-antimonio-telurio.

Los científicos mejoran las células solares flexibles usando grafeno para una mejor conversión de energía.

NMRNet mejora la precisión en la predicción de desplazamientos químicos usando técnicas de aprendizaje profundo.

La investigación revela cómo se pueden controlar los magnones para futuras aplicaciones electrónicas.

Explorando el potencial y las aplicaciones de metales antiferromagnéticos polarizados por espín.

Un enfoque novedoso mejora la modelación de la estructura atómica para la ciencia de materiales.

Los investigadores combinan aprendizaje automático y optimización bayesiana para mejorar la disposición de la estructura atómica.

La investigación sobre el calor específico revela información sobre los cupratos superconductores.

Una mirada a cómo los bilineales de Dirac influyen en los comportamientos y funcionalidades de los materiales.

Un estudio revela la dinámica de colapso de poros en PMMA durante un impacto por choque.

La investigación sobre BDPA resalta su potencial para el procesamiento de información cuántica a temperatura ambiente.

Este estudio analiza cómo el hexadecano afecta la fricción en superficies de grafito.

Nueva técnica revela defectos que afectan el rendimiento de la computación cuántica.

Una visión general de la magnetoresistencia por tunelación en uniones magnéticas y sus implicaciones tecnológicas.

Una mirada a las propiedades únicas de los materiales de van der Waals.

La investigación revela diferentes comportamientos magnéticos en el monolayer de CrTe y CrTe.

Un estudio sobre NdKNaNbO revela comportamientos magnéticos complejos e interacciones.

Una nueva técnica de imagen mejora el estudio de materiales magnéticos a nivel atómico.

Los investigadores estudian los cambios en la estructura del óxido de hierro bajo alta presión y temperatura.

Los skyrmions objetivo tienen el potencial de mejorar las soluciones de almacenamiento de datos electrónicos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de los fonones con los defectos de la red en los materiales.

Un estudio revela cómo los grupos de oxígeno en el grafeno mejoran la transferencia de calor con el agua.

CDSSL mejora la predicción de las propiedades de los materiales a través de técnicas impulsadas por datos.

La investigación explora compuestos a base de europio para posibles tecnologías en electrónica y computación cuántica.

Examinar cómo interactúan las hebras de ADN y los nanotubos afecta la ciencia y la biología.

El aprendizaje automático mejora la predicción de la conductividad térmica en materiales, ahorrando tiempo y recursos.

El nitruro de aluminio promete ser eficaz para dispositivos que emiten luz.

Explorar cómo las formas se conectan en estructuras únicas impacta en varios campos científicos.

Estudios recientes descubren propiedades de ondas únicas en sistemas no hermíticos, revelando aplicaciones prácticas.

Los perovskitas tienen potencial en la tecnología solar, pero aún hay desafíos de estabilidad.

El nuevo modelo DFXM revela estructuras de dislocación y su impacto en el comportamiento del material.

Estos materiales únicos tienen un gran potencial para las tecnologías del futuro.

Explorando nanofilamentos de plata y su potencial en electrónica y computación.

Examinando la precisión de los cálculos de temperatura de fusión a partir de simulaciones.

Los investigadores utilizan M3GNet para hacer predicciones eficientes sobre el comportamiento de materiales.